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联合双边滤波器耦合多分辨率的图像降噪算法 被引量：3
1
作者 卫星 刘清 +1 位作者 郭依正 焦蓬蓬 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第12期3327-3333,共7页
针对当前图像降噪技术难以保留边缘平滑区和高频变化区的纹理细节的不足,提出联合双边滤波器(joint bilateral filter,JBF)与多分辨率分析的图像降噪算法。利用参考图像作为参数估计,根据参考图像的丰富高频信息,考虑像素间的距离与亮... 针对当前图像降噪技术难以保留边缘平滑区和高频变化区的纹理细节的不足,提出联合双边滤波器(joint bilateral filter,JBF)与多分辨率分析的图像降噪算法。利用参考图像作为参数估计,根据参考图像的丰富高频信息,考虑像素间的距离与亮度相似性,准确计算联合双边滤波器的权值,有效避免在滤波过程中对边缘平滑;引入小波变换、轮廓波变换和非下采样轮廓波变换的多分辨率分析(MRA),解决不同分辨率下的不同频率的图像降噪。实验结果表明,与当前图像降噪技术相比,该算法拥有更好的视觉效果,能较好地保留平滑区和高频变化区的细节信息。 展开更多
关键词 图像降噪 边缘平滑 联合双边滤波器 轮廓波变换 多分辨率
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基于偏微分方程与多尺度分析的图像去噪算法 被引量：11
2
作者 郭林 孟旭东 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期882-888,共7页
针对传统图像去噪算法存在去噪效果和稳定性较差的问题,提出一种基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪算法.首先利用二阶偏微分扩散方程和四阶偏微分方程对图像进行高频段和低频段的处理,对处理后的图像采用非下采样轮廓波逆变换... 针对传统图像去噪算法存在去噪效果和稳定性较差的问题,提出一种基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪算法.首先利用二阶偏微分扩散方程和四阶偏微分方程对图像进行高频段和低频段的处理,对处理后的图像采用非下采样轮廓波逆变换,实现图像整体去噪;其次,采用轮廓波变换方法对整体图像进行多尺度分解得到不同子带,并利用核主成分分析算法进行整体图像降维处理,对不同子带进行分块管理,完成对整体图像的局部去噪,最终实现基于偏微分方程结合多尺度分析方法的图像去噪.实验结果表明,该算法的图像去噪效果和稳定性均较高。 展开更多
关键词 微偏分方程 多尺度分析 图像去噪 轮廓波变换 核主成分分析 图像扩散
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轮廓波变换的可见光与红外图像抗晕光方法 被引量：1
3
作者 叶裴雷 翟敏焕 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期119-125,共7页
为保证夜间行驶的安全,需有效消除晕光现象,提出轮廓波变换的可见光与红外图像抗晕光方法。采用非下采样双树复轮廓波变换获取可见光和红外图像的低频和高频分量系数;采用区域能量-直觉模糊集和自适应双通道脉冲耦合神经网络分别融合低... 为保证夜间行驶的安全,需有效消除晕光现象,提出轮廓波变换的可见光与红外图像抗晕光方法。采用非下采样双树复轮廓波变换获取可见光和红外图像的低频和高频分量系数;采用区域能量-直觉模糊集和自适应双通道脉冲耦合神经网络分别融合低频和高频系数,利用离散曲波变换重构低频和高频系数,获取抗晕光图像。测试结果显示:与其他方法相比,该方法分解效果更好,两种图像的空间频率指标最高值达到22.74和24.03,可获取更佳的图像融合效果,晕光消除度均在0.88以上,改善融合图像后的晕光现象的程度更加突出。 展开更多
关键词 轮廓波变换 可见光 红外图像 抗晕光 图像分解 高频分量 低频分量 空间频率
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使用不同频率域残差和K-SVD模型的图像消噪方法
4
作者 尚丽 周燕 孙战里 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第10期139-143,共5页
图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残... 图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残差信息的消噪子带图像,最后通过轮廓波逆变换得到消噪图像.仿真实验结果证明了所提出的基于不同频率子带内残差信息和K-SVD的图像消噪方法优于轮廓波变换和K-SVD模型,具有较好的消噪性能. 展开更多
关键词 图像消噪 图像残差信息 轮廓波变换 K-SVD消噪模型
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密度均匀连续分层流体的内波格林函数
5
作者 朱仁传 高阳 +1 位作者 缪国平 姚志崇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期265-271,共7页
考虑自由表面的影响,从理论上建立了在密度均匀的连续分层流体中脉动点源生成内波的数理模型,应用Fourier变换和围道积分,推导出点源脉动频率的平方小于Brunt-Visl频率的平方条件下含自由面的连续分层流体中脉动点源的内波格林函... 考虑自由表面的影响,从理论上建立了在密度均匀的连续分层流体中脉动点源生成内波的数理模型,应用Fourier变换和围道积分,推导出点源脉动频率的平方小于Brunt-Visl频率的平方条件下含自由面的连续分层流体中脉动点源的内波格林函数,并给出了详细的解析表达式,讨论了解的性质、内波的生成机理和自由面的干扰机理及波动特征.结果表明,所提出的连续分层流体中脉动点源的内波生成格林函数具有较好的准确性. 展开更多
关键词 连续分层流体 内波格林函数 FOURIER变换 围道积分 脉动点源
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改进零视差像素点重组的图像数字水印算法 被引量：3
6
作者 李播阳 张频 吴江 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期244-248,共5页
针对三维图像数字水印无法同时保证良好的视觉感受与抗攻击性能的问题,提出基于零视差点重组的三维图像数字水印算法。利用平面点-线模型描述三维图像,将色彩从红色、绿色、蓝色等分量转变为亮度、蓝色、红色等分量。根据视距、景深等参... 针对三维图像数字水印无法同时保证良好的视觉感受与抗攻击性能的问题,提出基于零视差点重组的三维图像数字水印算法。利用平面点-线模型描述三维图像,将色彩从红色、绿色、蓝色等分量转变为亮度、蓝色、红色等分量。根据视距、景深等参数,解得各像素点的视差值,基于零视差像素点及对应窗口归一化协方差,调整各像素点坐标,得到重组图像。将重组图像作为待嵌入水印的载体图像,结合轮廓波变换策略,取得能量最大的方向图像。通过分块处理,推导出轮廓波交换系数的交换判定条件,经轮廓波逆变换、拼接、融合等操作,完成数字水印嵌入。实验结果表明,所提算法嵌入的水印视觉感知程度较低,隐秘度与安全度较高,能保证水印在取得较好视觉效果的前提下,具备较强的攻击防御能力。 展开更多
关键词 零视差 像素点重组 三维图像 数字水印 轮廓波变换系数
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结合视觉显著性的多聚焦图像融合算法 被引量：2
7
作者 赵欣 曹敏 《自动化与仪表》 2019年第3期38-41,共4页
提出了一种结合视觉显著性和非下采样轮廓波变换(NSCT)的、改进的多聚焦图像融合算法。显著性检测算法用于获得多焦点图像的视觉显著性图;采用NSCT对图像进行分解得到各自的低频与高频子带。为增加像素之间的联系,获得更多的图片细节,... 提出了一种结合视觉显著性和非下采样轮廓波变换(NSCT)的、改进的多聚焦图像融合算法。显著性检测算法用于获得多焦点图像的视觉显著性图;采用NSCT对图像进行分解得到各自的低频与高频子带。为增加像素之间的联系,获得更多的图片细节,采用比较拉普拉斯能量和的方法进行高频子带系数的融合,低频子带系数则选用基于视觉显著性改进的自适应权重以及区域能量的方法进行融合。通过3组融合试验将融合效果与其他方法做对比,结果表明所提出方法的图片融合效果更佳。 展开更多
关键词 多聚焦图像 视觉显著性 图像融合 NSCT
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基于NSCT及RT的遥感图像阴影消除方法 被引量：6
8
作者 刘洋 张国军 《计算机仿真》 北大核心 2022年第5期465-469,共5页
传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底,导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除方法。划分阴影类型,从频率、亮度及颜色方面着重分析其属性。结合阴影属性,在两个不同色彩空间中对阴影... 传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底,导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除方法。划分阴影类型,从频率、亮度及颜色方面着重分析其属性。结合阴影属性,在两个不同色彩空间中对阴影检测。研究非下采样波轮廓变换分解过程,分别调整低频与高频系数,确定最终噪声阈值,利用NSCT算法完成图像去噪。利用自适应单尺度Retinex方法,经过参数设定、图像均衡化等操作,并在对数域中,将原始图像和滤波后的图像相减,获取阴影消除后的图像。仿真结果表明,上述方法阴影消除效果好,可获取更高质量的遥感图像。 展开更多
关键词 非下采样波轮廓变换 遥感图像 阴影消除 低通滤波 去噪处理
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基于NSCT域平均梯度能量驱动红外与可见光图像融合算法
9
作者 贾鑫 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第3期86-92,共7页
针对红外与可见光图像融合造成的成像边缘存在模糊区域问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet, NSCT)域平均梯度能量驱动的红外图像(IFR)与可见光图像(VBI)融合算法,首先对IFR和VBI分别进行NSCT变换,得到低频... 针对红外与可见光图像融合造成的成像边缘存在模糊区域问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet, NSCT)域平均梯度能量驱动的红外图像(IFR)与可见光图像(VBI)融合算法,首先对IFR和VBI分别进行NSCT变换,得到低频、中频、高频子带系数,低频融合采用平均梯度能量(Average Gradient Energy, AVGE)取最大的方法进行融合,中频融合采用空间频率(Spatial Frequency, STF)取最大值进行融合,高频提出了一种平均梯度能量驱动脉冲耦合神经网络(Average Gradient Energy Pulse Coupled Neural Network, AVGE-PCNN)的融合方法进行融合,采用逆非下采样轮廓波变换(Inverse Nonsubsampled Contourlet Transform, INSCT)得到最终融合图像,实验采用三组不同场景的IFR和VSI图像进行融合处理。通过对比实验证明,提出的融合方法在改善图像边缘模糊方面效果良好,主观评估和客观评价均优于DWT、DTCWT、NSCT算法。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 脉冲耦合神经网络 平均梯度能量 非下采样轮廓波变换
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压缩传感条件下可见光偏振图像自适应融合方法
10
作者 马冬梅 党晓圆 王瑞芳 《激光杂志》 2025年第10期193-199,共7页
可见光偏振图像是一种在光的传播过程中失去对称性的图像,在压缩传感的环境中,由于偏振信息的引入,会对信号的完整性产生一定影响。特别是当压缩率较高时,就会出现欠采样现象,丢失高频子带中的关键细节信息,降低图像融合质量。为此,提... 可见光偏振图像是一种在光的传播过程中失去对称性的图像,在压缩传感的环境中,由于偏振信息的引入,会对信号的完整性产生一定影响。特别是当压缩率较高时,就会出现欠采样现象,丢失高频子带中的关键细节信息,降低图像融合质量。为此,提出一种压缩传感条件下可见光偏振图像自适应融合方法。在压缩传感条件下,通过非下采样轮廓波变换,对可见光偏振图像进行稀疏表示,有效分离图像的高频和低频成分。结合加权平均法融合低频子带系数,保留图像的基础能量特征。将高频子带划分为“近低频层”和“绝对高频层”,分别采用加权融合和绝对值取大法制定融合规则,降低压缩传感条件下欠采样带来的图像细节丢失问题。采用重构算法将融合后的低频和高频子带系数组合成连贯且完整的可见光偏振图像,实现图像的自适应融合。实验结果表明,所提方法融合后的图像保留了低频子带系数的平滑区域和高频子带系数的细节信息,亮度均值始终在65 nits以上、图像融合结果的互信息值介于88.6 bit至89.74 bit之间,可以重构可见光偏振图像细节,提高图像融合质量。 展开更多
关键词 压缩传感 可见光偏振图像 非下采样轮廓波变换 加权平均法 迭代阈值
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