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Reconstructing Concept Lattices Using nth-Order Context Kernels
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作者 SHEN Xiajiong XU Bin LIU Zongtian 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第5期1362-1366,共5页
To be different from traditional algorithms for concept lattice constructing, a method based on nth-order context kernel is suggested in this paper. The context kernels support generating small lattices for sub-contex... To be different from traditional algorithms for concept lattice constructing, a method based on nth-order context kernel is suggested in this paper. The context kernels support generating small lattices for sub-contexts split by a given context. The final concept lattice is reconstructed by combining these small lattices. All relevant algorithms are implemented in a system IsoFCA. Test shows that the method yields concept lattices in lower time complexity than Godin algorithm in practical case. 展开更多
关键词 context kernel concept lattice ISOMORPHISM RECONSTRUCTION
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融合骨架大核算子和全局上下文信息的图卷积网络
2
作者 吴志泽 万龙 +4 位作者 洪芳华 汤正道 孙斐 邹乐 王晓峰 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第11期3604-3616,共13页
目的骨架数据不仅体量轻巧,而且其内在的拓扑结构与图卷积网络(graph convolution network,GCN)高度契合,基于图卷积网络的骨架人体行为识别技术在行为识别领域得到广泛关注。然而,传统图卷积难以有效建模远距离节点关系,从而限制了其... 目的骨架数据不仅体量轻巧,而且其内在的拓扑结构与图卷积网络(graph convolution network,GCN)高度契合,基于图卷积网络的骨架人体行为识别技术在行为识别领域得到广泛关注。然而,传统图卷积难以有效建模远距离节点关系,从而限制了其在复杂动作识别中的表现,针对这一问题,提出一种融合骨架大核算子和上下文信息的骨架图卷积网络(skeleton large-kernel and contextual GCN,SLK-GCN)。方法该方法从两种不同的角度实现空间特征的增强。首先设计一种新颖的骨架大核卷积算子(skeleton-large kernel convolution,SLKC),通过扩大感受野并增强通道适应性,以增强空间特征提取能力。具体而言,SLKC通过引入大核卷积网络,模拟节点之间的远程依赖关系,从而提升模型在处理空间复杂性时的表现。同时,SLKC利用扩展的感受野捕捉更多的全局信息,增强特征提取的深度和广度。此外,引入轻量级的全局上下文建模模块(global context modeling,GCM),该模块能够自动学习和适应骨架拓扑结构,并从全局视角整合上下文特征。GCM通过捕捉不同节点之间的全局关系,进一步提升了模型的表征能力和鲁棒性。结果所提出的SLK-GCN在NTU RGB+D、NTU RGB+D 120和Northwestern-UCLA数据集上的准确率分别为96.8%(最高)、91.0%和96.8%(最高),实验结果表明,SLK-GCN在人体行为识别任务中表现出了显著的优势。结论SLKC与GCM的引入和结合,使得SLK-GCN在处理复杂骨架数据时能够更加有效地提取和利用空间特征。 展开更多
关键词 人体骨架 行为识别 图卷积网络(GCN) 上下文建模 大核卷积
原文传递
一种基于改进型YOLOv5s的结直肠息肉检测算法QB-YOLO
3
作者 张子健 徐建宇 杨欢 《软件导刊》 2025年第6期41-48,共8页
在医学影像领域,结直肠息肉的早期检测对预防结直肠癌等疾病至关重要。在实际医疗操作中,自动化检测结直肠息肉的准确率受制于多种特殊条件。为此,提出基于改进型YOLOv5s的结直肠息肉检测模型QB-YOLO。首先,在原骨干网络中引入一种局部... 在医学影像领域,结直肠息肉的早期检测对预防结直肠癌等疾病至关重要。在实际医疗操作中,自动化检测结直肠息肉的准确率受制于多种特殊条件。为此,提出基于改进型YOLOv5s的结直肠息肉检测模型QB-YOLO。首先,在原骨干网络中引入一种局部上下文信息增强模块——通道注意力机制(CAM),替换原模型中的空间金字塔池化SPPF模块,以增强模型对结直肠息肉的目标关注度;其次,在骨干网络中添加大核分离卷积注意力模块(LSKA模块),加强模型捕捉结直肠息肉图像中局部细节的能力;最后,将软非极大值抑制Soft-NMS引入模型以应对部分结直肠息肉可能会密集分布的情况,使模型更高效地处理重叠目标和密集目标。实验表明,改进后模型的准确率、召回率、平均精度相较于原始模型提升4.1%、8.5%、3.9%。 展开更多
关键词 YOLOv5s 结直肠息肉 目标检测 局部上下文信息增强 大核分离卷积注意力 软非极大值抑制
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Analysis and Programming of Kernel for Embedded Systems
4
作者 Kyumann Im Woonchul Ham 《Journal of Software Engineering and Applications》 2014年第1期14-26,共13页
In this study, we present a miniOS kernel implemented via analysis of the context switching, the scheduler, and the memory management of the original OS kernel for an embedded system based on ARM core. Since this is a... In this study, we present a miniOS kernel implemented via analysis of the context switching, the scheduler, and the memory management of the original OS kernel for an embedded system based on ARM core. Since this is a large subject, we have limited our scope to them only that made up an embedded operating system. The implemented miniOS kernel is composed only by them, to the exclusion of all other functions of the original kernel. Our goal is to modify the OS kernel depending on the product function. The implementation method of the miniOS kernel can be applicable to any OS being mounted based on the ARM core. Modifying the kernel depending on the product function can improve the OS booting speed as well as save the system memory. The functions of the scheduler, the context switching, and the memory management are described with the source in each section. The miniOS kernel was implemented in the Assembly and C language and was verified through the build and the test. The results are shown in the Section 5. 展开更多
关键词 context Switching SCHEDULER kernel OS TIMER Embedded System
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初三英语阅读教学生活化的六个路径探究——以“What Do You Feel Like Watching Today?”一课为例
5
作者 王雪琴 《成才之路》 2024年第32期89-92,共4页
生活化是英语阅读教学的方式之一。文章以“What Do You Feel Like Watching Today?”一课为例,从六个角度探究初三英语阅读教学生活化路径。首先,确立生活化教学目标,包括提升语言应用能力、自主学习能力及培养文化思维品质。在此基础... 生活化是英语阅读教学的方式之一。文章以“What Do You Feel Like Watching Today?”一课为例,从六个角度探究初三英语阅读教学生活化路径。首先,确立生活化教学目标,包括提升语言应用能力、自主学习能力及培养文化思维品质。在此基础上,以创设生活情境、联系生活预测、深入文本内核感悟生活真谛、迁移运用知识以及布置生活作业等生活化路径,激发学生的学习兴趣和动力,启发学生的思维,提升学生的阅读理解能力。 展开更多
关键词 初三英语 阅读教学 目标 情境 预测 内核 迁移 作业
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基于上下文信息和核熵成分分析的目标分类算法 被引量:7
6
作者 潘泓 朱亚平 +1 位作者 夏思宇 金立左 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期580-586,共7页
结合图像属性上下文信息和核熵成分分析,构造了一种新颖的基于下上文信息的局部特征描述子——上下文核描述子(Context Kernel Descriptors,CKD).上下文信息的引入提高了CKD特征的鲁棒性,减少了特征误匹配.核熵成分分析从全维CKD特征分... 结合图像属性上下文信息和核熵成分分析,构造了一种新颖的基于下上文信息的局部特征描述子——上下文核描述子(Context Kernel Descriptors,CKD).上下文信息的引入提高了CKD特征的鲁棒性,减少了特征误匹配.核熵成分分析从全维CKD特征分量中选出最能代表目标几何结构信息的特征分量,将其投影到这些特征分量张成的子空间上可得到降维CKD特征.在Caltech-101和CIFAR-10的测试结果表明,CKD的分类性能不仅明显优于其它局部特征描述子,还优于多数基于稀疏表示和深度学习等复杂模型的目标分类算法. 展开更多
关键词 上下文核描述子 核熵成分分析 特征降维 目标分类
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Windows内核模式驱动程序运行环境的分析 被引量:13
7
作者 王兰英 居锦武 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11X期201-202,197,共3页
在各种不同情况下,Windows的内核模式驱动程序所运行的环境是不同,它决定了驱动程序能使用的内核支持例程种类和数量,决定了驱动程序的功能,对于应用层程序与驱动程序的数据传输方式也具有重要的影响。文章分析了运行环境的实质,系统中... 在各种不同情况下,Windows的内核模式驱动程序所运行的环境是不同,它决定了驱动程序能使用的内核支持例程种类和数量,决定了驱动程序的功能,对于应用层程序与驱动程序的数据传输方式也具有重要的影响。文章分析了运行环境的实质,系统中可能存在的运行环境的种类,通过对应用层与驱动层的数据传输方式的分析,说明了运行环境对驱动程序开发的重要意义。 展开更多
关键词 运行环境 内核模式驱动程序 线程 线程调度
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嵌入式内核的任务上下文保护机制 被引量:3
8
作者 段星辉 代作晓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期20-21,24,共3页
单粒子翻转可能发生在内核堆栈时,破坏任务的上下文环境,从而导致星载软件运行结果出错、跑飞甚至崩溃。针对该情况,对嵌入式μC/OS-II内核进行改进,实现任务上下文保护机制。经实验验证,改进的内核能有效地克服单粒子翻转对内核堆栈造... 单粒子翻转可能发生在内核堆栈时,破坏任务的上下文环境,从而导致星载软件运行结果出错、跑飞甚至崩溃。针对该情况,对嵌入式μC/OS-II内核进行改进,实现任务上下文保护机制。经实验验证,改进的内核能有效地克服单粒子翻转对内核堆栈造成的影响。 展开更多
关键词 ΜC/OS-II内核 任务上下文 单粒子翻转
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基于编解码网络UNet3+的遥感影像建筑变化检测 被引量:15
9
作者 梁燕 易春霞 王光宇 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1720-1733,共14页
遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edg... 遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edge-Guided Change Detection Base on UNet3+,EGCD-UNet3+).UNet3+利用全尺度的跳跃连接把来自不同尺度特征图中的深层语义与浅层语义直接结合,从多尺度聚合的特征图中学习层次表示,但是在特征提取时忽略了对象尺度规模,导致感受野与尺度不匹配.因此EGCD-UNet3+首先设计了一种具有自适应感受野的选择性核Block(Selective Kernel Block,SKB)代替UNet3+原始的Block,使影像对在提取深、浅层特征时具有自适应感受野属性.EGCD-UNet3+由编码与解码两部分构成,在编码端利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)捕捉长期依赖关系,建模像素之间的关系上下文,设计差分增强模块(Difference Enhance Module,DEM),分析影像对之间的时间相关性,解决双时相本身存在的时间依赖性问题.在解码端,EGCD-UNet3+提出边缘引导上下文模块(Edge-Guided Context Module,EGCM)进一步改善建筑检测边界的性能,在更细粒度水平上有效提取多尺度空间边缘信息.最后,EGCD-UNet3+利用同时具备像素分割误差和边缘分割误差的复合损失函数,使网络能够充分学习有效的特征进行准确的标签预测.所提模型在LEVIR-CD与WHU-CD数据集上验证,精准率(P)分别达到90.75%、91.75%,召回率(R)可分别增长到96.68%、92.42%,F1-score(F1)分别增加到93.15%、92.08%,总体分割精确度(OA)分别达到99.12%、98.96%,且交并比(IoU)分别增加到83.96%、74.91%. 展开更多
关键词 变化检测 差分增强 长短期记忆 选择性核 边缘引导上下文
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μC/OS-Ⅱ及其在ARM平台上的实现 被引量:3
10
作者 王永宁 赵士杰 齐长远 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期180-181,217,共3页
对μC/OS-Ⅱ微内核系统及其主要特点做了简要介绍,并指出μC/OS-Ⅱ本身在任务调度时的局限性,同时参考当前应用广泛的嵌入式平台ARM系列,详细分析了在该平台上实现μC/OS-Ⅱ系统时的主要难点,并分别给出了切实可行的解决办法。
关键词 ARM(Advanced RISC Machines) 内核 任务 堆栈 上下文 调度
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一种符合OSEK标准的操作系统微内核设计 被引量:3
11
作者 郭景 陈贤富 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第11期16-20,共5页
本文提出了一种符合osek标准的嵌入式操作系统微内核,该内核对实时进程和一般进程采取了两种不同的调度策略,既能满足实时性要求,又能兼顾系统吞吐量.此外,还提出了一种通用的上下文切换模型,使得该内核可以方便地移植到不同的平台.相... 本文提出了一种符合osek标准的嵌入式操作系统微内核,该内核对实时进程和一般进程采取了两种不同的调度策略,既能满足实时性要求,又能兼顾系统吞吐量.此外,还提出了一种通用的上下文切换模型,使得该内核可以方便地移植到不同的平台.相比直接使用商用操作系统或者前后台系统,它具有通用性强、执行效率高、占用空间小等优点.基于STM32处理器平台的实验表明,该内核仅占用924Bytes ROM,在72 MHz系统时钟驱动下,完成一次任务切换仅需3.4μs. 展开更多
关键词 操作系统 微内核 任务调度 上下文切换
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融合上下文信息与核密度估计的协同过滤推荐 被引量:2
12
作者 马瑞新 郭芳清 +2 位作者 刘振娇 陈志奎 赵亮 《计算机技术与发展》 2021年第4期34-39,共6页
随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度... 随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度时不能考虑到所有数据的问题,只能够利用具有共同评分的数据,严重影响了推荐的精确度。针对上述存在的问题,提出了一种融合上下文信息与核密度估计的协同过滤个性化推荐算法。该算法通过对用户和项目各自的上下文信息和已经存在的用户评分数据进行处理,通过核密度估计构建用户和项目的兴趣模型,充分挖掘了用户和项目的兴趣分布,以获得更准确的用户和项目兴趣相似度,降低预测评分误差。在公开的数据集上验证表明,将该算法对比传统的协同过滤算法,有效提高了推荐的精确度。 展开更多
关键词 协同过滤算法 核密度估计 上下文信息 兴趣估计模型 推荐系统
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基于n阶形式背景核的概念格重构
13
作者 马骏 沈夏炯 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第1期71-74,共4页
本文提出一种与传统算法不同的基于n阶形式背景核的概念格构造方法.n阶形式背景核是一类形式背景(具有n个属性)的最小完备子集,使得任意一个n阶形式背景必同构于它的某一个元素.形式背景核用于支持生成子形式背景的小概念格,经过重构小... 本文提出一种与传统算法不同的基于n阶形式背景核的概念格构造方法.n阶形式背景核是一类形式背景(具有n个属性)的最小完备子集,使得任意一个n阶形式背景必同构于它的某一个元素.形式背景核用于支持生成子形式背景的小概念格,经过重构小概念格得到最终的概念格.通过实现过程中的所有算法,开发出了一个软件系统IsoFCA.实验表明,在符合实际应用的情况下,基于n阶形式背景核的概念格构造方法优于Godin算法. 展开更多
关键词 形式背景核 概念格 同构 重构
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基于嵌入式Linux系统的内核级线程库的研究与实现
14
作者 邓广宏 曹万华 +3 位作者 蔡斌 池志强 程雄 黄治华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第7期1393-1398,共6页
在当前嵌入式系统应用中,性能问题一直是人们关注的重点.大多数嵌入式Linux应用往往运行在用户态,系统运行时需要经常在内核态和用户态之间反复切换,降低了关键业务的执行效率.以往的研究较少从内核态下的线程库出发来考虑性能优化的实... 在当前嵌入式系统应用中,性能问题一直是人们关注的重点.大多数嵌入式Linux应用往往运行在用户态,系统运行时需要经常在内核态和用户态之间反复切换,降低了关键业务的执行效率.以往的研究较少从内核态下的线程库出发来考虑性能优化的实现方法,影响了嵌入式系统的整体性能.对此,本文提出一种适用于嵌入式Linux系统的内核级线程库(LKTL),并且分析了实现的关键技术.LKTL提供了线程管理、信号量同步、内存的动态分配和回收、日志管理以及基本的GNU C库的功能,不但大大提高了应用程序的运行效率,还方便了应用程序的开发和移植.实验表明LKTL能够显著优化嵌入式Linux系统的整体性能. 展开更多
关键词 嵌入式系统 LINUX操作系统 内核级线程库 上下文切换实时性
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一种基于局部词位置相对定位的非概率主题模型
15
作者 张新豪 陈知行 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第9期215-220,262,共7页
为了克服n-Gram等概率主题模型在捕获词局部性时存在向量特征空间激增和稀疏性等问题,提出一种非概率主题模型。定义一个局部上下文,实现对词的相对定位进行建模;采用一个平滑核来估计局部上下文,每个核带宽检查一个唯一的局部分辨率范... 为了克服n-Gram等概率主题模型在捕获词局部性时存在向量特征空间激增和稀疏性等问题,提出一种非概率主题模型。定义一个局部上下文,实现对词的相对定位进行建模;采用一个平滑核来估计局部上下文,每个核带宽检查一个唯一的局部分辨率范围;通过应用贪婪坐标下降法和损失函数的因式分解以及投影梯度下降法来求解所构建的模型,从而生成高度区分的特征。实验结果表明,该模型相比于目前先进的多数概率主题模型,不但能够高效地发现局部主题和文档表示形式,分类精度也有较大提高。 展开更多
关键词 信息检索 主题模型 局部上下文 稀疏性 平滑核 分类精度
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采用加性核SVM的二尖瓣瓣根识别
16
作者 徐伟 姚丽萍 +2 位作者 宋薇 杨新 孙锟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期716-722,共7页
目的超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机(SVM)分类器识别超声心动图中的二尖瓣瓣根位置。方法心脏二尖瓣瓣根位置对于心室的分割、心脏建模以及... 目的超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机(SVM)分类器识别超声心动图中的二尖瓣瓣根位置。方法心脏二尖瓣瓣根位置对于心室的分割、心脏建模以及多模态配准很重要。本文提出将加性核支撑向量机分类算法并结合一个局部的上下文特征用于二尖瓣瓣根的识别。主要创新点有:1)利用图像中的上下文特征提取二尖瓣瓣根部特征;2)应用最小加性核的SVM分类器快速识别二尖瓣瓣根的候选点;3)对于候选点应用加权模板,计算候选点的加权密度;4)在加权密度场中,采用二分查找算法,自适应确定一个阈值,剔除二尖瓣瓣根的错分点,确定二尖瓣瓣根的位置。结果本文算法在10个儿科病人的超声四腔心动图上测试,和手动选出的二尖瓣瓣根点相比,平均误差控制在1.52±2.25个像素。结论采用加性核函数的SVM分类器能够快速、准确地识别二尖瓣瓣根点。 展开更多
关键词 二尖瓣 上下文特征 K-MEANS SVM分类器 加性核
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车载视频下改进的核相关滤波跟踪算法 被引量:3
17
作者 黄立勤 朱飘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1887-1894,共8页
针对相关滤波跟踪算法在车载视频下由于环境复杂及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,该文提出一种基于背景信息的尺度自适应相关滤波跟踪算法。首先利用背景感知相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征预测目标下一帧位置,然后根... 针对相关滤波跟踪算法在车载视频下由于环境复杂及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,该文提出一种基于背景信息的尺度自适应相关滤波跟踪算法。首先利用背景感知相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征预测目标下一帧位置,然后根据预测位置选取图像块进行检测,最后结合动态尺度比例金字塔模型对目标进行尺度估计。实验选取了KITTI数据库中23段车载视频和标注国内的4段车载视频进行测试,实验结果表明,该算法能有效降低车载环境的复杂背景、目标尺度变化等因素干扰,整体性能优于KCF,DSST,SAMF,SATPLE等主流相关滤波算法,对车载环境下复杂背景和尺度变化的目标跟踪具有鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 核相关滤波 车载视频 背景感知 尺度估计
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基于自适应分块金字塔匹配核的特征提取算法 被引量:5
18
作者 李艳荻 徐熙平 王佳琪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期197-206,共10页
为实现全景视场下人体行为特征的有效提取,在原始形状上下文特征匹配算法的基础上,提出一种基于自适应分块思想的金字塔匹配核算法.结合光学成像原理及全景视场下人体投影特点,计算图像二阶中心矩对人体轮廓主轴方向进行补偿.然后对轮... 为实现全景视场下人体行为特征的有效提取,在原始形状上下文特征匹配算法的基础上,提出一种基于自适应分块思想的金字塔匹配核算法.结合光学成像原理及全景视场下人体投影特点,计算图像二阶中心矩对人体轮廓主轴方向进行补偿.然后对轮廓点进行均匀采样,对各采样点提取形状上下文特征,在匹配过程中分析高维特征空间中采样点的分布特点,采用自适应分块的思想对金字塔匹配核函数的收敛策略进行改进,根据各维度上数据的分布范围自适应地调整收敛系数,以保证各个维度上的点集收敛速度一致.最后通过室内摔倒检测实验来验证算法的可靠性,使用K均值聚类方法进行识别,识别率可达92.9%.该特征提取算法为智能监控系统的稳定性提供了保障. 展开更多
关键词 特征匹配 图像二阶矩 形状上下文 金字塔核函数
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uC/OS-Ⅲ内核在STM32F103VET6芯片上的移植研究 被引量:10
19
作者 逯玉兰 燕振刚 李广 《计算机与现代化》 2014年第9期132-136,共5页
为了统一管理微控制器的软硬件资源,使开发者能够更加专注于具体应用,给出一种将uC/OS-Ⅲ实时操作系统内核移植到STM32F103VET6微控制器上的方法。介绍ARM Cortex-M3内核的基本特性及其与uC/OS-Ⅲ内核移植密切相关的NVIC、中断向量表、P... 为了统一管理微控制器的软硬件资源,使开发者能够更加专注于具体应用,给出一种将uC/OS-Ⅲ实时操作系统内核移植到STM32F103VET6微控制器上的方法。介绍ARM Cortex-M3内核的基本特性及其与uC/OS-Ⅲ内核移植密切相关的NVIC、中断向量表、PendSV中断以及时钟节拍等核心内容。描绘uC/OS-Ⅲ内核架构,阐述内核任务调度机制,详述内核移植的具体步骤,包括板级支持包开发、修改与CPU相关的文件以及如何用ARM汇编语言实现PendSV中断和uC/OS-Ⅲ内核任务切换。经测试,移植后的uC/OS-Ⅲ内核能够稳定运行在STM32F103VET6芯片上,成功实现多任务调度。 展开更多
关键词 uC/OS-Ⅲ Cortex—M3 内核移植 PendSV中断 任务切换
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n阶形式背景核的构造算法
20
作者 安广伟 沈夏炯 +2 位作者 张磊 贾培艳 张柯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1501-1503,1507,共4页
基于阶形式背景核的概念格同构生成是一种新的概念格获取方法。其中阶形式背景核的构造是基础。根据n阶形式背景核的概念,提出了阶形式背景核的基本算法,并通过限制冗余形式背景的生成,对算法进行了改进。最后经过实验,验证了改进算法... 基于阶形式背景核的概念格同构生成是一种新的概念格获取方法。其中阶形式背景核的构造是基础。根据n阶形式背景核的概念,提出了阶形式背景核的基本算法,并通过限制冗余形式背景的生成,对算法进行了改进。最后经过实验,验证了改进算法相对基本算法效率更高。 展开更多
关键词 概念格 形式概念分析 形式背景 形式背景基 形式背景核
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