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Top-K最优划分的景点个性化推荐方法仿真研究
1
作者 张一恒 王芹 《计算机仿真》 2025年第3期511-515,共5页
开展景点个性化推荐时,若不能完整采集用户浏览的相关数据,会直接影响后续景点的推荐效果,为此提出基于频繁序列挖掘的景点个性化推荐算法优化方法。利用网络爬虫工具爬取用户近期浏览与评论信息,获取旅游景点相关数据。基于数据采集结... 开展景点个性化推荐时,若不能完整采集用户浏览的相关数据,会直接影响后续景点的推荐效果,为此提出基于频繁序列挖掘的景点个性化推荐算法优化方法。利用网络爬虫工具爬取用户近期浏览与评论信息,获取旅游景点相关数据。基于数据采集结果构建景点知识图谱,生成景点序列,根据景点序列生成频繁序列,并利用Top-K最优划分方法对序列实施划分处理,通过对划分后频繁数据挖掘,获取景点最佳推荐序列,实现景点的个性化推荐。实验结果表明,利用该方法开展景点个性化推荐时,推荐效果好、精度高。 展开更多
关键词 频繁序列挖掘 旅游景点 个性化推荐算法 爬虫工具
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一种并行Crawler系统中的URL分配算法设计 被引量：1
2
作者 万源 万方 王大震 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第A01期117-119,共3页
研究了分布式体系结构下的并行Crawler采集模型,分析了各组件的功能及各Cmwler在并行搜索时,为保证系统的负载均衡而应遵循的基本规则,并提出了一种基于散列(hash)的URL的调度算法。
关键词 分布式crawler 散列算法 URL分配
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基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新
3
作者 王菁 杨晓翔 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第8期52-54,74,共4页
非遗产品创新无法满足当前流行趋势,提出基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新方法。以百度百科、天猫商城为对象基于网络爬虫技术爬取非遗产品创新热点的网络词条,构造一个语料库粗糙集;利用TF-IDF算法对语料库进行精确搜索,在传统T... 非遗产品创新无法满足当前流行趋势,提出基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新方法。以百度百科、天猫商城为对象基于网络爬虫技术爬取非遗产品创新热点的网络词条,构造一个语料库粗糙集;利用TF-IDF算法对语料库进行精确搜索,在传统TF-IDF算法中引入词跨度,选取权重最高的前n个作为非遗产品创新设计的关键词,获得符合非遗产品创新设计需求的结果。测试结果显示:该方法抽取的非遗创新关键词与人工抽取结果更契合,准确度均在90%以上,基于网络爬虫与TF-IDF算法的非遗产品创新具有良好的推广应用前景。 展开更多
关键词 网络爬虫 TF-IDF算法 语料库 词频率 非遗创新 产品
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基于知识图谱嵌入的音乐主题推荐算法优化算法
4
作者 刘灵凡 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期57-61,共5页
针对音乐推荐领域面临的多源异构数据整合困难、语义关联挖掘不充分以及个性化推荐精度不足等问题,提出一种融合知识图谱与深度学习的推荐算法。通过动态爬虫技术和UIE智能抽取框架构建多维度音乐数据体系,采用“语义计算+词形匹配”的... 针对音乐推荐领域面临的多源异构数据整合困难、语义关联挖掘不充分以及个性化推荐精度不足等问题,提出一种融合知识图谱与深度学习的推荐算法。通过动态爬虫技术和UIE智能抽取框架构建多维度音乐数据体系,采用“语义计算+词形匹配”的双重融合策略实现知识图谱的精准构建。引入TransR模型进行知识图谱的深度语义嵌入,并结合用户历史行为特征构建“内容-行为”双通道推荐模型。实验结果表明:该算法在推荐准确性、排序合理性和用户满意度等关键指标上均显著优于现有推荐算法,研究成果不仅为音乐推荐提供了新的技术路径,而且验证了知识图谱在提升推荐系统可解释性方面的独特作用。 展开更多
关键词 爬虫技术 自回归算法 知识融合算法 TransR算法 音乐主题评价矩阵
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基于朴素贝叶斯模型和PageRank算法的电网事故主题爬虫算法
5
作者 谢树泳 刘之亮 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期124-130,共7页
为了减少电网人身安全事故,利用数据挖掘技术构建和分析事故多维数据,建立准确的预警模型十分必要.其中一个极具挑战性的问题是如何在海量网页中自动化采集人身事故样本数据.提出一种朴素贝叶斯模型与PageRank结合的主题爬虫算法.首先... 为了减少电网人身安全事故,利用数据挖掘技术构建和分析事故多维数据,建立准确的预警模型十分必要.其中一个极具挑战性的问题是如何在海量网页中自动化采集人身事故样本数据.提出一种朴素贝叶斯模型与PageRank结合的主题爬虫算法.首先采用中文文本分割和设置关键词词频的方法对数据预处理,进行特征选择后,构建并训练朴素贝叶斯分类模型,从而实现电网事故分类准确度的显著提升.然后利用PageRank算法对精确分类后的网页进行主题相关性排序,有效避免普通爬虫方法中出现的主题漂移问题.实验结果表明,不论是在相同时间还是相同页面数的条件下,该方法的页面收获率均高于单独使用朴素贝叶斯分类器或PageRank的收获率,即本方法能够在大量网页中更高效、准确地爬取电网事故信息. 展开更多
关键词 电网安全 人身事故 朴素贝叶斯模型 PAGERANK算法 主题爬虫
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基于协同过滤算法的电影推荐系统设计与实现
6
作者 邢艳芳 《信息技术》 2025年第5期9-14,共6页
电影作为海量信息的一个重要载体,存在信息过载问题,因此将推荐算法应用于电影推荐具有重大意义。文中主要研究基于协同过滤算法的电影推荐系统,该系统主要由三部分组成,包括前台的电影界面展示、系统的推荐算法以及后台数据集;首先,该... 电影作为海量信息的一个重要载体,存在信息过载问题,因此将推荐算法应用于电影推荐具有重大意义。文中主要研究基于协同过滤算法的电影推荐系统,该系统主要由三部分组成,包括前台的电影界面展示、系统的推荐算法以及后台数据集;首先,该系统通过网络爬虫爬取与电影相关的数据;其次,通过协同过滤算法过滤出用户感兴趣的电影;最后,通过图形用户界面进行数据交互,针对数据集中的用户推荐数据集中的相关电影,系统最终的运行结果与预期呈现的结果基本一致。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤算法 爬虫 图形用户界面 电影数据
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物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法
7
作者 伍阳 陈科基 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期124-128,共5页
由于物联网数据通常是不均衡的,导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大,无法准确反映其内部的方差情况,使得数据文本相似度较高,为此,提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据,对不... 由于物联网数据通常是不均衡的,导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大,无法准确反映其内部的方差情况,使得数据文本相似度较高,为此,提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据,对不平衡数据字段过滤处理,设计可伸缩滑动窗口方式改进SNM算法,计算不均衡数据组内方差,将其作为清洗不均衡数据的约束,通过对比物联网海量不均衡数据组内方差阈值,实现物联网海量不均衡数据清洗。实验结果表明:该方法具备较强的物联网海量不均衡数据清洗能力,且清洗后的物联网海量不平衡数据的文本相似度较低,应用性较强。 展开更多
关键词 物联网 不均衡数据 组内方差 SNM清洗算法 滑动窗口 网络爬虫 数据字段 约束条件
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基于招聘网站的岗位需求分析——以数据工程师岗位为例
8
作者 赵赞 尹佳伟 +1 位作者 曾丽妃 杨静 《信息与电脑》 2025年第12期30-32,共3页
学校教学与人才市场需求不匹配是导致毕业生就业困难的关键因素。针对此问题,文章提出了基于招聘网站的岗位需求分析方案:首先,运用爬虫技术在“智联招聘”网站爬取相关信息,并进行文本预处理;其次,使用LDA模型对模糊搜索出的相关岗位... 学校教学与人才市场需求不匹配是导致毕业生就业困难的关键因素。针对此问题,文章提出了基于招聘网站的岗位需求分析方案:首先,运用爬虫技术在“智联招聘”网站爬取相关信息,并进行文本预处理;其次,使用LDA模型对模糊搜索出的相关岗位名称与公司领域进行聚类,分析岗位涉及的行业类型和工作方向;最后,通过TD-IDF算法挖掘数据工程师岗位不同工作方向的技能需求。实验结果表明,该方案可为大数据专业本科精准教学提供理论和实证依据。 展开更多
关键词 岗位需求 爬虫技术 LDA模型 TD-IDF算法 数据工程师
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基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测
9
作者 刘心怡 《长江信息通信》 2025年第9期113-115,共3页
针对5G智慧图书馆用户行为预测实践中存在预测精度较低,时间成本较高的问题,提出基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。利用网络爬虫技术获取5G智慧图书馆用户借阅行为、入馆行为以及座位使用行为数据信息;对缺失数据补充、重... 针对5G智慧图书馆用户行为预测实践中存在预测精度较低,时间成本较高的问题,提出基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。利用网络爬虫技术获取5G智慧图书馆用户借阅行为、入馆行为以及座位使用行为数据信息;对缺失数据补充、重复数据删除清洗处理,利用深度学习算法中的卷积神经网络对历史用户行为数据深入挖掘,预测分析用户行为,实现基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。经实验证明,设计算法预测误差为±0.1%,单位预测时间不超过300ms,可以实现对5G智慧图书馆用户行为精准、快速预测。 展开更多
关键词 深度学习算法 智慧图书馆 用户行为 网络爬虫技术 卷积神经网络
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履带式马铃薯联合收获机辅助驾驶作业系统设计与试验 被引量：4
10
作者 杨然兵 吕士亭 +3 位作者 张健 潘志国 王伟静 白翔宇 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期231-238,343,共9页
履带式马铃薯联合收获机转向半径小、通过性强、接地比压低,在马铃薯收获作业中应用越来越广泛。为提高履带式马铃薯联合收获机的智能化水平,降低马铃薯收获过程中的劳动力强度,以洪珠4ULZ-110型履带式马铃薯联合收获机为试验平台,设计... 履带式马铃薯联合收获机转向半径小、通过性强、接地比压低,在马铃薯收获作业中应用越来越广泛。为提高履带式马铃薯联合收获机的智能化水平,降低马铃薯收获过程中的劳动力强度,以洪珠4ULZ-110型履带式马铃薯联合收获机为试验平台,设计履带式马铃薯联合收获机辅助驾驶作业系统,并通过加装电子比例阀实现收获机的转向机构和挖掘机构电-液可控。在航向偏差PD控制器的基础上,增加横向偏差的比例项,并引入行驶速度自适应的控制延时补偿前馈项,设计前馈+反馈复合路径跟踪控制算法。在水泥路面和旱地分别以速度0.55、0.83、1.11 m/s进行直线路径跟踪控制试验,并以速度0.55 m/s在胶州马铃薯种植地进行了辅助驾驶收获作业。试验结果表明,所设计的马铃薯收获机辅助驾驶作业系统设计功能执行可靠,收获作业过程中最大绝对横向偏差为5.10 cm,平均绝对偏差为2.00 cm,收获行走过程中具有较好的稳定性和直线路径跟踪精度,满足马铃薯收获机田间作业要求。 展开更多
关键词 马铃薯收获机 履带式 辅助驾驶作业系统 控制算法
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编制价格指数的爬虫数据抽样方法研究 被引量：1
11
作者 雷兵 梁凯凯 刘维 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期24-28,共5页
文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题,提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想,在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据,形成抽样框;在连续性调查中采用抽样技术,根据分层抽样思想,运用聚类算... 文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题,提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想,在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据,形成抽样框;在连续性调查中采用抽样技术,根据分层抽样思想,运用聚类算法及其轮廓系数实现总体数据分层,并通过不等概率随机抽样获取各层代表性样本;考虑到连续性调查中入选样本存在无回答现象,提出正式和备选样本思路,针对每个正式样本,采用最近邻匹配法挑选若干个备选样本,当正式样本无回答时,以备选样本作为替补来完成价格指数编制。以天猫商城粮油品类为例进行验证,结果表明:在抓取的数据中,基期全量爬虫数据有18351条,第2—8期连续性调查的平均抽样比为10.18%,抽样的平均相对误差为0.59%,说明该方法是可行的。 展开更多
关键词 价格指数 爬虫数据 分层抽样 聚类算法 样本匹配
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考虑履带机器人转向特性的全局路径规划 被引量：1
12
作者 魏琼 郭川 +2 位作者 张道德 李奕 刘伟恒 《湖北工业大学学报》 2024年第2期57-62,共6页
针对传统A星路径规划算法忽略车辆转向过程,导致规划路径行程时间较长的问题,提出了考虑履带车转向特性的改进A星算法。首先,扩大A星算法的搜索邻域,提高转向角的灵活度。其次,分析考虑履带车的转向特性,将转向时间加入到代价函数中,建... 针对传统A星路径规划算法忽略车辆转向过程,导致规划路径行程时间较长的问题,提出了考虑履带车转向特性的改进A星算法。首先,扩大A星算法的搜索邻域,提高转向角的灵活度。其次,分析考虑履带车的转向特性,将转向时间加入到代价函数中,建立以时间最短为目标的代价函数,缩短履带车的行程时间。最后,构建删除冗余节点和新增优化节点的规则,改善路径的平滑性使规划的路径进一步优化。通过Matlab仿真和实车实验进行研究,研究结果表明:改进算法在路径长度、转向次数和行驶时间方面都有了减少,规划的路径要优于传统A星算法和对比文献算法。改进A星算法能有效提高所规划路径的质量,提升履带机器人的自主巡航能力和智能化水平。 展开更多
关键词 履带机器人 路径规划 A星算法 转向特性
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基于神经网络算法的水陆两栖无人艇控制系统研究 被引量：4
13
作者 岳光 任琳 +3 位作者 郭靖宇 潘玉田 雷欢 葛林 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期231-238,共8页
针对近海登陆两栖作战等不适合士兵冲锋陷阵的高危环境,提出了基于神经网络算法的水陆两栖无人艇控制系统研究,伺服运动控制为控制系统的关键核心之一。鉴于目前传统两栖无人艇运动控制系统PID算法控制精度低、误差大、需人工调节参数... 针对近海登陆两栖作战等不适合士兵冲锋陷阵的高危环境,提出了基于神经网络算法的水陆两栖无人艇控制系统研究,伺服运动控制为控制系统的关键核心之一。鉴于目前传统两栖无人艇运动控制系统PID算法控制精度低、误差大、需人工调节参数等缺陷,提出BP-PID神经网络算法,同时融合GWO算法(灰狼算法),利用其搜索能力优化网络权值和阈值,加快网络收敛,提高控制精度。首先,对水陆两栖无人艇的控制系统进行需求分析,继而完成两栖无人艇伺服运行控制系统数学和控制模型设计、神经网络算法构架等设计,将设计的算法引入两栖无人艇运动控制系统中,并且进行实验验证,得到行驶曲线。结果表明控制系统运行稳定、响应速度快、误差小,行驶轨迹精确等优点。为实现不适合士兵直达近海登陆作战高危未知环境提升作战力,保护士兵安全有很重要现实意义和实用工程价值,为未来武器装备的智能化研究发展提供借鉴。 展开更多
关键词 水陆两栖无人艇 履带式 BP-PID智能算法 控制系统 两栖作战
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基于大数据的深度学习网络爬虫算法在信息搜集与处理中的应用 被引量：4
14
作者 于平 《科技资讯》 2024年第16期55-57,共3页
旨在利用大数据和深度学习技术优化网络爬虫算法,以更好地满足信息搜集与处理的需求。首先,使用大数据技术进行数据收集;其次,引入词频反转文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)权重作为输入特征的初始权重,并... 旨在利用大数据和深度学习技术优化网络爬虫算法,以更好地满足信息搜集与处理的需求。首先,使用大数据技术进行数据收集;其次,引入词频反转文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)权重作为输入特征的初始权重,并利用传播激活算法来优化爬虫算法;最后,对多模态信息进行整合。为了测试基于大数据的深度学习网络爬虫算法在信息搜集与处理中的应用效果,将其与传统方法进行了比较。通过实验发现,在统一资源定位器(Uniform Resource Locator,URL)数量为10000时,提出的方法的覆盖率可达92.9%,而传统方法的覆盖率仅为73.7%。研究表明:所提出的基于大数据的深度学习网络爬虫算法在信息收集方面具有更高的覆盖率和更好的准确性。 展开更多
关键词 网络爬虫算法 深度学习 信息收集和处理 大数据
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3-SRR腿履式调姿救援机器人优化设计与试验 被引量：1
15
作者 啜佳帅 赵延治 +2 位作者 单煜 于海波 徐东阳 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第5期60-69,共10页
为实现在复杂环境下对处于不同位姿伤员的精准施救及稳定转运,文中提出了一种3-SRR腿履式调姿救援机器人机构,并进行运动学分析、机构优化设计及试验研究。首先,基于闭环矢量法对其进行运动学分析,得到救援机器人运动学反解;然后,基于... 为实现在复杂环境下对处于不同位姿伤员的精准施救及稳定转运,文中提出了一种3-SRR腿履式调姿救援机器人机构,并进行运动学分析、机构优化设计及试验研究。首先,基于闭环矢量法对其进行运动学分析,得到救援机器人运动学反解;然后,基于迭代搜索算法,得到其救援作业空间与姿态空间,并基于单一变量法分析救援机器人机构尺寸参数对救援作业空间的影响;然后,以救援作业空间最大、姿态能力最强为优化目标函数,基于差分进化算法对机构尺寸参数进行优化;最后,研制原理样机并进行调姿能力试验,试验结果证明了方案的可行性与理论分析的正确性,为灾难救援提供一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 并联机构 腿履式 运动学分析 救援作业空间 差分进化算法
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基于机器学习的Web网络爬虫算法优化研究
16
作者 刘俊培 贾继洋 +2 位作者 班岚 迟欢 孙沛叶 《软件》 2024年第4期4-7,共4页
随着互联网的不断发展,网络爬虫在信息获取和数据挖掘等领域中的应用越来越广泛。同时在互联网相关应用中,机器学习技术成为一种非常重要的手段,能够完成更加高效和准确的网络爬取。然而,现有的网络爬虫算法还存在着很多问题,比如效率... 随着互联网的不断发展,网络爬虫在信息获取和数据挖掘等领域中的应用越来越广泛。同时在互联网相关应用中,机器学习技术成为一种非常重要的手段,能够完成更加高效和准确的网络爬取。然而,现有的网络爬虫算法还存在着很多问题,比如效率低下、容易被封禁等。因此,本文对现有的网络爬虫算法进行分析和总结,找出其中存在的问题和不足之处,提出一种基于机器学习的网络爬虫算法优化方法,使其更加智能和自适应,以期更好地满足实际应用的需求。 展开更多
关键词 机器学习 Web网络爬虫算法 算法优化
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基于知识图谱的恶意软件信息检测方法研究 被引量：2
17
作者 桑道松 《九江学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期79-84,共6页
互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多,为检测获取更深层次的恶意软件信息,研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法,提升恶意软件信息检测效果。利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术,采集软件有效信息;通过信息增益算法,在采... 互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多,为检测获取更深层次的恶意软件信息,研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法,提升恶意软件信息检测效果。利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术,采集软件有效信息;通过信息增益算法,在采集的软件有效信息内,提取软件信息特征;在双向长短期记忆神经网络内输入软件信息特征,输出软件信息实体识别结果,并抽取软件信息实体间的关系;依据实体消岐技术,对抽取的软件信息实体关系进行知识融合,得到软件信息知识图谱;利用图推理算法,处理软件信息知识图谱,得到恶意软件信息检测结果。实验证明:该方法可有效采集软件有效信息,并提取软件信息特征,建立软件信息知识图谱;该方法可有效检测恶意软件信息,且检测精度较高。 展开更多
关键词 知识图谱 恶意软件 信息检测 Python网络爬虫 神经网络 图推理算法
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基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护方法 被引量：1
18
作者 赵雪琴 《长江信息通信》 2024年第10期66-68,共3页
链路数据安全保护是通信网络防御机制中重要组成部分,采用计算机技术对链路数据进行保护,保证链路数据的完整性和安全性,但目前通信网络攻击和入侵种类较多,频次较高,链路数据安全保护具有较高的难度,现实中保护效果并不理想,丢包率和... 链路数据安全保护是通信网络防御机制中重要组成部分,采用计算机技术对链路数据进行保护,保证链路数据的完整性和安全性,但目前通信网络攻击和入侵种类较多,频次较高,链路数据安全保护具有较高的难度,现实中保护效果并不理想,丢包率和误码率均比较高,无法达到预期的保护效果,为此提出基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护方法。采用网络爬虫对通信网络数据获取,并利用Bloom-Filter算法对数据进行过滤,通过关系筛选和抽取,建立链路数据安全知识图谱,利用知识图谱识别通信网络攻击与入侵行为,通过对攻击与入侵拦截,实现基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护。经实验证明,设计方法应用下通信网络链路丢包率和误码率均在1%以下,在通信网络链路数据安全保护方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 通信网络 链路数据 安全保护 网络爬虫 Bloom-Filter算法
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基于改进鱼群算法的履带式收割机路径跟踪
19
作者 王芳 张伟 +1 位作者 申珂 刘中峰 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期109-117,共9页
[目的]农田环境的复杂性对履带式收割机的路径跟踪精度提出了严峻挑战。为了提升收割机在农田作业中的路径跟踪性能,减少跟踪偏差,本研究提出了一种基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法。[方法]根据履带式收割机的结构特... [目的]农田环境的复杂性对履带式收割机的路径跟踪精度提出了严峻挑战。为了提升收割机在农田作业中的路径跟踪性能,减少跟踪偏差,本研究提出了一种基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法。[方法]根据履带式收割机的结构特性,将其作业过程简化为二维平面上的运动形式。通过结合全局与局部坐标系的转换,构建了收割机运动轨迹的数学模型,并进一步建立了相邻时刻履带式收割机全田块作业的运动模型。随后,根据不同作业状态,以收割机的前视距离作为关键参数,确定增益系数,从而获取其实时控制变量。为优化路径跟踪效果,引入了粒子滤波算法对鱼群算法进行改进,并以此构建了目标函数。在目标求解过程中,通过算法的不断迭代和优化,实现了收割机路径的精准跟踪。[结果]经过多次试验验证,在设定不同起始偏差点的情况下,本文提出的方法表现出了良好的跟踪性能。应用本文方法后,作业路径跟踪平均响应时间为0.52 s,最小转弯半径为5.0 m,平均偏差0.8 m,最小偏差0.5 m,与设定路线基本一致。这一结果充分证明了本文设计方法的有效性。[结论]综上所述,本文提出的基于改进鱼群算法的履带式收割机全田块路径跟踪方法,能够准确实现收割机在复杂农田环境中的精准跟踪,跟踪效果好,具有广泛的应用价值。 展开更多
关键词 粒子滤波 鱼群算法 履带式收割机 路径跟踪 农田作业
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基于爬虫技术和智能语音问答算法的智能语言学习系统实现
20
作者 伊阳超 《自动化与仪器仪表》 2024年第11期182-185,共4页
为解决语言学习资源获取困难的问题,研究通过爬虫技术从互联网上搜集和整理语言学习资源,并利用贝叶斯网络模型进行数据挖掘和处理,结合深度学习技术构建了语音问答模型,并以此构建智能语言学习系统。实验结果表明,相比于基于R语言的网... 为解决语言学习资源获取困难的问题,研究通过爬虫技术从互联网上搜集和整理语言学习资源,并利用贝叶斯网络模型进行数据挖掘和处理,结合深度学习技术构建了语音问答模型,并以此构建智能语言学习系统。实验结果表明,相比于基于R语言的网页抓取与数据收集方法,研究方法的数据处理能力评分提升了约24%。基于相似度计算模型的智能语音问答算法的准确率最高可达93%。智能语言学习系统使用时间达到8小时后,志愿者的学习效率可达94%,相比于系统使用前,志愿者学习效率提升了约19%。研究表明,基于爬虫技术和智能语音问答算法的智能语言学习系统,可以帮助用户学习和提高语言技能,提高学习兴趣和效果。 展开更多
关键词 爬虫技术 语音问答算法 语言学习 数据挖掘 余弦相似度
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