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基于跨粒度HFLTS语义向量距离的军事评估方法
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作者 杜秀丽 周睿 +3 位作者 程伟龙 吕亚娜 邱少明 文世喜 《火力与指挥控制》 北大核心 2026年第2期38-46,共9页
犹豫模糊语言术语集可以更好地反映专家在军事评估中的意见,但不同专家的偏好排序相同、数值差度大时,现有距离测度难以准确反映专家的实际意见。针对上述问题,引入考虑投影值的因素,定义了由犹豫度和语义值构成的二元向量,提出跨粒度... 犹豫模糊语言术语集可以更好地反映专家在军事评估中的意见,但不同专家的偏好排序相同、数值差度大时,现有距离测度难以准确反映专家的实际意见。针对上述问题,引入考虑投影值的因素,定义了由犹豫度和语义值构成的二元向量,提出跨粒度犹豫模糊语言术语集的语义向量距离,将该距离用于基于跨粒度犹豫模糊语言术语集语义向量距离的军事评估,并通过军事评估大群体决策相关案例验证可行性。 展开更多
关键词 军事评估 投影值 二元向量 跨粒度 语义向量距离
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时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳检测方法
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作者 裴颂文 谢影 张慧辰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第2期413-420,共8页
疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量... 疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳视频检测方法.首先,通过局部图像及节点图特征提取模块分别提取对应分支的疲劳特征块,减少低质图像区域对整体检测的负面影响;其次,通过关键点间的变化向量构建时序向量邻接矩阵,得到包含疲劳状态信息的时序向量;最后,通过Transformer多特征融合模块,使用时序向量引导双分支增强对疲劳状态动态变化的检测,提高疲劳检测的精度.在公共数据集YAWDD和NTHU-DDD的实验结果表明了本文方法的准确率分别至少提高了2.8%和3.2%. 展开更多
关键词 疲劳驾驶检测 时序向量 Transformer融合 交叉注意力
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基于矢量误差建模的Vienna整流器自适应过零畸变抑制策略
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作者 廖勇 孙章 +3 位作者 吴帆 吴昀璞 乐书宇 郑茂盛 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第2期103-115,共13页
针对Vienna整流器输入电流过零畸变问题,提出了一种基于矢量误差建模的Vienna整流器自适应过零畸变抑制策略。首先,分析了Vienna整流器输入电流过零畸变现象,发现电流过零附近由纹波和采样误差导致的扇区误判及扇区误判时共享开关状态... 针对Vienna整流器输入电流过零畸变问题,提出了一种基于矢量误差建模的Vienna整流器自适应过零畸变抑制策略。首先,分析了Vienna整流器输入电流过零畸变现象,发现电流过零附近由纹波和采样误差导致的扇区误判及扇区误判时共享开关状态被使用产生的矢量误差是导致输入电流过零畸变的本质原因。根据分析结果,定量地构建了扇区误判发生条件和矢量误差的数学模型。在此基础上,设计了一种自适应过零畸变抑制策略。通过建立包含矢量误差的多目标模型预测误差函数,优化共享开关状态的使用,动态补偿矢量误差,从而抑制输入电流过零畸变。最后,通过搭建仿真模型和实物平台进行验证。实验结果表明,所提方法能够有效抑制输入电流过零畸变,显著提升了输入电流质量,为Vienna整流器过零畸变抑制提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 VIENNA整流器 扇区误判 电流过零畸变 模型预测控制 共享开关状态 矢量误差
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基于声纹识别的变压器故障检测方法 被引量:4
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作者 李章维 周浩 +1 位作者 郑文皓 陈毅恒 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第3期293-298,共6页
由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获... 由于传统的变压器故障检测方法通过专业技术人员根据设备运行声音判断故障类型与故障位置,存在一定的局限性和主观性,因此提出了一种利用变压器声音的纹理特征进行故障诊断的方法。在利用x-vector的基础上,针对变压器故障负样本数据获取困难、数据量少的特点,引入抑制过拟合和改善交叉熵损失函数方法,解决内部数据分类不平衡的问题,准确实现变压器的故障识别。 展开更多
关键词 变压器故障 声纹识别 x-vector 交叉熵损失函数
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规则截面无限长柱体的光散射研究
5
作者 颜兵 张华永 +1 位作者 陈平 刘晨华 《激光技术》 北大核心 2025年第1期62-66,共5页
为了研究任意规则截面的无限长柱体对入射光束的散射特性,提出了一种半解析方法。采用适当的圆柱矢量波函数来展开散射场和内场,通过电磁场边界条件和投影法确定展开系数;以基模高斯光束和径向环状光束照射横截面为圆形、椭圆形和矩形... 为了研究任意规则截面的无限长柱体对入射光束的散射特性,提出了一种半解析方法。采用适当的圆柱矢量波函数来展开散射场和内场,通过电磁场边界条件和投影法确定展开系数;以基模高斯光束和径向环状光束照射横截面为圆形、椭圆形和矩形的无限长柱体为例,对归一化的近场强度分布进行了数值仿真。结果表明,光束经过圆柱和椭圆柱传输后发生明显的干涉现象,而矩形柱对光束具有一定的汇聚作用。该研究为求解任意规则横截面的无限长柱体对任意光束的散射提供了一个应用方便的半解析解。 展开更多
关键词 散射 干涉现象 半解析方法 规则截面无限长柱体 圆柱矢量波函数 归一化场强分布
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基于二语习得的汉/韩语路径概念表征及编码差异
6
作者 黄玉花 于兆敏 《汉语学习》 北大核心 2025年第5期64-73,共10页
汉语和韩语路径概念表征及编码上的差异对韩语母语者的汉语路径表达产生较大影响。汉/韩语在内移轨迹、外移主体及背景、指向等路径概念表征上的差异常引发汉语习得者对路径动词的易混淆偏误。与汉语显性路径附加语相比韩语的显性/隐性... 汉语和韩语路径概念表征及编码上的差异对韩语母语者的汉语路径表达产生较大影响。汉/韩语在内移轨迹、外移主体及背景、指向等路径概念表征上的差异常引发汉语习得者对路径动词的易混淆偏误。与汉语显性路径附加语相比韩语的显性/隐性编码,与汉语矢量路径编码的前位式/后位式相比韩语的前位式语序编码,这种跨语言差异常使汉语习得者出现光杆动词的泛化使用、路径动词缺失及动趋式与处所名词的组配偏误。 展开更多
关键词 路径概念表征 附加语编码 矢量路径编码 跨语言差异
原文传递
面向不确定度的机床系统正交鲁棒设计方法
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作者 韦进文 郭志俊 李东旭 《机电工程》 北大核心 2025年第4期780-788,共9页
针对数控机床加工中存在不确定度从而影响机床加工精度的问题,依据广义叉积(GCP)鲁棒定理所明确的“叉矩阵(CM)正交则积向量(PV)鲁棒性最强”,提出了一种新的机床控制系统鲁棒设计方法。首先,采用了牛顿法建立了机床的动力学模型,并利... 针对数控机床加工中存在不确定度从而影响机床加工精度的问题,依据广义叉积(GCP)鲁棒定理所明确的“叉矩阵(CM)正交则积向量(PV)鲁棒性最强”,提出了一种新的机床控制系统鲁棒设计方法。首先,采用了牛顿法建立了机床的动力学模型,并利用阶跃响应方法分析了不确定度对控制系统性能的影响;其次,详细阐述了GCP鲁棒定理,并将其应用于机床的控制系统设计,即用差分方程系数构造CM、输入输出序列构造PV,得到了系统的GCP形式;然后,在状态空间对系统进行了状态反馈设计,建立了满足CM正交条件的方程组,通过求解该正交方程组确定了控制器参数;最后,采用了蒙特卡洛法(MCM)仿真与加工实验,对该方法的有效性进行了验证。研究结果表明:采用该方法的正交鲁棒系统具有强鲁棒性,对比传统的极点配置系统和滑模控制系统,实验加工误差的期望值分别降低了40.4%和12.3%。该方法能有效抑制不确定度的影响,可为机床控制系统鲁棒设计提供参考。 展开更多
关键词 不确定度 广义叉积 叉矩阵 积向量 正交鲁棒设计 蒙特卡洛法 控制系统性能
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横流超限情况下桥下净空宽度校核方法探讨
8
作者 许光祥 陈沁芷 +2 位作者 李帆 周千凯 王多银 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
横流超过0.8 m/s限制的跨通航河流大桥净空宽度,内河通航标准只有定性的规定,没有给出确切的校核方法。以桃源二线船闸工程中的重建沅水大桥右汊通航孔为例,对横流超限桥梁净空宽度校核方法进行了探索。提出横流超限后,可以采用航道宽... 横流超过0.8 m/s限制的跨通航河流大桥净空宽度,内河通航标准只有定性的规定,没有给出确切的校核方法。以桃源二线船闸工程中的重建沅水大桥右汊通航孔为例,对横流超限桥梁净空宽度校核方法进行了探索。提出横流超限后,可以采用航道宽度校核、桥轴线旋转使横流不超限后的投影净宽校核、通航孔是否一孔跨过通航水域校核等三重校核的方式进行论证。应用1∶100正态河工模型测试的桥区试验资料,采用数值矢量图的方式展现流向、横流的分布及其不利测点,对重建桃源沅水大桥右汊通航孔进行了净空宽度论证和校核,结果表明三重校核方式较适合于横流超限情况。 展开更多
关键词 桥梁工程 横流超限 净空宽度 数值矢量图 投影净宽
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基于向量符号架构-域适应网络的低照度图像语义分割方法
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作者 江泽涛 廖培期 +1 位作者 黄钦阳 黄景帆 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第8期1371-1382,共12页
针对语义分割中由于低照度图像光照不足,存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象,导致低照度图像语义分割难度增大,提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures,VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法.该方法首先将基于... 针对语义分割中由于低照度图像光照不足,存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象,导致低照度图像语义分割难度增大,提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures,VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法.该方法首先将基于向量符号架构的图像翻译网络和域适应语义分割网络融合在一起,将正常照度图像翻译为低照度图像,减少域之间的风格差异,从而提高低照度图像的分割精度;然后在图像翻译网络中提出分层特征映射(layered feature mapping,LFM)模块,它能更好地将语义分割网络编码器的多层特征向量映射到VSA空间,使翻译图像与低照度图像更相似,进而提高分割网络的分割精度;最后在域适应语义分割网络中提出跨域稀有类混合(cross domain rare class mixing,CDRCM)方法,CDRCM在域适应的过程中根据低照度图像的伪标签分布情况得到低照度域的稀有类,再在跨域混合时偏向这些稀有类,从而提高低照度域中稀有类的分割精度.在Cityscapes→Dark Zurich和Cityscapes→ACDC-night上的实验结果表明,文中方法比基线DAFormer在平均交并比上分别提高了8.2个百分点和7.2个百分点,实验结果表明了其有效性. 展开更多
关键词 低照度图像语义分割 域适应 跨域稀有类混合 分层特征映射 向量符号架构
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改进A^(*)算法的无人机城市低空物流路径规划 被引量:1
10
作者 祝文杰 李维 王子炎 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第19期302-310,共9页
以城市复杂建筑群为应用场景,为了解决无人机低空物流配送的效率及安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。针对传统A^(*)算法存在重复搜索节点而影响算法运行效率的问题,对启发式函数进行改进。通过引入三维向量叉积,消除了搜索进程中... 以城市复杂建筑群为应用场景,为了解决无人机低空物流配送的效率及安全性问题,提出了一种改进的A^(*)算法。针对传统A^(*)算法存在重复搜索节点而影响算法运行效率的问题,对启发式函数进行改进。通过引入三维向量叉积,消除了搜索进程中出现的决策不确定性,缩小了向周围节点的扩展范围。对代价函数进行优化处理,根据节点与目标点的相对距离动态调整启发式函数权重,通过有效平衡搜索速度与路径质量,实现安全且高效的路径规划。采用栅格法构建三维地图进行仿真验证,结果表明改进A^(*)算法与传统A^(*)算法相比,运行时间缩短57.40%,遍历栅格数减少54.75%,路径转折点减少78.16%。进一步基于ROS(robot operating system)搭建无人机控制平台,在真实环境中进行实验,验证了改进的A^(*)算法在实际应用中的准确性和高效性。 展开更多
关键词 复杂环境决策优化 低空物流配送 改进A^(*)算法 动态权重优化 三维向量叉积 无人机
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支撑各向异性条件下转子不平衡辨识方法
11
作者 张帅 王维民 +2 位作者 李维博 王珈乐 王威 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期103-112,共10页
针对因转子支撑刚性存在差异导致振动矢量受传感器安装角度的影响,进而使得动平衡效果存在差异的问题,将测点正交方向上两传感器采集得到的时域数据基于Hilbert变换进行转子振动信号的正反进动分量的分离,并采用互相关法提取正进动分量... 针对因转子支撑刚性存在差异导致振动矢量受传感器安装角度的影响,进而使得动平衡效果存在差异的问题,将测点正交方向上两传感器采集得到的时域数据基于Hilbert变换进行转子振动信号的正反进动分量的分离,并采用互相关法提取正进动分量的幅值和相位,从而实现转子不平衡矢量的测算。基于所提方法通过数值仿真和实验分析对不同转子进行分析验证,仿真结果表明基于所提方法采用多平面多转速动平衡后,平衡转速范围内轴承支承位置残余振动低于使用单方向传感器动平衡后的残余振动;挠性转子实验结果表明采用所提方法进行动平衡后,临界转速下残余振动低于使用单方向传感器动平衡后的残余振动;刚性转子实验结果表明采用所提方法进行动平衡并除去慢滚动矢量的影响后,实验转子测点位置以不平衡为主的振动幅值至少下降54.17%,而单X和单Y方向测点分别进行动平衡后相应测点幅值下降37.50%和33.33%。综上可知,本文方法可提高动平衡精度,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 转子动平衡 正进动分解 慢滚动补偿 互相关算法 最小二乘影响系数法
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SIMD-to-RVV动态二进制翻译中的跨架构编程模型适配优化
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作者 赖远明 李亚龙 +3 位作者 胡瀚之 谢梦瑶 王喆 武成岗 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第6期1469-1491,共23页
RISC-V因其开源和模块化设计等特性,已在嵌入式领域取得显著成功,并逐步向高性能计算(HPC)领域拓展.面向HPC的RISC-V硬件(如Sophon SG2042多核处理器)已展现出与x86/ARM同类型产品相当的性能水平,但不完善的软件生态是阻碍其发展的最大... RISC-V因其开源和模块化设计等特性,已在嵌入式领域取得显著成功,并逐步向高性能计算(HPC)领域拓展.面向HPC的RISC-V硬件(如Sophon SG2042多核处理器)已展现出与x86/ARM同类型产品相当的性能水平,但不完善的软件生态是阻碍其发展的最大障碍之一.开发了面向RISC-V的进程级动态二进制翻译(DBT)器RVBT,用于将成熟的x86软件生态移植到RISC-V平台,加速RISC-V在HPC领域的应用进程.针对HPC程序广泛依赖SIMD指令的特性,聚焦于解决SIMD与RVV间显著的编程模型差异导致的翻译性能瓶颈问题,提出了3项创新的优化方案.x86SIMD将数据类型硬编码于操作码,而RVV需动态配置vtype和掩码寄存器,这导致直接翻译产生了大量冗余操作,严重拉低了翻译运行的效率.通过充分利用程序数据类型的局部性,优化方案可删除跨架构适配编程模型导致的冗余设置,混合使用浮点扩展和向量扩展翻译SIMD指令并按需同步数据,大幅提升了SIMD指令的翻译运行效率.3项优化方案具备通用性,也适用于ARM平台的SIMD到RVV的翻译.实验表明,以SPECCPU2006作为测试集,优化方案对csrr,vsetvl,vsetvli指令的平均动态消除率分别达到了100%,100%和56.31%,在浮点测试集上,掩码设置操作的平均动态消除率达到了74.66%,数据的平均动态同步率为67.35%.优化后的RVBT在整点和浮点测试集上的平均运行效率达到了本地执行的47.39%和40.06%,相比优化前的加速比分别为1.21和8.31,并远超QEMU18.84%和4.81%,展现出了应用于部分HPC场景的潜力. 展开更多
关键词 二进制翻译 RISC-V向量扩展 x86SIMD 跨架构编程模型适配 浮点计算 冗余设置消除 混合翻译
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丹霞山地区云移动矢量的特征分析
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作者 王四化 李黎微 《广东气象》 2025年第2期38-42,共5页
为了解云移动规律,提升临近预报水平,基于韶关站2021—2022年逐6 min多普勒天气雷达资料,采用交叉相关跟踪法和Barnes滤波相结合的方法,分析了丹霞山地区云移动矢量特征,结果表明:丹霞山地区云出现频次有明显的季节变化和日变化特征,其... 为了解云移动规律,提升临近预报水平,基于韶关站2021—2022年逐6 min多普勒天气雷达资料,采用交叉相关跟踪法和Barnes滤波相结合的方法,分析了丹霞山地区云移动矢量特征,结果表明:丹霞山地区云出现频次有明显的季节变化和日变化特征,其中云出现频次峰值分别在6和9月;12:00—20:00是日变化中云出现的高频时段。云的移动速度在晚秋、冬季和初春(11月—次年4月)都较大;而在暖季节(5—10月)较小。云的移动方向在8—9月多位于100°—150°(东南风);而其他月份多位于200°—260°(西南风)。前汛期云的出现频率高,移动速度大,主要为西南风,移动方向的日变化弱;后汛期云的出现频率较低,移动速度小,主要为东南风,移动方向的日变化明显。 展开更多
关键词 气候学 云移动矢量 交叉相关跟踪法 Barnes滤波 丹霞山
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高速公路服务区竖向设计分析
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作者 张旭辉 《工程技术研究》 2025年第2期186-188,共3页
近年来,各地对高速公路服务区设计的规定更精细化,相继发布了地方标准。文章以湖南郴桂高速公路为例,根据湖南省地方标准,采用向量法对服务区场坪坡度进行分析,并结合其他控制因素,因地制宜进行竖向设计。具体而言,场坪横坡应满足车辆... 近年来,各地对高速公路服务区设计的规定更精细化,相继发布了地方标准。文章以湖南郴桂高速公路为例,根据湖南省地方标准,采用向量法对服务区场坪坡度进行分析,并结合其他控制因素,因地制宜进行竖向设计。具体而言,场坪横坡应满足车辆停车的坡度规定,在此基础上充分结合原有地形地貌,合理组织场地排水,考虑经济适用性等原则,进行综合设计。 展开更多
关键词 高速公路 服务区 竖向设计 向量法 横坡
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板凳龙调头路径模型
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作者 包志轩 王盈盈 +1 位作者 周逸轩 鲍福良 《台州学院学报》 2025年第3期7-13,共7页
基于2024年全国大学生数学建模竞赛A题数据构建数学模型,设计板凳龙的调头曲线。利用曲线弧长积分公式和矢量叉积判定线段相交法,给出了板凳龙龙头前把手位置模型和龙身把手位置递推模型,并仿真验证了板凳龙不会发生碰撞情况,最终得出... 基于2024年全国大学生数学建模竞赛A题数据构建数学模型,设计板凳龙的调头曲线。利用曲线弧长积分公式和矢量叉积判定线段相交法,给出了板凳龙龙头前把手位置模型和龙身把手位置递推模型,并仿真验证了板凳龙不会发生碰撞情况,最终得出板凳龙的调头路径。 展开更多
关键词 板凳龙 调头曲线 弧长积分公式 矢量叉积判定线段相交法
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用于调节参数区间选择的交叉验证方法 被引量:2
16
作者 宁保斌 王士同 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期104-110,共7页
现有的交叉验证方法在选择模型的调节参数时,一般在给定的参数值中选出一个最优的调节参数,而为了应对数值的复杂性和提高选择便利性,现实应用中往往更希望选出一个参数区间,也利于观察算法的稳定性.针对这个问题,本文改进了块正则化m&#... 现有的交叉验证方法在选择模型的调节参数时,一般在给定的参数值中选出一个最优的调节参数,而为了应对数值的复杂性和提高选择便利性,现实应用中往往更希望选出一个参数区间,也利于观察算法的稳定性.针对这个问题,本文改进了块正则化m×2交叉验证方法,提出了一个新的模型调节参数区间选择方法,基本思想是给出多个调节参数区间,采用增量的方式,不断地增加m,进而不断地减少调节参数区间个数,最终选出一个最优的调节参数区间,在这个最优区间中任意选取调节参数,都可以作为模型的调节参数.通过大量实验,与基于交叉验证的模型调节参数选择方法(m×2交叉验证方法、2折、5折、10折交叉验证)做了对比,模型在选出的区间上的平均准确度与最优单个参数的准确度相差不大,而且在该区间上最高准确度和最低准确度的差值非常小,说明在该区间上选择参数作为调节参数性能相对稳定. 展开更多
关键词 交叉验证 模型选择 调节参数选择 区间最优 支持向量机
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基于CV-SVM的车道线类型识别方法研究
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作者 邱程 高安鑫 +1 位作者 黄斐 何增山 《智能物联技术》 2025年第6期96-101,共6页
针对当前车道线检测方法及系统在车道线类型识别方面存在的不足,提出一种基于计算机视觉-支持向量机(Computer Vision-Support Vector Machine,CV-SVM)的车道线类型识别方案。该方案基于支持向量机理论,将经主成分分析(Principal Compon... 针对当前车道线检测方法及系统在车道线类型识别方面存在的不足,提出一种基于计算机视觉-支持向量机(Computer Vision-Support Vector Machine,CV-SVM)的车道线类型识别方案。该方案基于支持向量机理论,将经主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)降维处理的车道线图像信息作为识别模型的输入向量,采用SVM作为模型分类器,并引入CV方法优化SVM参数。通过具体实例验证可知,该方案能有效识别车道线类型,且识别精度良好,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 车道线类型 模式识别 支持向量机(SVM) 交叉验证
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基于矢量时域杂交间断伽辽金方法的RCS计算
18
作者 陈玉 周远国 +1 位作者 任文冠 任强 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期855-863,共9页
近年来兴起的时域杂交间断伽辽金(hybridizable discontinuous Galerkin time-domain,HDGTD)方法通过在相邻面引入杂交量来解决自由度重复的问题,相较于传统算法,它具有计算精度高、占用内存少等优点。为进一步提高计算效率,本文提出了... 近年来兴起的时域杂交间断伽辽金(hybridizable discontinuous Galerkin time-domain,HDGTD)方法通过在相邻面引入杂交量来解决自由度重复的问题,相较于传统算法,它具有计算精度高、占用内存少等优点。为进一步提高计算效率,本文提出了一种基于高阶矢量叠层基函数的HDGTD离散方案,并给出完整的计算公式。利用该方法成功计算了金属球、火箭模型和飞机模型的雷达散射截面(radar cross section,RCS),实验结果验证了矢量HDGTD方法的准确性与有效性。 展开更多
关键词 时域杂交间断伽辽金(HDGTD)方法 矢量基函数 雷达散射截面(RCS)
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基于留一交叉验证法的支持向量机负荷建模参数辨识方法
19
作者 邢超 王朋林 +1 位作者 何鑫 邓灿 《高压电器》 北大核心 2025年第5期150-158,共9页
负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机(supportvectormachine,SVM)方法对电力系统负荷进行建模研究,通过高斯径向基函数作为... 负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机(supportvectormachine,SVM)方法对电力系统负荷进行建模研究,通过高斯径向基函数作为核函数,选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中,以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量,以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法(leave-one-outcross-validation,LOOCV)优化的负荷模型参数辨识策略。该模型采用SVM建立负荷模型,避免了困扰神经网络的局部极小值问题;采用留一交叉验证法优化的负荷模型参数,得到相对可观的模型拟合度。通过LOOCV法优化,获得最优的综合负荷模型参数,从而使得模型能够更好地拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析,表明文中所提基于LOOCV法优化参数的SVM负荷模型相较于粒子群算法优化参数的SVM负荷模型、自举法优化参数的SVM负荷模型相比有更好的性能。 展开更多
关键词 电力系统 支持向量机 留一交叉验证法 参数辨识 负荷建模
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