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Designing of A Computerized Cognitive Adaptive Testing Model
1
作者 He Lianzhen 《现代外语》 CSSCI 北大核心 1999年第2期169-171,共3页
Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedu... Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedureforassessingthatperformance.How... 展开更多
关键词 ITEM Response Theory (IRT) computerized adaptive TESTING (CAT ) COGNITIVE Psychology (CP) computerized COGNITIVE adaptive Testing(CCAT)
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融合多策略的沙猫群算法及其应用 被引量：1
2
作者 班云飞 张达敏 +1 位作者 左锋琴 沈倩雯 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2054-2062,共9页
针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以... 针对沙猫群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种融合多策略的沙猫群算法。将经典SCSO搜索阶段的位置更新公式做结构变体,增加种群的多样性;提出自适应麻雀因子提高算法的收敛速度和精度;在开发阶段引入动态螺旋探索策略,以一种选择概率控制该策略的作用阶段,避免算法陷入局部最优。与其它算法在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验上进行对比,实验结果表明,改进算法的寻优精度高、收敛速度快且具有跳出局部最优的能力,同时将其应用在5G基站中心选址问题中,验证了算法在实际应用中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 沙猫群算法 结构变体 自适应麻雀因子 动态螺旋探索策略 5G基站中心选址 基准测试函数 秩和检验
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基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法
3
作者 蒲青松 李艳丽 +3 位作者 杜亚军 李显勇 陈晓亮 刘佳 《模式识别与人工智能》 北大核心 2025年第9期837-850,共14页
计算机自适应测试(Computerized Adaptive Testing,CAT)主要通过动态选题实现高效测评,但现有方法在题目语义建模和能力估计上准确性不高.为此,文中提出基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法(Text-Semantic Enhanced Graph... 计算机自适应测试(Computerized Adaptive Testing,CAT)主要通过动态选题实现高效测评,但现有方法在题目语义建模和能力估计上准确性不高.为此,文中提出基于文本语义增强图神经网络的计算机自适应测试方法(Text-Semantic Enhanced Graph Neural Network Based CAT Approach,TECAT).该方法利用预训练语言模型提取题目与概念的上下文语义表示,并在题目-概念图和概念先序图中引入图注意力网络,刻画题目与题目、题目与概念之间的多层依赖关系.应用基于加性注意力和SiLU激活函数的门控融合方法,自适应整合语义与结构信息,在保持结构感知的同时增强语义判别性,获得更具表达力的节点表示.在此基础上,将CAT建模为多目标强化学习任务,联合优化题目质量、多样性与新颖性,设计基于能力估计误差变化的质量奖励函数,直接反映题目对能力诊断的贡献.在Eedi、Junyi真实数据集上的实验表明,TECAT的能力估计准确性和概念表征质量方面均较优. 展开更多
关键词 计算机自适应测试(CAT) 文本语义表示 多目标强化学习 图注意力网络
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基于ChatGPT的情绪稳定性自适应题库开发的探索
4
作者 高垚杰 齐运晓 +1 位作者 马苑秋 刘拓 《心理与行为研究》 北大核心 2025年第5期685-694,共10页
传统项目开发所耗费的大量人力物力制约着计算机自适应测验的发展,而随着自然语言处理技术的进步,根据特定测量目标自动生成项目并以此为基础建立自适应测验题库成为可能,但构建出的题库性能仍有待验证。因此本研究使用ChatGPT生成了大... 传统项目开发所耗费的大量人力物力制约着计算机自适应测验的发展,而随着自然语言处理技术的进步,根据特定测量目标自动生成项目并以此为基础建立自适应测验题库成为可能,但构建出的题库性能仍有待验证。因此本研究使用ChatGPT生成了大量中文情绪稳定性的人格项目,通过系列题库构建步骤以及模拟自适应测验,检验了生成项目及其构建出的题库质量,并发现GPT生成项目与经典项目有类似的性能,以此验证了一种经济高效的题库开发补充方案。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 自动项目生成 自然语言处理 情绪稳定性 项目反应理论。
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CAT测试起点对考生能力估计影响的模拟研究
5
作者 简小珠 张慧杰 《考试研究》 2025年第6期52-60,共9页
以往研究者提出了计算机化适应性测验(CAT)测试起点选择的多种方式。在此基础上,对CAT测试起点、CAT初始阶段进行区分与定义。采取测验模拟方法,对CAT初始阶段测试起点的选择方式、测验长度、测验情境进行模拟设计。模拟结果显示:在测... 以往研究者提出了计算机化适应性测验(CAT)测试起点选择的多种方式。在此基础上,对CAT测试起点、CAT初始阶段进行区分与定义。采取测验模拟方法,对CAT初始阶段测试起点的选择方式、测验长度、测验情境进行模拟设计。模拟结果显示:在测验长度方面,测试完成大约24道试题后,随着题量增加,考生能力估计值的RMSE、SE指标的变化幅度越来越小;各个能力水平的考生在不同测试起点方法(包括试题包方法)进行CAT测试,对考生能力估计准确性没有影响。 展开更多
关键词 计算机化适应性测验 测试起点 能力估计
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基于多维认知能力预检的计算机自适应测评
6
作者 马志挺 陈浩 +2 位作者 尚荣华 杨秀杰 项磊 《计算机技术与发展》 2025年第12期183-191,共9页
个性化教学的实现依赖于对学习者学习能力的精准评估,传统学习能力测评方法难以全面捕捉学生的潜在能力与动态变化,数据驱动的计算机自适应测评(CAT)技术能够对学习者的认知水平、知识结构、能力特征进行系统建模与动态推断,为实现高效... 个性化教学的实现依赖于对学习者学习能力的精准评估,传统学习能力测评方法难以全面捕捉学生的潜在能力与动态变化,数据驱动的计算机自适应测评(CAT)技术能够对学习者的认知水平、知识结构、能力特征进行系统建模与动态推断,为实现高效、精准的学习能力测评提供了可能。然而,计算机自适应测评却面临“冷启动”问题,即由于缺乏必要的学习者历史数据导致测评存在误差。为此,该文提出一种融合多维认知能力预检(MCPE)的自适应学习能力测评方法。该方法通过注意力抑制能力测试(Flanker测试)、工作记忆能力测试(N-back测试)和模式匹配测试,获取学习者的注意力、记忆力与反应速度等认知能力指标,并以此为先验知识嵌入计算机自适应测评流程,以提升学习能力估计的准确性与稳定性。通过蒙特卡洛仿真实验,在多种测评规模与策略下与现有多类方法进行对比,结果表明,引入多维认知能力预检模块有效提升了计算机自适应测评的收敛速度与估计稳定性。进一步,该方法已集成至所研发的个性化学习智能系统中,验证了其实用性。 展开更多
关键词 计算机自适应测评 认知特征融合 教育测量 智慧教育 认知诊断
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大一新生强迫症人格筛查的计算机自适应测验模型研究
7
作者 苗叶 黄荷 保宏翔 《空军军医大学学报》 2025年第5期624-629,共6页
目的探索强迫症高危人群特质筛查计算机自适应测验(CAT)模型与实现路径、方法及流程。方法研究遵照CAT研究标准范式,即题库构建、初始题选择、选题策略、参数估计、终止规则等技术步骤,对CAT模拟研究结果与真实情境研究分别进行对比,最... 目的探索强迫症高危人群特质筛查计算机自适应测验(CAT)模型与实现路径、方法及流程。方法研究遵照CAT研究标准范式,即题库构建、初始题选择、选题策略、参数估计、终止规则等技术步骤,对CAT模拟研究结果与真实情境研究分别进行对比,最后通过实证研究对CAT筛查模型有效性进行验证。结果建立了完备的强迫症高危人群筛查题库1套,共包含101道测题,各题目均满足心理测量学要求;开发了实用有效的强迫症高危人群特质筛查CAT系统,大样本实证研究结果显示系统运行高效稳健、无卡顿,且可即时、准确获得被试测验结果及过程信息。结论相比传统测量方法,CAT方法大大提高了测量精度和测验效率,极大提升了测试者的答题兴趣,并有效降低了筛查测验的人力和物力等运作成本。 展开更多
关键词 强迫症高危人群 人格特质 计算机自适应测验 经典测量理论
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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量：15
8
作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态
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基于题目反应理论的机助自适应考试系统 被引量：20
9
作者 邵晨辉 陈玉泉 徐良贤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第11期161-163,共3页
基于题目反应理论，给出了机助自适应考试系统的基本流程及其算法．并实现了基于局域网的汉语机助自适应考试系统——ＨｙＣａｔｓ．
关键词 题目反应理论 机助自适应考试系统 试题
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认知诊断测验蓝图的设计 被引量：72
10
作者 丁树良 汪文义 杨淑群 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期258-265,共8页
通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测... 通常认为由属性和项目关联阵(即Q矩阵)的列对应的项目充任认知诊断测验中行为样本,其实这种做法不能有效防止理想反应模式的误判。如在测验之前便可确定欲测之属性及层级关系,找到可达阵,可证明可达阵的各个列对应的项目类在认知诊断测验中必不可少,否则在理想反应模式下就一定有一些被试会被误判。本文给出充分必要Q矩阵的概念,以区别Tatsuoka(1995,2009)讨论过的充分Q矩阵概念。充分必要Q矩阵才能有效指导测验的编制。 展开更多
关键词 测验蓝图 认知诊断 可达矩阵 理想反应模式 计算机化自适应测验
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等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略 被引量：38
11
作者 陈平 丁树良 +1 位作者 林海菁 周婕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期461-467,共7页
计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:... 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 影子题库
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引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略 被引量：35
12
作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 严深海 朱隆尹 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期203-212,共10页
在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性... 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。 展开更多
关键词 曝光因子 计算机化自适应测验 选题策略 3PLM
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基于IRT若干参数估计方式的比较 被引量：15
13
作者 罗芬 丁树良 +2 位作者 胡小松 万宇文 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期56-60,共5页
在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.
关键词 参数估计 CTA IRT 条件似然估计 联合似然估计 边际似然估计 EM算法 贝叶斯估计 项目反应理论 自适应考试
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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用 被引量：9
14
作者 陈平 张佳慧 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1883-1892,共10页
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。 展开更多
关键词 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验
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计算机网络实验课程考试系统设计及实现 被引量：10
15
作者 朱小明 张弘 +1 位作者 王兵 杨续业 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第1期101-104,共4页
基于计算机技术、网络技术和多媒体技术的相关理论,介绍了一个专用的考试系统———计算机网络考试系统。该系统主要应用于计算机网络课程的在线考试,其有别于其他的考试系统,主要体现在以下几方面:有独立的知识体系,涵盖面广,考试系统... 基于计算机技术、网络技术和多媒体技术的相关理论,介绍了一个专用的考试系统———计算机网络考试系统。该系统主要应用于计算机网络课程的在线考试,其有别于其他的考试系统,主要体现在以下几方面:有独立的知识体系,涵盖面广,考试系统可以在不同的操作系统下运行。 展开更多
关键词 考试系统 计算机化自适应测试 题库 计算机网络 交换机 路由器
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多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略 被引量：13
16
作者 罗芬 丁树良 王晓庆 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期400-412,共13页
多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广... 多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上,本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度,有的可以极大降低项目曝光率。 展开更多
关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 区间估计 多级评分b-STR
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计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续) 被引量：7
17
作者 张华华 程莹 《考试研究》 2005年第2期22-41,共20页
三、CAT中对的估计（一）MLE（极大似然估计法）假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使（8）式所示的似然函数最大化的方式... 三、CAT中对的估计（一）MLE（极大似然估计法）假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使（8）式所示的似然函数最大化的方式来得到。令（?）<sub>n</sub>为此时所得的θ估计。显然（?）<sub>n</sub>也是（9）式的极大似然估计。已知在一定的条件下,（?）<sub>n</sub>符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I<sup>-1</sup><sub>n</sub>（（?）<sub>n</sub>）。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。 展开更多
关键词 computerized adaptive testing(CAT) maximum information ITEM exposure ITEM BANK utilization UNDERESTIMATION ITEM pooling α-stratify
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计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定 被引量：32
18
作者 汪文义 丁树良 游晓锋 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期964-976,共13页
认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊... 认知诊断测验项目开发成本较高,要标定大量项目的属性相当费时费力,专家完成这一任务也比较困难。对于在计算机化自适应诊断测验中的项目属性的标定尚未见到报导。在已有的为诊断测验开发的小型题库基础上,本文在计算机化自适应认知诊断测验过程中,植入原始题,对项目属性标定的问题进行探讨,重点研究原始题属性标定的方法及其影响因素,除了MMLE方法和MLE方法外,还建立了一种新的可用于所有非补偿认知诊断模型的属性标定的方法——交差方法。MonteCarlo模拟结果显示,MMLE方法较MLE方法好;在知识状态估计精度较高时,自适应植入原始题较随机植入原始题有一定的优势;随着知识状态估计精度提高和原始题作答次数增加,交差方法与MLE方法基本相当,只是在发散型和无结构型表现欠佳,但是交差方法不需要预先设定项目参数值。 展开更多
关键词 计算机化自适应诊断测验 在线属性向量标定 MMLE DINA模型
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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量：14
19
作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页
当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制
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基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现 被引量：5
20
作者 杨淑群 蔡声镇 +1 位作者 丁树良 丁秋林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期696-701,共6页
认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间... 认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法。采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上。 展开更多
关键词 形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断
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