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WEAK SEQUENCE-COVERING MAPPING AND CS-NETWORK
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作者 高国士 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期105-111,共7页
A mapping f: X→Y is called weak sequence-covering if whenever {ya} is a sequence in Y converging to y ∈ Y, there exist a subsequence {ynk} and xk∈f^-1(ynk)(k∈N) ,x∈f^-1 (y) such that xk→x. The main results are: ... A mapping f: X→Y is called weak sequence-covering if whenever {ya} is a sequence in Y converging to y ∈ Y, there exist a subsequence {ynk} and xk∈f^-1(ynk)(k∈N) ,x∈f^-1 (y) such that xk→x. The main results are: (1) Y is a sequential, Frechet, strongly Frechet space iff every weak sepuence-covering mapping onto Y is quotient, pseudo-open, countably bi-quotient respectively, (2) weak sequence-covering mapping preserves cs-network and certain k-(cs-)networks, thus some new mapping theorems on k-(cs-)notworks are proved. 展开更多
关键词 CS-网络 软次序收敛 FRECHET空间 映射定理 K-网络
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基于一维卷积神经网络与自编码算法的松属物种鉴别机制
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作者 陈冬英 翁伟雄 +1 位作者 陈培亮 魏建崇 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2401-2411,共11页
松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并... 松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN)与自编码技术的松属物种检测机制。使用更高效率的连续型结构替代传统1D⁃CNN模型中隐含层结构,并针对松属NIRS数据适应性改进为1D⁃CS⁃CNN模型,使其可直接应用于一维NIRS数据。结合自编码器的重构误差设计一种考虑未知类别的松属物种鉴别方法,通过待测样本的自编码重构误差来解决卷积神经网络置信度过高的问题,将修正的置信度与预先设定的阈值进行比较,判断该样本是否为未知品种。实验结果表明,1D⁃CS⁃CNN训练集与测试集准确率均达到近100%,损失值收敛为0.015,改进后的1D⁃CS⁃CNN模型识别速度更快;同时,自编码模型对未知类别松属检测机制识别率为99%。实验结果证明,该模型可快速高效分类出不同松属物种,同时检测出松属新物种。 展开更多
关键词 松属物种 近红外光谱(NIRS) 自编码器 一维连续卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN) 鉴别
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 被引量:1
3
作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
原文传递
基于CS-BP神经网络的110 kVA变电站故障诊断技术研究
4
作者 周亮亮 《自动化应用》 2025年第12期130-132,共3页
针对110 kVA变电站传统故障诊断方法存在故障诊断困难、识别速度慢、诊断结果不稳定等问题,分析了110 kVA变电站常见的故障种类特征,研究了一种基于CS-BP神经网络分类算法的110 kVA变电站故障诊断技术,利用CS算法优化BP神经网络的阈值... 针对110 kVA变电站传统故障诊断方法存在故障诊断困难、识别速度慢、诊断结果不稳定等问题,分析了110 kVA变电站常见的故障种类特征,研究了一种基于CS-BP神经网络分类算法的110 kVA变电站故障诊断技术,利用CS算法优化BP神经网络的阈值和权重,使其具有强大的全局搜索能力。经模拟仿真后得出,由CS算法优化BP神经网络算法后有效加快了神经网络算法的收敛速度,缩短了故障识别时间,故障识别精度达97.8%,取得了满意的仿真结果。该研究结论可为后期开展110 kVA变电站智能运维和机器人无人化巡检提供一定理论参考。 展开更多
关键词 110 kVA变电站 故障诊断 CS-BP神经网络 在线监测
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k网与Michael的两个问题 被引量:5
5
作者 林寿 燕鹏飞 刘川 《数学进展》 CSCD 北大核心 1999年第2期143-150,共8页
木文通过1973年Michael提出的关于乘积空间的k空间性质问题及1973年Michael和Nagami提出的关于度量空间的紧覆盖商s象问题的进展来说明k网是研究广义度量空间的有效工具。
关键词 广义度量空间 拓扑空间 K网 MICHAEL 乘积空间
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基于布谷鸟搜索优化BP神经网络的网络安全态势评估方法 被引量:41
6
作者 谢丽霞 王志华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期1926-1930,共5页
针对现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率低等问题,提出基于布谷鸟搜索(CS)优化反向传播(BP)神经网络(CSBPNN)的网络安全态势评估方法。首先,根据态势输入指标数和输出态势值确定BP神经网络(BPNN)的输入输出节点数,根据经验公... 针对现有基于神经网络的网络安全态势评估方法效率低等问题,提出基于布谷鸟搜索(CS)优化反向传播(BP)神经网络(CSBPNN)的网络安全态势评估方法。首先,根据态势输入指标数和输出态势值确定BP神经网络(BPNN)的输入输出节点数,根据经验公式和试凑法计算出隐含层节点数;然后,随机初始化各层的连接权值和阈值,使用浮点数编码方式将权值与阈值编码成布谷鸟;最后,使用CS算法对权值和阈值进行优化,得到用于态势评估的CSBPNN模型并对其进行训练,将网络安全态势数据输入到CSBPNN模型中,获取网络的安全态势值。实验结果表明,与BPNN和遗传算法优化BP神经网络方法相比,基于CSBPNN的网络安全态势评估方法的迭代代数分别减少943和47且预测精度提高8.06个百分点和3.89个百分点,所提方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度。 展开更多
关键词 态势评估 网络安全 布谷鸟搜索 神经网络 高精度
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基于压缩感知的WSNs长生命周期数据收集方法 被引量:10
7
作者 陈正宇 杨庚 +1 位作者 陈蕾 周强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2343-2349,共7页
该文针对基于事件驱动的无线传感器网络(WSNs)数据收集查询的长期应用需求,基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合,设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时,构造一棵数据... 该文针对基于事件驱动的无线传感器网络(WSNs)数据收集查询的长期应用需求,基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合,设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时,构造一棵数据收集树。建树过程中,利用混合压缩感知思想,在分析转发节点和融合节点能耗的基础上,以收集查询后节点最小剩余能量最大化为目标,构造最大数据收集树集合。仿真实验表明,该方法能够充分利用节点能量资源,显著提高网络能量效率,达到延长网络生命周期的目标。 展开更多
关键词 无线传感器网络 压缩感知 数据收集 生命周期
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基于布谷鸟算法优化BP神经网络模型的股价预测 被引量:30
8
作者 孙晨 李阳 +1 位作者 李晓戈 于娇艳 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期276-279,共4页
针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型(GA-BP)的测试结果进行比较。通过对SZ300091(... 针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型(GA-BP)的测试结果进行比较。通过对SZ300091(金通灵)日线的收盘价数据回测分析看出,布谷鸟算法优化神经网络模型明显优于这两种算法,能有效对股票市场进行预测,对于30天的预测精度约为98.633%。 展开更多
关键词 布谷鸟算法 神经网络 股票 预测
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基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型 被引量:15
9
作者 屈迟文 傅彦铭 戴俊 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期131-136,共6页
为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入... 为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法. 展开更多
关键词 灰色神经网络 CS优化算法 预测精度
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关于■_0-sn-度量空间(英文) 被引量:5
10
作者 王培 李忠民 刘士琴 《广西科学》 CAS 2010年第1期32-35,共4页
先给出■0-sn-网的定义,并用实例说明此定义比■0-弱基更弱,并再讨论■0-sn-网的一些性质,得出■0-弱基、■0-sn-网、cs-网、cs*-网之间的一些等价关系.
关键词 -空间 0-空间 0-sn-网 CS-网
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一类物联网控制系统中的时延问题研究 被引量:3
11
作者 赵维佺 袁华强 +1 位作者 李迪 魏小锐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期303-305,315,共4页
物联网控制系统作为一类特殊的网络控制系统,是网络控制系统的延伸与扩展。在分析系统结构、采样周期对网络负荷和控制性能影响的基础上,对物联网控制系统的时延问题进行仿真研究。针对零时延、固定时延和可变时延3种典型情况,定量地分... 物联网控制系统作为一类特殊的网络控制系统,是网络控制系统的延伸与扩展。在分析系统结构、采样周期对网络负荷和控制性能影响的基础上,对物联网控制系统的时延问题进行仿真研究。针对零时延、固定时延和可变时延3种典型情况,定量地分析了随机时延对系统性能的影响。针对不同负载条件下随机时延的分布进行了仿真,并得出结论:在网络总时延中,适当减少前向通道时延所占的比重,可以大幅度改善系统性能;随机网络时延比固定网络时延对系统性能的影响更严重。 展开更多
关键词 物联网控制系统 时延 网络负载 系统性能
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基于CS和神经网络的传感器网络模式识别研究 被引量:3
12
作者 龚静 陈向东 时子青 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第12期62-64,共3页
当前,传感器网络快速地发展,其节点不断增多,需要传输和储存的数据量也就不断增大,同时现有传感器节点尺寸与复杂度限制了传感器网络的数据存储、数据的计算速度及频宽。针对此类问题,将压缩感知技术应用于传感器网络,对传感器网络中传... 当前,传感器网络快速地发展,其节点不断增多,需要传输和储存的数据量也就不断增大,同时现有传感器节点尺寸与复杂度限制了传感器网络的数据存储、数据的计算速度及频宽。针对此类问题,将压缩感知技术应用于传感器网络,对传感器网络中传输的数据进行压缩,降低传输数据量,然后在接收端重构数据,将该数据样本作为BP网络的输入进行识别。实验证明:该方法可以提高网络数据存储能力和带宽利用率。 展开更多
关键词 压缩感知 传感器网络 BP神经网络
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暴雨天气下高速公路短时交通流预测 被引量:9
13
作者 蔡延光 乐冰 +1 位作者 蔡颢 李旭阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期34-39,共6页
在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过... 在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过程优化布谷鸟位置更新策略,通过识别概率自适应更新策略建立改进的CS-RBF神经网络(CS-RBFNN)交通流预测模型。实验结果表明,相对于改进的GSO-RBFNN模型,改进的CS-RBFNN模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,其平均绝对百分比误差为8.2%,平均绝对误差为20.14,均方根误差为19.2,且预测准确率高于90%。 展开更多
关键词 暴雨天气 高速公路 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 交通流预测
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局部可分度量空间的伪序列覆盖映射 被引量:5
14
作者 吕诚 李洪岩 《大学数学》 北大核心 2005年第3期52-56,共5页
指出了文[1]中的一个问题,并给出了局部可分度量空间的伪序列覆盖s映象和局部可分度量空间的伪序列覆盖紧映象的刻划。
关键词 局部可分 伪序列覆盖映射 s映射 紧映射 CS网
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局部可分度量空间闭s映象的注记 被引量:1
15
作者 林寿 燕鹏飞 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第1期171-175,共5页
该文讨论局部可分度量空间闭s映象的分解定理,证明了正则的Frechet空间是局部可分度量空间的闭s映象当且仅当满足如下条件:具有点可数的cs网,第一可数的闭子空间是局部可分的,且Lindelf的闭子空间是可分的.
关键词 cs^*网 wcs^* 闭映射 s映射 R1紧性 可分性 Lindeloef性.
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Some Notes on Closed Sequence-Covering Maps 被引量:2
16
作者 Fucai LIN Shou LIN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2014年第1期97-104,共8页
In this paper, we mainly discuss the images of certain spaces under closed sequencecovering maps. It is showed that the property with a locally countable weak base is preserved by closed sequence-covering maps. And th... In this paper, we mainly discuss the images of certain spaces under closed sequencecovering maps. It is showed that the property with a locally countable weak base is preserved by closed sequence-covering maps. And the following question is discussed: Are the closed sequence-covering images of spaces with a point-countable sn-network sn-first countable? 展开更多
关键词 closed maps sequence-covering maps weak bases sn-networks cs-networks k-semistratifiable spaces.
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关于可数网络的注记 被引量:1
17
作者 燕鹏飞 朱夜明 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第2期5-8,共4页
通过各种可数网的讨论,给出了可分度量空间的1序列覆盖、序列覆盖象的内在刻划。
关键词 序列邻域网 R网 CS网 广义度量空间 可数网络
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局部可分度量空间的强序列覆盖cs映像 被引量:2
18
作者 孙秀华 吕诚 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期300-301,321,共3页
借用序列的cs网构造适当的Ponomarev系以研究局部可分度量空间的映像,给出了局部可分度量空间的强序列覆盖cs映像和局部可分度量空间的商强序列覆盖cs映像的内在刻画,同时还将得到拓扑空间是局部可分度量空间强序列覆盖cs映像的一个较... 借用序列的cs网构造适当的Ponomarev系以研究局部可分度量空间的映像,给出了局部可分度量空间的强序列覆盖cs映像和局部可分度量空间的商强序列覆盖cs映像的内在刻画,同时还将得到拓扑空间是局部可分度量空间强序列覆盖cs映像的一个较为简洁方便的充分条件. 展开更多
关键词 度量空间 局部可分 强序列覆盖映射 CS映射 商映射 CS网
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考虑异质性出行需求的主支线公交树网络优化设计 被引量:7
19
作者 俞礼军 朱一洲 +2 位作者 余志强 李雪 刘为 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期139-156,共18页
公交线网优化设计是指在一定的运行约束条件下,选择1组公交线路和相关频率以达到优化目标的设计过程,可以表示为一个优化问题。针对具有高异质性出行需求的主支线公交树网络,在考虑客流需求和运营约束的前提下,以用户和运营者的成本最... 公交线网优化设计是指在一定的运行约束条件下,选择1组公交线路和相关频率以达到优化目标的设计过程,可以表示为一个优化问题。针对具有高异质性出行需求的主支线公交树网络,在考虑客流需求和运营约束的前提下,以用户和运营者的成本最小为目标,提出了1种多目标非线性混合整数优化模型。优化变量为候选线路服务频率。为求解这一模型,设计了1种基于改进的布谷鸟算法的高效元启发式方法。该方法包括初始候选路线集生成过程;基于MNL模型的公交分配过程;确定路线服务频率的改进布谷鸟算法过程。通过算例验证了该方法的有效性和适用性。数值分析结果表明,该算法通过对所有可能的候选路径的服务频率选择得到接近最优的公交线路网络。另一方面,通过保持高峰时的公交线路为有效备择线路,为具有异质性出行需求的网络的重新设计提供了更好的解决方案。此外,该系统在1次运行中产生了1组帕累托解,其允许公交线网设计师评估运营商成本和乘客成本并做出折中方案。通过比较3种算法的计算结果和CPU时间,证明了改进的布谷鸟算法的可靠性和有效性。另外还研究了最优公交网络设计与公交运行速度、总需求规模等关键设计输入参数之间的关系,分析结果表明,关键设计输入参数与最优公交网络具有一定的协同效应。模型与算法为实际的大规模主支线公交树网络的优化设计提供了1种有效的工具。 展开更多
关键词 交通工程 公交线网设计 布谷鸟算法 主支线公交树网络路网 异质性需求 服务频率
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The closed finite-to-one mappings and their applications 被引量:1
20
作者 YANG Jie LIN Shou 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2019年第2期149-161,共13页
In this paper,we discuss the closed finite-to-one mapping theorems on generalized metric spaces and their applications.It is proved that point-G_δ properties,■-snf-countability and csf-countability are invariants an... In this paper,we discuss the closed finite-to-one mapping theorems on generalized metric spaces and their applications.It is proved that point-G_δ properties,■-snf-countability and csf-countability are invariants and inverse invariants under closed finite-to-one mappings.By the relationships between the weak first-countabilities,we obtain the closed finite-to-one mapping theorems of weak quasi-first-countability,quasi-first-countability,snf-countability,gfcountability and sof-countability.Furthermore,these results are applied to the study of symmetric products of topological spaces. 展开更多
关键词 nite-to-one mappings closed mappings weak first-countability sn-networks cs-networks symmetric products
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