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健康生活方式与孕期抑郁的关联性研究
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作者 邱芸菲 杨雅琴 +3 位作者 张乐 赵莉萍 叶荣伟 张敬旭 《中国生育健康杂志》 2026年第2期108-113,共6页
目的探究健康生活方式评分(HLS)及其组分对孕期抑郁的影响。方法采用横断面设计,自2022年4月至2024年12月,在内蒙古包头市包钢集团第三职工医院募集了2272例孕4~20周孕妇,进行问卷调查,收集孕前体质指数(BMI)、膳食多样性、饮酒、烟草... 目的探究健康生活方式评分(HLS)及其组分对孕期抑郁的影响。方法采用横断面设计,自2022年4月至2024年12月,在内蒙古包头市包钢集团第三职工医院募集了2272例孕4~20周孕妇,进行问卷调查,收集孕前体质指数(BMI)、膳食多样性、饮酒、烟草暴露、每周中高强度运动情况和晚间睡眠时间。孕期抑郁通过爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评估获得。建立Logistic回归模型和广义线性模型,计算效应值和95%置信区间(95%CI)。结果孕期抑郁检出率为17.4%。膳食多样性低、饮酒和存在烟草暴露这三种生活方式发生孕期抑郁风险分别是对应参照组的1.42(95%CI:1.08~1.85)、2.01(95%CI:1.24~3.19)和1.41(95%CI:1.06~1.87)倍,每周中高强度运动时间不足增加孕期抑郁评分12.0%(95%CI:1.01~1.24),而晚间睡眠时间每增加1 h可降低20.0%的抑郁风险(95%CI:0.70~0.91)。HLS每增加1分,孕期抑郁发生风险降低19.0%(95%CI:0.71~0.92),相比仅有≤2种健康生活方式的孕妇,拥有5~6种健康生活方式的孕期抑郁风险降低43.0%(95%CI:0.36~0.90)。结论优化生活方式可有效降低孕期抑郁风险,为综合干预提供依据。 展开更多
关键词 健康生活方式评分(HLS) 孕期抑郁 横断面研究
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T-球形模糊环境下基于减法和除法算子的灰色-多准则妥协解排序方法
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作者 邓世海 郑婷婷 赖龙翔 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期103-115,共13页
提出T-球形模糊数的减法和除法算子,讨论T-球形模糊数减法和除法算子的性质。提出基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色关联分析方法,并将该方法与多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje,VIKOR)方法结... 提出T-球形模糊数的减法和除法算子,讨论T-球形模糊数减法和除法算子的性质。提出基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色关联分析方法,并将该方法与多准则妥协解排序(vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje,VIKOR)方法结合,防止计算过程中T-球形模糊信息的丢失,利用一种新的得分函数完善T-球形模糊数的比较机制。通过实例及对比实验说明所提的基于T-球形模糊减法和除法算子的灰色-VIKOR方法的有效性和优越性,为解决T-球形模糊环境下的多属性决策问题提供新的有效的方法。 展开更多
关键词 T-球形模糊集 T-球形模糊交叉熵 减法和除法算子 得分函数 灰色-VIKOR方法
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基于NHANES的抑郁症PHQ-9评分与糖尿病视网膜病变相关性研究
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作者 曾怡宁 王雪婷 +7 位作者 高明雪 吴昊 谭茜月 刘傲南 向俊杰 张涛 申涛 段俊国 《中华实验眼科杂志(中英文)》 北大核心 2026年第1期50-60,共11页
目的探究患者健康问卷-9项(PHQ-9)评分与糖尿病视网膜病变(DR)患病之间的关系。方法本研究基于美国国家卫生和营养检查调查(NHANES)2005~2018数据,纳入3742名受试者。以PHQ-9评分为暴露因素,以DR诊断结果为结局,以年龄、性别、种族、教... 目的探究患者健康问卷-9项(PHQ-9)评分与糖尿病视网膜病变(DR)患病之间的关系。方法本研究基于美国国家卫生和营养检查调查(NHANES)2005~2018数据,纳入3742名受试者。以PHQ-9评分为暴露因素,以DR诊断结果为结局,以年龄、性别、种族、教育水平、贫困收入比、体重指数、吸烟状态、饮酒状态、高血压、糖尿病病程、糖化血红蛋白水平为协变量,采用加权多因素Logistic回归、受试者工作特征(ROC)曲线分析、加权限制性立方样条(RCS)分析、Spearman秩相关分析、中介效应分析、亚组分析及交互作用分析探究PHQ-9评分与DR患病之间的关系。结果纳入的3742名受试者中DR患者771例,占18%。在调整混杂协变量后,PHQ-9评分与DR呈正相关[比值比(OR)=1.04,95%置信区间(CI):1.01~1.06,P<0.001];其中重度抑郁(20≤PHQ-9≤27)与DR患病的相关性较强(OR=2.46,95%CI:1.31~4.63,P=0.005)。且PHQ-9量表组成中的情绪低落、睡眠失调、疲倦及难以集中精力做事与DR患病呈显著正相关。完全协变量调整模型的ROC曲线预测性能优于非调整模型和部分协变量调整模型。RCS分析结果显示,PHQ-9评分与DR患病的正相关关系呈线性趋势(非线性P=0.18)。Spearman秩相关分析结果显示,抑郁症患者PHQ-9评分各组成部分之间存在不同程度的正相关关系。贫困收入比在PHQ-9评分与DR的正相关关系中起10.70%的中介效应,其余协变量无显著中介作用。此外,在不同年龄、性别、种族、教育水平、贫困收入比、体重指数、吸烟状态、饮酒状态、高血压、糖尿病病程、糖化血红蛋白水平亚组中,PHQ-9评分与DR患病均呈正相关关系(均OR>1,均P<0.05),各亚组间均未呈现出显著的交互作用(P交互作用>0.05)。结论抑郁症PHQ-9评分与DR患病存在线性正相关关系。抑郁情绪可能是DR发生和进展的危险因素,心理健康可能在DR管理中具有重要作用。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 PHQ-9评分 抑郁症 心理健康 横断面研究 NHANES
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营养、营养状况与炎症性肠病的共同遗传基础及因果关系
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作者 廖桂彬 吴一璇 +5 位作者 汤璟 黄金科 王俊 严梓萁 刘书君 张海燕 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第22期5876-5885,共10页
背景:炎症性肠病包括溃疡性结肠炎和克罗恩病,是一种与营养不良、肌肉减少症和疾病严重程度相关的慢性疾病,然而关于它们之间遗传关联及因果关系的研究有限。目的:运用先进的统计遗传学方法系统探究营养、营养状况与炎症性肠病之间的共... 背景:炎症性肠病包括溃疡性结肠炎和克罗恩病,是一种与营养不良、肌肉减少症和疾病严重程度相关的慢性疾病,然而关于它们之间遗传关联及因果关系的研究有限。目的:运用先进的统计遗传学方法系统探究营养、营养状况与炎症性肠病之间的共同遗传基础及因果关系。方法:从GWAS Catalog数据库(由美国国家人类基因组研究所和欧洲生物信息研究所共同构建,系统收录公开发表的基因组关联研究结果)下载矿物质、维生素、白蛋白、血红蛋白、脂肪酸和肌肉减少症特征(四肢瘦体质量和握力)的单核苷酸多态性数据,从R10版本FinnGen数据库(由芬兰国家基因组中心牵头构建的大规模基因组学项目)获取炎症性肠病及其亚型的数据,结合先进的统计遗传学方法,包括连锁不平衡评分回归、跨表型关联分析和孟德尔随机化,来推断营养指标、肌肉减少症与炎症性肠病之间的关联。结果与结论:此研究揭示了显著的遗传相关性:维生素D与炎症性肠病(rg=-0.080,P=0.029)以及溃疡性结肠炎(rg=-0.087,P=0.027)相关;四肢瘦体质量与炎症性肠病(rg=-0.100,P=0.0002)、溃疡性结肠炎(rg=-0.100,P=0.0002)以及小肠型克罗恩病(rg=-0.081,P=0.035)相关;握力与小肠型克罗恩病(rg=-0.125,P=0.035)相关。此外,孟德尔随机化分析表明镁水平与炎症性肠病(OR=1.41,P=0.036)以及小肠型克罗恩病(OR=1.78,P=0.035)之间存在正向因果关系。跨表型关联分析确定了共享的单核苷酸多态性,尤其是在人类白细胞抗原区域内,这些单核苷酸多态性对营养状况和炎症性肠病均有影响。研究结果进一步解释了营养、肌肉减少症和炎症性肠病之间的遗传联系,表明有针对性的营养管理可能是减缓疾病进展的关键。这项研究为提出更个性化的治疗方法提供了新视角,对炎症性肠病的预防策略具有潜在意义。 展开更多
关键词 营养 肌肉减少症 炎症性肠病 全基因组关联研究 欧洲生物信息研究所 芬兰基因组项目 连锁不平衡评分回归 跨表型关联分析 孟德尔随机化
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跨区域移动传输网高可靠链路切换触发机制分析
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作者 李云 《无线互联科技》 2026年第5期77-81,86,共6页
为攻克跨区域移动承载网的高可靠难题,文章设计了一套融合多维性能感知与智能判决的链路倒换触发框架。该框架以时延、丢包、抖动三大关键指标为输入,构建多维量化模型,并创新性地提出基于健康度评分的链路状态评估体系。同时,该框架结... 为攻克跨区域移动承载网的高可靠难题,文章设计了一套融合多维性能感知与智能判决的链路倒换触发框架。该框架以时延、丢包、抖动三大关键指标为输入,构建多维量化模型,并创新性地提出基于健康度评分的链路状态评估体系。同时,该框架结合自适应动态门限与时序预测算法,对性能衰退趋势进行提前告警,彻底摆脱传统方案“事后响应”的滞后困境。实测结果表明,在灰色故障场景下,系统可在业务受损前约8 s完成无损倒换;硬故障时倒换触发仅需32 ms,业务中断控制在45 ms,解决了“性能滑坡识别慢、倒换动作迟”的痛点。 展开更多
关键词 跨区域传输网 高可靠性 链路切换 健康度评分
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基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法 被引量:1
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作者 张春云 赵洪焱 +3 位作者 邓纪芹 崔超然 董晓琳 陈竹敏 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1190-1204,共15页
自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然... 自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然而,现有的跨提示AES大都是面向目标提示数据可见的场景,通过将源提示和目标提示的特征分布进行对齐,学习提示不变特征表示来学习可迁移到目标提示的评分模型,但是这类方法无法应用于目标提示数据不可见的场景.面向目标提示数据不可见的场景,提出一种基于类别对抗联合学习的跨提示AES方法.一方面,通过对分类和回归联合任务进行联合建模来学习2个任务的共享特征,从而实现二者性能的相互促进;另一方面,不同于现有方法采用提示无关特征来提升模型泛化性能,针对不同提示的类别分布差异引入类别对抗策略,通过对不同提示进行类别级特征对齐,学习不同提示间的细粒度不变特征表示,从而提升模型泛化性能.将所提出方法用于自动学生评估奖(ASAP)和ASAP++数据集,分别对作文的总体评分和属性评分进行预测.实验结果表明,与6种经典方法相比,在平方卡帕(QWK)指标上取得最好的实验效果. 展开更多
关键词 自动作文评分 跨提示 类别对抗 联合建模 领域泛化
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基于细粒度图像-方面的情感增强方面级情感分析 被引量:3
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作者 余本功 陈明玥 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1073-1079,共7页
为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通... 为了缩小模态间的异质性差异并缓解多个方面词带来的情感混淆,提出一种基于细粒度图像-方面的情感增强多模态方面级情感分析。具体地,该模型经过文本图像编码后,首先利用形容词-名词对将与方面词相关的图像信息加入到文本方面词中,并通过细粒度图像-方面跨模态注意力机制优化图像表征,得到细粒度方面词-图像特征;接着,基于句法结构引入情感得分,得到基于方面词的文本情感特征;最后,进行模态融合得到最终情感预测结果。在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上,与基线模型TMSC相比,提出模型值准确率分别提高了0.25百分点和0.16百分点,充分证明了细粒度的图文匹配和情感增强操作有助于提高分类效果。 展开更多
关键词 多模态方面级情感分析 形容词-名词对 跨模态注意力机制 情感分数 模态融合
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基于交叉熵赋权的大规模创新型竞赛评审的优化模型
8
作者 郭东威 朱英明 +1 位作者 陈玉磊 张耀 《中国管理科学》 北大核心 2025年第12期134-145,共12页
创新型作品的评审具有一定的主观性,不同专家的评分可能差异较大。为了客观评审大规模创新型竞赛作品,提出了基于交叉熵专家赋权的评审模型。首先,建立了作品捆绑式交叉分发的数学模型。该模型一方面保证了每份作品都有可比较的对象,以... 创新型作品的评审具有一定的主观性,不同专家的评分可能差异较大。为了客观评审大规模创新型竞赛作品,提出了基于交叉熵专家赋权的评审模型。首先,建立了作品捆绑式交叉分发的数学模型。该模型一方面保证了每份作品都有可比较的对象,以便对异常分数进行修正;另一方面使得任意两位专家尽可能具有数量相等的交叉评审作品,以比较和发现各专家的评分特点,进而建立科学的专家赋权模型。其次,根据少数服从多数原则,建立了调整部分原始评分的有效方法。该方法降低了随机误差、专家误判等造成的不公平。然后,建立了基于交叉熵的专家赋权法。该权重在一定程度上弥补了大规模评审中采用标准分法的前提假设可能不成立的缺陷。最后,通过实验验证了本文方法的有效性、合理性和科学性。 展开更多
关键词 大规模创新型竞赛 评分误差 交叉熵 专家权重
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基于U-Net语义分割网络的区域滑坡易发性评价方法和跨地区泛化能力研究 被引量:3
9
作者 谭林 张璐璐 +3 位作者 魏鑫 刘东升 杜春兰 李海 《土木工程学报》 北大核心 2025年第6期103-116,共14页
基于栅格评价单元的区域滑坡易发性评价方法,存在栅格单元空间相关性考虑欠佳、模型跨地区泛化能力弱等问题,提出基于U-Net语义分割网络的易发性评价方法。以奉节县竹园镇和青莲镇为研究区,选取高程、岩性和归一化植被指数等10项评价因... 基于栅格评价单元的区域滑坡易发性评价方法,存在栅格单元空间相关性考虑欠佳、模型跨地区泛化能力弱等问题,提出基于U-Net语义分割网络的易发性评价方法。以奉节县竹园镇和青莲镇为研究区,选取高程、岩性和归一化植被指数等10项评价因子,结合历史滑坡清单,构建U-Net评价模型对滑坡易发性进行空间预测,并利用模型平均法对若干预测矩阵进行加权平均,结合ROC曲线和AUC量化评价精度和不确定性。针对跨地区地层岩性不同导致模型无法应用的问题,提出了地层岩性赋分法,将模型应用于青莲镇,研究评价模型的跨地区泛化能力。结果表明:(1)U-Net模型性能可靠,可充分挖掘栅格单元的空间相关性,网络架构更优,能够完成更精准的易发性评价。竹园镇的易发性区划图与历史滑坡清单拟合好,评价结果优于青莲镇;(2)模型平均法可有效缩减预测不确定性,只需将少量评价结果平均化即可输出稳定且可靠的评价结果,不必寻求单次评价结果最优;随着参与模型平均的评价结果数量增加,其AUC呈现收敛趋势;(3)地层岩性赋分法统一了模型训练区和测试区的数据分布,结合模型平均法确保了模型的泛化能力。 展开更多
关键词 滑坡 易发性评价 U-Net 泛化能力 模型平均法 地层岩性赋分法
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面向跨提示中文作文自动评分的多尺度BERT-wwm模型 被引量:2
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作者 赵国良 陈亮 王珺琳 《通信与信息技术》 2025年第1期114-117,共4页
跨提示中文作文自动评分任务是真实教育环境中广泛应用的方法,然而,在使用预训练模型实现的过程中主要涉及两个问题,一是不同提示提取的文本特征差异,限制模型在其他提示上的泛化能力;二是传统BERT预训练模型的分词方法未能充分考虑中... 跨提示中文作文自动评分任务是真实教育环境中广泛应用的方法,然而,在使用预训练模型实现的过程中主要涉及两个问题,一是不同提示提取的文本特征差异,限制模型在其他提示上的泛化能力;二是传统BERT预训练模型的分词方法未能充分考虑中文分词的需求。针对这些问题,一方面,使用基于BERT模型的多尺度文本表示方法,从文章、段落和标记三个不同尺度来提取文本特征,增强提取通用文本特征的能力;另一方面,使用中文BERT-wwm模型来增强模型对中文语义的理解能力,该模型采用全词掩码的预训练方式,解决BERT模型难以理解复杂中文语法和逻辑的问题。实验结果表明,在自制数据集中,模型的预测得分与真实人工评分具有较高的一致性,达到0.736,并在文本特征高度差异化的题材中表现良好。 展开更多
关键词 跨提示作文自动评分 自然语言处理 深度学习 BERT
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NKSS 2.0评估分析系统研究进展及展望
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作者 周光辉 曾令烽 +3 位作者 古卓栩 张献泉 赵金龙 刘军 《生物骨科材料与临床研究》 2025年第2期87-90,96,共5页
2011年美国膝关节学会(The Knee Society)制定了新版的膝关节评价量表(The New Knee Society Scoring System,2011 KSS)也称为2011年版膝关节评价量表,主要用于全膝关节置换手术(total knee arthroplasty,TKA)患者的术后评价,现已被多... 2011年美国膝关节学会(The Knee Society)制定了新版的膝关节评价量表(The New Knee Society Scoring System,2011 KSS)也称为2011年版膝关节评价量表,主要用于全膝关节置换手术(total knee arthroplasty,TKA)患者的术后评价,现已被多数科研人员接纳并应用于临床骨关节病的研究。课题组前期引进并跨文化调适2011 KSS系统形成了中文版量表(简称NKSS 2.0评估分析系统),相关信度效度检验提示NKSS 2.0评估分析系统具有较为良好的信度和效度,可以进一步应用于临床有关研究。本文主要从2011 KSS和NKSS 2.0评估分析系统的应用、检验、评价、引进与跨文化调适等方面综合叙述其应用进展,并对2011 KSS和NKSS 2.0评估分析系统的未来发展提出合理设想,以期为其进一步于服务临床研究提供帮助。 展开更多
关键词 全膝关节置换术 健康老龄化 老年医学 2011版膝关节评价量表 跨文化调适
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高频超声在脐疝与腹白线疝超声诊断中的应用研究
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作者 刘春 唐艳 +2 位作者 施愉 赖秋荣 申春花 《科技与健康》 2025年第15期29-32,共4页
以高频超声对脐疝与腹白线疝进行诊断及鉴别,评估十字交叉评分法用于判断二者预后的价值。选取2023年8月—2024年12月于柳州市妇幼保健院就诊的59例脐疝患儿和13例腹白线疝患儿为研究对象,比较两种疾病的高频超声图像。小儿脐疝高频超... 以高频超声对脐疝与腹白线疝进行诊断及鉴别,评估十字交叉评分法用于判断二者预后的价值。选取2023年8月—2024年12月于柳州市妇幼保健院就诊的59例脐疝患儿和13例腹白线疝患儿为研究对象,比较两种疾病的高频超声图像。小儿脐疝高频超声图像显示:脐部可见缺损,边界清,由脐部突出疝囊样结构,内可见肠管样回声,随患儿呼吸呈周期性膨出和回纳,与腹腔深方肠管相连,肠壁无明显水肿、增厚。小儿腹白线疝高频超声图像显示:腹中线脐部上方疝环缺损不清晰,疝出物较多,未见回纳腹腔;缺损位于腹中线脐部上方,可测量疝环大小,疝出物为网膜组织、脂肪组织,腹壁皮下层内可见呈低回声或等回声,向腹部膨出。患儿十字交叉评分法评分均为2~4分,且一维测量结果为小型疝和中型疝,脐疝患儿自愈率高于腹白线疝患儿(P<0.05)。研究发现,高频超声有助于鉴别诊断脐疝及腹白线疝,十字交叉评分法可辅助判断患儿预后,为临床提供准确的客观依据。 展开更多
关键词 高频超声 十字交叉评分 脐疝 腹白线疝 鉴别诊断
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基于血管移位的诊断评分和诺莫图在鉴别颈部迷走神经鞘瘤和颈部交感神经鞘瘤中的应用
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作者 向诗语 李桥 +2 位作者 沈长青 顾雅佳 吴斌 《中国癌症杂志》 北大核心 2025年第7期695-701,共7页
背景与目的:颈部迷走神经鞘瘤(vagal nerve cervical schwannomas,VNCS)和颈部交感神经鞘瘤(sympathetic chain cervical schwannomas,SCCS)的术后并发症不同,术前准确鉴别VNCS与SCCS具有重要的临床意义。本研究旨在构建并验证基于血管... 背景与目的:颈部迷走神经鞘瘤(vagal nerve cervical schwannomas,VNCS)和颈部交感神经鞘瘤(sympathetic chain cervical schwannomas,SCCS)的术后并发症不同,术前准确鉴别VNCS与SCCS具有重要的临床意义。本研究旨在构建并验证基于血管移位情况建立的诊断评分和诺莫图模型,用于术前区分VNCS与SCCS。方法:本研究为横断面研究。回顾性分析2017年1月—2022年4月复旦大学附属肿瘤医院收治的经病理学检查证实的VNCS和SCCS患者资料,本研究经复旦大学附属肿瘤医院伦理委员会批准(伦理编号:1612167-18)。纳入标准:①经活检或手术病理学检查证实的VNCS和SCCS;②临床数据完整;③在术前进行增强计算机体层成像(computed tomography,CT)或磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查。排除标准:①对比剂过敏者;②扫描图像质量差者;③图像伪影严重者;④扫描方式不符合要求者。所有患者以7∶3的比例随机分配到训练集和验证集。基于患者术前CT或MRI图像评估肿瘤的位置、大小及血管移位情况,由放射诊断科1名住院医师和1名主治医师分别独立阅片评估。使用Lasso回归分析筛选出独立预测因子,建立诊断评分和诺莫图,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型性能。结果:共纳入患者110例,训练集77例,验证集33例,年龄24~78岁,平均(51.22±12.36)岁。两组患者的年龄、性别、肿瘤位置及大小等基线资料差异均无统计学意义(P>0.05)。影像学分析显示,颈内动脉(internal carotid artery,ICA)与颈外动脉(external carotid artery,ECA)的分离状态与SCCS显著相关(P<0.001),而ICA与颈内静脉(internal jugular vein,IJV)的分离则与VNCS显著相关(P<0.001)。ICA后外侧移位与SCCS显著相关(P<0.001),而ICA前内侧移位与VNCS显著相关(P<0.001)。基于肿瘤大小、ICA移位方向、IJV移位方向、ICA/ECA分离及ICA/IJV分离5个影像学特征构建的诊断评分模型与诺莫图,在区分VNCS与SCCS时表现出显著效能,训练集与验证集的ROC曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.953(95%CI:0.912~0.994)和0.939(95%CI:0.885~0.993)。结论:基于血管移位的诊断评分和诺莫图模型在鉴别VNCS与SCCS中表现出良好的预测效能,可能有助于临床决策。 展开更多
关键词 颈部迷走神经鞘瘤 颈部交感神经鞘瘤 血管移位 诊断评分 诺莫图 横断面研究
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膳食氧化平衡评分与脑卒中风险的相关性:基于NHANES的横断面研究
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作者 符一惠 曾思涛 +1 位作者 吴宇深 刘竹韵 《首都食品与医药》 2025年第1期8-11,共4页
目的探讨膳食氧化平衡评分(DOBS)与成年人群罹患脑卒中风险的相关性,为脑卒中患者的营养管理提供依据。方法基于2017-2018年国家健康与营养调查(NHANES)成年人群数据作横断面分析,采用多因素Logistic回归模型分析DOBS与脑卒中风险的相关... 目的探讨膳食氧化平衡评分(DOBS)与成年人群罹患脑卒中风险的相关性,为脑卒中患者的营养管理提供依据。方法基于2017-2018年国家健康与营养调查(NHANES)成年人群数据作横断面分析,采用多因素Logistic回归模型分析DOBS与脑卒中风险的相关性,构建限制性立方样条曲线以检验DOBS与脑卒中风险之间是否存在定量关系。结果共纳入3023例成年参与者,其中发现脑卒中患者124例。研究对象总体DOBS为(35.89±8.06),脑卒中患者DOBS水平低于对照组,组间差异具有统计学意义(t=2.822,P=0.005)。多因素Logistic回归结果表明,DOBS升高与脑卒中风险降低独立相关(OR=0.976,95%CI:0.954-0.999,P=0.037)。RCS分析结果表明,DOBS与脑卒中风险呈负向线性关系(P非线性=0.402),两者间的剂量-反应关系具有统计学意义(P=0.009)。结论成年人罹患脑卒中风险与DOBS呈负相关,优化膳食结构有利于预防脑卒中。 展开更多
关键词 氧化平衡评分 脑卒中 NHANES 横断面研究
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多层级语义编码与提示词学习融合的国画审美传播研究:跨模态可解释生成与理解
15
作者 孟明 刘瀚文 +1 位作者 杨宛凝 许诺 《信息传播研究》 2025年第6期34-43,共10页
提出了一条融合“多层级语义评分—提示词学习—跨模态生成与理解”的智能传播机制路径。基于自建万幅国画图像语料,构建涵盖形式韵律、文化意境与情感共鸣三层十四维度的审美语义评分体系,并引入传播适应性指标进行结构化编码;继而借助... 提出了一条融合“多层级语义评分—提示词学习—跨模态生成与理解”的智能传播机制路径。基于自建万幅国画图像语料,构建涵盖形式韵律、文化意境与情感共鸣三层十四维度的审美语义评分体系,并引入传播适应性指标进行结构化编码;继而借助VERA模型优化机制,为各语义维度自动生成五条语义贴合且具有传播导向的提示词,实现审美语义评分与语言控制之间的对齐映射。在此基础上,设计两个跨模态实验任务:一,以“口语化基线提示词、低语义对齐提示词与高语义对齐提示词”三类提示条件引导图像生成(text→image),验证语义驱动的风格调控能力;二,通过“图像+提示词”组合进行文本反向生成(image→text),评估审美语义的还原程度与传播可解释性。实验结果表明,提示词不仅具备语义调度与视觉生成的有效控制功能,更可作为语义传播的语言中介,实现审美意义的智能转译与文化意涵的显化。本文构建的“评分驱动—提示词联动”机制,为AIGC语境下国画传播的可解释生成提供了新路径,也为传统视觉文化的智能表达与传播范式探索开辟了理论与技术的新维度。 展开更多
关键词 提示词学习 多层级语义评分 国画审美传播 跨模态生成与解释
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指横纹:一种新的生物身份特征 被引量:21
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作者 李强 裘正定 +1 位作者 孙冬梅 张延强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期596-601,共6页
本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法.指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统.本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与... 本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法.指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统.本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统.评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0.57%,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性. 展开更多
关键词 指横纹 GABOR滤波 互相关点匹配 决策级分数融合
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基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法 被引量:4
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作者 毛军军 王翠翠 +1 位作者 姚登宝 孙丽 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期44-48,共5页
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总... 针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则,通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式,研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法,给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中,验证了该方法的可行性和简易性。 展开更多
关键词 正态分布区间数 多属性决策 交叉熵 得分函数 集结
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高被引学者论文跨学科特征分析——以经济与商业领域为例 被引量:15
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作者 王志楠 汪雪锋 +2 位作者 黄颖 朱东华 高天舒 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期807-813,共7页
高被引学者论文代表高质量的科研成果,可用来衡量全球重要的科技发展变化,反映一个国家、机构或学者的科研水平和创新影响力。近年来,国内外许多机构或学者均对高被引学者及其发表的论文予以重点关注,而分析高被引学者论文的跨学科特征... 高被引学者论文代表高质量的科研成果,可用来衡量全球重要的科技发展变化,反映一个国家、机构或学者的科研水平和创新影响力。近年来,国内外许多机构或学者均对高被引学者及其发表的论文予以重点关注,而分析高被引学者论文的跨学科特征将有助于引领其他学者形成新思路和新见解。基于此,本文以2014年经济与商业领域高被引学者为考察对象,以其论文所属Web of Science Category为学科衡量依据,通过高被引学者所发表论文的学科集成化指数、学科专业化指数和学科扩散化指数,系统评估了高被引学者论文的学科分布及其集成和扩散特征。研究有助于把握高被引学者论文的跨学科程度,以期为其他学者开展高水平研究提供参考借鉴。 展开更多
关键词 高被引学者 学科集成化指数 学科专业化指数 学科扩散化指数 跨学科分析 经济与商业
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月尺度降水的客观预测方法研究 被引量:7
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作者 田武文 吴素良 王娜 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第4期1072-1077,共6页
从短期气候预测业务的实际出发,提出了一个以单站作为预报量的客观预测模型,分析了利用该模型制作预测产品的目的、实现途径以及流程设计。在气候预测业务中,利用该模型制作气候预测产品,能在实际业务中实现动态优化,方便地更换因子,降... 从短期气候预测业务的实际出发,提出了一个以单站作为预报量的客观预测模型,分析了利用该模型制作预测产品的目的、实现途径以及流程设计。在气候预测业务中,利用该模型制作气候预测产品,能在实际业务中实现动态优化,方便地更换因子,降低业务工作强度。通过实例,详细说明了利用该模型制作月尺度降水产品的全过程,其中包括标准化预测模型数据文件的结构,动态建模过程及在动态建模过程中输出的各项参数的含义,把动态建模过程中的输出参数用于改进模拟质量,以及如何把试报结果分站Ps评分用于业务决策等。针对月动力延伸预报产品样本较少的情况,文中还进行了交叉预报试验。该模型作为气候预测业务工具,具有使用简单、预测质量稳定的特点。 展开更多
关键词 预测业务产品 预测模型 动态优化 交叉检验 Ps评分
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基于风险环境的企业多层交叉信用评分模型与应用 被引量:8
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作者 庞素琳 何毅舟 +1 位作者 汪寿阳 蒋海 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期57-69,共13页
研究基于风险环境的企多层交叉信用评分模型与信用评级方法,解决同一地区具有多个地域、多个行业和多个企业的企业、行业和地域等具有二级或以上层级结构的企业、行业和地域信用评级问题.定义了地域信用形象,针对同一地域同一行业、不... 研究基于风险环境的企多层交叉信用评分模型与信用评级方法,解决同一地区具有多个地域、多个行业和多个企业的企业、行业和地域等具有二级或以上层级结构的企业、行业和地域信用评级问题.定义了地域信用形象,针对同一地域同一行业、不同地域同一行业、同一地域不同行业和不同地域不同行业等4种不同的企业层级结构,分别建立了企业信用评分模型、行业信用评分模型和地域信用评分模型,用以对企业、行业和地域进行信用评级.以某一地区某一行业的集团公司进行项目贷款申请为例,假定该公司同时在"好"、"中"和"差"3个不同的经济发展区域分别建立3个子公司,并分别计算了该公司及其3个子公司在不同地域信用环境影响下的信用评分值,然后综合计算了在不同地域同一行业下的具有多层级结构的公司多级信用评分值,给出公司相应的信用评级结果和银行相应的信贷策略.最后还给出了集团公司具有贷款申请资格的数值条件.该方法对集团公司的信用评级方法以及银行对集团公司的信贷策略及相应决策具有科学参考依据. 展开更多
关键词 企业信用评级 多层交叉信用评分模型 地域信用评级 行业信用评级 银行信贷策略
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