基于ResNet18与K折交叉验证的电机轴承故障诊断 被引量：6

1

作者 胡山 朱向华 《自动化与仪表》 2025年第4期40-45,共6页

针对电机轴承故障诊断过程中现有的特征提取与高效分类问题,提出并验证了一种融合短时傅里叶变换(STFT)、深度残差网络(ResNet18)与K折交叉验证的电机轴承故障诊断方法。该方法首先采用STFT将电机轴承的一维振动信号转换为二维时频图;然... 针对电机轴承故障诊断过程中现有的特征提取与高效分类问题,提出并验证了一种融合短时傅里叶变换(STFT)、深度残差网络(ResNet18)与K折交叉验证的电机轴承故障诊断方法。该方法首先采用STFT将电机轴承的一维振动信号转换为二维时频图;然后,对转换后的时频图使用ResNet18进行迁移学习训练,通过五折交叉验证策略评估其在电机轴承故障诊断中的表现,在十分类故障诊断训练中取得98.96%的平均准确率;最后,在相同条件下将ResNet18替换为经典的深度学习模型AlexNet重新训练,其在训练集上的平均准确率为97.05%,相较于ResNet18,AlexNet在处理经STFT转换的时频图像时,学习能力明显不足。综合分析,基于STFT、ResNet18和五折交叉验证融合的电机轴承故障诊断方法具有较高诊断精度与鲁棒性。 展开更多

关键词 电机轴承故障诊断 深度学习 K折交叉验证 短时傅里叶变换 迁移学习

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基于互STFT复数卷积神经网络的声源定位方法 被引量：1

2

作者 简泽明 周超 +2 位作者 胡君豪 聂磊 刘梦然 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期27-31,共5页

当前声源定位中的深度学习算法多依赖单一实数特征,未能充分挖掘麦克风阵列间的空间信息与频谱特征的多样性。为此,提出一种基于互短时傅里叶变换(STFT)复数卷积神经网络(CCNN)的声源定位方法。该方法以融合幅度与相位信息的互STFT谱作... 当前声源定位中的深度学习算法多依赖单一实数特征,未能充分挖掘麦克风阵列间的空间信息与频谱特征的多样性。为此,提出一种基于互短时傅里叶变换(STFT)复数卷积神经网络(CCNN)的声源定位方法。该方法以融合幅度与相位信息的互STFT谱作为输入特征,并通过CCNN进行特征提取,以提升定位精度与鲁棒性。通过仿真与实验,对比分析了互STFT特征及三种典型特征在实数与复数网络中的定位性能。结果表明,所提方法具有显著优势,定位误差较实数方法降低了51.06%,验证了其在特征表达能力和定位精度方面的有效性,为深度学习在声源定位领域的进一步发展提供了新思路。 展开更多

关键词 声源定位 麦克风阵列 互短时傅里叶变换 复数卷积神经网络

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基于MATLAB的语音信号时频域参数分析 被引量：4

3

作者 李春泉 伍军云 熊殷 《科技广场》 2007年第9期22-24,共3页

本文针对语音信号时域、频域参数进行了系统详尽的分析,提出了一种语音信号时频域参数模块化的思路,并利用SIMULINK实现语音信号频域实时参数分析仿真。

关键词 语音信号 HATLAB 过零率 短时傅立叶

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基于STFT与WVD的雷达信号分析检测方法 被引量：4

4

作者 王美玲 杨承志 吴宏超 《雷达与对抗》 2014年第4期36-38,53,共4页

对未知LFM雷达信号进行参数估计是截获分析、分选识别及干扰实施敌方低截获概率雷达信号的前提。本文分析了雷达信号参数检测方法 WVD,并对该方法在对雷达信号检测时产生的交叉项引入了STFT线性变换进行处理。仿真实验表明,该方法在充... 对未知LFM雷达信号进行参数估计是截获分析、分选识别及干扰实施敌方低截获概率雷达信号的前提。本文分析了雷达信号参数检测方法 WVD,并对该方法在对雷达信号检测时产生的交叉项引入了STFT线性变换进行处理。仿真实验表明,该方法在充分发挥了WVD对信号的分析处理能力的同时能有效地抑制交叉项影响。 展开更多

关键词 WVD 交叉项 STFT

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基于NSTFT-WVD变换的芦山M_S7.0级地震前后地球天然脉冲电磁场信号时频分析 被引量：6

5

作者 郝国成 陈忠昌 +4 位作者 赵娟 曾佐勋 刘辉 V.G.Sibgatulin 康坊 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期276-286,共11页

本文针对地球天然脉冲电磁场（ENPEMF）信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换（NSTFT-WVD）提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进... 本文针对地球天然脉冲电磁场（ENPEMF）信号的非平稳性特点,通过采用归一化STFT-WVD变换（NSTFT-WVD）提取芦山MS7.0地震前地表天然脉冲电磁场信号的时频特性,来研究大地震发生前地表天然脉冲磁场的时频特点。通过对线性调频信号分别进行Short-Time Fourier Transform（STFT）和WignerVille Distribution（WVD）,对比分析两者时频聚集的优缺点,提出采用NSTFT-WVD变换方法,可得到时频聚集特性更优且可抑制交叉项的时频分析方法。结果表明,对于ENPEMF非平稳信号,NSTFT-WVD变换能较为真实地反映震前ENPEMF信号的时-频-能量谱的联合分布特性,即震前1~2天呈现较为明显的脉冲全频率段静默状态,通道2和通道3数据的震前时频表现基本一致,具有较好的临震前兆的特点。 展开更多

关键词 地震 地球天然脉冲电磁场(ENPEMF) NSTFT-WVD变换 抑制交叉项 时频分析

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一种互相关法联合STFT的时间差测量算法 被引量：2

6

作者 尚俊娜 肖江宁 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2023年第1期15-19,共5页

为了解决传统互相关法和二次相关法在低噪声情况下误差较大且具有±1个采样周期的理论误差问题,提出一种互相关法联合STFT的时间差测量算法。首先,使用传统互相关法对接收的2路信号的时间差进行粗测,将其中1路信号延迟相应的时间;然... 为了解决传统互相关法和二次相关法在低噪声情况下误差较大且具有±1个采样周期的理论误差问题,提出一种互相关法联合STFT的时间差测量算法。首先,使用传统互相关法对接收的2路信号的时间差进行粗测,将其中1路信号延迟相应的时间;然后,以某1路信号为基准,在一定时差范围内,对另1路信号进行短时傅里叶变换,通过不断比较基准信号和滑动信号的频域特性是否相同,来判断滑动后信号和基准信号的相对延时是否为0。实验结果表明,在低信噪比环境下,和二次相关法相比,新算法提高了时差测量的精度。 展开更多

关键词 时间差测量算法 互相关法 短时傅里叶变换 窗函数

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一种新的时频分析方法 被引量：2

7

作者 刘伟 刘光斌 +1 位作者 刘冬 吴红 《宇航计测技术》 CSCD 2003年第6期41-45,共5页

针对如何消除或者减弱时频分布中交叉项的影响 ,学者们提出了许多方法 ,如伪WV分布和RID分布等等。在分析了STFT和伪WV分布的基础上 ,从频域滤波的角度给出了一种新的时频分析方法 ,它能有效的消除或者减弱交叉项的影响。最后 ,通过仿... 针对如何消除或者减弱时频分布中交叉项的影响 ,学者们提出了许多方法 ,如伪WV分布和RID分布等等。在分析了STFT和伪WV分布的基础上 ,从频域滤波的角度给出了一种新的时频分析方法 ,它能有效的消除或者减弱交叉项的影响。最后 ,通过仿真实例验证了该时频分析方法的有效性。 展开更多

关键词 时频分析方法 频域滤波 伪WV分布 交叉项 信号处理

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基于瞬时互相关和STFT的LFM信号测向算法 被引量：3

8

作者 彭巧乐 司锡才 杜亚琦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期179-182,共4页

现代电子对抗中,实现对线性调频(LFM)信号这种低截获概率雷达信号的精确测向已经非常重要.针对LFM信号提出一种无模糊、高精度的DOA估计算法.该算法首先计算单基线天线接收到的信号的瞬时互相关,然后通过短时傅里叶变换(STFT)提取互相... 现代电子对抗中,实现对线性调频(LFM)信号这种低截获概率雷达信号的精确测向已经非常重要.针对LFM信号提出一种无模糊、高精度的DOA估计算法.该算法首先计算单基线天线接收到的信号的瞬时互相关,然后通过短时傅里叶变换(STFT)提取互相关输出中的单频信号.利用该信号的频率与到达角之间单调的对应关系实现对到达角的无模糊估计.算法克服了相位干涉仪测向算法中存在的多值模糊问题,并且由于只需要单基线天线,所以能够应用于天线孔径尺寸受限的场合.对算法的性能进行了理论分析,推导了测向算法的精度和估计误差,并且理论推导了角度分辨率和测角实时性之间的量化关系,仿真实验结果表明了该算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 线形调频信号 DOA估计 短时傅里叶变换 瞬时互相关

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基于STFT的Wigner-Ville分布交叉项抑制 被引量：6

9

作者 吕宙 《航天电子对抗》 2010年第3期27-29,共3页

对于多分量信号,Wigner-Ville分布(WVD)的时频能量集中但存在交叉项,而由短时傅里叶变换(STFT)模的平方得到的谱图无交叉项但时频聚集性较差。基于STFT谱图与WVD的联合算法,可以有效地抑制WVD中的交叉项干扰,同时保持了WVD的较高时频聚... 对于多分量信号,Wigner-Ville分布(WVD)的时频能量集中但存在交叉项,而由短时傅里叶变换(STFT)模的平方得到的谱图无交叉项但时频聚集性较差。基于STFT谱图与WVD的联合算法,可以有效地抑制WVD中的交叉项干扰,同时保持了WVD的较高时频聚集性,是一种行之有效的WVD改进算法。 展开更多

关键词 短时傅里叶变换 Wigner—Ville分布 交叉项抑制 联合算法

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小型无人机遥控器信号参数估计方法

10

作者 陈林 唐文波 +1 位作者 丁学科 樊荣 《舰船电子工程》 2022年第5期60-64,169,共6页

工作在2.4GHz频段的小型无人机遥控器信号普遍采用跳频通信模式,加大了对无人机遥控器信号的检测难度。针对当前无人机遥控器信号检测方法存在参数估计性能与算法复杂度间难以兼顾的缺点,论文基于频域互相关运算获得相邻采样数据段信号... 工作在2.4GHz频段的小型无人机遥控器信号普遍采用跳频通信模式,加大了对无人机遥控器信号的检测难度。针对当前无人机遥控器信号检测方法存在参数估计性能与算法复杂度间难以兼顾的缺点,论文基于频域互相关运算获得相邻采样数据段信号的频域相关性特征,进而实现对无人机跳频信号参数的估计。该方法不需要计算无人机遥控器信号的时频分布信息,大幅降低了计算量。同时,该方法避免了检测阈值,改善了信号特征参数估计性能。基于仿真数据对比了已有的两种跳频信号参数估计方法和所提方法的检测性能,测试结果证实了该方法在运算速度和参数估计精度方面均具有优势。当信噪比超过2dB时,所提方法的检测性能达到最佳饱和检测性能值。 展开更多

关键词 跳频信号 小型无人机 短时傅里叶变换 参数估计 频域互相关

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一种改进的多分量正弦调频信号时频分析算法 被引量：2

11

作者 吕军 贠乐应 牛敏杰 《装甲兵工程学院学报》 2017年第5期71-75,共5页

针对多分量正弦调频信号时频分析中短时傅里叶变换时域和频域性能互相矛盾,魏格纳分布存在交叉项干扰,重排类时频分布计算复杂度高等问题,在分析正弦调频信号特性的基础上,结合短时傅里叶变换、魏格纳分布的优点,提出了一种改进的多分... 针对多分量正弦调频信号时频分析中短时傅里叶变换时域和频域性能互相矛盾,魏格纳分布存在交叉项干扰,重排类时频分布计算复杂度高等问题,在分析正弦调频信号特性的基础上,结合短时傅里叶变换、魏格纳分布的优点,提出了一种改进的多分量正弦调频信号时频分析算法,并通过仿真分析进行了验证,结果表明:该算法可以在抑制交叉项干扰的情况下提高时频分辨率,而且耗时较少。 展开更多

关键词 正弦调频信号 时频分析 短时傅里叶变换 魏格纳分布 时频分辨率 交叉项

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