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基于K-core算法回顾性分析真实世界中多黏菌素B对肾功能的影响 被引量:1
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作者 吕燕妮 胡锦芳 +3 位作者 胥甜甜 宋小玲 付龙生 欧阳爱军 《药品评价》 CAS 2022年第2期68-72,共5页
目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用... 目的:基于K-core算法考察多黏菌素B用法用量对肾功能的影响,以此为临床安全合理使用多粘菌素B提供依据。方法:设置纳排标准,纳入南昌大学第一附属医院HIS电子病历系统2020年1月至12月使用多粘菌素B的165例病历,收集患者多黏菌素B用法用量、用药疗程,肌酐和尿素数值。在Gephi中开展复杂网络分析,以多黏菌素B使用天数作为源靶点(Source),以多黏菌素B用法用量作为作用靶点(Target),以患者用药前和使用天数之后复查的肌酐或尿素分别做weight信息,构建无向网络,计算布局格式和网络的平均度、网络直径、图密度、模块化、平均聚类系数、平均路径长度拓扑等参数,并基于K-core算法和度范围,提取权重较大的子群网络,评估多黏菌素B用法用量、用药疗程与肌酐及尿素间的权重关联。结果:165例使用多黏菌素B的病人中,有96例肌酐升高(58.18%),达到急性肾损伤标准的是58例(35.15%),急性肾损伤中有20例合并有尿素升高,提示多黏菌素B对患者肾功能的影响较大。构建多粘菌素B用法用量、疗程与肌酐或尿素关联的网络图,其中50 WU/次,2次/d;75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为75 WU/次,2次/d;首次给药100 WU,后改为50 WU/次,2次/d四个用法用量对肌酐值或尿素的波动较大。联合雾化方式对肌酐值影响较小,负荷剂量100 WU,单次给药用法对肾功能影响较大。结论:临床上使用多粘菌素B对肾功能产生的影响较大,相当部分比例为急性肾损伤;100 WU负荷剂量多粘菌素B对肾功能影响较大,临床使用时应注意其不良反应。 展开更多
关键词 多黏菌素B 肾功能不全 K核算法 负荷剂量 药物相关性副作用和不良反应
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法
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作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 BP神经网络
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基于GEO数据库应用WGCNA和机器学习算法筛选肝细胞癌相关核心基因及验证
3
作者 张博超 李强 +1 位作者 张如 孟杰 《现代检验医学杂志》 2026年第1期86-92,99,共8页
目的基于基因表达综合数据库(GEO)信息,筛选与肝细胞癌(HCC)相关的核心基因,评估其在预测HCC发病方面的临床应用价值。方法从GEO数据库下载HCC基因表达谱GSE14520、GSE63898,将数据合并后作为内部数据集。以P<0.05且|log_(2)FC|>... 目的基于基因表达综合数据库(GEO)信息,筛选与肝细胞癌(HCC)相关的核心基因,评估其在预测HCC发病方面的临床应用价值。方法从GEO数据库下载HCC基因表达谱GSE14520、GSE63898,将数据合并后作为内部数据集。以P<0.05且|log_(2)FC|>3.5为条件筛选HCC的差异基因,并与加权基因共表达网络分析(WGCNA)特征基因取交集后,筛选与HCC相关的核心基因。利用基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析核心基因的潜在功能。利用机器学习算法构建HCC的最优预测模型,并使用外部数据集GSE46444和GSE76427进行模型验证。通过Cytoscape和PPI软件筛选关键核心基因,开展细胞增殖和侵袭实验验证。结果通过差异表达分析和WCGNA分析筛选出6个核心基因,分别为CYP1A2、HAMP、MT1H、MT1M、GPC3、SPINK1。通过GO和KEGG通路富集分析,核心基因与金属离子反应、无机物质反应、矿物质吸收相关。机器学习算法筛选出Stepglm[both]与XGBoost算法确定HCC的最优模型,在内部数据集的AUC值为0.996(95%CI:0.991~0.998),在外部数据集GSE46444组和GSE76427组的AUC值分别为0.808(95%CI:0.727~0.877)和0.985(95%CI:0.971~0.996)。通过Cytoscape软件分析鉴定出的3个基因分别是MT1M、MT1H、GPC3,并且MT1H为HCC的关键核心基因。细胞实验发现敲除MT1H促进了肝癌细胞的增殖能力及侵袭能力(F=261.2、37.54,均P<0.001),表明MT1H具有抑癌作用。结论通过生物信息学筛选出CYP1A2、HAMP、MT1H、MT1M、GPC3、SPINK1可能是HCC潜在的生物诊断标志物,为HCC的临床诊疗提供思路。并且MT1H为HCC的关键核心基因,可以抑制HCC进展。 展开更多
关键词 加权基因共表达网络分析 机器学习算法 肝细胞癌 核心基因
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基于改进聚类算法的铁芯变压电抗器故障检测
4
作者 钟威 何宇 王曾 《粘接》 2026年第1期292-296,共5页
为提高铁芯变压电抗器安全性,提出利用改进聚类算法对铁芯变压电抗器进行故障检测。实验结果表明,当迭代次数为600次时,改进聚类算法漏报率为2.56%,较聚类算法、深度学习、贝叶斯网络模型分别下降90.63%、144.53%、215.23%。改进聚类算... 为提高铁芯变压电抗器安全性,提出利用改进聚类算法对铁芯变压电抗器进行故障检测。实验结果表明,当迭代次数为600次时,改进聚类算法漏报率为2.56%,较聚类算法、深度学习、贝叶斯网络模型分别下降90.63%、144.53%、215.23%。改进聚类算法的故障检测时间最短,检测到的接线故障、电压过高故障、短路故障时间分别为35、31、26 ms;深度学习和贝叶斯网络模型的故障检测时间均大于100 ms。当发生短路故障时,短路匝附近的振动速度明显增加,基于改进聚类算法可以有效检测到铁芯变压电抗器短路故障,且利用相空间重构技术可进一步准确检测振动速度变化。采用蚱蜢优化算法改进聚类算法可以提高初始聚类中心随机选择效率,提高铁芯变压电抗器的故障识别效率。 展开更多
关键词 聚类算法 蚱蜢优化算法 铁芯变压电抗器 故障检测
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基于k-core的大规模复杂网络压缩布局算法 被引量:5
5
作者 李甜甜 卢罡 +1 位作者 许南山 郭俊霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期308-312,共5页
为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩... 为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩布局。定义面向压缩的复杂网络信息量概念,对算法的压缩效果进行量化评估。实验结果表明,改进后的布局算法能有效利用有限的显示空间,减少布局结果中的边点密集现象,清晰地显示网络结构,同时在一定程度上保持原始网络性质。 展开更多
关键词 复杂网络 可视化 布局算法 力导引算法 压缩布局 k-核
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PARALLEL IMPLEMENTATION AND OPTIMIZATION OF THE SEBVHOS ALGORITHM 被引量:2
6
作者 Li Wen Guo Li Yuan Hongxing Wei Yifang Guan Hua 《Journal of Electronics(China)》 2011年第3期277-283,共7页
In this paper, a parallel Surface Extraction from Binary Volumes with Higher-Order Smoothness (SEBVHOS) algorithm is proposed to accelerate the SEBVHOS execution. The original SEBVHOS algorithm is parallelized first, ... In this paper, a parallel Surface Extraction from Binary Volumes with Higher-Order Smoothness (SEBVHOS) algorithm is proposed to accelerate the SEBVHOS execution. The original SEBVHOS algorithm is parallelized first, and then several performance optimization techniques which are loop optimization, cache optimization, false sharing optimization, synchronization overhead op-timization, and thread affinity optimization, are used to improve the implementation's performance on multi-core systems. The performance of the parallel SEBVHOS algorithm is analyzed on a dual-core system. The experimental results show that the parallel SEBVHOS algorithm achieves an average of 1.86x speedup. More importantly, our method does not come with additional aliasing artifacts, com-paring to the original SEBVHOS algorithm. 展开更多
关键词 MULTI-core Parallel algorithm Performance optimization 3D reconstruction
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基于距离泛化的二分图(α,β)-core高效分解算法 被引量:1
7
作者 张毅豪 华征宇 +3 位作者 袁龙 张帆 王凯 陈紫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期95-102,共8页
(α,β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题,已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α,β)-core模型在构建时仅考虑顶点距离为1的邻居,难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题,提出... (α,β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题,已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α,β)-core模型在构建时仅考虑顶点距离为1的邻居,难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题,提出了基于距离泛化的(α,β,h)-core模型,即由二部图中两个不相交的顶点集构成一个最大子图,满足一个集合中的任何一个顶点至少有α个与它的距离不大于h的邻居顶点,另一个集合中的任何一个顶点至少有β个与它的距离不大于h的邻居顶点。通过引入距离为h的邻居,解决了(α,β)-core模型细粒度刻画能力不足的问题。由于新模型需要考虑距离不大于h的邻居,因此(α,β,h)-core分解变得更为困难。为此,提出了基于计算共享的分解策略,据此设计了高效的(α,β,h)-core分解算法,并分析了算法性能。考虑到确定距离不大于h的邻居顶点非常耗时,还提出一种(α,β,h)-core下界以减少重复计算距离不大于h的邻居顶点,进一步提高计算效率。在8个真实图数据上的对比实验结果验证了新模型的有效性和算法的高效性。 展开更多
关键词 二部图 β h)-core分解 高效算法
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Predicting the composition of flux-cored wire claded metal by a neural network 被引量:2
8
作者 王福德 李志远 《China Welding》 EI CAS 2001年第1期57-63,共7页
In this paper, an artificial neural network method that can predict the chemical composition of deposited weld metal by CO 2 Shielded Flux Cored Wire Surfacing was studied. It is found that artificial neural networ... In this paper, an artificial neural network method that can predict the chemical composition of deposited weld metal by CO 2 Shielded Flux Cored Wire Surfacing was studied. It is found that artificial neural network is a good approach on studying welding metallurgy processes that cannot be described by conventional mathematical methods. In the same time we explored a new way to study the no equilibrium welding metallurgy processes. 展开更多
关键词 artificial neural network CLADDING CO 2 shielded flux cored wire BP algorithm
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ECC椭圆曲线密码体制C~* Core实现与优化
9
作者 钱丹 李飞 +2 位作者 高献伟 董秀则 曾辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2243-2245,共3页
对C*Core国芯芯片中实现ECC椭圆曲线密码加密算法进行了深入研究,概述了C*Core芯片中存储特点,给出C*Core芯片中椭圆曲线中数据点表示方法,结合ECES加密协议,在C*Core芯片中成功实现二元域F2m中NISI推荐的五条椭圆曲线加密算法;然后依... 对C*Core国芯芯片中实现ECC椭圆曲线密码加密算法进行了深入研究,概述了C*Core芯片中存储特点,给出C*Core芯片中椭圆曲线中数据点表示方法,结合ECES加密协议,在C*Core芯片中成功实现二元域F2m中NISI推荐的五条椭圆曲线加密算法;然后依次对初始程序进行三种方式优化,重点阐述了改进Montgomery点乘算法,详细记录每次优化前后程序耗时;最后对比各阶段程序运行耗时,得出优化率。C*Core芯片中ECC加密算法运行效率优化后总体平均提高近90%。 展开更多
关键词 国芯 椭圆曲线密码 加密算法 二元域 点乘 优化
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An exact algorithmic method based on trigonometrical relations to predict the rock quality designation
10
作者 Siavash Sheikhizadeh Hossein Jalalifar 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第3期429-434,共6页
In core logging, each joint set intersects borehole into some segments. In this research, it has been shown that length of the borehole segments created by each joint set could be computed by trigonometrical relations... In core logging, each joint set intersects borehole into some segments. In this research, it has been shown that length of the borehole segments created by each joint set could be computed by trigonometrical relations. By realizing the lengths associated with joint sets, an algorithm has been designed to compute the length of borehole pieces (created by all joint sets) and to calculate RQD. Effect of some factors have been analyzed and applied to the abstract model of the rock mass to have the most similarity to a real rock mass. The program proposed in this study, is a robust platform to calculate the RQD in all directions inside a rock mass without having to deal with the labor of core logging and wrestling with difficulties and inaccuracies of the traditional processes. This is the first algorithmic method for estimating the rock quality which could be employed to develop a new and far more reliable measurement for the degree of jointing inside a rock mass. 展开更多
关键词 RQD core logging Joint set Borehole Trigonometry algorithm
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结合局部核心和共享概念的数据挖掘层次聚类算法研究
11
作者 赵宏岩 邬昌兴 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第2期46-52,共7页
聚类算法存在计算难度大、计算时间长等问题。为此,研究基于自然邻居搜索算法和改进局部核心点搜索算法搜索局部核心点,并结合共享概念对簇进行分类,实现对数据集的层次化分析。结果表明,所提算法的运行时间最短,在4个数据集上的运行时... 聚类算法存在计算难度大、计算时间长等问题。为此,研究基于自然邻居搜索算法和改进局部核心点搜索算法搜索局部核心点,并结合共享概念对簇进行分类,实现对数据集的层次化分析。结果表明,所提算法的运行时间最短,在4个数据集上的运行时间分别为0.0744,2.2903,5.1121,90.7067s。所提算法在5个数据集中的聚类准确度分别为99.57%,100%,100%,89.58%,98.75%,在NMI指标方面的表现仍然优于另外3种算法。 展开更多
关键词 局部核心 数据挖掘 聚类算法 共享 自然邻域图
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基于矩阵画像和Louvain社区发现算法的关键核心技术识别研究
12
作者 万校基 赖静 +2 位作者 牟莹禧 朱志国 张丽萍 《情报学报》 北大核心 2025年第7期903-914,共12页
针对现有关键核心技术识别方法较少考虑时间因素和较难解读识别结果等问题,本文提出一种基于矩阵画像(matrix profile,MP)和Louvain社区发现算法的关键核心技术识别方法。该方法基于IPC(international patent classification)小类权重... 针对现有关键核心技术识别方法较少考虑时间因素和较难解读识别结果等问题,本文提出一种基于矩阵画像(matrix profile,MP)和Louvain社区发现算法的关键核心技术识别方法。该方法基于IPC(international patent classification)小类权重和词频分析法识别目标领域热点技术主题,结合高频IPC小类时间序列和MP算法构建技术关联网络,借助Louvain算法和社会网络分析法识别目标领域初始关键核心技术主题。基于特征筛选关键核心技术主题,并通过对技术关联子网络、原始专利数据、相关政策文件和期刊文献的深层次解读来识别目标领域关键核心技术。通过对incoPat专利数据库中2014—2023年物流领域的授权专利进行数据处理和挖掘发现,本文方法能有效识别物流领域关键核心技术,不仅有助于推动行业技术突破和创新,亦可提升国家在全球产业链和价值链中的地位。 展开更多
关键词 关键核心技术 矩阵画像 社区发现算法 技术关联网络 结构洞
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基于改进遗传算法的2型糖尿病中医药有效处方推荐方法研究 被引量:1
13
作者 刘红萍 杨杰 +6 位作者 庞国明 李鹏辉 邢颖 吴敏 温宵宵 李洪皎 文天才 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第1期39-43,I0009,共6页
目的改进遗传算法创新推荐度模型,以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法基于真实世界电子病历数据,构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库;对遗传算法进行改进,优化适应度函数的构建,... 目的改进遗传算法创新推荐度模型,以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法基于真实世界电子病历数据,构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库;对遗传算法进行改进,优化适应度函数的构建,使提取出的核心有效处方朝着有效处方集的方向进化;基于核心有效处方与原始处方集的相似度关系,创新推荐度模型,通过遍历不同证型原始处方集进行处方推荐度挖掘。结果共使用有效诊疗标准的处方17712条,提取的核心有效处方中包含中药37种;最终挖掘出满足“推荐度≥85%”的处方26条,最大推荐度为97.26%。结论研究改进遗传算法提高了对中药处方集的特征提取和全局搜索能力,并通过提出新的推荐度模型进行临床处方决策推荐,提高了电子病历数据的利用率。 展开更多
关键词 遗传算法 核心处方 处方推荐 真实世界数据 2型糖尿病
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知识产权保护驱动企业关键核心技术创新的机制与差异化效应——以机器人产业为例 被引量:3
14
作者 韩义焓 蒋伏心 《南京社会科学》 北大核心 2025年第5期21-33,共13页
完善的知识产权保护制度是激发企业创新动能,破解关键核心技术“卡脖子”难题的基本保障。通过国家知识产权示范城市试点政策构建多时点双重差分模型,以机器人产业为研究对象,评估知识产权保护如何影响企业关键核心技术创新能力。为突... 完善的知识产权保护制度是激发企业创新动能,破解关键核心技术“卡脖子”难题的基本保障。通过国家知识产权示范城市试点政策构建多时点双重差分模型,以机器人产业为研究对象,评估知识产权保护如何影响企业关键核心技术创新能力。为突破传统专利指标对技术链关键节点识别能力的局限,创新引入PageRank算法量化企业核心技术攻关能力。研究发现,知识产权保护政策有效促进了企业关键核心技术创新能力提升,但政策效应主要集中于上游核心零部件环节,对中游整机制造和下游集成应用企业的影响并不显著。机制分析表明,政策主要通过完善创新制度环境、促进创新协作、增强创新要素投入三条路径发挥作用。基于此,应构建与产业、技术特性相适应的知识产权保护制度,重点强化对高价值核心技术的差异化保护,提升政策干预的靶向性,从而增强自主创新能力与产业链整体韧性。 展开更多
关键词 知识产权保护 关键核心技术 PAGERANK算法 机器人企业
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基于复模态分析与并行遗传算法的车辆动力参数识别 被引量:1
15
作者 施剑锋 丁勇 +2 位作者 沈伯衡 韩凌霞 谢旭 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第7期42-51,共10页
获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后... 获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后,提出了车辆动力参数识别的多核并行遗传算法,采用多目标适应度评价,以快速、准确地识别车辆刚度、阻尼、转动惯量;最后,采用车轮跌落振动实验和环境激励峰值法实测车辆的模态,获取用于适应度评价的自振频率、阻尼比和振型。通过对轻型汽车、重型卡车的动力参数进行识别进行验证,结果表明:用识别的车辆动力参数计算得到的车辆振动模态,与实测振动模态吻合,其中前3阶固有频率的最大误差为0.8%、阻尼比最大误差为1.3%,计算与实测振型向量之间的夹角余弦接近1;车辆的分析模型有必要增加车体的扭转阻尼,以准确反映实际车辆的扭转振动特性;多核并行算法大大加速了识别过程。16核心CPU在15核心并行时的加速比达到最大值12.5,在复杂车辆的多目标、多参数识别中,采用多核并行算法是非常有效的。 展开更多
关键词 车桥耦合振动 车辆有限元模型 复模态分析 动力参数识别 多核并行计算 遗传算法
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基于Java代码的计算机加密及动态解密设计与应用测试研究 被引量:1
16
作者 陈涵飞 《科技资讯》 2025年第15期35-37,共3页
为提高Java代码的安全性,采取改进机制设计Java源代码的加密与动态解密方案,并采用Java加密拓展、高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)加密算法对类文件进行加密处理,在本地语言编写的动态链接库中隐藏密钥,同时采用自定义... 为提高Java代码的安全性,采取改进机制设计Java源代码的加密与动态解密方案,并采用Java加密拓展、高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)加密算法对类文件进行加密处理,在本地语言编写的动态链接库中隐藏密钥,同时采用自定义加载器在加载器内部执行类文件的解密与加载过程,可以有效提高Java源代码的保护效果。然后,对提出的方法进行应用测试,通过性能分析与效果分析,验证此种方法在Java源代码保护方法的应用价值。 展开更多
关键词 JAVA代码 计算机加密 动态解密 核心算法
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基于COA-SVM变压器铁芯松动识别模型
17
作者 熊威 龚康 +2 位作者 张鑫 蒲秋平 马辉 《电工技术》 2025年第5期141-144,共4页
为了提高变压器铁芯松动识别准确度,提出黑猩猩算法(COA)优化支持向量机(SVM)变压器铁芯松动识别模型,先提取空载实验中变压器铁芯不同松动情况下的声纹,通过声信号提取梅尔倒谱系数(MFCC)并输入所提出的变压器铁芯松动识别模型,并把最... 为了提高变压器铁芯松动识别准确度,提出黑猩猩算法(COA)优化支持向量机(SVM)变压器铁芯松动识别模型,先提取空载实验中变压器铁芯不同松动情况下的声纹,通过声信号提取梅尔倒谱系数(MFCC)并输入所提出的变压器铁芯松动识别模型,并把最终结果与遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)进行对比,结果验证了该模型在变压器铁芯松动识别上具有较高可行性。 展开更多
关键词 变压器 铁芯松动 黑猩猩算法 支持向量机
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中国式现代化视阈下主流意识形态嵌入算法的机制与路径研究 被引量:1
18
作者 朱萌 张权 赵璐 《河南社会科学》 北大核心 2025年第5期40-46,共7页
将主流意识形态融入算法设计,增强算法向上向善是中国式现代化进程中算法治理不可或缺的一环。在平台传播中,算法主要作用于信息的把关分类与推荐分发两个环节,也在这两个环节与多重价值耦合。为确保主流意识形态的有效传播,应聚焦于信... 将主流意识形态融入算法设计,增强算法向上向善是中国式现代化进程中算法治理不可或缺的一环。在平台传播中,算法主要作用于信息的把关分类与推荐分发两个环节,也在这两个环节与多重价值耦合。为确保主流意识形态的有效传播,应聚焦于信息传播“源头”——信息的把关分类阶段,让算法在遵循平台原有内容审核标准的同时,增加“主流意识形态”维度,并对信息进行编码处理,使标注有“主流意识形态”标签的内容在后续的特征识别、匹配及推荐分发过程中被高效检索与识别。为实现这一目标,可基于社会主义核心价值观,初步构建一套用于识别与评估主流意识形态的描述性指标体系,促进主流意识形态与算法技术的深度融合,推动网络内容生态的健康发展,将中国式现代化的文化基因转化为可量化、可操作的传播参数,使技术逻辑与国家治理逻辑同频共振。 展开更多
关键词 主流意识形态 算法 社会主义核心价值观 平台传播
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PET泡沫芯材表面多级网络开槽结构设计及优化
19
作者 李金林 曹敏华 +1 位作者 陈小伟 林高建 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第6期87-95,共9页
聚对苯二甲酸乙二酯(PET)泡沫芯材广泛应用于制造三明治夹芯结构。针对风力发电机叶片领域PET泡沫芯材力学性能不足,导致其无法替代进口轻木芯材的现象,提出基于两种次级槽(十字交叉槽和对角线斜交叉槽)的主次槽多级网络开槽结构的优化... 聚对苯二甲酸乙二酯(PET)泡沫芯材广泛应用于制造三明治夹芯结构。针对风力发电机叶片领域PET泡沫芯材力学性能不足,导致其无法替代进口轻木芯材的现象,提出基于两种次级槽(十字交叉槽和对角线斜交叉槽)的主次槽多级网络开槽结构的优化设计方法。使用Abaqus软件建立包含主槽形态特征的PET泡沫芯材三维有限元模型,通过剪切加载模拟分析,结合实验数据验证了仿真模型的可靠性(相对误差为0.47%)。在确保总注胶量恒定的约束条件下,以芯材的剪切模量为优化目标,采用多岛遗传算法对十字交叉槽与对角线斜交叉槽结构的几何参数进行优化,重点考察槽宽(0.9~2 mm)和槽深(12.357~23.5 mm)对芯材力学性能的影响规律。结果表明,采用十字交叉槽,槽宽为1 mm、主次槽深度均为23.5 mm的结构剪切性能最优,其剪切模量达到了137.14 MPa,相比原始设计提升了9.2%。进一步对优化后的结构进行压缩和拉伸测试,模拟结果显示比压缩模量提升了10.2%,比拉伸弹性模量提升了10.3%。上述结果表明,通过多级网络开槽结构优化设计的PET泡沫芯材承载能力得到显著提升,为该类芯材在航空航天、能源和军事领域的更广泛应用提供了支持。 展开更多
关键词 聚对苯二甲酸乙二酯泡沫芯材 表面开槽 优化设计 多岛遗传算法 剪切模量
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基于用户价值细分的在线健康社区核心用户识别方法研究
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作者 熊回香 詹晓敏 +1 位作者 李佳琪 肖兵 《情报科学》 北大核心 2025年第1期137-146,共10页
【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络... 【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络中的节点映射为向量,并选择最优的聚类算法对用户节点向量进行聚类及筛选,最后引入市场营销领域客户价值细分模型(RFM模型),构建融合社会网络特征的核心用户影响力评价模型,对核心用户候选集综合分析后得到在线健康社区核心用户排名。【结果/结论】选取丁香园论坛中的数据对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,结果表明该方法可以较好地识别在线健康社区的核心用户。【创新/局限】引入RFM模型考虑时间、频率和价值因素等多维关键指标的影响,从用户价值角度能够较好地表征和识别核心用户,但未充分考虑核心用户影响力的动态演化过程,未来可考虑结合时间维度进一步探索核心用户识别的动态机制。 展开更多
关键词 核心用户识别 在线健康社区 RFM模型 Node2vec 聚类算法 社会网络分析
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