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对人观测的理论、技术与应用进展
1
作者 方志祥 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第7期1251-1265,共15页
对人观测是由来已久的基础应用需求,现代信息通讯技术发展所带来的大数据普及化,大大促进了对人观测理论、技术与应用的进步,也大幅深化了测绘、遥感、地理、城市科学等多学科交叉融合。在理论进展方面,主要体现在人群感知、特征度量、... 对人观测是由来已久的基础应用需求,现代信息通讯技术发展所带来的大数据普及化,大大促进了对人观测理论、技术与应用的进步,也大幅深化了测绘、遥感、地理、城市科学等多学科交叉融合。在理论进展方面,主要体现在人群感知、特征度量、效应观测这3个层次上,特别地,以群体时空过程为视角的系统化表达、建模与演化等方面理论,具有基础性、多态性、系统性等特征,符合以人为本的理论发展趋势。在技术进展方面,主要体现在人群多源感知、时空特征智能计算、时空效应分析应对等层次上的技术进步,特别是以时空GIS和人工智能技术为代表的感知技术、平台技术、决策技术等,具有较好的通用性和适应性,符合地理空间人工智能的技术趋势与特点。在应用进展方面,对人观测技术显著应用在城市内和城市之间的多个行业领域,如公共安全、智能交通、社会治理、生命健康、城市群发展、乡村振兴等邻域平台和服务系统,从复杂社会系统角度,推动了各式各样社会问题的空间化感知、研判、预测、预警、决策、治理、协同与融合解决。对人观测已经发展成测绘遥感与其他学科深度交叉融合的前沿方向,具有广泛的理论研究与应用需求。 展开更多
关键词 对人观测 群体过程 时空GIS 人工智能 观测平台系统
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呈现方式对非符号数字SNARC效应的影响
2
作者 陈钰 楼佳怡 王强强 《湖州师范学院学报》 2025年第5期45-51,共7页
已有研究发现SNARC效应在符号数字的认知加工中稳定存在,但对于非符号数字的加工是否能够稳健地诱发SNARC效应这一问题仍存在分歧。本研究的两个实验分别采用同时呈现和继时呈现的方式向被试呈现非符号数字,要求被试对呈现的非符号数字... 已有研究发现SNARC效应在符号数字的认知加工中稳定存在,但对于非符号数字的加工是否能够稳健地诱发SNARC效应这一问题仍存在分歧。本研究的两个实验分别采用同时呈现和继时呈现的方式向被试呈现非符号数字,要求被试对呈现的非符号数字进行奇偶分类,并进一步考察呈现方式对非符号数字SNARC效应的影响及其机制。结果发现:(1)当采用同时呈现方式向被试呈现非符号数字时,未在非符号数字加工中发现SNARC效应;(2)当采用继时呈现方式向被试呈现非符号数字时,在非符号数字加工中出现了SNARC效应。研究结果表明,非符号数字加工中是否出现SNARC效应受到非符号数字呈现方式的影响。 展开更多
关键词 SNARC效应 非符号数字 呈现方式 认知加工 视觉拥挤效应
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基于AHP-模糊综合评价法的人员密集场所踩踏事故风险研究
3
作者 李栋梁 王铁 琚青霖 《工业安全与环保》 2025年第5期24-29,共6页
为降低人员密集场所发生踩踏事故的风险,首先以事故致因理论为基础,辨识了人员密集场所踩踏事故危险有害因素,构建了踩踏事故的故障树模型,并对其开展了定性与定量分析。结果表明“信息堵塞”和“人群疏散不力”是影响踩踏事故发生的主... 为降低人员密集场所发生踩踏事故的风险,首先以事故致因理论为基础,辨识了人员密集场所踩踏事故危险有害因素,构建了踩踏事故的故障树模型,并对其开展了定性与定量分析。结果表明“信息堵塞”和“人群疏散不力”是影响踩踏事故发生的主要因素。然后从人员、设备、环境和管理4个方面建立了人员密集场所踩踏事故评价指标体系,并应用层次分析法(AHP)-模糊综合评价法构建了人员密集场所踩踏事故的模糊综合评价模型。最后以某商业综合体为实例进行验证,结果表明其踩踏事故的风险等级为“较安全”,验证了评价模型的可行性。 展开更多
关键词 人员密集场所 踩踏 故障树分析 层次分析法 模糊综合评价
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农产品加工业集聚对区域农业经济增长的影响——基于空间溢出效应和门槛效应的双重审视
4
作者 李钰泽 朱满德 《科技与经济》 2025年第5期46-50,共5页
基于2010—2022年中国30个省份面板数据,深入考察农产品加工业集聚对区域农业经济增长的空间溢出效应及门槛效应。研究表明:农产品加工业集聚程度提高能显著促进本地区农业经济增长,总体呈倒U型特征,随着集聚水平提高,农业经济增长水平... 基于2010—2022年中国30个省份面板数据,深入考察农产品加工业集聚对区域农业经济增长的空间溢出效应及门槛效应。研究表明:农产品加工业集聚程度提高能显著促进本地区农业经济增长,总体呈倒U型特征,随着集聚水平提高,农业经济增长水平先增后降;农产品加工业集聚对农业经济增长存在正向空间溢出效应,能显著带动周边区域农业生产加快发展。因此,应优化本地集聚区建设,建立动态监测机制,同时构建区域协同机制,促进空间溢出效应释放,以实现农业经济内生增长与可持续发展。 展开更多
关键词 农产品加工业 产业集聚 农业经济增长 增长效应 拥挤效应
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论STEM教育是科学教育的完成形态 被引量：8
5
作者 杨开城 周俞君 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第8期8-16,共9页
科学教育语境下的科学是指自然科学,它属于经验科学。作为知识的科学是真理体系的一部分,它表现为与经验事实保持一致的、可证伪的精确判断的命题网络;作为方法的科学是指“接受-怀疑-猜想-检验”的认识过程;作为价值的科学是指科学精神... 科学教育语境下的科学是指自然科学,它属于经验科学。作为知识的科学是真理体系的一部分,它表现为与经验事实保持一致的、可证伪的精确判断的命题网络;作为方法的科学是指“接受-怀疑-猜想-检验”的认识过程;作为价值的科学是指科学精神,比如,好奇心驱动、独立自主、基于事实等,以及科学研究伦理规范。基于“知识-方法-价值”的理解框架,科学教育的宗旨是培养学生生活世界中的科学素养,即“懂科学、用科学、倡科学”。由此,科学教育的完成形态必然是STEM教育。为了STEM教育的可持续、高质量的发展,我们需要利用教育众筹机制,应对STEM现代课程开发、专业的科学教师队伍培育以及基于质的教育过程管理这三个相互关联的系统性挑战,从而将课程开发、教师专业发展以及教育过程管理融为同一个过程。这个过程同时也是教育现代转型的过程。 展开更多
关键词 科学教育 STEM教育 现代课程 教育过程管理 教育众筹
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数字化时代创业生态系统演化过程与机制研究——以腾讯众创空间为案例 被引量：1
6
作者 姚晨 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第24期62-71,共10页
数字经济时代,数字技术渗透企业生存与发展的各个环节,催生出大量新的创业机会和创业情境。采用案例研究方法,通过对众创空间头部企业创业生态系统进行研究,揭示数字化情景下创业生态系统演化过程与机制。研究发现:①众创空间创业生态... 数字经济时代,数字技术渗透企业生存与发展的各个环节,催生出大量新的创业机会和创业情境。采用案例研究方法,通过对众创空间头部企业创业生态系统进行研究,揭示数字化情景下创业生态系统演化过程与机制。研究发现:①众创空间创业生态系统演化过程经历了3个重要阶段,即创业主体和创业要素集聚阶段、数字平台嵌入创业网络形成阶段以及线上、线下空间相融合的创业生态系统形成阶段;②线上、线下双网络机制推动众创空间创业生态系统演化,成为创业生态系统可持续运行的重要机制;③随着创业生态系统不断演化,创业生态系统根据市场变化,通过双网络机制实现自组织模式,呈现从无序到有序、从低级到高级的可持续发展状态。 展开更多
关键词 创业生态系统 创业网络 众创空间 演化过程 演化机制
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内外群体视角下社会拥挤与广告诉求对绿色消费的影响
7
作者 董文晓 卢宏亮 《商业经济》 2024年第3期63-66,共4页
社会拥挤是日常生活中一种普遍的社会现象。通过两个实验,探讨内外群体视角下社会拥挤与绿色广告诉求的匹配效应对绿色消费意愿的影响机制。研究结果表明社会拥挤(外群体拥挤vs内群体拥挤)和绿色广告诉求(具体诉求vs抽象诉求)交互影响... 社会拥挤是日常生活中一种普遍的社会现象。通过两个实验,探讨内外群体视角下社会拥挤与绿色广告诉求的匹配效应对绿色消费意愿的影响机制。研究结果表明社会拥挤(外群体拥挤vs内群体拥挤)和绿色广告诉求(具体诉求vs抽象诉求)交互影响消费者的绿色购买意愿:在外群体拥挤的情境下,具体诉求的绿色广告使消费者表现出更加积极的购买意愿;在外群体拥挤的情境下,抽象诉求使得消费者表现出更积极的购买意愿;加工流畅性在两者的匹配效应对消费者购买意愿的影响中起着中介作用。 展开更多
关键词 社会拥挤 内外群体 广告诉求 加工流畅性
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基于RBF神经网络的复杂场景人群目标的识别 被引量：5
8
作者 方卫宁 胡清梅 +1 位作者 李娜 郭北苑 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期29-33,共5页
大型公共建筑内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流、保障人员安全的重要依据之一.利用公共建筑内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种基于RBF神... 大型公共建筑内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流、保障人员安全的重要依据之一.利用公共建筑内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种基于RBF神经网络的复杂场景人群目标的识别算法,利用包含行人数目信息的前景图像的投影曲线等特征数据,通过训练好的RBF神经网络直接得到该前景图像中包含的人群数目.与其他算法相比,该算法具有较高的识别准确率,在一定误差范围内可以达到较好的效果. 展开更多
关键词 人群识别 图像处理 RBF神经网络
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基于视频流的地铁人群目标识别 被引量：6
9
作者 李娜 方卫宁 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期96-99,共4页
地铁站内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流,保障地铁安全的重要依据之一.利用站内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种结合了自适应背景差分和... 地铁站内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流,保障地铁安全的重要依据之一.利用站内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种结合了自适应背景差分和比例自适应模板匹配的算法,用背景减除对图像进行分割,然后再利用比例自适应模板对感兴趣的区域进行搜索匹配,识别目标人群的数目及位置分布.该算法能有效减少传统模板匹配的计算量,提高匹配的准确率,在一定误差范围内可以达到较好的效果. 展开更多
关键词 人群识别 图像处理 模板匹配
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变速箱同步器齿毂挤齿加工工艺仿真分析 被引量：1
10
作者 张学忱 王风 +1 位作者 李占国 史尧臣 《制造技术与机床》 北大核心 2016年第8期49-53,共5页
针对中型卡车变速箱同步器齿毂齿面减薄加工要求,采用挤齿加工方法。基于滑移线场方法求解了齿毂挤齿加工过程中齿面应力,利用ANSYS瞬态动力学模块对齿毂挤齿成形过程进行动力学仿真分析,得到了挤齿加工过程中的齿面应力、应变分布,并... 针对中型卡车变速箱同步器齿毂齿面减薄加工要求,采用挤齿加工方法。基于滑移线场方法求解了齿毂挤齿加工过程中齿面应力,利用ANSYS瞬态动力学模块对齿毂挤齿成形过程进行动力学仿真分析,得到了挤齿加工过程中的齿面应力、应变分布,并系统研究了挤齿力和转速对齿毂齿面应变的影响规律,为同步器齿毂挤齿加工工艺研究提供了理论依据和仿真分析方法。 展开更多
关键词 同步器齿毂 挤齿加工工艺 仿真分析
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基于自适应进化多目标约束的青霉素发酵过程优化 被引量：3
11
作者 王建林 吴佳欢 +2 位作者 张超然 于涛 赵利强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2709-2714,共6页
发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优... 发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优化算法的进化学习公式,提高了算法在约束边界区域的搜索能力;引入基于拥挤距离的Pareto最优解分布性动态维护策略,改进了Pareto前沿的分布性。实验结果表明,该算法能获得具有较好分布性的Pareto前沿,给出的底物补料策略能够使青霉素发酵过程在消耗更少底物的同时获得更多的产物产量,实现了发酵过程的多目标优化。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化 自适应进化 拥挤距离 发酵过程
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基于CSGD的排放清单处理工具研究 被引量：5
12
作者 王堃 高超 +4 位作者 王晨龙 童亚莉 王树堂 王人洁 刘媛 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1090-1098,共9页
CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据... CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI (城市设施兴趣点)数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT (inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具)工具及在Windows或Linux系统下的ISAT. M工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM敏感性分析模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的关闭源法模拟结果对比发现,二者在数据及空间分布上呈较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可较好地反映排放源空间分布特征,同时由于此类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应注意数据清洗及数据种类的选取工作. 展开更多
关键词 ISAT 排放清单处理工具 众源地理数据 POI
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社会拥挤与信息流广告类型的匹配效应——基于认知双系统理论的研究 被引量：5
13
作者 寿志钢 肖徐哲 +1 位作者 林家业 朱澳 《营销科学学报》 CSSCI 2023年第3期121-140,共20页
移动互联时代动态的广告场景会影响移动媒体上信息流广告的效果,但是当前文献对不同空间特征应当匹配何种类型的信息流广告缺乏充分研究。本文以“社会拥挤”这一中国消费者普遍经历的空间特征为对象,基于认知双系统理论,通过2项田野实... 移动互联时代动态的广告场景会影响移动媒体上信息流广告的效果,但是当前文献对不同空间特征应当匹配何种类型的信息流广告缺乏充分研究。本文以“社会拥挤”这一中国消费者普遍经历的空间特征为对象,基于认知双系统理论,通过2项田野实验和2项情境实验,探究了社会拥挤与信息流广告类型的匹配效应。本研究发现,当消费者感知社会拥挤时,广告商向消费者投放具有感性诉求和水平属性的广告会提升消费者感知到的信息加工流畅性,从而达到更好的广告记忆效果;而在消费者感知不拥挤时,广告商向消费者投放具有理性诉求和垂直属性的广告则会提升消费者感知到的信息加工流畅性,从而达到更好的广告记忆效果。相关结论对改善移动互联背景下的信息流广告效果具有指导意义。 展开更多
关键词 信息流广告 社会拥挤 认知双系统理论 信息加工流畅性 匹配效应
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基于图像处理的高精度人流密度监控方法 被引量：2
14
作者 吕妮 《电子设计工程》 2019年第24期171-175,共5页
在安全问题越发严峻的信息化时代,重点区域如景点、交通枢纽场所的人流监控与管理是一个事关经济发展与个人安全的重大议题。文中结合前沿的深度学习技术利用计算机图像处理,开发了基于图像处理的高精度人流密度监控系统,可以有效缓解... 在安全问题越发严峻的信息化时代,重点区域如景点、交通枢纽场所的人流监控与管理是一个事关经济发展与个人安全的重大议题。文中结合前沿的深度学习技术利用计算机图像处理,开发了基于图像处理的高精度人流密度监控系统,可以有效缓解重点区域的人流管理问题。该系统具有人流密度动态可视化、高密度预警与路径动态规划等特色功能。整个系统采用Python作为开发语言,利用深度学习框架,搭建满足重点区域安防管理的人流监控系统。系统的识别精度在可控范围内、且操作方便,作为人工监控的辅助手段,可以有效地减轻人工压力,并提高对重点区域地管理与疏导。 展开更多
关键词 人流密度 深度学习 图像处理 人流估计
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基于卷积神经网络的实时人群密度估计 被引量：7
15
作者 李白萍 韩新怡 吴冬梅 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期728-734,共7页
针对传统实时人群密度估计方法存在误差大、分类效果不佳等缺陷,提出了基于卷积神经网络的实时人群密度估计方法。通过对比4种常见网络结构:Alex Net、VGGNet、Goog Le Net和Res Net的准确度与实时性,选择综合性较好的Goog Le Net作为... 针对传统实时人群密度估计方法存在误差大、分类效果不佳等缺陷,提出了基于卷积神经网络的实时人群密度估计方法。通过对比4种常见网络结构:Alex Net、VGGNet、Goog Le Net和Res Net的准确度与实时性,选择综合性较好的Goog Le Net作为人群密度估计的模型,利用关键帧截取技术实现人群密度的实时估计并简要分析人群密度特征图。最后用实例验证了该方法的实时性与准确度,证明了其可行性。 展开更多
关键词 人群密度 卷积神经网络 视频处理 实时估计
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回报众筹中社会认同对投资者决策的作用——基于群体情绪及效能路径的分析 被引量：3
16
作者 陈艳艳 王娟 张亚娜 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2017年第3期127-135,共9页
本文分别以两个众筹项目为背景蓝本,实证研究多元社会认同如何通过群体情绪、自我和群体效能影响众筹投资者决策。研究发现:与众筹项目内容相关的认同通过情绪路径或效能路径影响投资者行为,与众筹项目发起者相关的认同则只通过效能路... 本文分别以两个众筹项目为背景蓝本,实证研究多元社会认同如何通过群体情绪、自我和群体效能影响众筹投资者决策。研究发现:与众筹项目内容相关的认同通过情绪路径或效能路径影响投资者行为,与众筹项目发起者相关的认同则只通过效能路径影响投资者行为,并且两类社会认同对各路径的作用是一种调节关系;投资者中就业和非就业群体的决策过程不同,群体情绪主要对非就业投资者有显著影响,效能对非就业和就业投资者均有显著影响,这证实了不同类型众筹投资者决策的"理性、感性"异质性。本研究揭示了社会认同在投资者决策过程中的影响机制,为众筹行业提供了针对不同类型投资者凸显社会认同从而提高融资成功率的新视角。 展开更多
关键词 回报众筹 投资者决策 社会认同 群体情绪 效能
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人员密集场所风险定量分级模型研究 被引量：1
17
作者 王亚飞 朱伟 马英楠 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期68-72,共5页
为了研究人员密集场所的安全问题,定量地描述人员密集场所风险,利用层次分析法建立人员密集场所的风险评估模型,通过建立指标体系评估人员密集场所风险,将人群、设施、环境和管理4个方面作为主要因素,结合实测数据和专家打分数据计算人... 为了研究人员密集场所的安全问题,定量地描述人员密集场所风险,利用层次分析法建立人员密集场所的风险评估模型,通过建立指标体系评估人员密集场所风险,将人群、设施、环境和管理4个方面作为主要因素,结合实测数据和专家打分数据计算人员密集场所的风险指数,并对风险指数进行等级划分。结果表明:局部最高密度对人群密集场所的风险影响最大,利用采集到的人群数据以及专家打分的定性指标可以实现人员密集场所风险快速评估,进而针对不同风险等级的人员密集场所提出管控措施。 展开更多
关键词 人员密集场所 风险评估 层次分析法 风险指数
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垂直专业化分工抑制了我国的全要素生产率吗?——来自省级面板数据的证据 被引量：1
18
作者 王昆 黎晓 《科技促进发展》 CSCD 2017年第8期636-644,共9页
本文在省级面板数据的基础上,采用Ⅳ估计和GMM估计等方法,实证研究了垂直专业化分工对全要素生产率的影响,研究发现:(1)分工对全要素生产率的直接效应为负,其促进效应是靠与人力资本的交互作用来体现,而与资本存量的交互作用则可能通过&... 本文在省级面板数据的基础上,采用Ⅳ估计和GMM估计等方法,实证研究了垂直专业化分工对全要素生产率的影响,研究发现:(1)分工对全要素生产率的直接效应为负,其促进效应是靠与人力资本的交互作用来体现,而与资本存量的交互作用则可能通过"挤出效应"、资源错配等方式抑制了生产率的提升;(2)东部地区技术外溢水平最高,但人力资本回流会使技术外溢增长受限,进而抑制生产率的提升,西部地区则更可能出现"资源诅咒",但人力资本的改善有助于解决该问题,中部地区技术外溢与"挤出效应"可能相互抵消,进而导致分工对生产率的影响并不显著;(3)东部地区较高的分工水平和快速的资本积累,通过"挤出效应"和资源错配加剧等途径,抑制了生产率的提升,而这点在中、西部地区并不显著。 展开更多
关键词 垂直专业化分工 全要素生产率 加工贸易 挤出效应
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外商直接投资对浙江农产品加工业影响研究 被引量：1
19
作者 吕立才 熊启泉 《亚太经济》 CSSCI 北大核心 2008年第4期46-50,共5页
本文通过建立计量模型,分析了近年外商直接投资对浙江农产品加工业发展的影响。研究结果显示,外商直接投资对浙江农产品加工业国内投资和就业没有明显的挤出效应,技术转移的效果显著;但较大的技术差距不利于国有及国有控股农产品加工企... 本文通过建立计量模型,分析了近年外商直接投资对浙江农产品加工业发展的影响。研究结果显示,外商直接投资对浙江农产品加工业国内投资和就业没有明显的挤出效应,技术转移的效果显著;但较大的技术差距不利于国有及国有控股农产品加工企业获取跨国公司技术转移外溢效应。 展开更多
关键词 外商直接投资 浙江 农产品加工业 挤出效应 技术转移
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视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪 被引量：7
20
作者 温向兵 满君丰 +1 位作者 李倩倩 李长云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期891-895,共5页
视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经... 视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力. 展开更多
关键词 拥挤人群 人体模型 分层Dirichlet过程 BP神经网络 前景边缘曲线
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