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基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式对护生学习能力、自我效能及同理心的影响
1
作者 梁青 黄艳 陈江琼 《卫生职业教育》 2025年第15期77-81,共5页
目的 探讨基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式对护生学习能力、自我效能及同理心的影响。方法 采用自身前后对照方法,选取进行内科护理学课程学习的2020级护理专业258名学生为研究对象,实施基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式,对比教学前后护... 目的 探讨基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式对护生学习能力、自我效能及同理心的影响。方法 采用自身前后对照方法,选取进行内科护理学课程学习的2020级护理专业258名学生为研究对象,实施基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式,对比教学前后护生的自主学习能力、自我效能感以及同理心水平,评价教学效果。结果 教学后护生自主学习能力、自我效能感以及同理心水平均高于教学前,差异有统计学意义(P<0.05);相关性分析发现,是否曾担任班干部对护生自主学习能力、自我效能感以及同理心水平均有影响,且三者之间存在显著正相关关系(P<0.05)。结论 基于医疗情境的O-PIRTAS教学模式能够有效提高护生自主学习能力、自我效能感及同理心水平,在教学实践中应充分发挥班干部的模范作用,进一步提升教学效果。 展开更多
关键词 O-PIRTAS教学模式 医疗情境 自主学习能力 自我效能 同理心
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基于YOLOv5s的舰船小目标检测方法研究
2
作者 师红宇 蔡自桂 +1 位作者 杜文 张哲于 《舰船电子工程》 2025年第2期34-38,73,共6页
海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多... 海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多头自注意力融合模块优化特征融合效果。其次,改进Predection网络,设计SCP结构,提高了舰船目标的显著度。最后,引入改进的WIOU损失函数解决CIOU损失函数带来的梯度爆炸和模型提前退化问题。实验结果表明,与YOLOv5s模型相比,该模型在MASATI-v2数据集上,精度提高了13.1%,召回率提高了12.8%,mAP@50提高了6.8%。与其他同类型检测算法相比,该算法拥有更好的学习能力,整体检测精度达到了82.3%,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 舰船检测 多头自注意力机制 空间上下文金字塔 WIOU损失函数
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基于上下文信息融合的改进Vovnet遥感目标检测算法
3
作者 张照珩 刘云清 +1 位作者 颜飞 张琼 《电光与控制》 北大核心 2025年第4期37-43,共7页
针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上... 针对遥感图像目标检测面临目标分布密集、背景复杂、小目标众多等问题,在Vovnet算法的基础上进行改进,在特征提取主干网络中加入CoT全局特征提取模块,协同跨视角的特征提取,在多个尺度上保留了感受野的视角信息,以结合不同尺度目标的上下文信息并增强视觉表示;同时在FPN的基础上设计了上下文信息融合模块MSSFPN,建立在深层特征图上,在尺度维度对图像特征进行融合以增强目标的特征表示;引入深度超参数化卷积层进行预测,对每个通道的特征图使用独立的权重,使网络适应不同尺度所提取的图像特征,以提高检测精度。改进的算法在公开的Visdrone数据集中的目标检测平均精度均值(mAP)相较于原始Vovnet算法提升6.80个百分点,同样优于其他目标检测算法。实验结果进一步验证了所改进算法在遥感图像目标检测方面的高精度和有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 Vovnet 上下文信息融合 自注意力
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基于自相似性上下文和混合注意力的无监督可变形医学图像配准
4
作者 李碧草 王岩 +3 位作者 王贝 邵珠宏 郭旭伟 衣本泽 《中国医学物理学杂志》 2025年第3期305-312,共8页
为了充分利用Transformer进行精确的配准,采用自相似性上下文作为特征提取器提取体素邻域上下文的语义信息。它使用具有扩散正则化的对称多尺度离散优化来寻找平滑的变换,可以快速地计算描述符之间的逐点距离。此外,提出一种基于混合注... 为了充分利用Transformer进行精确的配准,采用自相似性上下文作为特征提取器提取体素邻域上下文的语义信息。它使用具有扩散正则化的对称多尺度离散优化来寻找平滑的变换,可以快速地计算描述符之间的逐点距离。此外,提出一种基于混合注意力的Transformer网络(STWA),结合通道、空间注意力以及基于(移动)窗口的自注意力方案,充分利用3种注意力机制的互补优势,既能利用全局统计信息,又具有强大的局部拟合能力。在LPBA40、IXI和OASIS 3个3D大脑MRI数据集上进行全面的实验,结果表明,与常用的配准方法 SyN、VoxelMorph、CycleMorph、ViT-V-Net和TransMorph相比,本文方法在评估指标上实现优越的性能,证明模型在可变形医学图像配准中的有效性。 展开更多
关键词 可变形医学图像配准 自相似性上下文 混合注意力 无监督深度学习
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基于CNN和Transformer结合的野生菌分类
5
作者 李向阳 龙朝勋 +1 位作者 李海燕 余鹏飞 《计算机仿真》 2025年第6期578-583,588,共7页
针对野生菌分类困难的问题,提出了一种基于卷积神经网络和Transformer结合的算法。选取ResNeXt50作为基础网络,首先,引入Transformer中的多头自注意力来增强感受野;其次,改进多头自注意力,使其能够充分利用相邻键之间的上下文信息,提取... 针对野生菌分类困难的问题,提出了一种基于卷积神经网络和Transformer结合的算法。选取ResNeXt50作为基础网络,首先,引入Transformer中的多头自注意力来增强感受野;其次,改进多头自注意力,使其能够充分利用相邻键之间的上下文信息,提取到更有效的特征;最后,参照Transformer的结构引入高斯误差线性单元(GELU)和层归一化(LN)替代残差块中的ReLU激活函数和BN层,并减少它们的数量。在自建野生菌数据集上进行实验,对比其它七种算法,所改进的模型达到了最高的分类准确率97.63%,在野生菌识别上具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 野生菌分类 卷积神经网络 多头自注意力 上下文信息
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信息化背景下临床护理带教方式对学生自我效能感、应对方式和专业心理支持求助态度的影响
6
作者 郭瑞 张钦 +1 位作者 郑晓艳 杨丽娜 《中国健康心理学杂志》 2025年第8期1257-1262,共6页
目的:探究信息化背景下临床护理带教方式对学生自我效能感、应对方式和专业心理支持求助态度的影响。方法:选取2022年和2023年于某院实习的162名全日制护理实习生(以下简称“护生”),其中2022年进行实习的80名护生采用传统带教方式(对照... 目的:探究信息化背景下临床护理带教方式对学生自我效能感、应对方式和专业心理支持求助态度的影响。方法:选取2022年和2023年于某院实习的162名全日制护理实习生(以下简称“护生”),其中2022年进行实习的80名护生采用传统带教方式(对照组),2023年进行实习的82名护士采用以信息化为背景的线上线下混合带教模式(观察组)。比较两组理论知识和操作技能考核成绩、自我效能感[中文版一般自我效能感量表(GSES)]、应对方式[简易应对方式问卷(SCSQ)]和专业心理支持求助态度[中文版专业心理支持求助态度量表简版(ATSPPH-SF)],统计教学满意度。结果:教学3个月,观察组基础知识、护理计划、健康宣教、人文关怀和理论知识总分高于对照组(t=4.900,11.447,15.180,5.523,5.807;P<0.05),基本技能、案例分析、护患沟通、团队协作及操作技能总分均高于对照组(t=3.060,7.267,13.453,10.278,10.126;P<0.05);观察组GSES量表评分高于对照组评分(t=4.427,P<0.05);观察组积极应对评分高于对照组(t=6.235,P<0.05),消极应对评分低于对照组(t=16.858,P<0.05);观察组ATSPPH-SF量表评分明显高于对照组(t=5.517,P<0.05);观察组教学满意度96.34%,高于对照组87.50%(χ^(2)=4.289,P<0.05)。结论:信息化背景下临床护理带教方式的应用能够有效增进护生的理论知识和操作技能水平,提升其自我效能感、积极应对方式和专业心理支持求助态度,教学满意度高。 展开更多
关键词 信息化背景 临床护理带教 自我效能感 应对方式 专业心理支持求助态度
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融合叙事单元和可靠标签的小说说话人识别框架
7
作者 刘天宇 陶冶 +1 位作者 鲁超峰 刘家旺 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1190-1198,共9页
小说中的说话人识别(SI)旨在通过引语所在上下文判断它的说话人。这项任务对在制作有声书的过程中为不同的角色分配合适的声音有很大帮助。然而,现有方法对引语上下文的选择主要以固定窗口值为主,这种方式不够灵活,会产生冗余文段,导致... 小说中的说话人识别(SI)旨在通过引语所在上下文判断它的说话人。这项任务对在制作有声书的过程中为不同的角色分配合适的声音有很大帮助。然而,现有方法对引语上下文的选择主要以固定窗口值为主,这种方式不够灵活,会产生冗余文段,导致模型不易捕捉到真正有用的信息。另外,由于不同小说的引语数量和写作风格差异巨大,仅靠少量的标注样本无法使模型充分泛化,同时数据集的标注比较昂贵。为了解决上述问题,提出一个融合叙事单元和可靠标签的小说说话人识别框架。首先,使用基于叙事单元的上下文选择(NUCS)方法选择合适长度的上下文,从而让模型高度聚焦与引语归因最密切的文段;其次,构建一个说话人评分网络(SSN),并把生成的上下文作为输入;此外,引入自训练,并设计一个可靠伪标签选择(RPLS)算法,从而在一定程度上弥补标签样本过少的不足,筛选出更可靠且质量更高的伪标签样本;最后,构建并标注一个包含11本中文小说的中文小说说话人识别语料库(CNSI)。为评价所提框架,在2个公开数据集和自建数据集上进行实验,结果表明,融合叙事单元和可靠标签的小说说话人识别框架优于CSN(Candidate Scoring Network)、E2E_SI和ChatGPT-3.5等方法。 展开更多
关键词 说话人识别 自训练 伪标签 预训练 上下文 小说
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基于上下文表示的轻量化小目标检测算法研究
8
作者 李强 崔江辉 《航空兵器》 北大核心 2025年第2期87-93,共7页
与通用目标检测相比,小目标检测由于低分辨率和抗干扰噪声能力有限而更加具有挑战性,充分利用上下文语义信息对于解决小目标检测存在的问题具有重要的意义。本文在YOLOv7模型的基础上,提出了一种基于上下文语义融合模块的轻量级网络模... 与通用目标检测相比,小目标检测由于低分辨率和抗干扰噪声能力有限而更加具有挑战性,充分利用上下文语义信息对于解决小目标检测存在的问题具有重要的意义。本文在YOLOv7模型的基础上,提出了一种基于上下文语义融合模块的轻量级网络模型算法。该模型由主干网络、多尺度特征表示网络和检测头部三部分组成。其中,模型利用部分卷积构建主干网络P-Net,在保证检测效果的同时进一步减少计算量;在传统特征金字塔网络结构中引入卷积自注意力模块,减少上下采样过程中的信息丢失;采用差异化检测头部检测不同尺寸的目标。在航空图像小目标检测(Aerial Image Tiny Object Detection,AI-TOD)数据集上的实验表明,本文提出的模型算法在AI-TOD基准上平均精度达到21.6,速率达到161 frame/s,超过了其他检测模型算法。此外,在具有较低参数量及计算量时检测效果优于其他检测模型,同时消融实验的结果表明本文提出的改进模块均具有效性。 展开更多
关键词 目标检测 上下文表示 轻量化网络 卷积自注意力 特征融合
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现实题材美术创作的时代语境与文化自信 被引量：1
9
作者 张宁 《黑河学院学报》 2025年第2期133-135,共3页
进入21世纪,中国的“信息化”网络空前发展,在客观上加快了艺术传播的速度与广度,增强了美术创作与展览的社会影响。笔墨随时代而动,现实题材作品的创作建立在时代语境之上,而文化自信的树立则需要时代审美的支撑,新时期美术创作在这种... 进入21世纪,中国的“信息化”网络空前发展,在客观上加快了艺术传播的速度与广度,增强了美术创作与展览的社会影响。笔墨随时代而动,现实题材作品的创作建立在时代语境之上,而文化自信的树立则需要时代审美的支撑,新时期美术创作在这种相互促进中随着主流意识形态孕育生长,形成的创作理念便是对社会形态的普世关注。因此,“时效性”的创作观念使美术作品再次突显其社会功能与价值,社会功能与价值的体现又推动了艺术创作更关注于现实生活,其中既有宏大叙事,也有微观洞察,这种相互作用反映了美术创作聚焦时代步伐的先进性。 展开更多
关键词 美术创作 现实题材 文化自信 时代语境
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关系发展系统视角下儿童青少年品格的培养研究
10
作者 李婧怡 侯春娜 《吉林省教育学院学报》 2025年第10期136-144,共9页
品格是独特的、多元的、发展的,培养学生的必备品格是回答我党如何实现“立德树人”教育根本任务的途径之一。然而,虽然我国对儿童青少年的品格教育日益重视,但社会仍普遍存在重能力轻品格的现象,同时,随着时代和环境影响了儿童青少年... 品格是独特的、多元的、发展的,培养学生的必备品格是回答我党如何实现“立德树人”教育根本任务的途径之一。然而,虽然我国对儿童青少年的品格教育日益重视,但社会仍普遍存在重能力轻品格的现象,同时,随着时代和环境影响了儿童青少年的生活方式进而影响其品格发展,以及教师、家长对品格培养存在朴素意识而方法不足等现实特征的出现,品格教育在当下仍然面临巨大挑战。据此,本研究以关系发展系统为理论依据,对品格的内涵与结构重新进行解读。以提升支持性关系和个体优势为途径构建了品格培养的课程框架,并以此提出了塑造品格发展的三方面具体建议,即要对教师和家长进行儿童青少年品格培养的培训、注重培养过程中情境的作用、尽可能地为儿童青少年提供多种多样的发展资源,为学校进行品格教育提供理论支持和实践策略。 展开更多
关键词 应品格教育 关系发展系统 情境 支持性关系 意向性自我调节
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基于掩码重建的域自适应夜间语义分割方法
11
作者 丁美荣 郎济聪 +1 位作者 刘庆龙 卓金鑫 《软件导刊》 2025年第7期200-205,共6页
语义分割在自动驾驶中扮演着至关重要的角色,然而日间场景源域的数据训练模型难以适应夜间场景目标域的数据。为此,提出一种基于掩码建模的域自适应夜间语义分割网络,主要包含自训练模块与掩码重建模块。在自训练模块中,预训练模型生成... 语义分割在自动驾驶中扮演着至关重要的角色,然而日间场景源域的数据训练模型难以适应夜间场景目标域的数据。为此,提出一种基于掩码建模的域自适应夜间语义分割网络,主要包含自训练模块与掩码重建模块。在自训练模块中,预训练模型生成的伪标签能辅助模型预测夜间目标域,通过缩小日间源域与夜间目标域间的分布差异,以提升模型在夜间场景的语义分割性能。在掩码重建模块中,针对不同类别目标使用特定的掩码策略,以在重建掩码图像过程中充分提取不同类别间的上下文语义信息,增强模型在夜间场景上的鲁棒性。在多个城市街道场景数据集上的实验表明,所提模型的平均交并比为64.3%,有效提升了分割精度。 展开更多
关键词 夜间语义分割 域自适应 掩码重建 自训练 上下文信息
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基于区域上下文感知增强网络的图像情感迁移
12
作者 朱继祥 张静 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期681-692,共12页
为实现准确有效的图像情感迁移,本文提出基于情感建模关系引导的区域上下文感知增强网络。该网络在外部情感知识的指导下联合多种损失函数以实现准确的图像诱发情感迁移;在该网络中,提出一个新颖的区域上下文感知块,通过多种自注意提取... 为实现准确有效的图像情感迁移,本文提出基于情感建模关系引导的区域上下文感知增强网络。该网络在外部情感知识的指导下联合多种损失函数以实现准确的图像诱发情感迁移;在该网络中,提出一个新颖的区域上下文感知块,通过多种自注意提取图像中不同感受野的上下文特征,并借助交叉注意力将这些特征进行自适应融合,更全面地整合图像信息;在此基础上通过残差连接恢复深度特征融合中损失的信息,更准确地保留图像的内容。同时,提出一种新颖的情感轮引导模块,该模块基于情感轮中的情感分布,使用联合损失引导模型准确地迁移图像情感。为了准确有效地评估模型迁移图像情感的能力,提出情感迁移综合度量,综合情感类别、情感极性以及情感在情感轮上的位置,多角度地评估图像情感迁移的效果,并基于4个风格不同且广泛使用的情感数据集,构建一个新的数据集FATE。在FATE上进行的大量实验充分验证了提出方法的有效性,并在情感迁移效果和图像质量上优于其他对比的方法。 展开更多
关键词 图像情感迁移 区域上下文感知增强 情感建模关系 情感迁移综合度量 自注意机制
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普适计算中间件技术 被引量：19
13
作者 丁博 王怀民 史殿习 《计算机科学与探索》 CSCD 2007年第3期241-254,共14页
普适计算中间件通过软件基础设施重用支持上层应用的高效开发和便捷运行,是普适计算领域的研究热点。对普适计算中间件设计挑战进行了归纳,从上下文管理、中间件层自适应、面向自适应的公共服务和自适应软件体系结构支持等方面总结、阐... 普适计算中间件通过软件基础设施重用支持上层应用的高效开发和便捷运行,是普适计算领域的研究热点。对普适计算中间件设计挑战进行了归纳,从上下文管理、中间件层自适应、面向自适应的公共服务和自适应软件体系结构支持等方面总结、阐述和分析了普适计算中间件的各项关键技术,分类介绍了主要普适计算中间件项目,给出了未来研究发展趋势。 展开更多
关键词 普适计算 中间件技术 自适应 计算中间件项目 软件体系结构 软件基础设施 中间件设计 中间件层 关键技术 公共服务 高效开发 分类介绍 发展趋势 上下文 运行 应用 上层 管理
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三种压力与创意自我效能感对创造力的影响 被引量：22
14
作者 张景焕 王亚男 +1 位作者 初玉霞 徐希铮 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期993-998,共6页
以216名初中二年级学生为被试,采用现场实验,探讨个体创意自我效能感在竞争、评价和时间三种压力情境下对创造力的影响。结果发现,三种压力对于总体创造力的影响不同;三种压力都降低了变通性;时间、评价压力分别提高了流畅性和新颖性,... 以216名初中二年级学生为被试,采用现场实验,探讨个体创意自我效能感在竞争、评价和时间三种压力情境下对创造力的影响。结果发现,三种压力对于总体创造力的影响不同;三种压力都降低了变通性;时间、评价压力分别提高了流畅性和新颖性,竞争压力既提高了流畅性又提高了新颖性;压力不改变个体创意自我效能感,中等创意自我效能感被试在压力情境下具有最好的变通表现,效能感低分组表现最差。 展开更多
关键词 创造力 压力情境 创意自我效能感
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基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测 被引量：3
15
作者 邹北骥 郭建京 +2 位作者 朱承璋 杨文君 徐子雯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1436-1444,共9页
自然场景文本检测是图像内容分析和理解的重要前提.本文提出一种基于自适应色彩聚类和上下文信息分析的方法,用于检测自然场景图像文本.首先,将层次聚类和参数自学习策略结合,设计一种自适应色彩聚类方法,提取图像中的候选字符.该自适... 自然场景文本检测是图像内容分析和理解的重要前提.本文提出一种基于自适应色彩聚类和上下文信息分析的方法,用于检测自然场景图像文本.首先,将层次聚类和参数自学习策略结合,设计一种自适应色彩聚类方法,提取图像中的候选字符.该自适应色彩聚类方法能针对不同图像自动学习权重阈值,有较好的字符召回率.然后,利用文本中字符成行出现的性质,设计一种基于上下文信息的字符验证策略,既能保证较高字符召回率,也能有效移除非文本字符.最后,合并字符构建文本行,并通过后处理得到文本检测结果.在ICDAR2013公共数据集上的实验结果表明:本文分别获得74.17%的召回率,83.40%的准确率和78.52%的F得分.与其他文本检测方法相比,本文获得了较好的文本检测性能,说明本文方法的优越性. 展开更多
关键词 自然场景文本检测 自适应色彩聚类 上下文信息 自学习策略
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普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型 被引量：3
16
作者 王江涛 陈志刚 邓晓衡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期41-48,56,共9页
针对普适计算环境中涌现出的行为可信问题,提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自适应可信模型CASATM,该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障,能有效地对时间、地点、服务内容等上下文感知。同时提出... 针对普适计算环境中涌现出的行为可信问题,提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自适应可信模型CASATM,该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障,能有效地对时间、地点、服务内容等上下文感知。同时提出了一种简单高效的风险评估模型来完成对一些完全陌生客体的可信度初始化。仿真实验表明该可信模型能有效地感知上下文并抵抗恶意客体的周期性欺骗行为。 展开更多
关键词 普适计算 可信模型 上下文感知 自适应
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构造具备自适应能力的软件 被引量：38
17
作者 丁博 王怀民 史殿习 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1981-2000,共20页
随着应用场景的变迁和自身复杂性的增长,软件需要具备主动适应环境变化的能力,能够依据环境变化动态调整其行为.软件自适应的实现技术跨越了软件监控、上下文敏感计算、决策和控制理论、软件演化和维护等多个学科分支,如何系统化地构造... 随着应用场景的变迁和自身复杂性的增长,软件需要具备主动适应环境变化的能力,能够依据环境变化动态调整其行为.软件自适应的实现技术跨越了软件监控、上下文敏感计算、决策和控制理论、软件演化和维护等多个学科分支,如何系统化地构造此类软件,是软件工程领域所面临的巨大挑战.从自适应软件构造与实现这一角度出发,以"感知-决策-执行"软件自适应基本周期为主线,对已有的研究和实践进行综述.给出软件自适应的概念内涵,概述软件自适应活动在感知、决策、执行各环节上的特征分类,阐述面向自适应软件构造、关注程度较高的一系列使能技术,进而在分析典型研究项目现状的基础上,给出自适应软件构造领域的未来主要研究趋势. 展开更多
关键词 软件自适应 上下文感知 中间件 软件体系结构 群体适应
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刻板印象威胁效应的消除:干预策略及其展望 被引量：27
18
作者 张宝山 袁菲 徐靓鸽 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期197-204,共8页
刻板印象威胁效应的产生主要受到情境线索、所在刻板印象威胁群体的集体表征及群体认同、信念和动机等个人特质因素的影响。本文以认同威胁模型为基础,针对影响刻板印象威胁效应产生的主要因素,分别从改善情境、改变认知图式和训练积极... 刻板印象威胁效应的产生主要受到情境线索、所在刻板印象威胁群体的集体表征及群体认同、信念和动机等个人特质因素的影响。本文以认同威胁模型为基础,针对影响刻板印象威胁效应产生的主要因素,分别从改善情境、改变认知图式和训练积极的内隐态度和动机等多个方面系统地探讨了干预刻板印象威胁可能采用的策略,主要包括提供对困难的外归因、提供角色榜样、启动积极身份特征、提供多重社会身份信息、鼓励自我肯定、强调智力增长观、训练积极内隐态度及重塑任务环境等。在系统梳理各种干预策略的基础上,本文还探讨了当前该领域研究存在的不足和未来的发展方向。 展开更多
关键词 刻板印象威胁 干预策略 图式 自我 社会情境
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上下文信息融合与分支交互的SAR图像舰船无锚框检测 被引量：3
19
作者 曲海成 高健康 +1 位作者 刘万军 王晓娜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期380-389,共10页
SAR图像中舰船目标稀疏分布、锚框的设计,对现有基于锚框的SAR图像目标检测方法的精度和泛化性有较大影响,因此该文提出一种上下文信息融合与分支交互的SAR图像舰船目标无锚框检测方法,命名为CI-Net。考虑到SAR图中舰船尺度的多样性,在... SAR图像中舰船目标稀疏分布、锚框的设计,对现有基于锚框的SAR图像目标检测方法的精度和泛化性有较大影响,因此该文提出一种上下文信息融合与分支交互的SAR图像舰船目标无锚框检测方法,命名为CI-Net。考虑到SAR图中舰船尺度的多样性,在特征提取阶段设计上下文融合模块,以自底向上的方式融合高低层信息,结合目标上下文信息,细化提取到的待检测特征;其次,针对复杂场景中目标定位准确性不足的问题,提出分支交互模块,在检测阶段利用分类分支优化回归分支的检测框,改善目标定位框的精准性,同时将新增的IOU分支作用于分类分支,提高检测网络分类置信度,抑制低质量的检测框。实验结果表明:在公开的SSDD和SAR-Ship-Dataset数据集上,该文方法均取得了较好的检测效果,平均精度(AP)分别达到92.56%和88.32%,与其他SAR图舰船检测方法相比,该文方法不仅在精度上表现优异,在摒弃了与锚框有关的复杂计算后,较快的检测速度,对SAR图像实时目标检测也有一定的现实意义。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 无锚框 上下文信息 自注意力
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建筑历史文脉的延续与现代建筑的自我实现——以苏州博物馆设计为例 被引量：14
20
作者 唐西娅 戴向东 《家具与室内装饰》 2012年第9期72-75,共4页
以苏州博物馆设计为例,研究现代建筑"苏州博物馆"的文化价值,从历史、文化、环境的角度研究了"苏州博物馆"延续历史文脉的几种设计策略,从建筑学的角度探讨了在国际化时代背景下我们如何传承中国建筑的文脉,中国现... 以苏州博物馆设计为例,研究现代建筑"苏州博物馆"的文化价值,从历史、文化、环境的角度研究了"苏州博物馆"延续历史文脉的几种设计策略,从建筑学的角度探讨了在国际化时代背景下我们如何传承中国建筑的文脉,中国现代建筑如何实现自身的创新。 展开更多
关键词 苏州博物馆 建筑文脉 延续 自我实现 创新
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