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车联网环境下基于Cuckoo过滤器的轻量V 2 I认证算法
1
作者 王正育 徐丽燕 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第12期1492-1498,1506,共8页
基于假名认证机制是保护车与路边设施间通信(V2I)隐私的有效方法,传统的基于证书撤销清单(CRL)方法存在通信和计算开销大的问题。为此,提出基于布谷鸟(Cuckoo)过滤器的轻量V2I认证算法(CFLA)。CFLA算法通过局部信任中心(LTA)给其覆盖内... 基于假名认证机制是保护车与路边设施间通信(V2I)隐私的有效方法,传统的基于证书撤销清单(CRL)方法存在通信和计算开销大的问题。为此,提出基于布谷鸟(Cuckoo)过滤器的轻量V2I认证算法(CFLA)。CFLA算法通过局部信任中心(LTA)给其覆盖内的车辆分配假名,并利用Merkle散列树(MHT)存储车辆假名,每辆车维持一棵独立MHT。同时,采用布谷鸟过滤器(CF)数据结构,降低存储、计算和通信开销。安全性能分析表明,提出的CFLA算法能够具有防御中间攻击、重放攻击的能力。相比于相关的同类算法,CFLA算法降低了认证开销。 展开更多
关键词 车联网 认证 假名 Merkle散列树 布谷鸟过滤器
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面向异构协议转换UVM验证平台中哈希表的设计与实现 被引量：1
2
作者 樊争光 沈剑良 李智超 《信息工程大学学报》 2025年第1期29-36,共8页
异构协议转换是实现不同协议间互操作性和兼容性的关键技术。然而,不同协议之间关键字段的映射关系提取过程复杂,这给功能验证带来了重大挑战。针对异构协议转换模块,在传统通用验证方法学(UVM)平台架构的基础上,增加一个专用于表项生... 异构协议转换是实现不同协议间互操作性和兼容性的关键技术。然而,不同协议之间关键字段的映射关系提取过程复杂,这给功能验证带来了重大挑战。针对异构协议转换模块,在传统通用验证方法学(UVM)平台架构的基础上,增加一个专用于表项生成的自定义组件,使用布谷鸟哈希算法实现哈希匹配表的建表和查询,降低验证平台搭建的复杂度。实验表明,哈希匹配表能够有效地供验证平台和待测设计查表解析,且协议转换模块的代码覆盖率和功能覆盖率都达到了预期的100%,为平台完成高效验证提供可靠的支持,为现有UVM验证平台的搭建提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 异构协议转换 通用验证方法学 哈希匹配表 布谷鸟哈希算法
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高速网络中优先级敏感的每流大小测量
3
作者 高国举 周少龙 +1 位作者 孙玉娥 黄河 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1885-1895,共11页
高速网络中的流量测量在许多实际应用中起着至关重要的作用。在有限的内存资源下,Sketch能够保持良好的精度和较高的吞吐量,因此在流量测量中得到了广泛应用。然而,大多数现有的Sketch忽略了流之间的优先级差异。优先级敏感Sketch是一... 高速网络中的流量测量在许多实际应用中起着至关重要的作用。在有限的内存资源下,Sketch能够保持良好的精度和较高的吞吐量,因此在流量测量中得到了广泛应用。然而,大多数现有的Sketch忽略了流之间的优先级差异。优先级敏感Sketch是一种新兴的Sketch,旨在为不同优先级的流量提供不同的测量精度。目前已有的优先级敏感Sketch很难在处理速度与高优先级测量精度之间取得良好平衡。为此,该文提出EssentialKeeper算法,该算法结合优先级敏感哈希与布谷鸟哈希的优势。优先级敏感哈希通过差异化处理不同优先级的流,确保大量低优先级流能够得到快速处理;布谷鸟哈希则最大限度地将高优先级流信息记录在高优先级部分,从而在保持高优先级流的高测量精度的同时,维持较高的吞吐量。在真实数据集上进行了大量的实验,实验结果表明,与最先进的优先级敏感Sketch相比,EssentialKeeper在高优先级流上的准确率平均提高58.5%,F1分数平均提高13.3%,同时可保证较高的吞吐量。 展开更多
关键词 流量测量 优先级敏感 每流大小测量 SKETCH 布谷鸟哈希
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面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法 被引量：1
4
作者 朱海婷 孙虎 +2 位作者 何高峰 张璐 李男 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1207-1215,共9页
针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-... 针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特性,并根据应用需求将其改进为布谷鸟计数器,作为流量测量模块引入到PIE中.这一变化使得数据流的关键信息能够被有效存储并实现高效频次查询,从而实现了对数据流的细粒度识别,并在网络拥塞时执行差异化丢包策略.NS3仿真平台上的实验结果表明,C-PIE算法在保持近似吞吐量性能的同时,相较于RED、CoDel和PIE算法,表现出更低的平均队列长度和数据包往返时延,并维护了更高的公平性和更好的稳定性. 展开更多
关键词 主动队列管理 拥塞控制 比例积分控制器 布谷鸟哈希 差异化丢包
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一种基于软硬件协同的流分类技术研究
5
作者 赵大胜 黄馨 周愚 《舰船电子工程》 2022年第11期65-68,共4页
流分类指根据IP包的五元组信息在规则表中进行匹配分类。某网络密码机使用通用处理器进行流分类和报文处理,但现有流分类算法无法在通用处理器上同时支持五元组线速范围匹配和规则库实时更新。论文基于软硬件协同方式解决该问题,对数据... 流分类指根据IP包的五元组信息在规则表中进行匹配分类。某网络密码机使用通用处理器进行流分类和报文处理,但现有流分类算法无法在通用处理器上同时支持五元组线速范围匹配和规则库实时更新。论文基于软硬件协同方式解决该问题,对数据流首包基于FPGA进行范围匹配并在CPU侧建立流表,后续包则基于CPU进行流表哈希匹配,并设计了规则库和流表同步更新机制,可满足万兆线速流分类要求且显著降低计算开销和通信开销。 展开更多
关键词 流分类 范围匹配 布谷鸟哈希 规则表更新
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基于Redis内存数据库的快速查找算法 被引量：26
6
作者 郎泓钰 任永功 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期40-43,52,共5页
大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cuckoo Hash技术,提出一种混合哈希快速查找算法CSR_Hash。通过对... 大数据时代的到来,使许多云环境下的新型应用蓬勃发展。针对大数据管理的新需求,key-value型数据存储系统成为当今研究的热点。基于key-value引擎的内存数据库Redis以及Cuckoo Hash技术,提出一种混合哈希快速查找算法CSR_Hash。通过对实验结果的分析,表明该算法有效地缩短了查询响应时间,并将其应用在通过Hadoop云平台以及Map/Reduce编程模型实现的图书销售系统中,对图书数据进行实时高效的解析与推荐,增强了No SQL数据库与Map/Reduce结合的实时性和高并发性。 展开更多
关键词 key-value型存储系统 Redis数据库 MAP/REDUCE cuckoo hash
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基于D维映射的布谷鸟哈希表 被引量：2
7
作者 朱海婷 李男 +3 位作者 张璐 何高峰 宛俊美 邓莹莹 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第1期73-80,共8页
哈希的数据结构和算法是海量信息存储的有效方式,特别是对于与网络流量测量、监控和安全相关的应用。目前存在许多哈希表算法,如布谷鸟哈希、Peacock Hash、Link Hash和Double Hash等,但是这些哈希算法仍存在着一些问题,如占用内存空间... 哈希的数据结构和算法是海量信息存储的有效方式,特别是对于与网络流量测量、监控和安全相关的应用。目前存在许多哈希表算法,如布谷鸟哈希、Peacock Hash、Link Hash和Double Hash等,但是这些哈希算法仍存在着一些问题,如占用内存空间过大、插入查找等操作时间过长以及插入过程中遇到死循环而导致插入失败需要进行重新哈希等。针对这些问题,文中提出了基于D维映射的布谷鸟哈希算法,对哈希表进行属性划分,并增加链表结构,然后与辅助数据结构布隆过滤器和位图进行结合,并通过预先识别踢出操作是否有必要来减少不必要的内存访问次数,提高了哈希表的负载因子和插入查找效率。 展开更多
关键词 布谷鸟哈希 D维映射 哈希算法 键值存储
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抗恶意敌手的线性门限隐私集合交集协议
8
作者 贾正坤 张恩 王梦涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2846-2853,共8页
门限隐私集合交集(TPSI)是安全多方计算中的一种特例,其在机器学习、共享拼车、指纹识别等多个领域有广泛的应用。然而,目前存在的方案均基于计算复杂度较高的算法,并且仅在半诚实模型下实现,导致协议计算开销较大且无法抵抗恶意敌手的... 门限隐私集合交集(TPSI)是安全多方计算中的一种特例,其在机器学习、共享拼车、指纹识别等多个领域有广泛的应用。然而,目前存在的方案均基于计算复杂度较高的算法,并且仅在半诚实模型下实现,导致协议计算开销较大且无法抵抗恶意敌手的攻击。为了解决以上问题,首先提出了一个向量不经意匹配测试(VOMT)协议,并基于VOMT和布谷鸟哈希设计了一个高效的半诚实TPSI协议。此外,结合VOMT与对称密钥加密方案构造出向量不经意解密匹配测试(VODMT)协议,并基于VODMT与不经意伪随机函数设计了一个可以抵抗恶意敌手的TPSI协议。随后,分别在半诚实模型和恶意模型下证明了协议的安全性,并分析得出两个协议的计算复杂度和通信复杂度均为线性。在集合大小为4096时,提出的两个协议的在线运行时间分别为0.81 s和1.81 s,而先前的工作则需要5627 s,所以两个协议均是高效的。 展开更多
关键词 隐私计算 门限隐私集合交集 不经意键值对存储 不经意伪随机函数 布谷鸟哈希
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