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水文时间序列小波互相关分析方法 被引量:41
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作者 桑燕芳 王栋 +1 位作者 吴吉春 朱庆平 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1272-1279,共8页
本文系统地提出了基于连续小波变换和离散小波变换的小波互相关分析方法,以及小波互相干性分析方法。在介绍水文序列小波互相关系数求解方法的基础上,提出小波互相关度定量指标,用于描述两时间序列在整体时间域上的互相关关系;并进一步... 本文系统地提出了基于连续小波变换和离散小波变换的小波互相关分析方法,以及小波互相干性分析方法。在介绍水文序列小波互相关系数求解方法的基础上,提出小波互相关度定量指标,用于描述两时间序列在整体时间域上的互相关关系;并进一步提出绘制小波互相关系数等值线图的方法,以实现对时间序列互相关关系进行"时频综合分析"的目的。对黄河利津站和花园口站54年(1950—2003年)年径流序列进行分析,结果显示:时滞为0时序列在时间尺度为3、7、11和20年时具有良好的互相关关系,较传统方法仅揭示两序列在整体时间域上的线性互相关程度具有优越性,应用其可实现由整体到局部认识时间序列互相关关系的目的。能够分析和定量描述非平稳时间序列在特定时间尺度和指定时滞下的互相关关系,可克服传统互相关分析方法的局限,具有更好的灵活性和适用性。 展开更多
关键词 水文时间序列 小波互相关分析 小波互相关度 小波互相关系数等值线图 小波相干性
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我国金融发展与经济增长周期关系的实证检验 被引量:7
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作者 周德才 卢晓勇 +1 位作者 杨伊 厉彦蕲 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第12期57-68,共12页
本文首先构建了金融发展指数,使用小波变换法将金融发展和经济增长分解成短、中、长和全周期四个序列,然后在考虑了控制变量影响的情况下,分别使用Granger因果检验、交叉谱和VAR方法相互印证,检验金融发展与经济增长周期关系的存在性、... 本文首先构建了金融发展指数,使用小波变换法将金融发展和经济增长分解成短、中、长和全周期四个序列,然后在考虑了控制变量影响的情况下,分别使用Granger因果检验、交叉谱和VAR方法相互印证,检验金融发展与经济增长周期关系的存在性、领先滞后关系和影响系数的符号和大小。结果表明,金融发展和经济增长在不同周期上都存在显著的复杂因果关系。据此本文提出了均衡发展不同期限的金融市场以及均衡配置经济增长对不同期限金融融资需求的政策建议。 展开更多
关键词 金融发展 经济增长 小波变换法 交叉谱分析 VAR模型
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煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用 被引量:2
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作者 唐妍霞 梅瑞 王宇红 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第3期56-58,共3页
信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算... 信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。 展开更多
关键词 煤矿随钻地震信号 小波变换域互相关算法 时域互相关算法
原文传递
基于声波法的天然气管道泄漏检测与定位系统研究 被引量:16
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作者 韩宝坤 蒋相广 +2 位作者 刘西洋 纪瑶 鲍怀谦 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期102-110,共9页
天然气因清洁、安全、经济,渐渐成为主流能源。但是人为与非人为因素导致的泄漏事故时有发生。为提高天然气管道运输安全,采用多软件联合仿真并结合实验研究的方法,探究一条低成本检测与定位天然气管道泄漏的新途径。声源仿真基于气动... 天然气因清洁、安全、经济,渐渐成为主流能源。但是人为与非人为因素导致的泄漏事故时有发生。为提高天然气管道运输安全,采用多软件联合仿真并结合实验研究的方法,探究一条低成本检测与定位天然气管道泄漏的新途径。声源仿真基于气动声学中偶极子与四极子声源理论,信号处理基于小波变换理论,泄漏检测与定位基于时延定位法。在仿真实验的基础上,搭建实验台,通过仿真与实验相结合,验证此方法的可行性。结果表明,运用多软件联合仿真声源数据的方法,捕捉定位泄漏声源,研究管道安全问题,可以减少实验次数,提高检测效率,为后期实际工程应用提供理论依据。 展开更多
关键词 管道泄漏 声波法 联合仿真 LABVIEW 互相关 小波变换 多算法融合
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近58年甘肃气候变化区域差异分析及环流影响 被引量:17
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作者 菅煜婷 张勃 黄浩 《高原气象》 CSCD 北大核心 2022年第5期1291-1301,共11页
根据甘肃省1962-2019年降水量、平均气温、最高和最低气温的格点数据,通过最小二乘法、基于自适应噪声的完备经验模态分解法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、交叉小波变换法、小波相干... 根据甘肃省1962-2019年降水量、平均气温、最高和最低气温的格点数据,通过最小二乘法、基于自适应噪声的完备经验模态分解法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)、交叉小波变换法、小波相干法以及Hurst指数法等方法,分析了近58年甘肃气候变化区域差异及环流影响,结果表明:(1)线性趋势分析显示近58年甘肃气候整体朝暖湿化方向发展,升温趋势比降水量增加趋势更显著.空间分析显示近58年甘肃省不同地区气候变化差异非常大,除河西地区外,其他地区降水量均呈减少趋势.甘南高寒湿润区降水量减少幅度最大,气温增幅也最大.(2)由CEEMDAN分析可知,甘肃降水量增加周期为9年左右,减少周期为12年左右.平均气温的升、降周期均为7年左右.最高气温的升高周期为7年左右,降低周期为9年左右.最低气温的升高周期为7年左右,降低周期为5年左右.整体上,甘肃气温变化要比降水变化提前约15年,最低气温变化最早,从1962年开始明显升高,降水变化最晚,从1992年开始明显增加.(3)Hurst指数分析显示,各分区气候变化均具有较强的延续性,未来甘肃省气候变化趋势将与1962-2019年的变化趋势大体一致.(4)通过监测Nino3.4指数与甘肃分区气候变化的关系可知,陇南南部河谷亚热带湿润区、陇南北部暖温带湿润区、陇中南部温带半湿润区、陇中北部温带半干旱区四个分区的年平均降水量和ENSO事件均呈显著负相关关系,负相关系数分别为-0.29,-0.27,-0.29和-0.3,均通过了0.05的信度检验;陇中北部温带半干旱区的最高气温和ENSO事件呈显著正相关关系,正相关系数为0.28,且通过了0.05的信度检验.(5)交叉小波变换和小波相干分析显示,陇中南部温带半湿润区、陇中北部温带半干旱区的降雨量与ENSO的协同变化关系具有较高的一致性. 展开更多
关键词 气候变化 CEEMDAN 交叉小波变换法 小波相干法
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旱涝交替下陕西地震时空分布规律与相关因子探究 被引量:1
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作者 吴博华 权全 +1 位作者 王亚迪 黄喜峰 《工程地球物理学报》 2020年第5期643-651,共9页
为了研究在旱涝交替下陕西省地震时空分布与其驱动因子的关系,首先采用年尺度同步分析了旱涝交替下地震活动的变化特征;进而运用Mann-Kendall法和启发式分割算法对陕西省区域旱涝交替下地震震级与气象因子进行趋势分析以及变异点诊断;最... 为了研究在旱涝交替下陕西省地震时空分布与其驱动因子的关系,首先采用年尺度同步分析了旱涝交替下地震活动的变化特征;进而运用Mann-Kendall法和启发式分割算法对陕西省区域旱涝交替下地震震级与气象因子进行趋势分析以及变异点诊断;最后,运用交叉小波变换分析了其相关关系。结果表明:在年尺度上,旱涝交替下地震活动表现出在地震活跃期(平静期),旱涝次数呈多发性(稀少性)的特征;地震最大值和降水序列较为平稳,没有出现变异点;地震最小值和气温序列发生突变,其分别在地震活动的活跃期与平静期的开始时刻,且两个序列分别呈下降趋势和上升趋势;地震震级对降水和气温因子的敏感程度不同,但对降水的敏感程度更大。 展开更多
关键词 旱涝 交叉小波变换 MANN-KENDALL法 启发式分割算法
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一种改进Harris角点与SIFT的图像拼接技术 被引量:2
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作者 龚伦 刘璨 胡均谱 《计算机与数字工程》 2015年第11期2055-2060,共6页
针对SIFT特征向量检测效率不高、存在误匹配点对等问题,论文在结合其与Harris角点检测优点的基础上提出了一种新的特征点检测方法——Harris_SIFT特征点检测。首先利用引导互匹配算法对特征点进行粗匹配,再引入改进的随机抽样一致性算法... 针对SIFT特征向量检测效率不高、存在误匹配点对等问题,论文在结合其与Harris角点检测优点的基础上提出了一种新的特征点检测方法——Harris_SIFT特征点检测。首先利用引导互匹配算法对特征点进行粗匹配,再引入改进的随机抽样一致性算法(RERANSAC)以及非线性最小化迭代算法(LM)求取精确稳定的变换矩阵,然后结合视频追踪中KLT算法对匹配点对进行偏移量纠正,最后利用小波变换融合图像。 展开更多
关键词 Harris——SIFT特征点 引导互匹配法 RERANSAC LM KLT小波变换
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基于脑电波信号的人体疲劳程度测试模型分析 被引量:4
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作者 顾宣宣 李鲁群 杜如东 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2019年第1期102-105,共4页
针对人体疲劳程度检测问题,采集被测试者的脑电图(EEG)信号,利用阈值小波变换对EEG信号进行消噪处理,提取脑电波中的特征值,分析疲劳程度与特征值的相关性,建立脑电波信号与疲劳程度的数学模型,并用十折交叉验证法来验证该模型的准确率... 针对人体疲劳程度检测问题,采集被测试者的脑电图(EEG)信号,利用阈值小波变换对EEG信号进行消噪处理,提取脑电波中的特征值,分析疲劳程度与特征值的相关性,建立脑电波信号与疲劳程度的数学模型,并用十折交叉验证法来验证该模型的准确率.结果表明:该模型检测人体疲劳程度的准确率可以达到96%以上. 展开更多
关键词 脑电图(EEG)信号 疲劳程度 小波变换 数学模型 十折交叉验证法
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一种交叉遗传优化MHW的风电机组微弱特征提取方法 被引量:1
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作者 李冠瑾 刘文艺 高钦武 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期1594-1597,共4页
针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法。该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进... 针对变速变载、闪电雷击、雨雪冰雹等恶劣工作环境干扰下风电机组微弱特征的提取困难问题,提出了一种基于交叉遗传优化MHW的微弱特征提取方法。该方法通过变形参数调整对MHW小波形状进行拟合匹配,并通过交叉遗传优化算法对该变形参数进行优化,进而通过连续小波变换提取匹配波形优化的微弱特征。通过风电场风电机组齿轮箱振动数据分析,验证了该方法可以较好地抑制强背景噪声干扰,提取风电机组微弱故障特征。 展开更多
关键词 风电机组 微弱特征提取 交叉遗传优化方法 MEXICAN hat小波 小波变换
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基于AWSST和GCV的矿山微震信号联合降噪新方法 被引量:2
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作者 冯小鹏 袁于思 张磊 《有色金属(矿山部分)》 2023年第2期35-42,共8页
由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generali... 由于露天矿山开采环境的复杂性和各异性,传感器采集得到的微震信号包含大量的噪声干扰,为了获得更加准确的微震信号特征,提出了基于自适应同步压缩小波变换(Adaptive Synchrosqueezing Wavelet Transform,AWSST)和广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)的联合降噪方法,从而对微震事件定位和判断开挖过程中岩体状态提供可靠的数据保障。首先在自适应小波变换(Adaptive Wavelet Transform,AWT)的基础上,对每个尺度中的小波系数进行阈值化处理,利用GCV方法自动确定每个成分的最佳阈值水平,达到去除噪声的目的。然后,通过同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的后处理操作,在时频平面对小波变换系数进行二次重分配,从而提升时频表达的能量聚集性。最后,应用于微震信号的降噪处理,并与现有的时频分析方法进行比较,结果表明提出的联合去噪方法降噪效果更好、时频分析的分辨率更高。 展开更多
关键词 露天矿山 微震信号 噪声 自适应小波变换 同步压缩变换 最佳阈值 广义交叉验证 降噪方法
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