在海空跨域通信中,信息传输容易受到环境的干扰,导致通信质量不稳定。现有中继选择算法难以适应复杂多变的海空环境,从而影响了通信的稳定性。针对这些挑战,提出一种基于深度双重Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)改进的跨海空光通信...在海空跨域通信中,信息传输容易受到环境的干扰,导致通信质量不稳定。现有中继选择算法难以适应复杂多变的海空环境,从而影响了通信的稳定性。针对这些挑战,提出一种基于深度双重Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)改进的跨海空光通信最佳下一跳中继选择(Next-hop Relay Selection for Cross Sea-Air Optical Communication via Hop-to-Destination aided Double Deep Q-Network,H2D-DDQN)策略,该策略利用两栖无人机实现海空环境通信,旨在动态环境下提升信息传输的稳定性。引入门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)提升了模型对时序数据的处理能力,并引入层级奖励机制。此外,设计了一种层级发散角调整机制,根据节点的稀疏程度动态调整激光的发散角。通过仿真和实际测试验证了所提出策略的有效性和可行性,数据包投递率分别达到了99.5%和98.6%。展开更多
文摘在海空跨域通信中,信息传输容易受到环境的干扰,导致通信质量不稳定。现有中继选择算法难以适应复杂多变的海空环境,从而影响了通信的稳定性。针对这些挑战,提出一种基于深度双重Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)改进的跨海空光通信最佳下一跳中继选择(Next-hop Relay Selection for Cross Sea-Air Optical Communication via Hop-to-Destination aided Double Deep Q-Network,H2D-DDQN)策略,该策略利用两栖无人机实现海空环境通信,旨在动态环境下提升信息传输的稳定性。引入门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)提升了模型对时序数据的处理能力,并引入层级奖励机制。此外,设计了一种层级发散角调整机制,根据节点的稀疏程度动态调整激光的发散角。通过仿真和实际测试验证了所提出策略的有效性和可行性,数据包投递率分别达到了99.5%和98.6%。
