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题名基于RBF网络图像表示的CT重建算法研究
被引量：1
- 1
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作者
郭平
胡明
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机构
北京师范大学图像处理与模式识别实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1183-1186,共4页
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基金
国家自然科学基金(No60675011)
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文摘
本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function—RBF)神经网络图像表示实现对计算机断层成像装置不完备投影数据的重建方法,并分析了方法的计算效率、重建质量和适用范围.该方法采用RBF神经网络表示断层图像,降低了问题的计算规模,并通过ART(Algebraic Reconstruction Technique)迭代算法重建出断层图像.在模拟实验中,我们将本方法与FBP、ART的重建图像算法进行了比较.实验结果表明所提出的方法其重建质量和计算效率都有明显地改进.
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关键词
计算机断层成像
投影数据
RBF神经网络
图像表示
重建算法
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Keywords
computerized tomography
projection data
RBF neural network
image representation
reconstruction algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名手模型分析及手势识别
被引量：3
- 2
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作者
曾芬芳
李精文
归宝琪
袁野
陈良贵
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机构
华东船舶工业学院电子与信息系
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出处
《华东船舶工业学院学报》
1998年第5期32-36,共5页
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文摘
对手结构和关节运动作了深人地分析，并建立了对其施加约束的手模型。根据所定义的约束及运动类型，建立了适合于手势合成的手数据结构。并采用神经网络理论进行手势识别，取得了较好的效果。
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关键词
计算机化仿真
神经网络
手模型
手势识别
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Keywords
computerized simulation
neural networks/vertual reality
hand model
data glove,hand motion distinguishing
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名岩心分析资料数据库建设与管理
被引量：3
- 3
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作者
朱凯
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机构
大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
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出处
《国土资源科技管理》
2001年第3期35-38,共4页
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文摘
21世纪是信息时代。大庆油田勘探开发研究的第一手资料——岩心分析资料数据库的建设，实现了地质数据信息资源的网上共享、网络传输，大大提高了科研工作效率，使地质图像资料和数据分析资料的管理达到了现代化。
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关键词
岩心资料
数据库
网络
计算机管理
油气勘探
地质图像
地质数据
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Keywords
material of cores
data base
network
computerized management
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
TE13
[石油与天然气工程—油气勘探]
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题名会计发展的新趋势——网络会计
被引量：1
- 4
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作者
隋玉琴
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机构
辽宁财政高等专科学校
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出处
《辽宁财专学报》
2002年第1期26-27,共2页
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文摘
由于财务软件的日趋完善 ,会计电算化也得到了充分的发展 ,但同时也出现了一些问题 ,这些问题将制约会计向纵深发展和会计管理功能的充分发挥。随着网络时代的到来 ,会计自身也正在孕育着一场变革 ,而做为国民经济信息化和企业信息化基础的网络会计 ,正是这场变革的产物。本文试图从目前会计存在的问题和网络会计的优点出发 ,论证会计发展的趋势——网络会计。
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关键词
会计电算化
网络会计
因特网
电子数据
发展趋势
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Keywords
accounting computerization
network accounting
internet
electronic data
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分类号
F232
[经济管理—会计学]
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题名基于数据挖掘与神经网络的财务异常数据监测分析算法
被引量：9
- 5
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作者
姜齐艳
王鲁平
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机构
西安思源学院
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出处
《电子设计工程》
2020年第11期14-17,22,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71572141)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SK2017037)。
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文摘
针对当前电算化会计中财务异常数据检测系统中效率低下、人力及时间资源消耗大、智能化程度低等问题,文中提出了一种基于数据挖掘与神经网络的财务异常数据监测分析算法。采用数据挖掘的方法对原始财务数据进行处理,去除无效信息,保留有价值信息,并对数据进行标准化处理,以解决人力和时间消耗大的问题。再利用神经网络相关算法对标准化数据进行异常识别,实现财务异常数据的智能预警。该算法与传统会计电算化中的财务审核算法相比,具有效率高、耗能低、智能化程度高等优点。测试结果表明,所提算法对于异常数据的监测正确率可达90%以上,证明了该算法的有效性。
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关键词
数据挖掘
神经网络
电算化会计
财务数据
异常监测
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Keywords
data mining
neural networks
computerized accounting
financial data
abnormal monitoring
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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