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基于IRT的计算机化适应性测验的概念、类型及特征 被引量:2
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作者 简小珠 张敏强 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2024年第9期66-75,共10页
近年来,适应测验实践的需要,计算机化适应性测验(CAT)呈现多类型、多方向的发展态势。本文在总结梳理国内外相关文献基础上,讨论了基于项目反应理论(IRT)的CAT概念内涵,指出CAT的关键特征是试题难度参数与被试能力参数建立在同一量尺上... 近年来,适应测验实践的需要,计算机化适应性测验(CAT)呈现多类型、多方向的发展态势。本文在总结梳理国内外相关文献基础上,讨论了基于项目反应理论(IRT)的CAT概念内涵,指出CAT的关键特征是试题难度参数与被试能力参数建立在同一量尺上;并依据概念内涵,将目前CAT多样化测验形式归纳为三个大类,包括基于IRT的认知诊断计算机化适应性测验、计算机化多阶段适应性测验、计算机化分类测验。CAT测验的三大类型各有其测量技术特点与实践应用优势,均具有良好的发展前景。 展开更多
关键词 计算机化适应性测验 认知诊断计算机化适应性测验 计算机化多阶段适应性测验 计算机化分类测验
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非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计
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作者 黄涛 汪文义 宋丽红 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期276-285,共10页
开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到... 开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势. 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 非参数选题策略 认知诊断模型 判准率 优化设计
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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量:18
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作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页
本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型
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基于安全充分捕获技术的多时钟数字系统测试矢量生成
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作者 张金艺 熊艳爽 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期4-9,共6页
针对多时钟数字系统提出了一种新颖的产生测试矢量的方法——安全充分捕获技术(Safe and CompleteCapture Technology,S&CCT).该方法对电路系统中的时钟按照一定的标准分为等效时钟和串行时钟,然后确定正确的时钟捕获顺序.使用并发... 针对多时钟数字系统提出了一种新颖的产生测试矢量的方法——安全充分捕获技术(Safe and CompleteCapture Technology,S&CCT).该方法对电路系统中的时钟按照一定的标准分为等效时钟和串行时钟,然后确定正确的时钟捕获顺序.使用并发故障模拟器从逻辑上和时序上对生成的测试矢量进行仿真,测试矢量生成器使用该仿真信息,以避免生成失效测试矢量.实验证明,S&CCT与传统方法相比,测试矢量数目减少50%左右,不仅大大减少了测试矢量的数目,对电路的硬件开销也几乎没有影响. 展开更多
关键词 安全充分捕获技术 自动测试图形生成 测试协议 时钟分类标准 数据流图 测试覆盖率
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认知诊断计算机自适应测验中平衡属性收敛的新方法 被引量:5
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作者 孙小坚 王钰彤 +1 位作者 张世夷 辛涛 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1236-1244,共9页
提出两种认知诊断计算机自适应测验下平衡属性收敛的新方法(MABI、RTA),模拟研究系统探讨和比较了此二者与已有方法(ABI、IABI和RABI)的表现。结果发现:(1)新方法较不考虑属性收敛的方法有更高的准确率以及更均衡的题目使用率;(2)新方法... 提出两种认知诊断计算机自适应测验下平衡属性收敛的新方法(MABI、RTA),模拟研究系统探讨和比较了此二者与已有方法(ABI、IABI和RABI)的表现。结果发现:(1)新方法较不考虑属性收敛的方法有更高的准确率以及更均衡的题目使用率;(2)新方法较ABI和RABI有稍低的准确性,但有更平衡的题目使用率;(3)新方法与IABI的准确性和题目使用率在不同选题策略下各有优势。总之,两种新方法较好地兼顾测量准确性、题目使用率以及题库曝光情况。 展开更多
关键词 认知诊断计算机自适应测验 属性收敛 分类准确性 题目使用率
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计算机化分类测验终止规则的类别、特点及应用 被引量:3
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作者 任赫 黄颖诗 陈平 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期1168-1182,共15页
计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率... 计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)能够高效地对被试进行分类,已广泛应用于合格性测验及临床心理学中。作为CCT的重要组成部分,终止规则决定测验何时停止以及将被试最终划分到何种类别,因此直接影响测验效率及分类准确率。已有的三大类终止规则(似然比规则、贝叶斯决策理论规则及置信区间规则)的核心思想分别为构造假设检验、设计损失函数和比较置信区间相对位置。同时,在不同测验情境下,CCT的终止规则发展出不同的具体形式。未来研究可以继续开发贝叶斯规则、考虑多维多类别情境以及结合作答时间和机器学习算法。针对测验实际需求,三类终止规则在合格性测验上均有应用潜力,而临床问卷则倾向应用贝叶斯规则。 展开更多
关键词 计算机化分类测验 终止规则 似然比 随机缩减 贝叶斯决策理论
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两种新的多维计算机化分类测验终止规则 被引量:2
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作者 任赫 陈平 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期1044-1058,I0001-I0003,共18页
计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准... 计算机化分类测验(Computerized Classification Testing,CCT)由于具备分类的功能,目前在职业资格考试、健康与护理问卷等以分类为目的的测验中得到广泛应用。作为CCT的重要组成部分,终止规则不仅决定测验停止的条件而且直接影响分类准确率及测验效率。然而,目前少有研究对多维CCT(Mulitidimensional CCT,MCCT)的终止规则进行探索。针对已有MCCT终止规则的不足,提出两种新的MCCT终止规则(即基于马氏距离的多维序贯似然比规则Mahalanobis-SPRT和随机缩减的多维广义似然比规则M-SCGLR),并开展模拟研究在不同实验条件下(比如,不同的题库结构、能力维度间相关及分界函数)考查它们的表现。结果表明:(1)在使用补偿性分界函数的条件下,Mahalanobis-SPRT规则具有较高的分类精度和与同类方法相近的测验长度;(2)在几乎所有实验条件下,M-SCGLR规则不仅在测验精度上大幅优于已有的多维随机缩减规则,而且具有较短的测验长度。 展开更多
关键词 计算机化分类测验 终止规则 多维项目反应理论 马氏距离 随机缩减
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计算机化分类测验的特点与发展述评 被引量:2
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作者 简小珠 陈平 《考试研究》 2020年第6期77-89,共13页
计算机化分类测验(VL-CCT)的基本原理是在CAT形式下按照某一能力估计值分界点对被试进行分类。VL-CCT能用较少的试题实现准确分类,分类准确性要优于CAT。本文概述VL-CCT的几个技术组成部分及发展趋势,主要论述特别适用于VL-CCT的两种选... 计算机化分类测验(VL-CCT)的基本原理是在CAT形式下按照某一能力估计值分界点对被试进行分类。VL-CCT能用较少的试题实现准确分类,分类准确性要优于CAT。本文概述VL-CCT的几个技术组成部分及发展趋势,主要论述特别适用于VL-CCT的两种选题策略、VL-CCT选题策略的两种应用模式、四种终止规则,以及被试分类准确性、测验效率方面的评价指标。在VL-CCT下进行选题策略比较研究、终止规则的比较研究、VL-CCT在多维能力测量、人格测量、学校教育测验评估方面的应用等是近年来的主要研究方向。 展开更多
关键词 项目反应理论 计算机化自适应测验 计算机化分类测验
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