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不同林龄杉木人工林树高-胸径模型构建及冠幅再参数化
1
作者
刘鹏程
刘学松
+6 位作者
蒋晓冬
徐晓锋
鲍跃群
吴初平
焦洁洁
林琳
姚良锦
《东北林业大学学报》
北大核心
2026年第3期79-86,共8页
为建立浙江省磐安县黄檀林场中龄林、成熟林、过熟林的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林树高-胸径模型,选取Gompertz、Larson、Naslund、Wykoff、Logistic 5个常用的树高-胸径模型为不同林龄的杉木人工林构建适宜模型,以期为其林木...
为建立浙江省磐安县黄檀林场中龄林、成熟林、过熟林的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林树高-胸径模型,选取Gompertz、Larson、Naslund、Wykoff、Logistic 5个常用的树高-胸径模型为不同林龄的杉木人工林构建适宜模型,以期为其林木生长及经营管理提供一定参考。以黄檀林场中龄林、成熟林、过熟林的杉木人工林为研究对象,每个林龄设置8个20 m×20 m的样地,共获取1706株样本数据。利用5种树高-胸径模型对不同林龄数据进行拟合,通过赤池信息准则、调整决定系数、均方根误差等指标筛选最优模型;采用Pearson相关性分析量化树高与不同冠幅(东西冠幅、南北冠幅、平均冠幅)的相关性,进而对最优模型进行再参数化,构建并筛选精度更高的再参数化模型。结果表明:不同林龄杉木人工林的最优树高-胸径模型存在差异,其中,中龄林的最优模型为Larson模型,调整决定系数为0.6220,均方根误差为1.2872 m;成熟林的最优模型为Logistic模型,调整决定系数为0.7407,均方根误差为1.1707 m;过熟林的最优模型为Gompertz模型,调整决定系数为0.6809,均方根误差为1.2192 m。引入冠幅变量进行再参数化后,各模型精度均有提升。中龄林的林分模型调整决定系数提升至0.6500,均方根误差降至1.2386 m;成熟林的林分模型调整决定系数提升至0.7432,均方根误差降至1.1648 m;过熟林的林分模型调整决定系数提升至0.6812,均方根误差降至1.2173 m。其中,中龄林的林分模型精度提升最为显著。不同林龄杉木人工林的最优树高-胸径模型及其再参数化模型可有效量化黄檀林场杉木树高与胸径的关系。冠幅可以作为树高-胸径模型的重要变量,其在中龄林中的作用更为突出。
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关键词
杉木
树高-胸径模型
冠幅再参数化
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职称材料
辽东山区人工红松冠长率影响因子研究
被引量:
4
2
作者
刘奇峰
陈东升
+1 位作者
冯健
高慧淋
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期127-134,共8页
[目的]建立包含林木竞争、地形(坡度、坡向、坡位)的不同林层的辽东山区人工红松冠长率模型,研究不同竞争水平及地形对冠长率的影响,比较林层间的冠长率差异,为辽东山区红松人工林经营奠定基础。[方法]以辽宁省清原县大边沟林场红松人...
[目的]建立包含林木竞争、地形(坡度、坡向、坡位)的不同林层的辽东山区人工红松冠长率模型,研究不同竞争水平及地形对冠长率的影响,比较林层间的冠长率差异,为辽东山区红松人工林经营奠定基础。[方法]以辽宁省清原县大边沟林场红松人工林为研究对象,基于冠长率基础模型,通过再参数化方法引入竞争因子,采用哑变量方法进一步引入地形因子,选取对模型贡献最大的地形因子,最终建立包含竞争、地形变量的不同林层间的人工红松冠长率哑变量模型,模拟了各因子对人工红松冠长率的影响。[结果]与基础模型相比,引入林木竞争、地形因子坡向的不同林层冠长率模型R^(2)_(a)提升了0.113,RMSE降低了0.012,竞争、坡向、林层对冠长率模型的贡献率(MSER)分别为14.14%、2.25%、0.16%。冠长率随林木胸径的增大而减小,随林木竞争水平的增大而增大。随林木竞争水平的增大,冠长率随树高变化规律由负增长逐渐转为正增长。经F检验,不同坡向、林层之间冠长率差异显著,变化规律为阴坡>半阳坡>阳坡,在林层间表现为上林层>下林层。[结论]地形与林木竞争因子显著影响人工红松冠长率,坡向是对人工红松冠长率影响最大的地形因子。本研究构建的包含地形与林木竞争的冠长率模型精度较高,为辽东山区红松人工林经营管理及生长量预估提供参考。
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关键词
红松
坡向
竞争水平
再参数化
冠长率
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职称材料
一种移除所有皇冠的扩展NT算法
3
作者
常乐
王建新
陈建二
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第10期173-176,191,共5页
皇冠分解和NT算法长久以来被认V_1为是在参数化点覆盖的求核问题中有着广泛应用的两种相互独立的方法。NT算法将给定的图分成V_0,V_1和V_(1/2)三部分,将V_0和V_1移除从而完成图的分解。而皇冠分解则是找到尽可能多的皇冠结构,删除这些...
皇冠分解和NT算法长久以来被认V_1为是在参数化点覆盖的求核问题中有着广泛应用的两种相互独立的方法。NT算法将给定的图分成V_0,V_1和V_(1/2)三部分,将V_0和V_1移除从而完成图的分解。而皇冠分解则是找到尽可能多的皇冠结构,删除这些皇冠以降低图规模。最近的研究结果表明NT算法和皇冠分解存在很强的内在联系:NT算法中的V_0,V_1部分正好构成一个皇冠结构。本文进一步研究了皇冠分解和NT算法的内在联系,提出了严格皇冠和非严格皇冠的概念,提出了一般图中存在皇冠的判定定理,证明了NT算法可以移除一般图中存在的所有严格皇冠。论文还提出了一种扩展NT算法,能够移除图中的所有严格和非严格皇冠,即证明了用扩展NT算法处理过的图中将不会存在任何皇冠结构。
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关键词
点覆盖
参数计算
核心化算法
皇冠分解
NT算法
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职称材料
基于ANSYS的350 km/h高速动车组用鼓形齿式联轴器的参数化建模
4
作者
张海涛
钟文生
《机车电传动》
2007年第6期25-28,共4页
对350 km/h高速动车组用鼓形齿式联轴器的结构进行了分析,并采用ANSYS软件的APDL语言对其实现了参数化建模,大大方便了以后对该联轴器进行的相关分析,并且为复杂结构的建模提供了一个新的思路和方法。
关键词
ANSYS
APDL
鼓形齿式联轴器
动车组
参数化建模
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职称材料
题名
不同林龄杉木人工林树高-胸径模型构建及冠幅再参数化
1
作者
刘鹏程
刘学松
蒋晓冬
徐晓锋
鲍跃群
吴初平
焦洁洁
林琳
姚良锦
机构
浙江省林业科学研究院
建德市林业局
浙江省生态环境科学设计研究院
磐安县自然资源和规划局
北华大学
出处
《东北林业大学学报》
北大核心
2026年第3期79-86,共8页
基金
浙江省自然科学基金项目(LQ23C030001)
浙江省省院合作林业科技项目(2024SY10)
+1 种基金
浙江省属科研院所扶持专项(2024F1065-1)
浙江“领雁”研发计划(2022C02053)。
文摘
为建立浙江省磐安县黄檀林场中龄林、成熟林、过熟林的杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林树高-胸径模型,选取Gompertz、Larson、Naslund、Wykoff、Logistic 5个常用的树高-胸径模型为不同林龄的杉木人工林构建适宜模型,以期为其林木生长及经营管理提供一定参考。以黄檀林场中龄林、成熟林、过熟林的杉木人工林为研究对象,每个林龄设置8个20 m×20 m的样地,共获取1706株样本数据。利用5种树高-胸径模型对不同林龄数据进行拟合,通过赤池信息准则、调整决定系数、均方根误差等指标筛选最优模型;采用Pearson相关性分析量化树高与不同冠幅(东西冠幅、南北冠幅、平均冠幅)的相关性,进而对最优模型进行再参数化,构建并筛选精度更高的再参数化模型。结果表明:不同林龄杉木人工林的最优树高-胸径模型存在差异,其中,中龄林的最优模型为Larson模型,调整决定系数为0.6220,均方根误差为1.2872 m;成熟林的最优模型为Logistic模型,调整决定系数为0.7407,均方根误差为1.1707 m;过熟林的最优模型为Gompertz模型,调整决定系数为0.6809,均方根误差为1.2192 m。引入冠幅变量进行再参数化后,各模型精度均有提升。中龄林的林分模型调整决定系数提升至0.6500,均方根误差降至1.2386 m;成熟林的林分模型调整决定系数提升至0.7432,均方根误差降至1.1648 m;过熟林的林分模型调整决定系数提升至0.6812,均方根误差降至1.2173 m。其中,中龄林的林分模型精度提升最为显著。不同林龄杉木人工林的最优树高-胸径模型及其再参数化模型可有效量化黄檀林场杉木树高与胸径的关系。冠幅可以作为树高-胸径模型的重要变量,其在中龄林中的作用更为突出。
关键词
杉木
树高-胸径模型
冠幅再参数化
Keywords
Cunninghamia lanceolate
Tree height-diameter at breast height model
crown
width re-
parameter
ization
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
辽东山区人工红松冠长率影响因子研究
被引量:
4
2
作者
刘奇峰
陈东升
冯健
高慧淋
机构
沈阳农业大学林学院
中国林业科学研究院林业研究所
辽宁省林业科学研究院
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期127-134,共8页
基金
辽宁省教育厅一般项目(LSNQN201901)
沈阳农业大学博士启动基金(880418014)资助。
文摘
[目的]建立包含林木竞争、地形(坡度、坡向、坡位)的不同林层的辽东山区人工红松冠长率模型,研究不同竞争水平及地形对冠长率的影响,比较林层间的冠长率差异,为辽东山区红松人工林经营奠定基础。[方法]以辽宁省清原县大边沟林场红松人工林为研究对象,基于冠长率基础模型,通过再参数化方法引入竞争因子,采用哑变量方法进一步引入地形因子,选取对模型贡献最大的地形因子,最终建立包含竞争、地形变量的不同林层间的人工红松冠长率哑变量模型,模拟了各因子对人工红松冠长率的影响。[结果]与基础模型相比,引入林木竞争、地形因子坡向的不同林层冠长率模型R^(2)_(a)提升了0.113,RMSE降低了0.012,竞争、坡向、林层对冠长率模型的贡献率(MSER)分别为14.14%、2.25%、0.16%。冠长率随林木胸径的增大而减小,随林木竞争水平的增大而增大。随林木竞争水平的增大,冠长率随树高变化规律由负增长逐渐转为正增长。经F检验,不同坡向、林层之间冠长率差异显著,变化规律为阴坡>半阳坡>阳坡,在林层间表现为上林层>下林层。[结论]地形与林木竞争因子显著影响人工红松冠长率,坡向是对人工红松冠长率影响最大的地形因子。本研究构建的包含地形与林木竞争的冠长率模型精度较高,为辽东山区红松人工林经营管理及生长量预估提供参考。
关键词
红松
坡向
竞争水平
再参数化
冠长率
Keywords
Pinus koraiensis
slope aspect
competition
re-
parameter
ization
crown
ratio
分类号
S718.42 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
一种移除所有皇冠的扩展NT算法
3
作者
常乐
王建新
陈建二
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第10期173-176,191,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目:生物信息学中的相关组合理论和算法研究(60433020)。
文摘
皇冠分解和NT算法长久以来被认V_1为是在参数化点覆盖的求核问题中有着广泛应用的两种相互独立的方法。NT算法将给定的图分成V_0,V_1和V_(1/2)三部分,将V_0和V_1移除从而完成图的分解。而皇冠分解则是找到尽可能多的皇冠结构,删除这些皇冠以降低图规模。最近的研究结果表明NT算法和皇冠分解存在很强的内在联系:NT算法中的V_0,V_1部分正好构成一个皇冠结构。本文进一步研究了皇冠分解和NT算法的内在联系,提出了严格皇冠和非严格皇冠的概念,提出了一般图中存在皇冠的判定定理,证明了NT算法可以移除一般图中存在的所有严格皇冠。论文还提出了一种扩展NT算法,能够移除图中的所有严格和非严格皇冠,即证明了用扩展NT算法处理过的图中将不会存在任何皇冠结构。
关键词
点覆盖
参数计算
核心化算法
皇冠分解
NT算法
Keywords
Vertex cover,
parameter
ized computation, Kernelization algorithms,
crown
reduction, NT algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于ANSYS的350 km/h高速动车组用鼓形齿式联轴器的参数化建模
4
作者
张海涛
钟文生
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《机车电传动》
2007年第6期25-28,共4页
基金
长江学者和创新团队发展计划资助(IRT0452)
文摘
对350 km/h高速动车组用鼓形齿式联轴器的结构进行了分析,并采用ANSYS软件的APDL语言对其实现了参数化建模,大大方便了以后对该联轴器进行的相关分析,并且为复杂结构的建模提供了一个新的思路和方法。
关键词
ANSYS
APDL
鼓形齿式联轴器
动车组
参数化建模
Keywords
ANSYS
APDL
crown
gear coupling
EMUs
parameter
ized modeling
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同林龄杉木人工林树高-胸径模型构建及冠幅再参数化
刘鹏程
刘学松
蒋晓冬
徐晓锋
鲍跃群
吴初平
焦洁洁
林琳
姚良锦
《东北林业大学学报》
北大核心
2026
0
在线阅读
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职称材料
2
辽东山区人工红松冠长率影响因子研究
刘奇峰
陈东升
冯健
高慧淋
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种移除所有皇冠的扩展NT算法
常乐
王建新
陈建二
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于ANSYS的350 km/h高速动车组用鼓形齿式联轴器的参数化建模
张海涛
钟文生
《机车电传动》
2007
0
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职称材料
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