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基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型
被引量：
5
1
作者
梁玮
卢春霞
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第8期421-425,共5页
研究出口集装箱运价指数的准确估计问题。出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列。在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅...
研究出口集装箱运价指数的准确估计问题。出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列。在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大。为了避免上述缺陷,运用了基于El-man神经网络的出口集装箱运价指数估计模型。利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间滞后阶数进行计算,然后以Elman神经网络方法建立出口集装箱运价指数估计模型。实验结果表明,利用Elman神经网络模型能够进行更为准确的出口集装箱运价指数估计。
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关键词
神经网络
集装箱运价指数
时间序列
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职称材料
基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测
被引量：
1
2
作者
秦鉴
何世伟
《山东科学》
CAS
2015年第2期70-74,共5页
对1995—2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013—2020年全社会集装化货运需求行了预测。预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具...
对1995—2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013—2020年全社会集装化货运需求行了预测。预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具有较高的可靠性和实用性。
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关键词
集装化
货运量预测
BP神经网络
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职称材料
基于PSO-RBF组合模型的长江集装箱运价指数预测
被引量：
1
3
作者
黄建华
缪思琪
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2024年第2期229-236,共8页
长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标,能够有效反映中国长江航运的经济情况,同时侧面反映出中国内河航运的发展动态。通过对长江集装箱运价指数的预测,可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据。选取影...
长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标,能够有效反映中国长江航运的经济情况,同时侧面反映出中国内河航运的发展动态。通过对长江集装箱运价指数的预测,可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据。选取影响长江集装箱运价指数的8个指数,运用BP神经网路、RBF神经网络对2017年至2022年5月长江集装箱运价指数进行预测,提出了一种改进的PSO-RBF组合模型,获得的预测误差较小。结果表明:粒子群算法能对RBF神经网络的输出权重、隐单元中心等关键参数取值进行寻优,使其能够更好地收敛,结果优于其他算法;PSO-RBF组合模型是预测长江集装箱运价指数的一种有效方法。
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关键词
长江集装箱运价指数
粒子群算法
RBF神经网络
组合模型
预测
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职称材料
基于单一空间技术的美国集装箱运输OD分布的动态分析(英文)
4
作者
LEE Eunsu
ODUOR Peter G.
FARAHM AND Kambiz
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期80-90,共11页
空间分析及基础技术应用是研究集装箱运输的必要手段.大部分交通运输数据集由不同出处、关联性不强的原始数据组成,因而很难得到其空间分布特点.同时,集装箱路径优化和市场可达性在缓解集装箱运输拥堵方面的作用日益凸显.本文基于可用...
空间分析及基础技术应用是研究集装箱运输的必要手段.大部分交通运输数据集由不同出处、关联性不强的原始数据组成,因而很难得到其空间分布特点.同时,集装箱路径优化和市场可达性在缓解集装箱运输拥堵方面的作用日益凸显.本文基于可用数据库对美国集装箱运输OD分布进行分析.以美国水陆运输理事会的公共货票数据库数据作为内陆铁路线路优化的原始输入.利用类似河流管理的方法优化集装箱运输路径.从进口集装箱的数据集看,从亚洲或者欧洲出发经由北美港口到达美国的集装箱,大部分经由太平洋海岸到达内陆市场.横渡太平洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是洛杉矶、长滩和西雅图.横渡大西洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是纽约、新泽西州和萨凡纳乔治亚州.太平洋海岸和密西西比河谷地区包括阿尼阿波利斯、芝加哥、堪萨斯城、孟菲斯、达拉斯和休斯顿的流量很高.从美国中西部至东部的集装箱流多经过纽约、新泽西州和诺福克最后到达芝加哥.对于集装箱运输OD分布的分析可以为高成本和多式联运相关分析提供数据基础.
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关键词
系统工程
货票数据库
地理信息系统
运输网络
集装箱货运
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职称材料
题名
基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型
被引量：
5
1
作者
梁玮
卢春霞
机构
上海交通大学中美物流研究院
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第8期421-425,共5页
基金
国家自然科学基金项目(90924005)
文摘
研究出口集装箱运价指数的准确估计问题。出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列。在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大。为了避免上述缺陷,运用了基于El-man神经网络的出口集装箱运价指数估计模型。利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间滞后阶数进行计算,然后以Elman神经网络方法建立出口集装箱运价指数估计模型。实验结果表明,利用Elman神经网络模型能够进行更为准确的出口集装箱运价指数估计。
关键词
神经网络
集装箱运价指数
时间序列
Keywords
Neural
network
container
ized
freight
index
Time series
分类号
F552 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测
被引量：
1
2
作者
秦鉴
何世伟
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《山东科学》
CAS
2015年第2期70-74,共5页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划(2014X009-H)
文摘
对1995—2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013—2020年全社会集装化货运需求行了预测。预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具有较高的可靠性和实用性。
关键词
集装化
货运量预测
BP神经网络
Keywords
container
ization
freight
volume forecast
BP neural
network
分类号
U294.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PSO-RBF组合模型的长江集装箱运价指数预测
被引量：
1
3
作者
黄建华
缪思琪
机构
福州大学经济与管理学院
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2024年第2期229-236,共8页
基金
国家社会科学基金项目(20BGL003).
文摘
长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标,能够有效反映中国长江航运的经济情况,同时侧面反映出中国内河航运的发展动态。通过对长江集装箱运价指数的预测,可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据。选取影响长江集装箱运价指数的8个指数,运用BP神经网路、RBF神经网络对2017年至2022年5月长江集装箱运价指数进行预测,提出了一种改进的PSO-RBF组合模型,获得的预测误差较小。结果表明:粒子群算法能对RBF神经网络的输出权重、隐单元中心等关键参数取值进行寻优,使其能够更好地收敛,结果优于其他算法;PSO-RBF组合模型是预测长江集装箱运价指数的一种有效方法。
关键词
长江集装箱运价指数
粒子群算法
RBF神经网络
组合模型
预测
Keywords
Yangtze River
container
ized
freight
index
particle swarm optimization
RBF neural
network
combination model
prediction
分类号
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
基于单一空间技术的美国集装箱运输OD分布的动态分析(英文)
4
作者
LEE Eunsu
ODUOR Peter G.
FARAHM AND Kambiz
机构
北达科他州立大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期80-90,共11页
文摘
空间分析及基础技术应用是研究集装箱运输的必要手段.大部分交通运输数据集由不同出处、关联性不强的原始数据组成,因而很难得到其空间分布特点.同时,集装箱路径优化和市场可达性在缓解集装箱运输拥堵方面的作用日益凸显.本文基于可用数据库对美国集装箱运输OD分布进行分析.以美国水陆运输理事会的公共货票数据库数据作为内陆铁路线路优化的原始输入.利用类似河流管理的方法优化集装箱运输路径.从进口集装箱的数据集看,从亚洲或者欧洲出发经由北美港口到达美国的集装箱,大部分经由太平洋海岸到达内陆市场.横渡太平洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是洛杉矶、长滩和西雅图.横渡大西洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是纽约、新泽西州和萨凡纳乔治亚州.太平洋海岸和密西西比河谷地区包括阿尼阿波利斯、芝加哥、堪萨斯城、孟菲斯、达拉斯和休斯顿的流量很高.从美国中西部至东部的集装箱流多经过纽约、新泽西州和诺福克最后到达芝加哥.对于集装箱运输OD分布的分析可以为高成本和多式联运相关分析提供数据基础.
关键词
系统工程
货票数据库
地理信息系统
运输网络
集装箱货运
Keywords
systems engineering
waybill database
geographic information systems
transportation
network
container
ized
freight
分类号
U695.22 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型
梁玮
卢春霞
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013
5
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下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测
秦鉴
何世伟
《山东科学》
CAS
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PSO-RBF组合模型的长江集装箱运价指数预测
黄建华
缪思琪
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于单一空间技术的美国集装箱运输OD分布的动态分析(英文)
LEE Eunsu
ODUOR Peter G.
FARAHM AND Kambiz
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
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