针对含源荷不确定性的微电网优化调度问题,提出了一种基于柔性行动器-竞争评判器(soft actor dueling critic,SADC)算法的微电网优化调度方法。首先,以微电网系统的运行成本最小化为优化目标,以系统的功率平衡、设备的运行特性等为约束...针对含源荷不确定性的微电网优化调度问题,提出了一种基于柔性行动器-竞争评判器(soft actor dueling critic,SADC)算法的微电网优化调度方法。首先,以微电网系统的运行成本最小化为优化目标,以系统的功率平衡、设备的运行特性等为约束条件,建立微电网优化调度模型。其次,采用竞争网络机制改进SAC算法的评判器结构,进而采用改进后的SADC算法求解含源荷不确定性的微电网优化调度模型。最后,基于微电网算例应用SADC算法确定优化调度策略,验证SADC算法的有效性与优越性。仿真结果表明,与现有的DQN、DDPG和SAC算法相比,SADC算法在运行成本上分别降低了19.75%、10.18%和3.59%,在微电网优化调度的鲁棒性方面表现更优。展开更多
文摘针对含源荷不确定性的微电网优化调度问题,提出了一种基于柔性行动器-竞争评判器(soft actor dueling critic,SADC)算法的微电网优化调度方法。首先,以微电网系统的运行成本最小化为优化目标,以系统的功率平衡、设备的运行特性等为约束条件,建立微电网优化调度模型。其次,采用竞争网络机制改进SAC算法的评判器结构,进而采用改进后的SADC算法求解含源荷不确定性的微电网优化调度模型。最后,基于微电网算例应用SADC算法确定优化调度策略,验证SADC算法的有效性与优越性。仿真结果表明,与现有的DQN、DDPG和SAC算法相比,SADC算法在运行成本上分别降低了19.75%、10.18%和3.59%,在微电网优化调度的鲁棒性方面表现更优。
