期刊文献+
共找到1,442篇文章
< 1 2 73 >
每页显示 20 50 100
基于多特征迁移学习的低资源临高方言语音识别方法
1
作者 王忠 曹春杰 +3 位作者 谢夏 穆罕默德·艾哈迈德·拉扎 陈勇青 陈昱珏 《通信学报》 北大核心 2025年第10期221-232,共12页
针对低资源临高方言语音识别中数据稀缺、字错误率高的问题,提出了一种基于多特征迁移学习的端到端语音识别方法。以TeleSpeech-ASR1.0-large多方言预训练模型为基座,融合梅尔频率倒谱系数、滤波器组能量系数与对数梅尔谱3类互补声学特... 针对低资源临高方言语音识别中数据稀缺、字错误率高的问题,提出了一种基于多特征迁移学习的端到端语音识别方法。以TeleSpeech-ASR1.0-large多方言预训练模型为基座,融合梅尔频率倒谱系数、滤波器组能量系数与对数梅尔谱3类互补声学特征,通过构建Conformer-LAS-CTC联合优化架构,利用深度可分离卷积和多头自注意力机制分别捕捉语音信号的局部特征与全局依赖关系,并设计融合CTC、中间层CTC与注意力机制的多任务损失函数进行联合训练。在总时长为280 h的临高方言与普通话混合语料上的实验结果表明,所提方法的字错误率降低至18.89%,显著优于基线模型,有效缓解了低资源方言面临的数据瓶颈问题,为濒危语言的数字化保护提供了可行的技术路径。 展开更多
关键词 低资源语音识别 迁移学习 CONFORMER 多特征融合 临高方言
在线阅读 下载PDF
Multi-objective optimal design for flexible bio-inspired meta-structure with ultra-broadband microwave absorption and thin thickness 被引量:1
2
作者 Mengfei FENG Shenyao LIU +5 位作者 Hui CHENG Kaifu ZHANG Yuan LI Guanjie YU Bo LIU Biao LIANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 2025年第3期151-162,共12页
There is an urgent need for the application of broadband Microwave Absorption(MA)structures on the leading edges of aircraft wings,which requires the MA structures to possess both the broadband MA performance and grea... There is an urgent need for the application of broadband Microwave Absorption(MA)structures on the leading edges of aircraft wings,which requires the MA structures to possess both the broadband MA performance and great surface conformability.To meet these requirements,we designed and fabricated a flexible bioinspired meta-structure with ultra-broadband MA,thin thickness and excellent surface conformality.The carbonyl iron powder-carbon nanotubes-polydimethylsiloxane composite was synthesized by physical blending method for fabricating the MA meta-structure.Through geometry-electromagnetic optimal design by heuristic optimization algorithm,the meta-structure mimicking to the nipple photonic nanostructures on the eyes of moth can achieve ultra-broadband MA performance of 35.14 GHz MA bandwidth(reflection loss≤–10 dB),covering 4.86–40.00 GHz,with thickness of only 4.3 mm.Through simple fabrication processes,the meta-structure has been successfully fabricated and bonded on wings’leading edges,exhibiting excellent surface conformability.Furthermore,the designed flexible MA meta-structure possesses significant Radar Cross-Section(RCS)reduction capability,as demonstrated by the RCS analysis of an unmanned aerial vehicle.This flexible ultra-broadband MA meta-structure provides an outstanding candidate to meet the radar stealth requirement of variable curvature structures on aircraft. 展开更多
关键词 Broadband microwave absorption Surface conformability Flexible meta-structure BIO-INSPIRED Electromagnetic Radar cross section
原文传递
基于双流网络与双路径注意力的语音增强方法
3
作者 朱小军 姚海龙 +1 位作者 关英 黄鹤鸣 《甘肃高师学报》 2025年第4期76-83,共8页
针对单通道语音增强方法在复杂噪声环境下存在的语音质量提升有限、增强语音自然度不足以及对非平稳噪声适应性较差等问题,文章提出了一种基于双流网络与双路径注意力机制的单通道语音增强模型(DSNDPASEM).模型中采用双流网络对语音信... 针对单通道语音增强方法在复杂噪声环境下存在的语音质量提升有限、增强语音自然度不足以及对非平稳噪声适应性较差等问题,文章提出了一种基于双流网络与双路径注意力机制的单通道语音增强模型(DSNDPASEM).模型中采用双流网络对语音信号的幅度和相位信息分别进行处理,避免了因忽略相位信息而导致的语音自然度不足的问题.同时,双路径注意力机制通过时间路径和频率路径精准捕捉语音信号的时频特征,为语音增强提供更精准的特征表示.此外,模型引入了Conformer结构,结合自注意力机制与卷积操作,在增强对长序列语音数据的建模能力的同时,提高了计算效率.实验在TIMIT语料库和VoiceBank+DEMAND数据集上进行,结果表明,DSNDPASEM在语音可懂度和质量方面均取得了显著提升,尤其在增强语音的自然度方面表现优越. 展开更多
关键词 单通道语音增强 注意力机制 CONFORMER 相位信息优化
在线阅读 下载PDF
基于语音信号时频特征融合的帕金森病检测方法 被引量:1
4
作者 王晨哲 季薇 +1 位作者 郑慧芬 李云 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期53-60,共8页
发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金... 发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金森病的病理信息方面效果有限。为此,提出了一种基于语音时频特征融合的帕金森病检测方法。首先,提取语音的梅尔频率倒谱系数,并将其作为模型的输入。接着,在已有的S-vectors模型中引入Conformer编码器模块,以提取语音的时域全局特征。最后,将与帕金森病语音检测相关的频域全局特征嵌入时域特征中进行时频信息融合,以实现帕金森病语音检测。在公开帕金森病语音数据集和自采语音数据集上验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 帕金森病 梅尔频率倒谱系数 S-vectors CONFORMER 时频特征融合
在线阅读 下载PDF
改进Transformer解码器的端到端语音识别 被引量:1
5
作者 胡恒博 牛铜 何振华 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期95-100,共6页
Transformer模型架构在序列到序列任务中可以很好地将注意力分散到整个输入上以学习长期依赖关系,然而,在语音识别中,文本输出和语音输入是单调对齐的。针对Transformer解码器无法较好地捕获局部特征以进行单调对齐的问题,提出一种改进... Transformer模型架构在序列到序列任务中可以很好地将注意力分散到整个输入上以学习长期依赖关系,然而,在语音识别中,文本输出和语音输入是单调对齐的。针对Transformer解码器无法较好地捕获局部特征以进行单调对齐的问题,提出一种改进的Transformer解码器。将Transformer解码器中的2种注意力机制拆分为2个单独模块,再使用交叉注意力进行更高效的局部特征捕获。在开源中文普通话AISHELL-1数据集上的实验结果表明,使用能够捕获局部特征的编码器时,该解码器相较于Transformer解码器有着更好的识别效果。具体地,当编码器为Conformer时,字错误率(CER)降低了16.19%,且收敛速度更快,而在使用了连接时序分类(CTC)进行辅助解码后,CER降低了5.08%,最终的CER为4.67%。 展开更多
关键词 交叉注意力 Transformer解码器 Conformer编码器 语音识别 局部特征
在线阅读 下载PDF
融合双通道卷积和改进型Conformer的两阶段语音增强算法
6
作者 徐佳瑜 郑展恒 +1 位作者 曾庆宁 王健 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期149-157,共9页
针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息... 针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息,并结合门控机制增强网络的短期与长期序列相关性,从而提升模型在复杂环境下的语音增强效果;提出改进型Conformer,采用时间注意和频率注意分别在时域和频域上进行建模,并结合膨胀卷积模块高效提取局部与全局上下文信息,从而增强网络在语音序列建模中的表现能力。其次,针对模型结构单一的问题,采用两阶段处理结构,将复杂问题分步处理。在第一阶段首先接收噪声频谱的幅值,初步估计出干净语音的幅值,并与噪声相位进行重构,得到粗糙的复频谱。第二阶段在第一阶段得到粗谱的基础上进一步提取更精细的特征,增强语音信号的细节表现能力。最后,在VoiceBank+DEMAND数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法相比带噪语音的语音感知质量和短时客观可懂度分别提升50.25%、3.26%,表明该网络能够更有效地提高语音的可懂度,同时改善语音信号的整体质量,具有较强的降噪能力。 展开更多
关键词 深度学习 语音增强 CONFORMER 多尺度特征提取 两阶段
原文传递
结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法
7
作者 付强 徐振平 +1 位作者 盛文星 叶青 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期318-324,共7页
针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并... 针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合并,以得到最终的词汇表。在中文语音数据集AISHELL-1上,该方法生成的词汇表相较于字符级别词汇表的词汇量减少了88.5%,降低了模型训练的复杂度。同时,鉴于Conformer-Transducer(Conformer-T)模型在端到端语音识别中的出色表现,为了实现更好的识别效果,将最新的Zipformer模型与Transducer模型相结合提出Zipformer-Transducer(Zipformer-T)模型,并在该模型上对BBPE方法进行验证。实验结果表明,Zipformer-T模型使用的BBPE方法相较于字符级别分词方法在AISHELL-1测试集和验证集上的字错率(CER)分别降低了0.12和0.08个百分点,且分别达到4.26%和3.98%的最低CER,充分说明该方法能有效提升中文语音识别的性能。 展开更多
关键词 语音识别 CONFORMER Zipformer 字节级别字节对编码 端到端
在线阅读 下载PDF
基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法
8
作者 陈欣 刘立程 王小林 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期120-128,共9页
本研究提出了一种基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法,模型包括卷积支路、Transformer支路、两个多尺度交叉注意力模块、自适应空间特征融合模块和两层LSTM。通过该方法,仅通过输入PPG信号即可预测对应的ABP波形,收缩压和舒... 本研究提出了一种基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法,模型包括卷积支路、Transformer支路、两个多尺度交叉注意力模块、自适应空间特征融合模块和两层LSTM。通过该方法,仅通过输入PPG信号即可预测对应的ABP波形,收缩压和舒张压通过预测的ABP波形得出。此外,该方法在较大的数据集中取得较小的预测误差,实验结果表明,本文提出的模型在MIMIC数据集中预测的ABP波形与实际波形的拟合程度较好,SBP和DBP的预测误差分别为(3.68±5.60)mmHg和(2.16±3.72)mmHg,该方法符合美国医疗仪器促进协会(AAMI)标准,并在英国高血压协会(BHS)标准中获得A级评价。 展开更多
关键词 血压预测 多尺度特征融合 CONFORMER PPG信号
原文传递
Theoretical and experimental study of 2D conformability of stretchable electronics laminated onto skin 被引量:4
9
作者 DONG WenTao XIAO Lin +4 位作者 ZHU Chen YE Dong WANG ShuoDao HUANG YongAn YIN ZhouPing 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期1415-1422,共8页
Smoothly attaching the stretchable epidermal electronic devices(EEDs) onto the skin surface is highly desired to improve the measurement accuracy of electrophysiological signal.The paper presents an analytical approac... Smoothly attaching the stretchable epidermal electronic devices(EEDs) onto the skin surface is highly desired to improve the measurement accuracy of electrophysiological signal.The paper presents an analytical approach to study interfacial mechanics of the 2D planar EEDs on the checkerboard buckling patterns of human skin.Energy variation method is proposed to determine a criterion whether EEDs laminate conformally onto the skin surface under undeformed and stretched cases.EEDs with low bending stiffness(thin,soft devices/backing layer),smooth and soft skin,and strong adhesion promote conformal contact.Furthermore,the adhesion energy at the EED/skin interface is measured by the homemade peeling experiment platform with different substrate thicknesses and areal coverages.The upper limit of the areal coverage for EED conformal contact with the skin is proposed with given EED/skin properties.Conformability of EEDs are validated by experiments with different substrate thickness,areal coverage and external loadings.It provides a design guideline for EED to conformally contact with the skin surface for more accurate biological signal monitoring. 展开更多
关键词 interfacial mechanics epidermal electronics areal coverage conformability E-skin
暂未订购
多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型
10
作者 马广林 任晋 +3 位作者 师一华 张海刚 王莉 杨金锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期183-190,244,共9页
民航陆空通话在用语发音、遣词造句和通话方式等方面具有显著行业特点,通用语音识别模型无法充分适配上述特点对陆空通话进行声学建模。针对上述问题,提出一种端到端的多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型。通过将卷积模块引... 民航陆空通话在用语发音、遣词造句和通话方式等方面具有显著行业特点,通用语音识别模型无法充分适配上述特点对陆空通话进行声学建模。针对上述问题,提出一种端到端的多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型。通过将卷积模块引入Transformer模型,Conformer模型在保留上下文长距离依赖关系的全局信息建模能力基础上,进一步增强了局部信息的捕获。同时联合连接时序分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)和基于注意力的编码解码模型进行多任务学习以进一步提升其性能。实验结果表明,该方法能有效兼顾全局和局部信息的声学建模,在陆空通话数据集上将字符错误率和句错误率分别降低至1.98%和2.89%。 展开更多
关键词 民航陆空通话 语音识别 多任务学习 CONFORMER 端到端
在线阅读 下载PDF
ACGFN:基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型 被引量:1
11
作者 王詠森 刘倩 刘立波 《中文信息学报》 北大核心 2025年第1期167-174,共8页
针对现有基于Conformer语音识别模型对时频特征提取能力不足、模型结构冗余和参数量较大的问题,该文提出一个基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型ACGFN。首先,采用不同感受野大小的非对称卷积对语音序列的时频特征进行多尺... 针对现有基于Conformer语音识别模型对时频特征提取能力不足、模型结构冗余和参数量较大的问题,该文提出一个基于非对称卷积和门控前馈神经网络的语音识别模型ACGFN。首先,采用不同感受野大小的非对称卷积对语音序列的时频特征进行多尺度融合下采样,在增强模型提取时频特征的能力的同时,有效降低了下采样过程中信息的损失;其次,引入门控前馈模块替换Conformer中的双半步前馈网络,降低网络参数量的同时精简了模型结构。实验结果表明,该方法在公共数据集AISHELL-1和aidatatang_200zh的测试集上字错误率分别为4.48%、4.28%,且参数量仅40.3M。相较对比方法,识别字错误率和参数量均有所降低。 展开更多
关键词 语音识别 端到端 CONFORMER
在线阅读 下载PDF
基于多视角注意力的异构双分支解码单通道语音增强
12
作者 更藏措毛 黄鹤鸣 《计算机应用》 北大核心 2025年第10期3284-3293,共10页
针对单通道语音增强中主流编解码结构面临的声学特征提取不充分、通道信息丢失和幅度相位补偿困难等问题,提出一种融合不同维度语音特征的异构双分支解码单通道语音增强模型——HDBMV(Heterogeneous DualBranch with Multi-View)。该模... 针对单通道语音增强中主流编解码结构面临的声学特征提取不充分、通道信息丢失和幅度相位补偿困难等问题,提出一种融合不同维度语音特征的异构双分支解码单通道语音增强模型——HDBMV(Heterogeneous DualBranch with Multi-View)。该模型通过信息融合编码器(IFE)、时频残差Conformer(TFRC)模块、多视角注意力(MVA)模块和异构双分支解码器(HDBD)等机制,提升单通道语音增强的性能。首先,IFE联合处理振幅与复数特征,捕捉全局依赖和局部相关,生成紧凑的特征表示;其次,TFRC模块有效捕捉时间维度和频域维度上的相关性,同时降低计算复杂度;再次,MVA模块重构通道域和时频域信息,进一步增强模型对信息的多视角多层次的表征能力;最后,HDBD分别处理幅度特征和细化复数特征,解决幅度相位补偿问题,提升解码鲁棒性。实验结果表明,HDBMV在公开数据集VoiceBank+DEMAND、大数据集DNS Challenge 2020和自建的藏语数据集BodSpeDB上的语音质量感知评估(PESQ)分别达到了3.00、3.12和2.09,短时目标可理解度(STOI)分别达到了0.96、0.97和0.81。可见,HDBMV以最小的参数量和较高的计算效率获得了最佳的语音增强性能和较强的泛化能力。 展开更多
关键词 语音增强 编解码器 CONFORMER 注意力机制 复数特征
在线阅读 下载PDF
结合Conformer与Transducer结构的端到端中文语音识别
13
作者 张子枫 许鸿奎 +1 位作者 卢江坤 周俊杰 《计算机与数字工程》 2025年第6期1663-1668,共6页
近年来基于自注意力的Transformer模型凭借其出色的长距离信息捕获能力在语音识别领域应用广泛,然而Transformer不善于获取局部细微信息,且语言建模能力不强,这对识别的准确率造成了影响。针对上述问题,论文开展了基于Conformer和RNN-Tr... 近年来基于自注意力的Transformer模型凭借其出色的长距离信息捕获能力在语音识别领域应用广泛,然而Transformer不善于获取局部细微信息,且语言建模能力不强,这对识别的准确率造成了影响。针对上述问题,论文开展了基于Conformer和RNN-Transducer的端到端中文语音识别系统的研究,通过在Transformer编码器中添加卷积模块构成Conformer编码器,提高对局部细微信息的抓取能力,在自注意力中引入相对正弦位置编码方案,提高模型的泛化能力,用Conformer编码器结合Transducer结构构建出Conformer-Transducer模型,通过联合网络共同建模的方法实现对声学信息和语言学信息的端到端联合优化。在开源中文语音数据集AISHELL1上的实验结果表明,Conformer-Transducer模型的字错误率下降到5.0%,相比于基线模型和其他端到端模型都有较大幅度降低,且模型的识别速度较快,证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 CONFORMER RNN-Transducer 端到端
在线阅读 下载PDF
基于并行级联时频Conformer生成对抗网络的语音增强算法
14
作者 王泽宇 韩建宁 +1 位作者 郝国栋 杨润 《计算机与现代化》 2025年第3期22-28,37,共8页
生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种... 生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种并行级联时频Conformer生成对抗网络,用于单通道语音增强。首先,并行级联时间-频率Con-former分别对语音语谱图中时间和频率的顺序特征进行建模,提取时域和频域的局部及全局特征供生成器学习;然后,通过2个Decoder路径分别学习带噪语音的幅度掩码和干净语音的语谱图,融合2个路径的输出得到生成后的语音;最后,采用指标判别器评价生成器所生成语音的相关评价指标得分,通过对抗训练提高生成器生成语音的质量,并在公开数据集VoiceBank+Demand上进行了验证。 展开更多
关键词 语音增强 生成对抗网络 时频Conformer 指标判别器 对抗训练
在线阅读 下载PDF
基于双路Conformer的目标说话人提取网络
15
作者 丁鑫 夏秀渝 《电子制作》 2025年第3期32-37,共6页
目标说话人提取指从混合语音中提取出特定目标说话人的语音,而忽略其他干扰音及背景噪声。这一技术在语音信号处理领域具有重要的实际意义和广泛的应用价值。本文提出了一种基于双路Conformer的目标说话人提取网络。该网络由编码器、说... 目标说话人提取指从混合语音中提取出特定目标说话人的语音,而忽略其他干扰音及背景噪声。这一技术在语音信号处理领域具有重要的实际意义和广泛的应用价值。本文提出了一种基于双路Conformer的目标说话人提取网络。该网络由编码器、说话人编码器、语音提取器和解码器四部分组成。首先,将目标说话人的参考语音送入编码器和说话人编码器,提取出目标说话人的特征,这些特征表征了目标说话人的个性化信息。接着,将混合语音送入编码器,得到相应的语音特征。再将混合语音的语音特征送入到语音提取器,同时嵌入目标说话人的特征,通过这一步骤,语音提取器可以估计出与目标说话人对应的掩码。将获得的掩码与语音特征进行逐元素相乘,即可分离出目标说话人的语音特征。最后,将分离出的目标语音特征送入解码器进行解码,即可恢复出目标说话人的清晰语音。实验结果表明,与主流的语音分离网络Conv-TasNet、DPRNN以及目标说话人提取网络SpEx+相比,该网络在尺度不变信号失真比上分别提升了41.4%,24.9%,4.1%,在短时客观可懂度上分别提升了8.9%,6.2%,1.2%。 展开更多
关键词 深度学习 目标说话人提取 CONFORMER 双路径网络 多任务学习
在线阅读 下载PDF
WTSTC:基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型
16
作者 刘立波 王詠森 +1 位作者 刘倩 邓箴 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期161-171,共11页
针对现有语音识别模型存在的时频特征感受野不足、时序特征损失及模型结构扩展性较差等方面的问题,该文提出基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型WTSTC,在保证模型轻量化的同时提升识别精度。首先,通过结合RepLKNet模块和传统... 针对现有语音识别模型存在的时频特征感受野不足、时序特征损失及模型结构扩展性较差等方面的问题,该文提出基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型WTSTC,在保证模型轻量化的同时提升识别精度。首先,通过结合RepLKNet模块和传统卷积下采样模块,构建了一种新型的广域时频采样模块,增大感受野的同时更加关注输入音频序列的时频特征;其次,设计了时序感知卷积模块,通过实现应用于时序特征的一维全局响应归一化层取代原有的Batch Norm以增强通道间的特征竞争,避免了归一化过程中语音信号的时序特征信息丢失的潜在可能;最后,在模型内部各模块间引入Droppath正则化方法,通过在模块间随机跳跃样本避免模型对特定模块的依赖。实验结果表明,该方法在中文公共数据集AISHELL-1的测试集上字错率为4.27%,在更大规模英文公共数据集Librispeech的测试集clean和other上的词错率分别为2.2%和5.1%。在保持相同训练策略的前提下,该方法相较现有先进模型展现出更优异的性能。 展开更多
关键词 自动语音识别 端到端 CONFORMER RepLKNet
在线阅读 下载PDF
吉林大学杨雨欣论文被IEEE S&P 2026接收
17
《信息网络安全》 北大核心 2025年第10期1641-1641,共1页
吉林大学计算机科学与技术学院2022级博士研究生杨雨欣为第一作者的论文“Ensemble Conformal Predictor (En CP):A New Conformal Predictor with Robustness Guarantees Against Data Poisoning Attacks”被IEEE Symposium on Securit... 吉林大学计算机科学与技术学院2022级博士研究生杨雨欣为第一作者的论文“Ensemble Conformal Predictor (En CP):A New Conformal Predictor with Robustness Guarantees Against Data Poisoning Attacks”被IEEE Symposium on Security and Privacy (IEEE S&P 2026)接收。作者还包括杨雨欣的指导教师教授李强、吉林大学人工智能学院博士研究生封润洋,共同通信作者是美国丰田工业大学芝加哥分校教授Liren Shan和美国伊利诺伊理工大学教授Binghui Wang。 展开更多
关键词 En CP Ensemble Conformal Predictor
在线阅读 下载PDF
Addresses at the opening ceremony and speeches at the forum
18
《China Standardization》 2025年第6期33-48,共16页
AI continues to reshape industries at a rapid pace,which reminds us of the growing importance of standardization.Standards and conformity assessment are essential to addressing the socio-technical dimensions of AI—en... AI continues to reshape industries at a rapid pace,which reminds us of the growing importance of standardization.Standards and conformity assessment are essential to addressing the socio-technical dimensions of AI—ensuring its safe,ethical,and inclusive adoption across different sectors. 展开更多
关键词 socio technical dimensions opening ceremony ETHICS conformity assessment speeches standardizationstandards conformity assessment AI SAFETY
原文传递
Assembly of fullerenes using a highly preorganized janusarene
19
作者 Nianqiang Jiang Yiqiang Ou +2 位作者 Yanpeng Zhu Dingyong Zhong Jiaobing Wang 《Chinese Chemical Letters》 2025年第4期319-322,共4页
Molecular recognition of fullerene using various host compounds is well-known in literature.But most studies focus on host-vip complexation in solution using host compounds with a single binding cavity.Herein,we rep... Molecular recognition of fullerene using various host compounds is well-known in literature.But most studies focus on host-vip complexation in solution using host compounds with a single binding cavity.Herein,we report a series of highly preorganized janusarene derivatives with homoditopic binding sites.These novel janusarenes can bind and align various fullerenes such as C_(60),C_(70),C_(84),and Gd@C_(82)in a highly efficient manner.Robust shape complementary association and assembly are observed in solution,in the bulk solid state,in the liquid crystalline state,or on surface,and the assembled structures are characterized by nuclear magnetic resonance(NMR)titration,X-ray diffraction,polarized optical microscopy,and scanning tunneling microscopy. 展开更多
关键词 Janusarene CONFORMATION FULLERENE HOST ASSEMBLY
原文传递
Pedagogy-Autonomy-Conformity
20
作者 Sándor Karikó 《Philosophy Study》 2025年第4期165-175,共11页
The problem of autonomy and conformity has suffered a harsh fate in pedagogy.The virtues of love,respect,honour,truthfulness,etc.play a major role in educational work,but it is mostly silent about the concepts of auto... The problem of autonomy and conformity has suffered a harsh fate in pedagogy.The virtues of love,respect,honour,truthfulness,etc.play a major role in educational work,but it is mostly silent about the concepts of autonomy and conformity.Politics are afraid of these like the devil is afraid of incense smoke.Practising teachers complain that our entire education system is weaning school principals,teachers and students from independent thinking and striving.The basic educational goal is clear:to develop autonomous young people who are strengthened in their own being and strength,and vice versa:to suppress superficial,unconvincing conformity.An old lesson:conformity can only be realistically fought with non-conformist politics and the cooperation of non-conformist teachers. 展开更多
关键词 EDUCATION AUTONOMY CONFORMITY practical pedagogy
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 73 下一页 到第
使用帮助 返回顶部