期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种改进的布谷鸟混合算法研究
1
作者
赵乃刚
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2025年第3期23-26,共4页
为了提高布谷鸟算法的搜索速度,将粒子群算法引入布谷鸟算法中。在改进的算法中,用粒子群算法对最差的微粒进行更新,使得它们可以快速地朝着群体最优位置移动。最后,将改进的算法与其他两种算法在四个测试函数上进行比较,结果表明,新算...
为了提高布谷鸟算法的搜索速度,将粒子群算法引入布谷鸟算法中。在改进的算法中,用粒子群算法对最差的微粒进行更新,使得它们可以快速地朝着群体最优位置移动。最后,将改进的算法与其他两种算法在四个测试函数上进行比较,结果表明,新算法收敛速度快,寻优精度高。
展开更多
关键词
布谷鸟算法
粒子群算法
莱维飞行
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的布谷鸟混合算法研究
1
作者
赵乃刚
机构
山西大同大学计算机与网络工程学院
出处
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2025年第3期23-26,共4页
文摘
为了提高布谷鸟算法的搜索速度,将粒子群算法引入布谷鸟算法中。在改进的算法中,用粒子群算法对最差的微粒进行更新,使得它们可以快速地朝着群体最优位置移动。最后,将改进的算法与其他两种算法在四个测试函数上进行比较,结果表明,新算法收敛速度快,寻优精度高。
关键词
布谷鸟算法
粒子群算法
莱维飞行
Keywords
cuckoo algotithm
particle swarm optimization
levy flight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的布谷鸟混合算法研究
赵乃刚
《山西大同大学学报(自然科学版)》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部