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基于混合策略的双种群约束优化算法 被引量:12
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作者 毕晓君 张磊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期715-720,共6页
提出一种基于混合策略的双种群约束优化算法.利用双种群存储机制处理约束条件,并采用约束支配更新不可行解集,同时采用混合策略进化种群:在进化前期利用Deb准则产生可行解,并保留一部分非劣不可行解参与进化,保持种群多样性;在进化后期... 提出一种基于混合策略的双种群约束优化算法.利用双种群存储机制处理约束条件,并采用约束支配更新不可行解集,同时采用混合策略进化种群:在进化前期利用Deb准则产生可行解,并保留一部分非劣不可行解参与进化,保持种群多样性;在进化后期让最优个体和次优个体参与进化,使种群快速收敛.仿真实验结果表明,所提出的算法在保证种群多样性的同时,能够较好地收敛到全局最优解,且鲁棒性较好. 展开更多
关键词 约束优化 双种群 混合策略 差分进化算法
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多样性保持离散差分进化算法及齿轮传动优化应用 被引量:4
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作者 车林仙 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第21期44-55,共12页
将离散约束优化问题转化为等效约束整数规划问题(Constrained integer programming problem,CIPP),并应用离散差分进化(Discrete differential evolution,DDE)算法求解这类问题。提出DDE算法种群维分量一致的概念,并揭示种群维分量呈现... 将离散约束优化问题转化为等效约束整数规划问题(Constrained integer programming problem,CIPP),并应用离散差分进化(Discrete differential evolution,DDE)算法求解这类问题。提出DDE算法种群维分量一致的概念,并揭示种群维分量呈现一致状态将导致进化停滞的缺陷,数值算例仿真结果验证了理论分析的正确性。在引入定量刻画DDE算法种群多样性指标——种群多样度Γ的基础上,提出一种基于种群连续进化停滞代数和Γ监测的种群多样性保持策略,以克服种群维分量一致进化缺陷,进而增强算法全局优化能力。将多样性保持策略嵌入DDE算法,并结合可行性规则约束处理技术,形成求解CIPP的多样性保持离散差分进化算法(DDE algorithm with diversity maintenance strategies,DMDDE)。建立某刮板输送机所用二级斜齿圆柱齿轮传动体积最小化设计的离散约束优化模型,再采用DMDDE算法求解该问题。数值试验表明,DMDDE算法的鲁棒性和收敛精度优于4种对比算法。优化结果明显好于原设计方案,齿轮体积较原设计下降40.8%。 展开更多
关键词 离散约束优化 差分进化算法 种群多样度 多样性保持策略 圆柱齿轮传动
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基于集成约束无人机两步制航迹规划方法 被引量:3
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作者 柴旭朝 周游 +4 位作者 闫李 梁静 瞿博阳 卞芳方 王昊昱 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1194-1202,共9页
无人机航迹规划是一个富含地形威胁、雷达威胁和自身可飞性等多约束的优化问题.采用两步制的规划框架,提出一种基于集成约束的无人机航迹规划方法.规划第1阶段采用基于多种群策略的差分进化优化方法,规划第2阶段采用海洋捕食者算法的L&#... 无人机航迹规划是一个富含地形威胁、雷达威胁和自身可飞性等多约束的优化问题.采用两步制的规划框架,提出一种基于集成约束的无人机航迹规划方法.规划第1阶段采用基于多种群策略的差分进化优化方法,规划第2阶段采用海洋捕食者算法的Lévy运动优化;集成约束机制在搜索过程中动态更新约束策略来补偿可行解数量骤减,抑制搜索停滞.与典型算法和约束处理策略进行对比,实验结果表明,所提出无人机航迹规划方法收敛性好、稳定性强,能够有效地求解复杂多约束无人机航迹规划问题. 展开更多
关键词 航迹规划 约束优化 差分进化算法 集成约束策略 Lévy运动策略 多种群策略
原文传递
基于双种群的多目标差分进化算法
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作者 陈志刚 郑建国 《信息技术与信息化》 2017年第12期89-94,共6页
针对约束多目标优化问题,为了提高约束多目标优化算法的收敛性和分布均匀性,本文提出一种基于双种群的多目标差分进化算法。该算法引进一种约束处理策略对非可行解进行处理的同时,也对可行解的目标函数值进行归一化处理,从而将种群所有... 针对约束多目标优化问题,为了提高约束多目标优化算法的收敛性和分布均匀性,本文提出一种基于双种群的多目标差分进化算法。该算法引进一种约束处理策略对非可行解进行处理的同时,也对可行解的目标函数值进行归一化处理,从而将种群所有个体目标函数向量进行修正,且新算法采用的双种群结构、基于部分计算拥挤距离的种群同步更新方式,对不同子种群采用不同变异策略,并运用变动的高斯分布对参数进行调整,最后采用一种类算术交叉操作加强扰动。为了验证算法的性能,本文选取了四个经典的约束多目标测试函数进行仿真实验,从收敛性与分布性上分析所提算法的有效性。 展开更多
关键词 约束多目标优化 差分进化算法 双种群 类算术交叉
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