期刊文献+
共找到20篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
行为公共管理视角下数字弱势群体研究的方法论建构
1
作者 孙铭灿 刘建准 《天津行政学院学报》 北大核心 2025年第5期44-52,共9页
面对伴生于数字化转型的“数字弱势群体”这一治理难题,现有研究虽在政策设计层面形成多维路径,却普遍存在行为归因简单化、场域特征分析薄弱、质性数据支撑不足等方法论局限。行为公共管理学理论范式构建了“行为意向—情境结构”双维... 面对伴生于数字化转型的“数字弱势群体”这一治理难题,现有研究虽在政策设计层面形成多维路径,却普遍存在行为归因简单化、场域特征分析薄弱、质性数据支撑不足等方法论局限。行为公共管理学理论范式构建了“行为意向—情境结构”双维分析框架,能够有效克服上述局限,更好实现对个体心理动因与情境交互机制的整体分析。对案例中“数字弱势群体”的构型、困境以及形成逻辑的分析,验证了行为公共管理学的“行为意向—情境结构”框架。从行为公共管理角度来看,破解数字弱势群体困境应遵循主体性激活、价值观重塑、制度赋能、技术适配等助推策略,通过整合助推机制与多元参与主体的协同干预,实现行为意向与情境结构之间的动态适配。行为公共管理学在丰富“数字弱势群体”研究方法的同时,为解决数字弱势群体困境、推进国家数字化转型提供可操作的路径。 展开更多
关键词 行为公共管理学 数字弱势群体 计划行为理论 情境调节 助推策略
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8模型的行人及车辆检测方法
2
作者 蒋嘉璇 陆丽丽 +1 位作者 王呈璋 张志杰 《微电子学与计算机》 2025年第8期48-57,共10页
针对自动驾驶场景动态目标检测存在检测速度难以满足实时性要求、检测目标小或被遮挡造成的精度不足和误检、漏检率高等问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的行人及车辆检测方法。首先,在Backbone骨干网络提取图像特征时使用对图像分辨率... 针对自动驾驶场景动态目标检测存在检测速度难以满足实时性要求、检测目标小或被遮挡造成的精度不足和误检、漏检率高等问题,提出一种基于改进YOLOv8模型的行人及车辆检测方法。首先,在Backbone骨干网络提取图像特征时使用对图像分辨率低、小目标检测友好的空间到深度卷积(a Space-to-Depth layer followed by a non-strided Convolution,SPD-Conv)模块;其次,在Neck层融合特征时增加上下文转换自注意力(Contextual Transformer,CoT)模块提高模型特征表达能力;最后,引入SIoU,加快模型的收敛速度并提高准确率。所提方法在KITTI数据集上实验。结果显示:相较于原YOLOv8算法,所提算法的准确率、召回率、平均准确率分别提高0.7%、2.1%、2.1%,浮点运算数、帧率分别提高3.6 GFLOPS、24.64 frame/s,证明所提方法能够有效综合满足自动驾驶车辆行人及车辆检测任务中的实时性、精度提高以及降低漏检率和误检率需求。 展开更多
关键词 自动驾驶 行人及车辆检测 YOLOv8 空间到深度卷积模块 自注意力模块 SIoU边界框损失函数
在线阅读 下载PDF
融合CNN和Transformer的高分辨率遥感影像滑坡检测方法
3
作者 王凡 《遥感信息》 北大核心 2025年第5期158-165,共8页
鉴于基于深度学习滑坡识别检测方法存在着样本少、提取结果不完整、提取精度低等问题,提出了一种融合CNN和Transformer的高分辨率遥感影像滑坡识别检测方法。该方法针对样本不足的问题,通过正负样本互嵌及图像变换法实现滑坡样本的有效... 鉴于基于深度学习滑坡识别检测方法存在着样本少、提取结果不完整、提取精度低等问题,提出了一种融合CNN和Transformer的高分辨率遥感影像滑坡识别检测方法。该方法针对样本不足的问题,通过正负样本互嵌及图像变换法实现滑坡样本的有效扩充。为提升滑坡检测效果,在主干特征提取网络中融合了双层路由注意力模块,有效实现CNN局部特征提取增强特征表示和Transformer全局建模的能力。在特征融合中设计了上下文信息融合网络,综合利用金字塔上下文提取模块、多特征融合技术和动态插值融合技术实现多尺度滑坡样本的特征提取与上下文信息融合。实验结果表明,该方法在滑坡检测的平均精度达94.88%,F1-score达95.40%,在性能上优于常用目标检测方法。 展开更多
关键词 滑坡检测 CNN TRANSFORMER 双层路由注意力 上下文信息融合网络
在线阅读 下载PDF
一种融合上下文语义信息与边缘特征的海陆分割方法
4
作者 文甜甜 普运伟 赵文翔 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期62-72,共11页
由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图... 由于在环境错综复杂、地物信息丰富的光学遥感图像中进行海陆分割时会出现定位精度低和边缘模糊的问题,因此文章提出一种融合上下文语义信息与边缘特征的深度卷积网络模型与海陆分割方法。首先利用FusionNet语义分割网络模块提取遥感图像中丰富的目标语义信息;然后利用改进的空洞空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)和上下文注意力模块从分割网络中提取不同尺度和层次的上下文语义特征,并构建边缘提取子网络获取多尺度边缘特征;最后通过融合模块对语义特征和边缘特征进行组合,实现海陆精准分割。在2个典型数据集上的测试结果表明,该文方法的整体预测正确率、F1分数以及边界F1分数分别达到了98.21%,97.64%,89.36%和96.09%,95.67%,86.13%,均显著优于其他对比模型。特别是在复杂背景下,该方法可有效提高分割和边缘检测的准确性,对人工岸线和港口的分割具有明显优势。 展开更多
关键词 海陆分割 边缘提取 语义分割 多任务学习 上下文注意力模块
在线阅读 下载PDF
考虑尺度差异的高速公路路面复杂病害多标签检测
5
作者 郭世杰 康雨嘉 +2 位作者 吕若丹 王磊 陈文宇 《国外电子测量技术》 2025年第4期178-184,共7页
路面病害具有多样性、复杂性,在不相关背景信息影响下,导致了尺度差异性,增加了路面病害漏检率,研究考虑尺度差异的高速公路路面复杂病害多标签检测方法。构建基于改进YOLOv8的高速公路路面复杂病害检测模型,在主干网络中引入C2F_MPDC... 路面病害具有多样性、复杂性,在不相关背景信息影响下,导致了尺度差异性,增加了路面病害漏检率,研究考虑尺度差异的高速公路路面复杂病害多标签检测方法。构建基于改进YOLOv8的高速公路路面复杂病害检测模型,在主干网络中引入C2F_MPDC模块、快速空间金字塔池化-可分离大核聚集(SPPF_LSKA)模块,通过利用全局上下文信息,增强不同尺度路面病害特征的捕捉能力,将提取的多尺度病害特征作为颈部网络输入,通过空间上下文感知模块(SCAM)削弱不相关背景信息,实现多尺度病害特征的高效融合,输入到头部网络中,通过将多标签分类简化为独立的二分类问题,并采用非极大值抑制技术筛选和优化边界框,实现高速公路路面复杂病害的多标签预测。实验结果表明:MPDC注意力模块能够增强模型对病害细节的关注度,提高路面病害检测效果;该方法可实现不同类型路面病害的检测,捕捉的路面病害特征全面,F1 score指标值达到88.7%。 展开更多
关键词 尺度差异 多标签 改进YOLOv8 全局上下文信息 注意力模块 特征融合
原文传递
基于组合代价体的多级迭代立体匹配方法
6
作者 黄锦娜 程阳 朱家兵 《智能计算机与应用》 2025年第9期33-40,共8页
立体匹配是计算机视觉中的一项重要技术,通过从2个或多个视角拍摄的场景图像中恢复深度信息,广泛应用于自动驾驶、机器人和3D建模等诸多场景中。针对目前立体匹配方法采用3D卷积处理会带来大量的计算和内存成本,以及图像中遮挡和无纹理... 立体匹配是计算机视觉中的一项重要技术,通过从2个或多个视角拍摄的场景图像中恢复深度信息,广泛应用于自动驾驶、机器人和3D建模等诸多场景中。针对目前立体匹配方法采用3D卷积处理会带来大量的计算和内存成本,以及图像中遮挡和无纹理区域表现不佳的问题,提出一种基于组合代价体的多级迭代端到端立体匹配方法。通过引入组合代价体,增加代价体中的特征信息,在减少迭代次数的同时,不影响预测视差图的效果。并在上下文网络中引入多级池化和上下文注意力机制,进一步提升网络性能。经实验可知,该方法在Scene Flow、KITTI2012/2015、Middlebury2014和ETH3D数据集上相较于基准模型都取得了良好结果。 展开更多
关键词 立体匹配 组合代价体 多级池化模块 上下文注意力机制 多级迭代
在线阅读 下载PDF
“逻辑引申法”经验模块的建构-兼论语境意义的推导 被引量:3
7
作者 曾利沙 邓薇 《中国科技翻译》 北大核心 2014年第4期32-35,共4页
应用翻译经验总结的有效性要求可描述和可推论性。本文旨在通过典型案例分析,结合语境参数论,探讨"逻辑引申法"开放式经验模块建构的方法,以期探讨翻译教学中意义引申推导思维运作的描述性与体验性。
关键词 经验模块 可体验性 意义引申 语境参数
原文传递
基于YOLOx残差块融合CoA模块的改进检测网络 被引量:4
8
作者 安鹤男 杨佳洲 +2 位作者 邓武才 管聪 马超 《计算机系统应用》 2022年第8期245-251,共7页
YOLOx-Darknet53是以YOLOv3为基准增加各种技巧(trick)升级改进的检测网络,但其仍然是以Darknet53为特征提取骨干网络(backbone),因此网络的特征提取能力仍有欠缺.本文依据CoTNet中的注意力机制改进得到CoA(contextual attention)模块,... YOLOx-Darknet53是以YOLOv3为基准增加各种技巧(trick)升级改进的检测网络,但其仍然是以Darknet53为特征提取骨干网络(backbone),因此网络的特征提取能力仍有欠缺.本文依据CoTNet中的注意力机制改进得到CoA(contextual attention)模块,并将其替代YOLOx骨干网络残差块里的3×3卷积,得到融合注意力后的新残差块,加强了骨干网络的特征提取能力,并在Pascal VOC2007数据集上进行对比实验,融合CoA模块的网络比原网络的平均精度均值AP@[.5:.95]高1.4,AP@0.5高1.4;在改进骨干网络后的YOLOx检测头前加入无参3D注意力模块,得到最终改进的检测网络,进行上述对比实验,结果表明比原网络的AP@[.5:.95]高1.6,AP@0.5高1.5.因此,改进后的网络比原网络检测更加精准,在工业应用中能达到更好的检测效果. 展开更多
关键词 YOLOx 骨干网络 残差块 CoA模块 3D注意力 深度学习 目标检测
在线阅读 下载PDF
通过N-gram增强局部上下文视野感知的中文生成式摘要 被引量:1
9
作者 尹宝生 安鹏飞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期135-143,153,共10页
基于序列到序列模型的生成式文档摘要算法已经取得了良好的效果。鉴于中文N-gram蕴含着丰富的局部上下文信息,该文提出将N-gram信息整合到现有模型的神经框架NgramSum,即利用N-gram信息增强神经模型局部上下文语义感知能力。该框架以现... 基于序列到序列模型的生成式文档摘要算法已经取得了良好的效果。鉴于中文N-gram蕴含着丰富的局部上下文信息,该文提出将N-gram信息整合到现有模型的神经框架NgramSum,即利用N-gram信息增强神经模型局部上下文语义感知能力。该框架以现有的神经模型为主干,从本地语料库提取N-gram信息,提出了一个局部上下文视野感知增强模块和一个门模块,并来分别对这些信息进行编码和聚合。在NLPCC 2017中文单文档摘要评测数据集上的实验结果表明:该框架有效增强了基于LSTM、Transformer、预训练模型三种不同层次的序列到序列的强基线模型,其中ROUGE-1/2/L相较基线模型平均分别提高了2.76,3.25,3.10个百分点。进一步的实验和分析也证明了该框架在不同N-gram度量方面的鲁棒性。 展开更多
关键词 生成式文摘 N-GRAM 局部上下文视野感知增强 门模块
在线阅读 下载PDF
一种基于神经网络算法的CT图像自动分割方法 被引量:2
10
作者 储健 於文雪 《电脑知识与技术》 2011年第9期6209-6211,6213,共4页
神经网络是模式识别理论中热点,适用于图像分割。如何将感兴趣区域从医学图像中提取出来,并进行组织自动识别是难点。利用经典的Kohonen自组织特征映射神经网络,结合多模态上下文关联神经网络,实现CT图像的自动分割。再结合图像解剖结... 神经网络是模式识别理论中热点,适用于图像分割。如何将感兴趣区域从医学图像中提取出来,并进行组织自动识别是难点。利用经典的Kohonen自组织特征映射神经网络,结合多模态上下文关联神经网络,实现CT图像的自动分割。再结合图像解剖结构先验知识,设定特征描述子和判定准则,自动标识出图像感兴趣区域和组织器官轮廓。 展开更多
关键词 神经网络 感兴趣区域 自动分割 自组织特征映射 多模态上下文关联
在线阅读 下载PDF
SC-Net:用于重叠染色体分割的上下文信息跳跃连接网络
11
作者 焦润海 褚佳杰 +1 位作者 刘嘉骥 余济民 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期2806-2824,共19页
目的染色体核型分析从细胞分裂中期图像中分离和分类染色体,是遗传疾病诊断广泛采用的方法,其中形态多样的重叠染色体簇的分割,依赖于准确的边界等细节特征。为此,本文融合目标的上下文信息,构建了一种两阶段的重叠染色体分割模型SC-Net... 目的染色体核型分析从细胞分裂中期图像中分离和分类染色体,是遗传疾病诊断广泛采用的方法,其中形态多样的重叠染色体簇的分割,依赖于准确的边界等细节特征。为此,本文融合目标的上下文信息,构建了一种两阶段的重叠染色体分割模型SC-Net(skip connection network)。方法首先,在语义分割基线模型U-Net++中增加混合池化模块捕获重叠染色体的局部上下文信息,在解码器网络中并联上下文融合模块和上下文先验辅助分支,增强通道和空间上的全局上下文信息。其次,利用已标注样本的类别先验信息生成真实亲和矩阵,加入训练过程以有效区分重叠染色体图像中易混淆的空间信息。最后,通过染色体实例重建算法对重叠与非重叠区域的元素迭代进行配对,拼接形成单条染色体。结果在公开的ChromSeg(chromosome segmentation)数据集上进行实验,结果表明SC-Net分割出的重叠染色体区域交并比值为83.5%,与对比算法中的较优算法相比性能提升2.7%。结论本文构建的重叠染色体分割模型通过融合上下文信息,能更有效地解决形态多样的重叠染色体簇的分割问题,相比对比方法可以得到更精细和准确的结果。 展开更多
关键词 重叠染色体分割 混合池化模块(HPM) 上下文融合模块(CFM) 上下文先验辅助分支(CPAB) 真实亲和矩阵
原文传递
基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测 被引量:5
12
作者 欧阳祺 陈鸿昶 +2 位作者 刘树新 王凯 李星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期311-323,共13页
网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性. 展开更多
关键词 虚假谣言 Bert-GCN模块 子图注意力网络模块 全局语义关系 全局结构关系 局部上下文语义关系
在线阅读 下载PDF
基于上下文特征的视网膜血管分割算法 被引量:2
13
作者 彭仁杰 梁礼明 +1 位作者 冯骏 尹江 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期600-605,共6页
针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法。首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve,K-L)生成灰度图并经过预处理增强对比度。然后经过局部信息熵进行采样。该网络编码部分的多感受野残差编码模块在... 针对视网膜血管分布复杂且多变,提出一种基于上下文特征提取的视网膜血管分割算法。首先通过霍特林变换(Karhunen-Loeve,K-L)生成灰度图并经过预处理增强对比度。然后经过局部信息熵进行采样。该网络编码部分的多感受野残差编码模块在兼顾速度的同时对特征进行充分的提取。同时底部的特征融合模块由非对称融合非局部模块和非对称金字塔非局部模块两部分组成,用于融合图片的上下文特征。而解码部分由多个微型U型网络组成,保证将底层特征和高层映射特征有效融合并进行深层次的再提取。本文算法在血管分割的数字视网膜图像数据集(digital retinal image for vessel extraction,DRIVE)数据集进行仿真,准确率为96.45%,特异性为98.37%,敏感度为82.7%,实验结果表明能有效地分割视网膜血管。 展开更多
关键词 上下文特征 视网膜血管分割 多重感受野 非局部模块
在线阅读 下载PDF
结合等变交叉正则化的轻量化双分支建筑物变化检测网络
14
作者 戴延帅 慎利 +2 位作者 刘仕川 董宽林 李志林 《时空信息学报》 2024年第3期322-336,共15页
空间细节信息和语义上下文信息在建筑物变化检测研究中扮演着至关重要的角色。然而,在当下主流的单分支网络架构中,同时获取这两种信息会面临计算成本和模型大小方面的严峻挑战。为应对这一挑战,本文提出一种全新的轻量化双分支网络架... 空间细节信息和语义上下文信息在建筑物变化检测研究中扮演着至关重要的角色。然而,在当下主流的单分支网络架构中,同时获取这两种信息会面临计算成本和模型大小方面的严峻挑战。为应对这一挑战,本文提出一种全新的轻量化双分支网络架构用于高效特征提取,并引入等变交叉正则化模块以增强特征表达,从而实现精细化的建筑物变化检测。具体地,轻量化双分支网络架构由细节分支、语义分支和双信息交互融合模块组成,能同时高效地捕获空间细节信息和语义上下文信息,以生成细粒度的深度语义变化特征图;同时,等变交叉正则化模块从隐式监督角度出发,在不增加网络参数的前提下,从语义和空间层面对变化特征图进行一致性约束,从而提高网络在变化建筑物尺度和边缘上的感知能力;为了验证方法的有效性,本文选用现有优秀的轻量化和非轻量化变化检测网络作为对比方法,分别在WHU、LEVIR两个数据集上开展对比实验。结果表明,在仅需2.27 M参数和4.25 G浮点运算的轻量化前提下,本文方法在两个数据集上分别实现了87.03%、83.41%的交并比精度,综合性能显著优于现有的轻量化和非轻量化变化检测方法。研究成果有望为未来的轻量化建筑物变化检测研究提供科学参考。 展开更多
关键词 建筑物变化检测 轻量化网络 空间细节信息 语义上下文信息 细节分支 语义分支 双信息交互融合模块 等变交叉正则化模块
在线阅读 下载PDF
基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测 被引量:1
15
作者 梁礼明 冯耀 +1 位作者 龙鹏威 李仁杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1168-1177,共10页
针对遥感图像目标检测存在复杂背景干扰、微小目标提取难和目标多尺度差异问题,提出一种基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法(FWM-YOLOv7t)。首先设计多尺度特征聚合模块,建立遥感目标上下文依赖关系,提升多尺度目标... 针对遥感图像目标检测存在复杂背景干扰、微小目标提取难和目标多尺度差异问题,提出一种基于MobileViT和多尺度特征聚合的遥感图像目标检测算法(FWM-YOLOv7t)。首先设计多尺度特征聚合模块,建立遥感目标上下文依赖关系,提升多尺度目标和小目标检测精度;然后利用MobileViT模块,融合卷积神经网络和视觉Transformer优点,有效编码局部和全局信息,抑制非目标噪声干扰;最后引入Wise-IoU损失函数,重点关注普通质量锚框,提高算法检测性能。在公共数据集RSOD和NWPU VHR-10上的实验结果表明,FWMYOLOv7t能够显著提升遥感图像目标检测的平均准确率。与其他目标检测算法相比,FWM-YOLOv7t对复杂背景目标、小目标和多尺度目标的检测更有效。 展开更多
关键词 深度学习 遥感图像 目标检测 YOLOv7-tiny MobileViT模块 多尺度特征融合 上下文信息 Wise-IoU
在线阅读 下载PDF
Translating the expression of pain in the face of uncertainty: The importance of human pain experiments for applied and clinical science
16
作者 Eric Kruger Jacob M Vigil 《World Journal of Anesthesiology》 2015年第2期13-16,共4页
This brief commentary attempts to provide a concise synthesis of social psychology experiments that inform an interpretation of clinical pain. From a social perspective the expression of pain is a complex phenomenon t... This brief commentary attempts to provide a concise synthesis of social psychology experiments that inform an interpretation of clinical pain. From a social perspective the expression of pain is a complex phenomenon that is greater than the patient's physiology. Numerous experiments show that pain is modulated by social andcontextual factors. These experiments point to the role of the listener as a social agent that can modulate the patient's expression. Within the clinical setting the patient's pain experience can be understood as the uncertainty of physical damage and their expression as an attempt to reduce that uncertainty. How successfully this occurs is in part dependent on the empathetic reception of the provider. Chronic pain is a state that is challenging to effectively model in humans but may persist in patients due to an inability to receive effective empathetic reception at the critical time of need(at or near onset). Rather than focusing on pain's alleviation future avenues of pain interventions may do well by turning attention to the most effective ways to impart a message that the patient will be "okay" in a genuinely empathetic manner. 展开更多
关键词 Social psychology UNCERTAINTY FEAR CATASTROPHIZING contextual modulation Health Medicine PAIN management
暂未订购
面向开放的建筑设计基础教学改革探索 被引量:2
17
作者 殷青 于戈 周立军 《中国建筑教育》 2014年第2期19-23,共5页
本文通过对2013年全国高等学校建筑设计基础获奖教案的探讨,针对当前建筑教育在注重开放式教学的同时强调立足于本土化、特色化的趋势,提出面向开放的建筑设计基础课教学改革,并从情境体验、单元模块、开放化、多维度教学等几方面进行... 本文通过对2013年全国高等学校建筑设计基础获奖教案的探讨,针对当前建筑教育在注重开放式教学的同时强调立足于本土化、特色化的趋势,提出面向开放的建筑设计基础课教学改革,并从情境体验、单元模块、开放化、多维度教学等几方面进行了深入阐释。 展开更多
关键词 建筑设计基础 情境化 地域特色 单元模块 开放教学
原文传递
Visual neuroscience research in China 被引量:6
18
作者 YAO HaiShan,LU HaiDong & WANG Wei Institute of Neuroscience,State Key Laboratory of Neuroscience,Shanghai Institutes for Biological Sciences,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031,China 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2010年第3期363-373,共11页
Historically,vision research in China was one of a few distinct research programs within the Chinese Academy of Sciences(CAS).With improved funding opportunities and research environment in neuroscience,vision researc... Historically,vision research in China was one of a few distinct research programs within the Chinese Academy of Sciences(CAS).With improved funding opportunities and research environment in neuroscience,vision research at several research institutes within the academy has made significant progress not only in the quantity of publications,but also in the quality of the work.Based on our own expertise,this review is mainly focused on the findings that have advanced the understanding of visual processing in the central visual pathway,visual perceptual learning,visual development and eye diseases. 展开更多
关键词 VISUAL cortices contextual modulation feedback feature BINDING motion processing perceptual learning functional brain imaging eye MOVEMENT VISUAL development and SENESCENCE
暂未订购
轻量级红外弱小目标检测算法 被引量:5
19
作者 章琦 朱鸿泰 +2 位作者 程虎 张俊 张晔 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期272-278,共7页
针对现有方法难以在复杂背景下对缺乏内在特征的红外弱小目标进行检测并且存在检测耗时较高等问题,提出了一种适用于嵌入式边缘计算设备的红外弱小目标检测算法。将小目标检测问题转化为语义分割问题,模型使用轻量级主干网络提取特征,... 针对现有方法难以在复杂背景下对缺乏内在特征的红外弱小目标进行检测并且存在检测耗时较高等问题,提出了一种适用于嵌入式边缘计算设备的红外弱小目标检测算法。将小目标检测问题转化为语义分割问题,模型使用轻量级主干网络提取特征,设计基于上下文调制的跨层间的特征融合方式,用于交换高层语义和低层细节,引入基于通道和位置的双注意力机制突出特征图中的弱小目标。通过实验验证了提出算法模型相较于现有先进的算法在复杂场景下具有更好的检测效果、更低的虚警以及更少的耗时等优势,且该模型大小只有100 KB,可以达到20 frame/s视频流实时检测,方便嵌入式部署及实际应用。 展开更多
关键词 成像系统 红外弱小目标检测 语义分割 注意力机制 上下文调制 MobileNet-V3
原文传递
认知隐喻、语法隐喻与传统隐喻:共性、差异及其工作机制研究
20
作者 聂明宇 《现代英语》 2024年第24期85-87,共3页
文章探讨了认知隐喻、语法隐喻与传统隐喻的共性与差异,并结合“认知驱动—功能实现—语境调节”这一机制分析其工作机制。研究发现,三者在本质上均为语言和思维中的意义转移现象,通过编码与解码实现跨领域的意义映射。然而,传统隐喻主... 文章探讨了认知隐喻、语法隐喻与传统隐喻的共性与差异,并结合“认知驱动—功能实现—语境调节”这一机制分析其工作机制。研究发现,三者在本质上均为语言和思维中的意义转移现象,通过编码与解码实现跨领域的意义映射。然而,传统隐喻主要关注词汇层面的意义转移,工作机制为自下而上;语法隐喻侧重于语法结构的创新,工作机制为自上而下;而认知隐喻则基于内在认知模式,通过概念映射实现意义转移。通过具体案例分析,文章试图解释不同隐喻类型在概念、人际和语篇功能上的实现路径及其在语境中的动态调节机制。 展开更多
关键词 认知隐喻 语法隐喻 传统隐喻 工作机制 语境调节
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部