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基于优化ART神经网络算法的采煤机故障诊断系统设计及应用
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作者 路诚 郭常建 +1 位作者 李楠 李双双 《煤矿机械》 2025年第11期204-207,共4页
针对采煤机运行环境复杂、故障诊断困难的问题,设计了基于优化自适应共振理论(ART)神经网络算法的采煤机故障诊断系统。提取采煤机故障特征,从网络架构、学习算法、模型评估和故障诊断三方面建立ART神经网络学习算法;为提升聚类分析效果... 针对采煤机运行环境复杂、故障诊断困难的问题,设计了基于优化自适应共振理论(ART)神经网络算法的采煤机故障诊断系统。提取采煤机故障特征,从网络架构、学习算法、模型评估和故障诊断三方面建立ART神经网络学习算法;为提升聚类分析效果,通过网络结构优化、算法改进、多模态综合诊断等途径对ART神经网络进行改进。测试结果表明,该系统对截割部齿轮磨损、液压系统泄漏、电动机轴承故障诊断准确率分别为98.6%、99.2%和97.8%,误诊率分别为0.8%、0.6%和0.5%。对优化ART神经网络算法、传统ART神经网络、BP神经网络的诊断效果进行对比,优化ART神经网络算法的整体故障诊断准确率最高,泛化错误率最低。 展开更多
关键词 优化art神经网络算法 采煤机 故障诊断 深度学习
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锥束CT扫描方式对ART算法图像重建的影响研究 被引量:2
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作者 伍建辉 李公平 +2 位作者 周龙 潘小东 林俏露 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期759-764,共6页
平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响。本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建... 平板探测器锥束CT的扫描方式对ART(Algebraic Reconstruction Techniques)算法图像重建会产生影响。本文用128×128×128三维Shepp-Logan头部模型作为仿真对象,探讨了不同源-扫描中心距离、投影数、缺角度下扫描方式对图像重建的影响。结果表明,源-扫描中心距离与扫描中心-探测器距离成一固定比例时,其重建图像较好;投影数固定情况下,均匀扫描180°重建图像质量较好;缺失角度情况下,投影数尽可能以1°–2°角度间隔均匀填满第一角度间隔区域,剩余投影数均匀填满第二角度间隔区域时,其重建图像质量较好。 展开更多
关键词 锥束CT 扫描方式 art算法 三维Shepp-Logan头部模型 图像重建质量
原文传递
ART算法中射线矩阵加权的BPT算法 被引量:6
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作者 许令周 范宜仁 夏卫芳 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期725-729,共5页
提出一种在混凝土层析成像中对ART算法的射线矩阵的加权方法.利用BPT算法得到的低分辨率图像作为迭代初始值,并将其图形信息作为ART射线矩阵的加权系数.充分利用低分辨率图像的图形信息和数值信息,同时对高速异常单元和低速异常单元进... 提出一种在混凝土层析成像中对ART算法的射线矩阵的加权方法.利用BPT算法得到的低分辨率图像作为迭代初始值,并将其图形信息作为ART射线矩阵的加权系数.充分利用低分辨率图像的图形信息和数值信息,同时对高速异常单元和低速异常单元进行加权成像.计算机模拟试验表明,与传统的ART算法相比提高了反演数据的准确性和迭代速度;在走时数据误差不大于0.5%时,是对传统ART算法的一种较好的改进方法. 展开更多
关键词 BPT算法 art算法 射线矩阵 加权
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基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用 被引量:2
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作者 刘悦 刘辉 +2 位作者 李远 张博锋 吴耿锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期229-232,共4页
在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonan... 在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度。在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性。最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 权值 属性重要性 神经网络 标准数据 进化算法 表示 时间序列 冲量 实际 比较实验
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大坝CT中ART算法及其改进探讨 被引量:9
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作者 阎生存 李珍照 +1 位作者 薛桂玉 赵海梅 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期29-34,共6页
对大坝CT(ComputerizedTomography)技术的原理和标准ART算法作了介绍 ,在此基础上对ART算法进行了改进探讨 ,通过ART算法改进前后数字模拟试验的对比分析 ,说明改进后的算法在精度方面有了提高 ,异常体位置更明显 ,这将更好地满足大坝C... 对大坝CT(ComputerizedTomography)技术的原理和标准ART算法作了介绍 ,在此基础上对ART算法进行了改进探讨 ,通过ART算法改进前后数字模拟试验的对比分析 ,说明改进后的算法在精度方面有了提高 ,异常体位置更明显 ,这将更好地满足大坝CT检测中的实际精度要求 . 展开更多
关键词 大坝 art算法 反演 数字模拟
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基于ART-2人工神经网络的煤矿安全风险评价 被引量:7
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作者 刘海滨 李光荣 +1 位作者 刘欢 许静超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期81-85,共5页
旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行... 旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中,介绍了人工神经网络自适应共振理论的ART-2算法;在安全系统工程理论及相关研究基础上,结合调研分析建立了风险评价指标体系;选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77.78%,表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价,ART-2神经网络具有较好的适用性。 展开更多
关键词 煤矿安全 风险评价 神经网络 art-2算法
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改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用 被引量:6
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作者 聂晓 翟小兵 《科技通报》 北大核心 2015年第4期215-217,221,共4页
为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真... 为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 数据库 自动知识推荐 art算法 art网络
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基于ART算法的电子商务个性化聚类模型的设计与实现 被引量:4
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作者 李海鹰 庄镇泉 +1 位作者 李斌 陈贤富 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第7期781-784,共4页
本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模... 本文针对个性化电子商务网站建设中出现的难于有效发现用户行为特征问题 ,提出一种基于 ART神经网络自适应谐振算法的个性矢量聚类模型 .该聚类模型由两个智能子系统和三个逻辑控制单元组成 ,采用二值输入模式 ,具备很强的自适应性 .模型实现是在 C+ +语言平台上进行的 .在模型程序设计中 ,采用衍生类方式构造子系统单元 ,通过控制对话、数据共享建立系统单元之间的联系 .该模型可以有效挖掘网络用户行为典型个性特征 ,用于指导电子商务网站资源的组织和再分配 . 展开更多
关键词 INTERNET 电子商务 art算法 网站 个性化聚类模型
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ART-2网络学习算法的改进 被引量:22
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作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ART-2网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ART-2网络潜在的模式漂移现象,由此导出ρ0>ρ0的矛盾,并改进了网络的学习算法。
关键词 art-2网络 学习算法 神经网络
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模糊ART神经网络的识别算法及其应用 被引量:2
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作者 顾明 周景洲 李建中 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4786-4788,4793,共4页
提出并设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法。为了把该算法应用于人脸识别,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过向量柱状图提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验结果表明,对于快... 提出并设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法。为了把该算法应用于人脸识别,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过向量柱状图提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验结果表明,对于快速学习和非快速学习,不同的人具有不同的识别率,各有不同的警戒参数值可以使神经网络到达在线最大识别率82.25%和86%。 展开更多
关键词 神经网络 模糊art 人脸识别 向量柱状图 识别算法
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基于定点DSP的ART算法实现研究 被引量:2
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作者 孙毅刚 王庆勇 张红颖 《现代电子技术》 2010年第18期17-20,共4页
数字信号处理器(DSP)在大量数据计算方面有明显的速度优势,为了提高CT ART算法的图像重建速度,提出基于定点DSP TMS320C6416的算法计算方案。该方案结合ART算法的原理,以及USB 2.0协议在数据传输和定点DSP在数据计算上的速度优势,通过CY... 数字信号处理器(DSP)在大量数据计算方面有明显的速度优势,为了提高CT ART算法的图像重建速度,提出基于定点DSP TMS320C6416的算法计算方案。该方案结合ART算法的原理,以及USB 2.0协议在数据传输和定点DSP在数据计算上的速度优势,通过CYPRESS的CY7C68001接口芯片,同时采用SDRAM作为数据缓存,进行DSP与PC机之间大量数据的正确高速传输;通过C语言编写DSP片内算法计算程序并对其进行优化,以降低图像重建时间。最终实验以Shepp_Logan头部剖析图为原始图像,进行重建算法计算,实验结果证实了方案的可行性。 展开更多
关键词 DSP CT图像重建 art算法 SDRAM
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基于特征加权的Category ART网络及应用 被引量:1
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作者 丁智国 刘悦 吴耿锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期201-204,共4页
特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI... 特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI标准数据集上的实验表明,FWART网络获得了比Category ART网络更好的泛化能力。将该网络应用在地震震型预报上,取得了很好的预报效果。 展开更多
关键词 Categoryart神经网络 特征加权 遗传算法 震型预报
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基于ART网络算法的多效蒸发器温差分配 被引量:1
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作者 戈志华 李永华 韩爽 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2002年第4期65-68,共4页
对于多效蒸发海水淡化系统,由于各效传热系数预先未知,因此在等加热面积的温差分配方案下,设计需要的计算量非常庞大。引入ART自适应算法预示各效传热系数,结果相当准确,据此确定系统的温差分配方案,可大大降低系统设计的工作量。该方... 对于多效蒸发海水淡化系统,由于各效传热系数预先未知,因此在等加热面积的温差分配方案下,设计需要的计算量非常庞大。引入ART自适应算法预示各效传热系数,结果相当准确,据此确定系统的温差分配方案,可大大降低系统设计的工作量。该方法已成功应用于某多效蒸发海水淡化系统的设计中。 展开更多
关键词 art网络算法 多效蒸发器 温差分配 换热器 神经网络
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模糊ART神经网络模型及其在图像识别中的应用 被引量:2
14
作者 顾明 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第2期261-263,共3页
提出了采用低通过率波、去最小亮度和向量柱状图来提取人脸特征的方法,设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法,并采用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验证明,通过调整神经网络的警戒参数值,不同... 提出了采用低通过率波、去最小亮度和向量柱状图来提取人脸特征的方法,设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法,并采用模糊ART神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验证明,通过调整神经网络的警戒参数值,不同的人具有不同的最大在线识别率,所有人平均的在线最大识别率可以达到89%。 展开更多
关键词 图像识别 神经网络 模糊art 向量柱状图 识别算法
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影响ART算法重建CT图像的因素浅析 被引量:1
15
作者 于源 曲延华 高庆忠 《计算机光盘软件与应用》 2012年第2期152-153,共2页
CT的基本原理是由投影重建图像,关于重建算法,提出了许多算法,其大致可以分为两大类:一类称为解析法,一类是迭代法。其中在常用的迭代重建算法即代数重建技术[1,2](Algebraic Reconstruction Technique简称为ART)ART算法中,很多因素影... CT的基本原理是由投影重建图像,关于重建算法,提出了许多算法,其大致可以分为两大类:一类称为解析法,一类是迭代法。其中在常用的迭代重建算法即代数重建技术[1,2](Algebraic Reconstruction Technique简称为ART)ART算法中,很多因素影响图像重建的质量和效果,本文进行了一些参数仿真分析,成像效果比较。 展开更多
关键词 图像重建 迭代算法 art 仿真分析
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基于改进的层析成像图像重建ART算法的木材应力波检测研究
16
作者 刘嘉新 蔡艳丽 岳强 《安徽农业科学》 CAS 2014年第32期11585-11587,共3页
首先介绍了成像的物理基础,并对重建算法的各种方法进行了简要阐述并对ART算法及其改进算法进行了主要说明。在之前学者对成像原理的研究下,阐述了应力波层析成像技术应用于木材缺陷检测当中的原理及测试方法,并通过先验的介质模型及实... 首先介绍了成像的物理基础,并对重建算法的各种方法进行了简要阐述并对ART算法及其改进算法进行了主要说明。在之前学者对成像原理的研究下,阐述了应力波层析成像技术应用于木材缺陷检测当中的原理及测试方法,并通过先验的介质模型及实际模型测试,分别用ART算法和改进后的重建算法得到木材缺陷图像,通过比较两种方法重建的图像清晰度,验证改进后算法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 层析成像 图像重建算法 art 改进的art 木材检测 应力波
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自动化推荐系统改进ART算法分析 被引量:1
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作者 刘福刚 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2019年第4期13-14,共2页
建构一个可以挖掘出关联特质的自动化推荐系统改进ART算法——MART算法.MART算法在推荐系统特性基础上,实现聚类和判断用户属性的重要性,使推荐系统可以设置每一个属性节点的权重,实现用户的分组,进而达到数据挖掘的目的.
关键词 数据挖掘 自动化推荐系统 art算法
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A study on the integration mechanism between generative algorithms and paper-cutting art
18
作者 Yongrui Zhang Xiujing Liu 《Advances in Humanities Research》 2026年第1期62-72,共11页
This paper explores the integration mechanism between generative algorithms and traditional Chinese paper-cutting art.Against the backdrop of rapid advancements in digital technology,generative algorithms have become ... This paper explores the integration mechanism between generative algorithms and traditional Chinese paper-cutting art.Against the backdrop of rapid advancements in digital technology,generative algorithms have become an important tool in artistic creation,revitalizing paper-cutting art through the modernization of traditional artistic forms.Beginning with the shift in visual culture in the digital age,this paper analyzes how generative algorithms promote new modes of artistic expression.It then discusses the modern transformation of paper-cutting art,particularly focusing on the application and transformation of digital technologies and generative algorithms in paper-cutting design.Finally,using the design of theatrical characters in paper-cutting style as a case study,it compares the performance of different AIGC tools in generating traditional artistic symbols and examines the potential of generative algorithms in art education through curriculum practice.The study shows that generative algorithms not only improve the efficiency and diversity of traditional art creation but also provide ample space for its inheritance and innovation. 展开更多
关键词 generative algorithms paper-cutting art integration mechanism educational innovation
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基于数据挖掘的自动化推荐系统改进ART算法探究 被引量:2
19
作者 彭文惠 《现代信息科技》 2019年第8期44-46,共3页
随着网络的深度普及,人们对于互联网的使用越来越频繁,随之而来的是庞大且分散的各式各样的数据。面对海量的数据,用户在查询时往往难以高效地获取到对自己有价值的信息。为了向用户提供更精准的信息,提高用户获取有效信息的效率,自动... 随着网络的深度普及,人们对于互联网的使用越来越频繁,随之而来的是庞大且分散的各式各样的数据。面对海量的数据,用户在查询时往往难以高效地获取到对自己有价值的信息。为了向用户提供更精准的信息,提高用户获取有效信息的效率,自动化推荐系统适时而生。不管是通信领域还是其他领域,繁杂的数据都需要一种优异的处理算法或者机制来进行处理,本文通过把自适应共振理论(ART)和数据挖掘技术两者结合,形成一个自动化在线推荐系统,并对用于用户聚类的ART算法进行改进,提升了通信领域中推荐系统推荐的合理性与有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 自动化推荐系统 art算法 通信领域
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基于SEART网和模糊相似测量的手写汉字预分类法
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作者 卢达 浦炜 谢铭培 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期79-83,共5页
提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相... 提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19%. 展开更多
关键词 手写汉字预分类 人工神经网络 有监督的扩展art 模糊相似测量 匹配算法
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