In recent years,deep learning-based signal recognition technology has gained attention and emerged as an important approach for safeguarding the electromagnetic environment.However,training deep learning-based classif...In recent years,deep learning-based signal recognition technology has gained attention and emerged as an important approach for safeguarding the electromagnetic environment.However,training deep learning-based classifiers on large signal datasets with redundant samples requires significant memory and high costs.This paper proposes a support databased core-set selection method(SD)for signal recognition,aiming to screen a representative subset that approximates the large signal dataset.Specifically,this subset can be identified by employing the labeled information during the early stages of model training,as some training samples are labeled as supporting data frequently.This support data is crucial for model training and can be found using a border sample selector.Simulation results demonstrate that the SD method minimizes the impact on model recognition performance while reducing the dataset size,and outperforms five other state-of-the-art core-set selection methods when the fraction of training sample kept is less than or equal to 0.3 on the RML2016.04C dataset or 0.5 on the RML22 dataset.The SD method is particularly helpful for signal recognition tasks with limited memory and computing resources.展开更多
目的:分析近2014年1月至2024年7月中医手法治疗骨性膝关节炎(KOA)的随机对照试验(RCT)结局指标的应用情况,为核心指标集(COS)的构建提供理论依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据...目的:分析近2014年1月至2024年7月中医手法治疗骨性膝关节炎(KOA)的随机对照试验(RCT)结局指标的应用情况,为核心指标集(COS)的构建提供理论依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、SinoMed、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science 8个数据库中手法治疗KOA的RCT,检索时限为2014年1月至2024年7月。由2位研究者进行文献筛选、资料提取和质量评估,采用定性分析方法描述结局指标应用情况。结果:最终纳入159项符合标准的RCT,共报告173种结局指标,累计应用780次,依据功能属性将其分为6类:症状/体征指标449次、理化检查指标248次、安全性指标41次、生命质量评价指标28次、中医症状/证候指标10次、远期疗效指标4次。其中应用频次前5位的是总有效率、视觉模拟评分法(VAS)、西安大略和麦克马斯特大学(WOMAC)骨关节炎指数评分、不良反应/事件和Lysholm膝关节功能评分。结论:目前中医手法治疗KOA的RCT结局指标存在诸多问题,如主次结局指标区分较少、替代指标过多、复合指标使用有误、安全性及卫生经济学指标欠缺、选择杂乱及测量时点不统一等。展开更多
[目的]通过分析针刀治疗腰椎间盘突出症(LDH)的随机对照试验(RCT)结局指标使用现状,为构建该领域核心指标集提供循证医学依据。[方法]全面检索2005年1月至2024年9月PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase、中国知网、维普...[目的]通过分析针刀治疗腰椎间盘突出症(LDH)的随机对照试验(RCT)结局指标使用现状,为构建该领域核心指标集提供循证医学依据。[方法]全面检索2005年1月至2024年9月PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、SinoMed、ClinicalTrials.gov、CHiCTR和ITMCTR中所有有关针刀治疗LDH的RCT,通过提取、归纳和分析相关结局指标,制定针刀治疗LDH的指标域。[结果]最终纳入369篇RCT,样本总量40430例,涉及107种不同的结局指标,累计出现1092次。结局指标以症状/体征最多(75.46%),其次是理化检查(18.41%)、生活质量评价(2.56%)、安全性评价(2.56%)、远期疗效(1.37%)、中医证候(1.28%)、患者满意度(0.64%)和经济学评估(0.18%)。结果表明当前针刀治疗LDH的RCT结局指标应用普遍存在主/次结局指标未区分、缺乏客观性、过度关注短期疗效、经济学指标缺乏、生活质量未受重视和安全性评价关注度低的问题。[结论]建议研究者构建针刀治疗LDH的核心指标集,以此增进针刀治疗LDH研究设计的规范性、结局指标选定的合理性以及研究结论的可靠性。展开更多
背景消化性溃疡(PUD)是消化系统常见疾病,中医药治疗作为PUD的有效治疗措施,但目前针对中医药治疗PUD的随机对照试验(RCT)中,方法学质量、结局指标的选择等存在较大局限性,给疗效评价、资料整合分析等带来一定挑战。目的本文系统梳理近1...背景消化性溃疡(PUD)是消化系统常见疾病,中医药治疗作为PUD的有效治疗措施,但目前针对中医药治疗PUD的随机对照试验(RCT)中,方法学质量、结局指标的选择等存在较大局限性,给疗效评价、资料整合分析等带来一定挑战。目的本文系统梳理近15年中医药干预PUD的RCT结局指标应用状况与试验设计要点,旨在为构建中医药治疗PUD核心指标集及优化临床试验设计提供参考依据。方法计算机检索中文数据库:中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统,以及国际权威数据库:PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science中关于中医药治疗PUD的RCT文献;检索时限为2010—2024年。对纳入文献进行Cochrane偏倚风险评估,并统计、归纳、分析相关结局指标。结果共纳入323篇RCT文献,34933例患者,单项研究样本量最大为498例,最小为40例,平均样本量为108例;171篇报告中医证型,其中使用频次最高为脾胃虚寒(31篇,18.13%);47篇采用纯中医治疗,276篇采用中西医结合治疗;治疗疗程多为4周(119次,36.84%);结局指标按照功能属性划分为6类,共报道了170种结局指标,总频次为1962次,其中使用频次较高的结局指标是临床总有效率(233次,11.88%)、幽门螺杆菌根除率(165次,8.41%)、不良反应(155次,7.90%);纳入文献偏倚风险评估多数为不明确。结论中医药治疗PUD的RCT尚存在中医辨证分型与疾病分期欠规范、方法学设计(盲法、分配隐藏)待完善、主次结局指标区分不明确、临床疗效标准未统一、结局指标测量时间差距大、中医证候/症状积分评分标准多元化、伦理注册待重视、安全性指标报告不规范等问题。建议积极开展中医药治疗PUD的核心指标集研究,优化完善方法学质量,为中医药治疗PUD的临床实践提供科学性、可靠性、实用性证据。展开更多
该研究参考核心指标集研制规范(core outcome set standards for development, COS-STAD),旨在构建中医药治疗单纯性肥胖临床研究的核心指标集(core outcome set, COS)。全面检索中英文数据库,收集中医药治疗单纯性肥胖的随机对照试验(R...该研究参考核心指标集研制规范(core outcome set standards for development, COS-STAD),旨在构建中医药治疗单纯性肥胖临床研究的核心指标集(core outcome set, COS)。全面检索中英文数据库,收集中医药治疗单纯性肥胖的随机对照试验(RCT)与系统评价中报告的结局指标;通过患者半结构化访谈和临床医生开放式问卷调查,获取补充结局指标,并将所有指标合并整理形成原始指标池,经工作组讨论后形成初步指标清单;与临床医生、方法学专家及患者进行2轮德尔菲问卷调查,对各指标的重要性进行评分;召开共识会议建立中医药治疗单纯性肥胖临床研究COS。结果纳入221篇RCTs和12篇系统评价,整理并结合补充指标后形成原始指标池,包含141个结局指标。经过咨询小组会议讨论,确定初步指标清单包含指标33个,分为9个指标域;通过2轮德尔菲调查及共识会议,最终确定中医药治疗单纯性肥胖临床研究的COS,包含8个结局指标[中医证候积分、体质量指数(BMI)、腰臀比、腰围、内脏脂肪指数、体脂率、生活质量、安全性],分为4个指标域(中医相关指标、人体测量学指标、生活质量相关指标、安全性评价指标)。该研究初步构建了中医药治疗单纯性肥胖临床研究的COS,有利于减少同类临床研究结局指标选择和报告的异质性,提高研究结果的可比性与合并分析的可行性,为临床实践提供更高水平的证据支持。展开更多
基金supported by National Natural Science Foundation of China(62371098)Natural Science Foundation of Sichuan Province(2023NSFSC1422)+1 种基金National Key Research and Development Program of China(2021YFB2900404)Central Universities of South west Minzu University(ZYN2022032).
文摘In recent years,deep learning-based signal recognition technology has gained attention and emerged as an important approach for safeguarding the electromagnetic environment.However,training deep learning-based classifiers on large signal datasets with redundant samples requires significant memory and high costs.This paper proposes a support databased core-set selection method(SD)for signal recognition,aiming to screen a representative subset that approximates the large signal dataset.Specifically,this subset can be identified by employing the labeled information during the early stages of model training,as some training samples are labeled as supporting data frequently.This support data is crucial for model training and can be found using a border sample selector.Simulation results demonstrate that the SD method minimizes the impact on model recognition performance while reducing the dataset size,and outperforms five other state-of-the-art core-set selection methods when the fraction of training sample kept is less than or equal to 0.3 on the RML2016.04C dataset or 0.5 on the RML22 dataset.The SD method is particularly helpful for signal recognition tasks with limited memory and computing resources.
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(60675039)National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(2006AA04Z217)Hundred Talents Program of Chinese Academy of Sciences
文摘目的:分析近2014年1月至2024年7月中医手法治疗骨性膝关节炎(KOA)的随机对照试验(RCT)结局指标的应用情况,为核心指标集(COS)的构建提供理论依据。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、SinoMed、PubMed、Embase、Cochrane Library和Web of Science 8个数据库中手法治疗KOA的RCT,检索时限为2014年1月至2024年7月。由2位研究者进行文献筛选、资料提取和质量评估,采用定性分析方法描述结局指标应用情况。结果:最终纳入159项符合标准的RCT,共报告173种结局指标,累计应用780次,依据功能属性将其分为6类:症状/体征指标449次、理化检查指标248次、安全性指标41次、生命质量评价指标28次、中医症状/证候指标10次、远期疗效指标4次。其中应用频次前5位的是总有效率、视觉模拟评分法(VAS)、西安大略和麦克马斯特大学(WOMAC)骨关节炎指数评分、不良反应/事件和Lysholm膝关节功能评分。结论:目前中医手法治疗KOA的RCT结局指标存在诸多问题,如主次结局指标区分较少、替代指标过多、复合指标使用有误、安全性及卫生经济学指标欠缺、选择杂乱及测量时点不统一等。
文摘[目的]通过分析针刀治疗腰椎间盘突出症(LDH)的随机对照试验(RCT)结局指标使用现状,为构建该领域核心指标集提供循证医学依据。[方法]全面检索2005年1月至2024年9月PubMed、Web of Science、Cochrane Library、EMbase、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、SinoMed、ClinicalTrials.gov、CHiCTR和ITMCTR中所有有关针刀治疗LDH的RCT,通过提取、归纳和分析相关结局指标,制定针刀治疗LDH的指标域。[结果]最终纳入369篇RCT,样本总量40430例,涉及107种不同的结局指标,累计出现1092次。结局指标以症状/体征最多(75.46%),其次是理化检查(18.41%)、生活质量评价(2.56%)、安全性评价(2.56%)、远期疗效(1.37%)、中医证候(1.28%)、患者满意度(0.64%)和经济学评估(0.18%)。结果表明当前针刀治疗LDH的RCT结局指标应用普遍存在主/次结局指标未区分、缺乏客观性、过度关注短期疗效、经济学指标缺乏、生活质量未受重视和安全性评价关注度低的问题。[结论]建议研究者构建针刀治疗LDH的核心指标集,以此增进针刀治疗LDH研究设计的规范性、结局指标选定的合理性以及研究结论的可靠性。
文摘背景消化性溃疡(PUD)是消化系统常见疾病,中医药治疗作为PUD的有效治疗措施,但目前针对中医药治疗PUD的随机对照试验(RCT)中,方法学质量、结局指标的选择等存在较大局限性,给疗效评价、资料整合分析等带来一定挑战。目的本文系统梳理近15年中医药干预PUD的RCT结局指标应用状况与试验设计要点,旨在为构建中医药治疗PUD核心指标集及优化临床试验设计提供参考依据。方法计算机检索中文数据库:中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统,以及国际权威数据库:PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science中关于中医药治疗PUD的RCT文献;检索时限为2010—2024年。对纳入文献进行Cochrane偏倚风险评估,并统计、归纳、分析相关结局指标。结果共纳入323篇RCT文献,34933例患者,单项研究样本量最大为498例,最小为40例,平均样本量为108例;171篇报告中医证型,其中使用频次最高为脾胃虚寒(31篇,18.13%);47篇采用纯中医治疗,276篇采用中西医结合治疗;治疗疗程多为4周(119次,36.84%);结局指标按照功能属性划分为6类,共报道了170种结局指标,总频次为1962次,其中使用频次较高的结局指标是临床总有效率(233次,11.88%)、幽门螺杆菌根除率(165次,8.41%)、不良反应(155次,7.90%);纳入文献偏倚风险评估多数为不明确。结论中医药治疗PUD的RCT尚存在中医辨证分型与疾病分期欠规范、方法学设计(盲法、分配隐藏)待完善、主次结局指标区分不明确、临床疗效标准未统一、结局指标测量时间差距大、中医证候/症状积分评分标准多元化、伦理注册待重视、安全性指标报告不规范等问题。建议积极开展中医药治疗PUD的核心指标集研究,优化完善方法学质量,为中医药治疗PUD的临床实践提供科学性、可靠性、实用性证据。
文摘该研究参考核心指标集研制规范(core outcome set standards for development, COS-STAD),旨在构建中医药治疗单纯性肥胖临床研究的核心指标集(core outcome set, COS)。全面检索中英文数据库,收集中医药治疗单纯性肥胖的随机对照试验(RCT)与系统评价中报告的结局指标;通过患者半结构化访谈和临床医生开放式问卷调查,获取补充结局指标,并将所有指标合并整理形成原始指标池,经工作组讨论后形成初步指标清单;与临床医生、方法学专家及患者进行2轮德尔菲问卷调查,对各指标的重要性进行评分;召开共识会议建立中医药治疗单纯性肥胖临床研究COS。结果纳入221篇RCTs和12篇系统评价,整理并结合补充指标后形成原始指标池,包含141个结局指标。经过咨询小组会议讨论,确定初步指标清单包含指标33个,分为9个指标域;通过2轮德尔菲调查及共识会议,最终确定中医药治疗单纯性肥胖临床研究的COS,包含8个结局指标[中医证候积分、体质量指数(BMI)、腰臀比、腰围、内脏脂肪指数、体脂率、生活质量、安全性],分为4个指标域(中医相关指标、人体测量学指标、生活质量相关指标、安全性评价指标)。该研究初步构建了中医药治疗单纯性肥胖临床研究的COS,有利于减少同类临床研究结局指标选择和报告的异质性,提高研究结果的可比性与合并分析的可行性,为临床实践提供更高水平的证据支持。
