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基于DRSN-Conformer的电力调度语音识别
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作者 韩亚旭 高鹭 +3 位作者 张飞 秦岭 王永平 张晓琳 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期112-119,共8页
针对基于Transformer网络的语音识别模型对电力调度噪声场景下音频特征提取能力不足、专业术语识别准确率较低以及鲁棒性较差等问题,提出一种结合深度残差收缩网络(DRSN)和Conformer网络的电力调度场景语音识别方法。首先,在DRSN中设计... 针对基于Transformer网络的语音识别模型对电力调度噪声场景下音频特征提取能力不足、专业术语识别准确率较低以及鲁棒性较差等问题,提出一种结合深度残差收缩网络(DRSN)和Conformer网络的电力调度场景语音识别方法。首先,在DRSN中设计通道阈值共享型和独立型两类收缩模块以学习音频信号的噪声阈值,减少噪声带来的干扰;然后,采用Conformer块将DRSN块输出的音频信号编码为音频特征,并使用交叉注意力融合文本编码器编码之后的文本特征,得到音频与文本的相关性表示;最后,结合CTC损失与Attention损失进行训练和解码。在公开数据集Aishell-1、Thchs30以及内蒙古自治区某电网公司内部电力调度数据集上的实验结果表明:相较于Transformer网络模型,所提方法最终字错误率降低了8.5%,专业术语识别字错误率降低了5.2%,验证了该方法在解决电力调度语音识别任务中的有效性和先进性。 展开更多
关键词 语音识别 DRSN conformER 电力调度 注意力机制 BiLSTM
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基于Conformer-MoE的多设备迁移学习非侵入式负荷分解方法
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作者 程鹏举 樊艳芳 +1 位作者 侯俊杰 蔺红 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对非侵入式负荷分解方法在多设备并发下分解精度低,且高度依赖大规模标签数据的问题,提出一种基于Conformer与混合专家(MoE)的多设备迁移学习负荷分解方法。该方法利用Conformer融合卷积的局部感知与自注意力机制的全局建模能力,引入... 针对非侵入式负荷分解方法在多设备并发下分解精度低,且高度依赖大规模标签数据的问题,提出一种基于Conformer与混合专家(MoE)的多设备迁移学习负荷分解方法。该方法利用Conformer融合卷积的局部感知与自注意力机制的全局建模能力,引入稀疏激活的MoE模块,以低计算成本扩展模型容量,增强对用电模式的表征能力。构建“主干-分支”式的迁移学习框架,通过源域预训练共享主干及在目标域微调特定电器分支,实现知识在不同数据集间的迁移。算例分析表明,所提方法显著提升了多设备并发场景下的分解精度与跨数据集迁移的泛化能力。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 多设备 迁移学习 conformER MOE
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融合最大池化的Conformer中文语音识别
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作者 胡从刚 杨立鹏 +2 位作者 孙永奇 陈华龙 韩可可 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期105-115,共11页
语音识别旨在通过先进的算法与信号处理技术,赋予机器理解人类语音的能力,使得人与机器之间的交流更加便捷、顺畅。目前,大多数端到端语音识别的研究工作主要围绕Conformer模型进行优化。针对Conformer编码器对语音细粒度局部特征提取... 语音识别旨在通过先进的算法与信号处理技术,赋予机器理解人类语音的能力,使得人与机器之间的交流更加便捷、顺畅。目前,大多数端到端语音识别的研究工作主要围绕Conformer模型进行优化。针对Conformer编码器对语音细粒度局部特征提取能力不足的问题,提出一种融合最大池化(MP)的Conformer中文语音识别模型。首先,将编码器卷积模块中门控线性单元的输出在时间维度上进行MP,以提取多帧语音信号对应一个字符的细粒度局部特征。然后,将池化后的特征与逐通道卷积(DWC)提取的粗粒度局部特征以逐元素相加的方式进行融合,以增加语音局部特征的信息量,从而提高Conformer模型的语音识别准确率。最后,在公开的中文数据集Aishell-1上的实验结果表明:采用贪心搜索方式进行解码,所提模型可以将基线模型的字错误率(CER)从5.58%降低至5.32%;采用注意力重打分方式进行解码,所提模型可以将基线模型的CER从5.06%降低至4.92%。 展开更多
关键词 语音识别 细粒度局部特征 conformer模型 最大池化 逐通道卷积
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RSG-Conformer:ReLU-Based Sparse and Grouped Conformer for Audio-Visual Speech Recognition
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作者 Yewei Xiao Xin Du Wei Zeng 《Computers, Materials & Continua》 2026年第3期1325-1348,共24页
Audio-visual speech recognition(AVSR),which integrates audio and visual modalities to improve recognition performance and robustness in noisy or adverse acoustic conditions,has attracted significant research interest.... Audio-visual speech recognition(AVSR),which integrates audio and visual modalities to improve recognition performance and robustness in noisy or adverse acoustic conditions,has attracted significant research interest.However,Conformer-based architectures remain computational expensive due to the quadratic increase in the spatial and temporal complexity of their softmax-based attention mechanisms with sequence length.In addition,Conformerbased architectures may not provide sufficient flexibility for modeling local dependencies at different granularities.To mitigate these limitations,this study introduces a novel AVSR framework based on a ReLU-based Sparse and Grouped Conformer(RSG-Conformer)architecture.Specifically,we propose a Global-enhanced Sparse Attention(GSA)module incorporating an efficient context restoration block to recover lost contextual cues.Concurrently,a Grouped-scale Convolution(GSC)module replaces the standard Conformer convolution module,providing adaptive local modeling across varying temporal resolutions.Furthermore,we integrate a Refined Intermediate Contextual CTC(RIC-CTC)supervision strategy.This approach applies progressively increasing loss weights combined with convolution-based context aggregation,thereby further relaxing the constraint of conditional independence inherent in standard CTC frameworks.Evaluations on the LRS2 and LRS3 benchmark validate the efficacy of our approach,with word error rates(WERs)reduced to 1.8%and 1.5%,respectively.These results further demonstrate and validate its state-of-the-art performance in AVSR tasks. 展开更多
关键词 Audio-visual speech recognition conformER CTC sparse attention
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A novel Angle-Constrained Optimization method of Conformal Lattice Structures
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作者 Jun Yan Weibin Xu +2 位作者 Fuhao Wang Sixu Huo Kun Yan 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 2026年第2期269-295,共27页
Conformal truss-like lattice structures face significant manufacturability challenges in additive manufac-turing due to overhang angle limitations.To address this problem,we propose a novel angle-constrained optimizat... Conformal truss-like lattice structures face significant manufacturability challenges in additive manufac-turing due to overhang angle limitations.To address this problem,we propose a novel angle-constrained optimization method grounded in the global adjustment of nodal coordinates.First,a build direction is selected to minimize the number of violating struts.Then,an angular-constraint matrix is assembled from strut direction vectors,and analytical sensitivities with respect to nodal coordinates are derived to enable efficient constrained optimization under nonlinear angular inequality constraints.Numerical studies on two complex curved-surface lattices demonstrate that all overhang violations are eliminated while only minor changes are induced in global stiffness and strength.In particular,the maximum displacement of an ergonomic insole varies by only 2.87%after optimization.The results confirm the method’s versatility and engineering robustness,providing a practical approach for additive manufacturing-oriented lattice structure design. 展开更多
关键词 conformal lattice structures additive manufacturing structural optimization complex structures
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3D printed high-temperature ceramic conformal array antenna:Design,analysis,manufacturing,and testing
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作者 Peng Li Ruibo Li +5 位作者 Zijiao Fan Jiujiu Han Guangda Ding Qunbiao Wang Wanye Xu Paolo Rocca 《Defence Technology(防务技术)》 2026年第1期340-353,共14页
In this study,the design,analysis,manufacturing,and testing of a 3D-printed conformal microstrip array antenna for high-temperature environments is presented.3D printing technology is used to fabricate a curved cerami... In this study,the design,analysis,manufacturing,and testing of a 3D-printed conformal microstrip array antenna for high-temperature environments is presented.3D printing technology is used to fabricate a curved ceramic substrate,and laser sintering and microdroplet spraying processes are used to add the conductive metal on the curved substrate.The problems of gain loss,bandwidth reduction,and frequency shift caused by high temperatures are addressed by using a proper antenna design,with parasitic patches,slots,and metal resonant cavities.The antenna prototype is characterized by the curved substrates and the conductive metals for the power dividers,the patch,and the ground plane;its performance is examined up to a temperature of 600℃in a muffle furnace and compared with the results from the numerical analysis.The results show that the antenna can effectively function at 600℃and even higher temperatures. 展开更多
关键词 Ceramic antenna conformal array High-temperature environment 3D printing High gain and wide band
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Erratum:Bone Regeneration Eff cacy and Applicability of Defect-Fitting 4D Scaffolds Based on Shape Conformity in Three-dimensional Curved Bone Defects
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作者 Min-Soo Ghim Se-Jin Jang +3 位作者 Eun-Yong Choi Meiling Quan Young-Yul Kim Young-Sam Cho 《Journal of Bionic Engineering》 2026年第1期550-550,共1页
The original online version of this article was revised:The layout update for Article 758 has impacted the page range in the published issue,but did not affect the scholarly content.To ensure consistency with the orig... The original online version of this article was revised:The layout update for Article 758 has impacted the page range in the published issue,but did not affect the scholarly content.To ensure consistency with the originally assigned pages(2595-2614),we will need to publish an erratum to correct the article and restore the original page range.The original article has been corrected. 展开更多
关键词 defect fitting D scaffolds layout update shape conformity three dimensional curved bone defects bone regeneration
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A drop-printing strategy for low-stress,conformal bioelectronics
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作者 Yuqian Nong Qianqian Liu Linfeng Chen 《Science China Materials》 2026年第3期1812-1813,共2页
Advanced biological systems are characterized by dynamic,complex,and functional biointerfaces.Human skin,for example,exemplifies such a biointerface,featuring diverse micro-and nano-scale surface structures.It serves ... Advanced biological systems are characterized by dynamic,complex,and functional biointerfaces.Human skin,for example,exemplifies such a biointerface,featuring diverse micro-and nano-scale surface structures.It serves as an ideal window for bioelectronic devices to acquire vital physiological information,enabling continuous health monitoring,and disease intervention. 展开更多
关键词 disease intervention drop printing strategy conformal bioelectronics acquire vital physiological informationenabling bioelectronic devices advanced biological systems low stress health monitoringand
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Wafer-level perfect conformal contact lithography at the diffraction limit enabled by dry transferable photoresist
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作者 Yu Zhou Lei Chen +3 位作者 Zhiwen Shu Fu Fan Yueqiang Hu Huigao Duan 《International Journal of Extreme Manufacturing》 2025年第6期426-434,共9页
Lithography is a Key enabling technique in modern micro/nano scale technology.Achieving the optimal trade-off between resolution,throughput,and cost remains a central focus in the ongoing development.However,current l... Lithography is a Key enabling technique in modern micro/nano scale technology.Achieving the optimal trade-off between resolution,throughput,and cost remains a central focus in the ongoing development.However,current lithographic techniques such as direct-write,projection,and extreme ultraviolet lithography achieve higher resolution at the expense of increased complexity in optical systems or the use of shorter-wavelength light sources,thus raising the overall cost of production.Here,we present a cost-effective and wafer-level perfect conformal contact lithography at the diffraction limit.By leveraging a transferable photoresist,the technique ensures optimal contact between the mask and photoresist with zero-gap,facilitating the transfer of patterns at the diffraction limit while maintaining high fidelity and uniformity across large wafers.This technique applies to a wide range of complex surfaces,including non-conductive glass surfaces,flexible substrates,and curved surfaces.The proposed technique expands the potential of contact photolithography for novel device architectures and practic al manufacturing processes. 展开更多
关键词 perfect conformal contact lithography diffraction limit conformal pattern transfer large-aperture metalens
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Ultraprecision and highly uniform nanoscale conformality enabled by introducing oxide buffer layer for one-dimensional grating standard
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作者 Ya-Xin Zhang Song Wang +9 位作者 Chen-Ying Wang Yi-Fan Zhao Feng Han Di Liu Peng-Cheng Zhang Nan Zhu Kun Zheng Wei Ren Wei-Xuan Jing Zhuang-De Jiang 《Rare Metals》 2025年第7期4779-4788,共10页
One-dimensional nano-grating standard(ODNGS)is widely recognized as a crucial nanometric standard for metrological technology.However,achieving the ultratiny size of ODNGS with high consistent uniformity and low rough... One-dimensional nano-grating standard(ODNGS)is widely recognized as a crucial nanometric standard for metrological technology.However,achieving the ultratiny size of ODNGS with high consistent uniformity and low roughness by conventional processes such as the inductively coupled plasma(ICP)etching methodpresents a significant challenge in obtaining accurate calibration values.In this work,a 50-nm ODNGS with a conformal buffer layer(Al_(2)O_(3))is successfully obtained,indicating outstanding stability and abrasion resistance.Remarkably,the introduction of hydrogen silsesquioxane(HSQ)and amorphous Al_(2)O_(3)simultaneously guarantees an incredibly small expanded uncertainty(0.5 nm)and repeatability of the standard uniformity(less than 0.3 nm)in the grating dimensions.TheⅠ-Ⅴcurves of ODNGS with an Al_(2)O_(3)buffer layer at room temperature(RT)and200℃are depicted respectively to showcase the sustained favorable insulation properties.Notably,the nanostructure fluctuation,line edge roughness(LER)and line width roughness(LWR)of the standard can be decreased obviously by 64.1%,63%and 70%,respectively.Our results suggest that the ODNGS with Al_(2)O_(3)exhibits exceptional precision and robust calibration reliability for calibrating nanoscale measuring instruments.It holds tremendous potential for manufacturing high-precision nanostructures and grating arrays with precisely controllable dimensions,which will play a pivotal role in the fabrication of microfluidics chips,metasurface and photodetectors in the future. 展开更多
关键词 Nanoscale conformality Calibration One-dimensional grating standard Al_(2)O_(3)conformality
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Conformationally adaptive metal-organic cages for dynamic vip encapsulation
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作者 Yujuan Zhou Kecheng Jie 《Chinese Chemical Letters》 2025年第6期4-5,共2页
Dynamic adaptability is a key feature in biological macromolecules,enabling selective binding and catalysis[1].From DNA supercoiling to enzyme conformational changes,biological systems have evolved intricate ways to d... Dynamic adaptability is a key feature in biological macromolecules,enabling selective binding and catalysis[1].From DNA supercoiling to enzyme conformational changes,biological systems have evolved intricate ways to dynamically adjust their structures to accommodate functional needs.Mimicking this adaptability in synthetic systems is an ongoing challenge in supramolecular chemistry. 展开更多
关键词 enzyme conformational changesbiological conformationally adaptive metal organic cages selective binding dna supercoiling dynamic adaptability biological macromoleculesenabling supramolecular chemistry dynamically adjust their structures
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融合双通道卷积和改进型Conformer的两阶段语音增强算法
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作者 徐佳瑜 郑展恒 +1 位作者 曾庆宁 王健 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期149-157,共9页
针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息... 针对语音关键特征提取不充分、模型结构单一的问题,提出一种两阶段下融合多尺度特征和改进型门控Conformer的语音增强方法。首先,针对关键特征提取不充分的问题,提出双通道卷积融合模块,采用不同感受野的二维卷积多尺度提取语音关键信息,并结合门控机制增强网络的短期与长期序列相关性,从而提升模型在复杂环境下的语音增强效果;提出改进型Conformer,采用时间注意和频率注意分别在时域和频域上进行建模,并结合膨胀卷积模块高效提取局部与全局上下文信息,从而增强网络在语音序列建模中的表现能力。其次,针对模型结构单一的问题,采用两阶段处理结构,将复杂问题分步处理。在第一阶段首先接收噪声频谱的幅值,初步估计出干净语音的幅值,并与噪声相位进行重构,得到粗糙的复频谱。第二阶段在第一阶段得到粗谱的基础上进一步提取更精细的特征,增强语音信号的细节表现能力。最后,在VoiceBank+DEMAND数据集上进行测试,实验结果表明,所提算法相比带噪语音的语音感知质量和短时客观可懂度分别提升50.25%、3.26%,表明该网络能够更有效地提高语音的可懂度,同时改善语音信号的整体质量,具有较强的降噪能力。 展开更多
关键词 深度学习 语音增强 conformER 多尺度特征提取 两阶段
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基于时频注意力Conformer的多尺度短语音说话人识别模型
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作者 杨璐 张邦成 +1 位作者 杨俊美 曾德炉 《电子学报》 北大核心 2025年第8期2658-2667,共10页
基于短语音的识别任务由于数据短缺、特征提取不精确,是说话人识别(Speaker Recognition,SR)领域目前面临的挑战之一.针对数据量匮乏场景下的短语音声纹特征提取和身份识别,本文设计了一种基于时频注意力和卷积增强的短语音说话人识别网... 基于短语音的识别任务由于数据短缺、特征提取不精确,是说话人识别(Speaker Recognition,SR)领域目前面临的挑战之一.针对数据量匮乏场景下的短语音声纹特征提取和身份识别,本文设计了一种基于时频注意力和卷积增强的短语音说话人识别网络.本文在Transformer编码器中引入时频注意力和卷积,提出一种称为时频注意力Conformer(Time-Frequency Attention Convolution-augmented Transformer,TFA-Conformer)的模块,充分利用时频域通道中的信息来计算从全局到局部的有效性权重,帮助模型捕获精确的声学特征,使得特征编码器在短语音(3 s以内)环境下生成具有高判别性的说话人特征向量.本文在标准说话人数据集TIMIT和ST-CMDS上评估了所提出的有监督训练网络模型,在短语音条件下,其识别准确性等指标相比主流方法平均提升4.837%,并且在更短时间和更少数据量的语音段识别中有平均2.799%的相对提升.本文提出模型的参数更少且计算复杂度更低,其适用于短语音场景的同时也更轻量化. 展开更多
关键词 说话人识别 短语音 时频域 自注意力 conformER 声纹特征
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结合Conformer与Transducer结构的端到端中文语音识别 被引量:1
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作者 张子枫 许鸿奎 +1 位作者 卢江坤 周俊杰 《计算机与数字工程》 2025年第6期1663-1668,共6页
近年来基于自注意力的Transformer模型凭借其出色的长距离信息捕获能力在语音识别领域应用广泛,然而Transformer不善于获取局部细微信息,且语言建模能力不强,这对识别的准确率造成了影响。针对上述问题,论文开展了基于Conformer和RNN-Tr... 近年来基于自注意力的Transformer模型凭借其出色的长距离信息捕获能力在语音识别领域应用广泛,然而Transformer不善于获取局部细微信息,且语言建模能力不强,这对识别的准确率造成了影响。针对上述问题,论文开展了基于Conformer和RNN-Transducer的端到端中文语音识别系统的研究,通过在Transformer编码器中添加卷积模块构成Conformer编码器,提高对局部细微信息的抓取能力,在自注意力中引入相对正弦位置编码方案,提高模型的泛化能力,用Conformer编码器结合Transducer结构构建出Conformer-Transducer模型,通过联合网络共同建模的方法实现对声学信息和语言学信息的端到端联合优化。在开源中文语音数据集AISHELL1上的实验结果表明,Conformer-Transducer模型的字错误率下降到5.0%,相比于基线模型和其他端到端模型都有较大幅度降低,且模型的识别速度较快,证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 conformER RNN-Transducer 端到端
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基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法
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作者 陈欣 刘立程 王小林 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期120-128,共9页
本研究提出了一种基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法,模型包括卷积支路、Transformer支路、两个多尺度交叉注意力模块、自适应空间特征融合模块和两层LSTM。通过该方法,仅通过输入PPG信号即可预测对应的ABP波形,收缩压和舒... 本研究提出了一种基于Conformer-LSTM模型的连续无创血压预测方法,模型包括卷积支路、Transformer支路、两个多尺度交叉注意力模块、自适应空间特征融合模块和两层LSTM。通过该方法,仅通过输入PPG信号即可预测对应的ABP波形,收缩压和舒张压通过预测的ABP波形得出。此外,该方法在较大的数据集中取得较小的预测误差,实验结果表明,本文提出的模型在MIMIC数据集中预测的ABP波形与实际波形的拟合程度较好,SBP和DBP的预测误差分别为(3.68±5.60)mmHg和(2.16±3.72)mmHg,该方法符合美国医疗仪器促进协会(AAMI)标准,并在英国高血压协会(BHS)标准中获得A级评价。 展开更多
关键词 血压预测 多尺度特征融合 conformER PPG信号
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多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型
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作者 马广林 任晋 +3 位作者 师一华 张海刚 王莉 杨金锋 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期183-190,244,共9页
民航陆空通话在用语发音、遣词造句和通话方式等方面具有显著行业特点,通用语音识别模型无法充分适配上述特点对陆空通话进行声学建模。针对上述问题,提出一种端到端的多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型。通过将卷积模块引... 民航陆空通话在用语发音、遣词造句和通话方式等方面具有显著行业特点,通用语音识别模型无法充分适配上述特点对陆空通话进行声学建模。针对上述问题,提出一种端到端的多任务学习型民航陆空通话语音识别Conformer模型。通过将卷积模块引入Transformer模型,Conformer模型在保留上下文长距离依赖关系的全局信息建模能力基础上,进一步增强了局部信息的捕获。同时联合连接时序分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)和基于注意力的编码解码模型进行多任务学习以进一步提升其性能。实验结果表明,该方法能有效兼顾全局和局部信息的声学建模,在陆空通话数据集上将字符错误率和句错误率分别降低至1.98%和2.89%。 展开更多
关键词 民航陆空通话 语音识别 多任务学习 conformER 端到端
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复数双路径Conformer和深度复数卷积循环神经网络结合的语声增强方法
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作者 郝鑫语 伍忠东 +1 位作者 杨充六合 楚秦 《应用声学》 北大核心 2025年第6期1652-1661,共10页
针对现有语声增强网络在处理语声信号特征时,无法有效地捕捉到较长的时间跨度或频率范围内的信息,且计算参数过多的问题,提出一个复数双路径Conformer,将其与深度复数卷积循环神经网络(DCCRN)结合,设计了一个新的时-频域语声增强模型,称... 针对现有语声增强网络在处理语声信号特征时,无法有效地捕捉到较长的时间跨度或频率范围内的信息,且计算参数过多的问题,提出一个复数双路径Conformer,将其与深度复数卷积循环神经网络(DCCRN)结合,设计了一个新的时-频域语声增强模型,称为Conformer-CRN。将DCCRN中的复数长短时记忆网络模块替换为复数双路径Conformer模块,能够有效捕捉长距离的时-频依赖,更全面地利用全局上下文信息。此外,还在编解码器中增加了复数通道注意力机制模块,进一步提高增强语声的质量。在公开数据集Voice Bank+DEMAND上的实验结果显示,所提出的模型使用更少的参数,在主客观语声质量评估都取得更优的结果。与SE-Conformer相比,增强后的语声感知质量增长了3.20%;与MetricGAN+相比,预测信号失真度增长了7.17%,预测噪声失真度增长了9.97%,预测综合质量测度增长了3.44%。该研究为基于深度学习中参数映射的语声增强方法的发展提供了一定的参考。 展开更多
关键词 深度学习 语声增强 conformER DCCRN 复数通道注意力机制
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APPLICATION OF MULTI-DIMENSIONAL OF CONFORMABLE SUMUDU DECOMPOSITION METHOD FOR SOLVING CONFORMABLE SINGULAR FRACTIONAL COUPLED BURGER'S EQUATION 被引量:1
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作者 Hassan ELTAYEB Said MESLOUB 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2021年第5期1679-1698,共20页
In this article,several theorems of fractional conformable derivatives and triple Sumudu transform are given and proved.Based on these theorems,a new conformable triple Sumudu decomposition method(CTSDM)is intrduced f... In this article,several theorems of fractional conformable derivatives and triple Sumudu transform are given and proved.Based on these theorems,a new conformable triple Sumudu decomposition method(CTSDM)is intrduced for the solution of singular two-dimensional conformable functional Burger's equation.This method is a combination of the decomposition method(DM)and Conformable triple Sumudu transform.The exact and approximation solutions obtained by using the suggested method in the sense of conformable.Particular examples are given to clarify the possible application of the achieved results and the exact and approximate solution are sketched by using Matlab software. 展开更多
关键词 conformable double Sumudu transform conformable fractional coupled Burgers'equations conformable fractional derivative conformable single Sumudu transform
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基于遮蔽多头注意力的CTC-Conformer中文语音识别模型 被引量:1
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作者 黄天圆 王超 《智能计算机与应用》 2025年第2期162-167,共6页
Conformer模型是语言处理任务中广泛应用的模型之一,其结合了Transformer模型和卷积神经网络的特点,既能捕捉到局部和全局的序列特征又能更好地理解输入数据的结构和上下文信息。然而,现有Conformer模型中的音频和文本之间对齐关系存在... Conformer模型是语言处理任务中广泛应用的模型之一,其结合了Transformer模型和卷积神经网络的特点,既能捕捉到局部和全局的序列特征又能更好地理解输入数据的结构和上下文信息。然而,现有Conformer模型中的音频和文本之间对齐关系存在不确定性,同时模型采用的多头注意力还会将未来时间步输入信息泄漏到当前时间步。采用连接时序分类(Connectionist Temporal Classification, CTC)机制进行辅助训练,不仅可以提高基于Macaron-Net结构的Conformer模型鲁棒性,还可以解决音频和文本不对齐问题。在解码器部分,应用遮蔽多头自注意力机制以确保在t时刻模型无法查看未来时间步的输入信息,从而保证模型仅利用已生成的标记进行预测。实验结果表明,基于遮蔽多头注意力的CTC-Conformer模型相对于Conformer模型的字错率与损失率均有所下降,损失值最低达到了3.24。 展开更多
关键词 conformER CTC 遮蔽多头注意力 语言处理
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基于并行级联时频Conformer生成对抗网络的语音增强算法
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作者 王泽宇 韩建宁 +1 位作者 郝国栋 杨润 《计算机与现代化》 2025年第3期22-28,37,共8页
生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种... 生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力,使其具有强大的降噪能力,被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分,去噪性能欠佳的问题,本文提出一种并行级联时频Conformer生成对抗网络,用于单通道语音增强。首先,并行级联时间-频率Con-former分别对语音语谱图中时间和频率的顺序特征进行建模,提取时域和频域的局部及全局特征供生成器学习;然后,通过2个Decoder路径分别学习带噪语音的幅度掩码和干净语音的语谱图,融合2个路径的输出得到生成后的语音;最后,采用指标判别器评价生成器所生成语音的相关评价指标得分,通过对抗训练提高生成器生成语音的质量,并在公开数据集VoiceBank+Demand上进行了验证。 展开更多
关键词 语音增强 生成对抗网络 时频conformer 指标判别器 对抗训练
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