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基于IMS的智能多媒体通信技术研究
1
作者
焦立彬
王明
+1 位作者
马文学
王建超
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第4期815-822,共8页
针对指挥调度业务多样化、指挥移动化、通信智能化以及多制式融合通信的需求,开展基于IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)的智能多媒体通信技术研究。提出了基于IMS的智能多媒体通信系统,从系统技术架构和应用场景设计、媒体...
针对指挥调度业务多样化、指挥移动化、通信智能化以及多制式融合通信的需求,开展基于IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)的智能多媒体通信技术研究。提出了基于IMS的智能多媒体通信系统,从系统技术架构和应用场景设计、媒体控制、会议混音、视频会议、跨网短数据、智能语音与基础管理等业务单元设计实现等方面进行了详细阐述。系统基于IMS、语音识别、融合通信、网页实时通信(Web Real-Time Communication,WebRTC)等关键技术,实现不同制式、不同网络环境下的通信系统有效整合、指挥调度统一接口及通信业务全融合,在应急指挥和电力调度等多个场景示范应用,为融合指挥和智能调度提供了有力的通信支撑,可有效提升协同指挥效率。
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关键词
多媒体通信
IP多媒体子系统
语音识别
融合通信
会议混音
跨网短数据
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职称材料
语义分析及向量化大数据跨站脚本攻击智检
被引量：
4
2
作者
张海军
陈映辉
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期118-128,共11页
基于语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击智能检测。利用自然语言处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理。设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量...
基于语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击智能检测。利用自然语言处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理。设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的长短时记忆网络智能检测算法。设计不同的超参数并进行反复试验,分别得到最大识别率为0.999 5、最低识别率为0.264 3、识别率均值为99.88%、方差为0、标准差为0.000 4的识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图、词向量样本余弦距离变化曲线图和平均绝对误差变化过程曲线图等。研究结果表明该算法有高识别率、稳定性强、总体性能优良等优点。
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关键词
网络入侵检测
跨站脚本攻击
自然语言处理
深度长短时记忆网络
大数据
原文传递
题名
基于IMS的智能多媒体通信技术研究
1
作者
焦立彬
王明
马文学
王建超
机构
河北远东通信系统工程有限公司
河北省社会治安风险感知与防控重点实验室
河北科技大学信息科学与工程学院
出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第4期815-822,共8页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2023185)。
文摘
针对指挥调度业务多样化、指挥移动化、通信智能化以及多制式融合通信的需求,开展基于IP多媒体子系统(IP Multimedia Subsystem,IMS)的智能多媒体通信技术研究。提出了基于IMS的智能多媒体通信系统,从系统技术架构和应用场景设计、媒体控制、会议混音、视频会议、跨网短数据、智能语音与基础管理等业务单元设计实现等方面进行了详细阐述。系统基于IMS、语音识别、融合通信、网页实时通信(Web Real-Time Communication,WebRTC)等关键技术,实现不同制式、不同网络环境下的通信系统有效整合、指挥调度统一接口及通信业务全融合,在应急指挥和电力调度等多个场景示范应用,为融合指挥和智能调度提供了有力的通信支撑,可有效提升协同指挥效率。
关键词
多媒体通信
IP多媒体子系统
语音识别
融合通信
会议混音
跨网短数据
Keywords
multimedia communication
IMS
automatic speech recognition
converged communication
conference mixing
cross network short data
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
语义分析及向量化大数据跨站脚本攻击智检
被引量：
4
2
作者
张海军
陈映辉
机构
嘉应学院计算机学院
嘉应学院数学学院
出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期118-128,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171141,61573145)
广东省自然科学基金重点资助项目(2014B010104001,2015A030308018)
+1 种基金
广东省普通高等学校人文社会科学省市共建重点研究基地资助项目(18KYKT11)
广东省嘉应学院自然科学基金重点资助项目(2017KJZ02)。
文摘
基于语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现面向大数据跨站脚本攻击智能检测。利用自然语言处理方法进行数据获取、数据清洗、数据抽样、特征提取等数据预处理。设计基于神经网络的词向量化算法,实现词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现多种不同深度的长短时记忆网络智能检测算法。设计不同的超参数并进行反复试验,分别得到最大识别率为0.999 5、最低识别率为0.264 3、识别率均值为99.88%、方差为0、标准差为0.000 4的识别率变化过程曲线图、损失误差变化过程曲线图、词向量样本余弦距离变化曲线图和平均绝对误差变化过程曲线图等。研究结果表明该算法有高识别率、稳定性强、总体性能优良等优点。
关键词
网络入侵检测
跨站脚本攻击
自然语言处理
深度长短时记忆网络
大数据
Keywords
web intrusion detection
cross
-site scripting
natural language processing
deep long
short
term memory
network
big
data
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMS的智能多媒体通信技术研究
焦立彬
王明
马文学
王建超
《无线电通信技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
语义分析及向量化大数据跨站脚本攻击智检
张海军
陈映辉
《山东大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
原文传递
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