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Designing of A Computerized Cognitive Adaptive Testing Model
1
作者 He Lianzhen 《现代外语》 CSSCI 北大核心 1999年第2期169-171,共3页
Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedu... Therecouldbenoscienceasweknowitwithoutmeasurement.Testing,includingallformsoflanguagetestingandpsychometricsitself,isoneformofmeasurement.Alanguagetestmaybedefinedasaprocedureforelicitinglanguageperformanceandaprocedureforassessingthatperformance.How... 展开更多
关键词 ITEM Response Theory (IRT) computerized adaptive testing (cat ) COGNITIVE Psychology (CP) computerized COGNITIVE adaptive testing(Ccat)
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CAT测试起点对考生能力估计影响的模拟研究
2
作者 简小珠 张慧杰 《考试研究》 2025年第6期52-60,共9页
以往研究者提出了计算机化适应性测验(CAT)测试起点选择的多种方式。在此基础上,对CAT测试起点、CAT初始阶段进行区分与定义。采取测验模拟方法,对CAT初始阶段测试起点的选择方式、测验长度、测验情境进行模拟设计。模拟结果显示:在测... 以往研究者提出了计算机化适应性测验(CAT)测试起点选择的多种方式。在此基础上,对CAT测试起点、CAT初始阶段进行区分与定义。采取测验模拟方法,对CAT初始阶段测试起点的选择方式、测验长度、测验情境进行模拟设计。模拟结果显示:在测验长度方面,测试完成大约24道试题后,随着题量增加,考生能力估计值的RMSE、SE指标的变化幅度越来越小;各个能力水平的考生在不同测试起点方法(包括试题包方法)进行CAT测试,对考生能力估计准确性没有影响。 展开更多
关键词 计算机化适应性测验 测试起点 能力估计
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计算机化自适应测验(CAT)的发展和前景展望(续) 被引量：7
3
作者 张华华 程莹 《考试研究》 2005年第2期22-41,共20页
三、CAT中对的估计（一）MLE（极大似然估计法）假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使（8）式所示的似然函数最大化的方式... 三、CAT中对的估计（一）MLE（极大似然估计法）假设一个能力水平为θ的被试对n道项目X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>作答。θ的估计可以通过使（8）式所示的似然函数最大化的方式来得到。令（?）<sub>n</sub>为此时所得的θ估计。显然（?）<sub>n</sub>也是（9）式的极大似然估计。已知在一定的条件下,（?）<sub>n</sub>符合渐进正态,其均值为θ,方差近似为I<sup>-1</sup><sub>n</sub>（（?）<sub>n</sub>）。目前的CAT设计大多通过递归方式在被试回答一个新的项目之后得到最新的θ估计,并根据信息最大化法抽取下一个项目。 展开更多
关键词 computerized adaptive testing(cat) maximum information ITEM exposure ITEM BANK utilization UNDERESTIMATION ITEM pooling α-stratify
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基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现 被引量：5
4
作者 杨淑群 蔡声镇 +1 位作者 丁树良 丁秋林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期696-701,共6页
认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间... 认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法。采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上。 展开更多
关键词 形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断
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基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发 被引量：9
5
作者 戴步云 张敏强 +3 位作者 焦璨 黎光明 朱华伟 张文怡 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1511-1519,共9页
在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选... 在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。 展开更多
关键词 多策略CD-cat 选题方法 多策略RRUM模型 多策略香农熵选题法
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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量：18
6
作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页
本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型
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机助自适应考试(CAT)系统题库的仿真研究 被引量：3
7
作者 田怀凤 袁琰 +1 位作者 王立 陈玉泉 《计算机仿真》 CSCD 2005年第7期246-248,259-260,共5页
该文用模拟的方法讨论了机助自适应考试系统中题库的容量、知识点分布和题目参数的分布。容量模拟试图在题库的规模和实用性上作一个折中,使得测试能够正确地完成而题库的量尽量的少,因为建立题库的花费非常的大;知识点分布模拟和题目... 该文用模拟的方法讨论了机助自适应考试系统中题库的容量、知识点分布和题目参数的分布。容量模拟试图在题库的规模和实用性上作一个折中,使得测试能够正确地完成而题库的量尽量的少,因为建立题库的花费非常的大;知识点分布模拟和题目参数的分布模拟,希望找出能够让自适应算法发挥最大优势的知识点分布状况和题目参数分布状况。基于实验结果,对当前的HSK(汉语水平考试)考试系统的题库的扩充方法进行了研究,并且建立信息管理模块对题库参数进行优化。 展开更多
关键词 题库 机助自适应考试 汉语水平考试系统 题库优化 机助自适应考试系统 仿真研究 分布模拟 分布状况 自适应算法 知识点
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认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法 被引量：16
8
作者 涂冬波 蔡艳 戴海琦 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期469-474,共6页
计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认... 计算机化自适应认知诊断测验(CD_CAT)是将认知诊断的基本理论、方法与计算机化自适应测验相结合的产物,是现代测量学发展的新领域。对于计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略研究一直是国内外学者关注的问题,然而对于计算机化自适应认知诊断测验的选题策略研究却很少报导,而对于计算机化自适应认知诊断测验的初始题选取方法的研究却更少。本研究采用计算机模拟程序对HO-DINA模型下CD_CAT的五种选题策略及二种初始题选取方法进行研究。研究表明:不同初始题选取方法及选题策略均会影响对被试诊断的准确性及能力估计的精度;总体来看,对于二种初始题选取方法,本研究提出的"T阵法"优于传统的随机法;对于五种选题策略,SL_GDI法最优;初始题选取方法及选题策略的搭配中,"T阵法"和SL_GDI法的搭配最佳。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应认知诊断测验 HO—DINA模型 选题策略 初始题选取方法
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认知诊断CAT中选题策略的改进 被引量：7
9
作者 毛秀珍 辛涛 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-330,共5页
计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deter... 计算机化自适应测验(CAT)的选题策略是影响测量准确性的主要因素之一.针对认知诊断CAT初期知识状态估计不准确的问题,改进后验加权Kullback-Leibler信息量,得到了2种平均后验加权Kullback-Leibler信息量选题指标.然后运用DINA(the deterministic inputs,noisy"and"gate)模型模拟作答反应,在不同测验长度下比较了6种选题策略的优劣.结果表明,新指标能极大地提高测量准确度,当测验长度为15时,知识状态的判准率提高了10%以上;除随机方法外,其他方法的项目曝光率没有明显差异. 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 选题策略 测量准确性
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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量：12
10
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页
项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率
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多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析 被引量：3
11
作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 巫华芳 朱隆尹 《心理学探新》 CSSCI 2014年第5期452-456,共5页
在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均... 在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。 展开更多
关键词 cat 题库结构 多级评分模型 GPCM
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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量：4
12
作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页
项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多
关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束
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2PLM下CAT选题策略比较 被引量：4
13
作者 汪文义 丁树良 《考试研究》 2009年第3期60-70,共11页
本文在两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下,提出一种新的选题策略——平均测验难度匹配法(Avt-b),并对四种选题策略下EAP能力估计趋势进行比较研究。通过模拟研究显示,Avt-b方法在CAT前期能够较快地锁定能力范围,较准确地作出能力估计。本文... 本文在两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下,提出一种新的选题策略——平均测验难度匹配法(Avt-b),并对四种选题策略下EAP能力估计趋势进行比较研究。通过模拟研究显示,Avt-b方法在CAT前期能够较快地锁定能力范围,较准确地作出能力估计。本文对CAT测试阶段的能力误差范围进行确定,对于多级评分模型的CAT选题策略开发具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 能力估计趋势 计算机化自适应测验 平均测验难度 匹配法
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CD-CAT选题策略及其应用 被引量：1
14
作者 骆聪 王霞 +1 位作者 钟阳 张敏强 《心理研究》 2014年第2期23-27,共5页
认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确... 认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确性等诸多问题。本文对认知诊断计算机自适应测验的选题策略进行了介绍,并展望了未来研究趋势。 展开更多
关键词 关键词 认知诊断 选题策略 自适应测验
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基于CAT大学英语学业测试语料库建设的探讨 被引量：1
15
作者 贾绍东 王林 柯育强 《海南大学学报（人文社会科学版）》 CSSCI 2010年第4期111-115,共5页
计算机在教学领域的广泛应用,极大地促进着外语教学与测试的研究。建立基于计算机的校本大学英语学业测试语料库,已成为改革测试模式、提高教学质量的重要组成部分。文章在探讨有关测试理论的基础上,提出了创建基于计算机适应性学业测... 计算机在教学领域的广泛应用,极大地促进着外语教学与测试的研究。建立基于计算机的校本大学英语学业测试语料库,已成为改革测试模式、提高教学质量的重要组成部分。文章在探讨有关测试理论的基础上,提出了创建基于计算机适应性学业测试语料库的主要原则和实际做法,同时设计了该库的计算机适应性运行与管理系统。 展开更多
关键词 计算机适应性语言测试 项目反应理论 大学英语学业测试 测试语料库
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CAT分层选题策略新探——最大信息量组块分层策略 被引量：1
16
作者 詹沛达 王立君 《中国考试》 2012年第6期10-14,共5页
选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中... 选题策略在计算机化自适应测验研究中是一项重要内容,它的好坏与考试的信、效度,测验安全性以及测量准确性直接相关。最大信息量组块分层策略(Maximum Information Stratification Method WithBlocking,MIS-B)针对a分层法在实际应用中的不足,将题目猜测度c和组块(blocking)策略引入其中,提高了测量准确性和测验安全性。此外,尝试性地将改良多项式模型(The Modified Multinomial Model,MMM)融入MIS-B中,提出了MMM-MIS-B(4MIS-B)的雏形。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 选题策略 测验安全 MIS-B
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CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法 被引量：2
17
作者 蔡艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第1期92-96,共5页
本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库... 本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 能力估计方法 EAP MLE
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不定长CAT引入曝光因子的平均调整信息选题策略研究 被引量：1
18
作者 朱隆尹 丁树良 +1 位作者 程小扬 蓝立毅 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第1期68-71,共4页
选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验... 选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验的安全性而不降低能力估计的精度。 展开更多
关键词 不定长cat选题策略 曝光因子 极大平均调整信息策略 优化的极大平均调整信息策略
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基于形式概念分析的状态空间图及其在CAT中的应用
19
作者 杨淑群 丁树良 丁秋林 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期125-129,共5页
在格论的基础上,以属性为桥梁建立了形式概念分析与问题的状态空间图的联系,引进有解问题状态空间图的核(简称为核)的概念,建立概念格与核为"格中格"、核与概念格为"格与格"的结构,并把此理论应用于具有认知诊断功... 在格论的基础上,以属性为桥梁建立了形式概念分析与问题的状态空间图的联系,引进有解问题状态空间图的核(简称为核)的概念,建立概念格与核为"格中格"、核与概念格为"格与格"的结构,并把此理论应用于具有认知诊断功能的CAT,采用蒙特卡罗模拟进行试验,结果良好. 展开更多
关键词 概念格 状态空间图 核 cat
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双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较 被引量：1
20
作者 毛秀珍 刘欢 唐倩 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期187-193,共7页
针对多级评分项目计算机化自适应测验,推导双因子等级反应模型Fisher信息量的计算,然后将"维度缩减"方法运用到后验加权D优化(PDO)、后验加权Kullback-Leibler(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法,并在低、中、高双因子模式... 针对多级评分项目计算机化自适应测验,推导双因子等级反应模型Fisher信息量的计算,然后将"维度缩减"方法运用到后验加权D优化(PDO)、后验加权Kullback-Leibler(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法,并在低、中、高双因子模式下比较它们的表现。模拟研究表明:(1)双因子模式越强,全局因子估计精度降低,局部因子估计精度提高;(2)相同实验条件下,CEM方法的测量精度最高,PKL方法的估计精度最低,其它方法没有显著差异。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 双因子等级反应模型 计算机化自适应测验 选题方法 测量精度
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