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Social Network Analysis Combined to Neural Networks to Predict Churn in Mobile Carriers
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作者 Carlos Andre Reis Pinheiro Markus Helfert 《通讯和计算机(中英文版)》 2012年第2期155-158,共4页
关键词 移动运营商 神经网络 网络分析 社会 测流 客户群 业务流程 运营成本
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基于深度学习模型的异网站址定位算法及应用研究 被引量:1
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作者 郭艺良 孟繁丽 +1 位作者 郝建华 杨溪 《电信工程技术与标准化》 2025年第5期37-41,共5页
各大运营商持续深化的5G共建共享和差异化建设策略,使其间的网络差距越来越小。掌握异网5G网络能力,对于提升自身网络竞争力尤为重要。当前高度依赖人工情报获取异网站址信息,信息的完整性、准确度、时效性不能得到有效保障。本文利用... 各大运营商持续深化的5G共建共享和差异化建设策略,使其间的网络差距越来越小。掌握异网5G网络能力,对于提升自身网络竞争力尤为重要。当前高度依赖人工情报获取异网站址信息,信息的完整性、准确度、时效性不能得到有效保障。本文利用异频异系统测量报告数据和互联网服务数据,结合三维电子地图和工参数据,引入基于栅格化图像处理的站址定位算法完成异运营商站址资源预测,并应用于评估异网网络能力和铁塔共享关系核查,有效推动基础资源数据管理和铁塔哑资源稽核向智能化模式演进。 展开更多
关键词 5G 大数据 异网分析 神经网络
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排水管网运行风险分析及对策研究
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作者 杨婷婷 李志一 +2 位作者 张旭东 庄梦娟 赵冬泉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期111-114,共4页
目前,管网运行风险识别以人工巡检方式为主,缺少定量化分析。因此,以在线监测为基础,通过获取分钟级液位、流速、流量及雨量等基础数据,开展了管网运行风险分析,主要研究的风险包括管网淤积风险、过载风险、外溢风险、降雨入流风险及外... 目前,管网运行风险识别以人工巡检方式为主,缺少定量化分析。因此,以在线监测为基础,通过获取分钟级液位、流速、流量及雨量等基础数据,开展了管网运行风险分析,主要研究的风险包括管网淤积风险、过载风险、外溢风险、降雨入流风险及外水入渗风险,并以湖北省某市为案例开展了应用研究。结果表明,基于分层级布点的在线监测能够有效支持管网运行风险分析;研究案例的风险管段总长度为59.75km,占管网总长度的3.98%,主要风险为旱天外水入渗风险和管道淤积风险;针对不同区域,应因地制宜地制定方案控制风险。 展开更多
关键词 排水管网 运行风险 排水分区 数据分析
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网络安全运营平台的数据接入与分析处理技术
4
作者 于芳永 《软件》 2025年第5期181-183,共3页
本文主要介绍网络安全运营平台架构,并重点探究网络安全运营平台的数据接入技术与分析处理技术,旨在指导相关从业人员通过有效的数据接入与数据分析、数据处理,对网络安全态势予以准确识别,及时发现并消除其中存在的网络安全威胁,充分... 本文主要介绍网络安全运营平台架构,并重点探究网络安全运营平台的数据接入技术与分析处理技术,旨在指导相关从业人员通过有效的数据接入与数据分析、数据处理,对网络安全态势予以准确识别,及时发现并消除其中存在的网络安全威胁,充分保障网络安全。 展开更多
关键词 网络安全运营平台 数据接入 数据分析
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大数据分析技术在网络领域中的应用分析
5
作者 李家潇 《科技资讯》 2025年第20期49-51,共3页
本文聚焦大数据分析技术在网络领域的应用。该技术整合数据采集、存储、处理与可视化技术,深度挖掘网络海量异构数据特征,构建从威胁检测到服务优化的完整技术闭环。其依托机器学习与分布式计算框架,可以对网络流量、用户行为与设备状... 本文聚焦大数据分析技术在网络领域的应用。该技术整合数据采集、存储、处理与可视化技术,深度挖掘网络海量异构数据特征,构建从威胁检测到服务优化的完整技术闭环。其依托机器学习与分布式计算框架,可以对网络流量、用户行为与设备状态进行实时分析。实践表明,此技术有效提升了网络安全防护能力、资源利用效率和服务精准度,有力地支撑了网络智能化运维与价值的转化。 展开更多
关键词 大数据分析技术 网络数据特征 智能化运维 可视化技术
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基于运营商大数据的全国高校毕业生就业分析
6
作者 任亚伟 黄兴如 +5 位作者 李奕萱 王全达 宋雨伦 李大中 李兰野 闫龙 《网络安全与数据治理》 2025年第S1期416-422,共7页
依托运营商大数据资源,开发了一种新型的高校毕业生识别算法。该算法应用于全国31个省份的250所高等教育机构,成功识别出2022年度毕业生总数为52.3万人。研究进一步对识别出的人群进行了就业流向的黏滞率和返乡率等多维度分析,填补了现... 依托运营商大数据资源,开发了一种新型的高校毕业生识别算法。该算法应用于全国31个省份的250所高等教育机构,成功识别出2022年度毕业生总数为52.3万人。研究进一步对识别出的人群进行了就业流向的黏滞率和返乡率等多维度分析,填补了现有研究中全量省份数据缺乏的空白。研究发现,高校毕业生普遍倾向于向经济更为发达的省份城市寻求就业机会。此外,高校毕业生的就业选择受到就学地的显著影响,表现出一定程度的地域黏滞性。同时,省份城市的少数民族人口比例对毕业生的就业城市选择亦有显著影响。 展开更多
关键词 运营商数据 毕业生识别 就业分析 社交网络 职业选择
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云上筑新型网络费控平台,挖掘电信运营数据新价值
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作者 王志勇 王峥 +1 位作者 赵婧 包晓秀 《长江信息通信》 2025年第4期230-234,共5页
文章针对当前电信运营商在网络成本管理中面临的业财融合不足、数智运营不足和风险防控不足等问题,提出了一种基于云计算、物联网和人工智能技术的新型网络费控平台解决方案。该平台通过构建数据分析共享基础平台、数字孪生成本分析模... 文章针对当前电信运营商在网络成本管理中面临的业财融合不足、数智运营不足和风险防控不足等问题,提出了一种基于云计算、物联网和人工智能技术的新型网络费控平台解决方案。该平台通过构建数据分析共享基础平台、数字孪生成本分析模型、对话式数据智能分析、AI驱动的智能嵌入式稽核和成本分级分类数据挖掘等创新技术,实现了网络成本的精细化、智能化管理。研究结果表明,该平台在降低运营成本、提升管理效率和防控风险方面取得了显著成效,为电信运营商的高质量发展提供了有力支撑。本文详细阐述了平台的技术创新点、应用效果以及经济社会效益,为电信行业乃至其他行业的成本管理提供了新思路和实践参考。 展开更多
关键词 电信运营商 网络费控 云计算 物联网 大数据分析 人工智能
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基于DEA-RSR模型对超声设备运行效率优化研究
8
作者 白美丽 陈洁 周昕烨 《中国医疗设备》 2025年第10期108-113,138,共7页
目的探讨基于DEA-RSR模型对超声设备运行效率的管理,评估2021—2023年湖州市妇幼保健院超声设备运行效率,为设备管理与资源配置提供科学依据。方法以12个季度超声设备数据为样本,筛选“医技人员数量、维修费、设备数量”为投入指标,“... 目的探讨基于DEA-RSR模型对超声设备运行效率的管理,评估2021—2023年湖州市妇幼保健院超声设备运行效率,为设备管理与资源配置提供科学依据。方法以12个季度超声设备数据为样本,筛选“医技人员数量、维修费、设备数量”为投入指标,“诊断人次、总收入”为产出指标;采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型测算效率并识别投入冗余与产出不足问题;结合秩和比综合评价法(Rank Sum Ratio,RSR)对各季度效率进行综合排序与分档。结果DEA分析显示,12个季度超声设备综合效率的平均值为0.944。其中,有6个季度资源配置达到DEA强有效水平,另6个季度则表现为非DEA有效,表明存在投入冗余和产出不足问题;RSR将超声设备运行效率划分为“差”“中”“好”三档,其中差级有1个季度,中级有9个季度,好级有2个季度,且RSR与概率单位呈高度正相关。结论DEA-RSR模型在优化设备运行效率方面具有一定可行性,可通过对设备运行效率的准确评估,为医院管理者提供针对性的资源调配建议,从而提升设备利用率及服务质量。 展开更多
关键词 数据包络分析 综合效率 纯技术效率 规模效率 秩和比综合评价法 超声设备 运行效率
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基于数据机理模型的轨道车辆智能运维系统研究与设计
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作者 王久山 吴玉松 梁超 《轨道交通装备与技术》 2025年第6期1-6,64,共7页
为提高轨道车辆运维效率,降低人工成本,实时监测装备状态,精准预测故障,文章研究并设计了一种基于数据机理模型的轨道车辆智能运维系统。该系统利用统计学与人工智能技术,对轨道车辆的实时状态及历史数据特征进行建模,分析车辆和子系统... 为提高轨道车辆运维效率,降低人工成本,实时监测装备状态,精准预测故障,文章研究并设计了一种基于数据机理模型的轨道车辆智能运维系统。该系统利用统计学与人工智能技术,对轨道车辆的实时状态及历史数据特征进行建模,分析车辆和子系统可靠性,评估车辆和子系统在一定时间内实现其预期功能的能力,从而提前识别可能导致车辆或子系统失效的问题。同时,基于退化模型、相似模型与生存模型,预测关键零部件寿命,指导检修排程,统计各子系统故障的发生规律和趋势,预测故障频率较高的子系统。基于深层卷积神经网络自动提取故障特征,实现受电弓异常状态的智能识别。基于蓄电池组监测系统,监测蓄电池组电压、电流和温度等关键参数,保障蓄电池组对车辆的正常供电。实际运行效果表明,通过该系统,运维人员能够更高效地在线监控车辆运行状态,预测潜在风险,保障车辆运行的平稳与安全。 展开更多
关键词 智能运维系统 数据机理模型 可靠性分析 寿命预测 故障统计 故障诊断 卷积神经网络
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基于监造大数据分析的主网电力设备质量检测研究
10
作者 杨静 王震宇 《科学技术创新》 2025年第23期25-28,共4页
利用Pearson相关系数难以表征非线性监造数据指标因素与电力设备质量的关联强度。因此,提出基于监造大数据分析的主网电力设备质量检测研究。分别采用Pearson相关系数和改进灰色关联度模型计算连续型主网电力设备监造数据指标因素和非... 利用Pearson相关系数难以表征非线性监造数据指标因素与电力设备质量的关联强度。因此,提出基于监造大数据分析的主网电力设备质量检测研究。分别采用Pearson相关系数和改进灰色关联度模型计算连续型主网电力设备监造数据指标因素和非线性主网电力设备监造数据指标因素与电力设备质量的关联强度,生成监造数据质量关联矩阵。利用模糊综合评价法中的隶属度函数与模糊算子,对监造数据质量关联矩阵表征的设备质量不确定性进行量化。在测试结果中,对质量不合格设备漏检和误检数量均稳定在较低水平,表现出了较高的可靠性。 展开更多
关键词 监造大数据分析 主网电力设备 Pearson相关系数 改进灰色关联度模型 关联强度 模糊综合评价法
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GSM-R全网运维支撑系统的起源及功能目标 被引量:3
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作者 王铨 贾靖宇 《铁道通信信号》 2016年第9期46-50,共5页
GSM-R系统是铁路运输生产指挥的重要通信手段,承载了调度信息及各类监控系统的数据传输业务。为了提高系统运用质量,结合目前铁路GSM-R网络运维体系,分析维护工作存在的问题及原因,提出GSM-R全网运维支撑系统,有助于维护管理人员解决网... GSM-R系统是铁路运输生产指挥的重要通信手段,承载了调度信息及各类监控系统的数据传输业务。为了提高系统运用质量,结合目前铁路GSM-R网络运维体系,分析维护工作存在的问题及原因,提出GSM-R全网运维支撑系统,有助于维护管理人员解决网络运用质量分析、故障分析、网络优化等问题。 展开更多
关键词 铁路数字移动通信系统 数据综合分析 运维体系
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基于胶囊网络的异常多分类模型 被引量:3
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作者 阳予晋 王堃 +2 位作者 陈志刚 徐悦 李斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期427-439,共13页
国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设... 国网公司日益庞大的服务器集群产生的大量生产运行数据,以及实时分析各类设备、系统产生的海量监控数据成为电力IT运维工作的新挑战。异常检测技术作为智能电网信息运维工作的关键技术,可以有效检测运维故障并及时告警,避免损坏敏感设备。目前一些传统异常检测方法检测的异常种类少且精度低,导致故障发现不及时。为了应对这一挑战,提出了基于胶囊网络的多维时间序列异常多分类模型NNCapsNet。首先,应用无监督算法结合专家知识对电网营销业务应用服务器性能监控数据进行预处理和标注。其次,引入胶囊网络进行分类和异常检测。五折交叉验证的实验结果表明,NNCapsNet在包含15类异常的数据集上实现了91.21%的平均分类准确度。还在包含2万条监控数据的数据集上与4个基准模型进行了对比,NNCapsNet在关键评估指标上均取得了较好的结果。 展开更多
关键词 监测数据 电力IT运维 异常检测 胶囊网络 多维时间序列分析 无监督算法
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基于多源数据的配网故障全研判研究及运用 被引量:2
13
作者 王文华 王慧琴 +1 位作者 白芮瑄 王艺然 《科技资讯》 2024年第17期94-96,共3页
随着社会对用电安全的严格要求,快速处理电网故障成为配电网运行的重要内容。同时,在智能技术支持之下,电网呈现智能化的发展态势,电力系统中存在海量的信息数据,增加了监控的难度,而一旦系统出现问题则会产生大量的冗余性干扰问题,便... 随着社会对用电安全的严格要求,快速处理电网故障成为配电网运行的重要内容。同时,在智能技术支持之下,电网呈现智能化的发展态势,电力系统中存在海量的信息数据,增加了监控的难度,而一旦系统出现问题则会产生大量的冗余性干扰问题,便无法进行综合控制。配电网故障是导致电网非计划停电的重要诱因,分析故障问题,进行快速处理,可以有效提高故障应急处理能力,有效保障电力系统运行的安全性、稳定性。基于多源数据分析,做好数据采集、智能分析、配网故障类型分析,可以有效提高数据处理质量,实现动态分析、智能预警、辅助决策等功能,提高故障处理的综合效率。 展开更多
关键词 多源数据 配网故障 全研判研究 大数据
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大数据分析在通信系统联调联试中的运用 被引量:2
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作者 李明光 张小兰 廖俊 《铁路技术创新》 2024年第5期81-89,共9页
为了更好地完成通信系统联调联试,基于接口监测数据的GSM-R网络运行数据综合分析系统,对通信系统测试数据进行补充,在综合检测列车联调联试的基础上,能够补充发现无线通信网络存在的隐患并进行克缺;通过加强GSM-R网络优化和精调,无线通... 为了更好地完成通信系统联调联试,基于接口监测数据的GSM-R网络运行数据综合分析系统,对通信系统测试数据进行补充,在综合检测列车联调联试的基础上,能够补充发现无线通信网络存在的隐患并进行克缺;通过加强GSM-R网络优化和精调,无线通信网络在联调联试结束时不仅能够实现检测达标,而且能够完成深度网络优化。以话音质量优化为例,介绍基于GSM-R网络运行数据综合分析系统大数据分析的具体应用情况,得出该系统方法能够提高通信系统联调联试过程中解决问题的效率,并为高铁开通提供更高质量的通信网络。 展开更多
关键词 联调联试 动态检测 gsm-r网络运行数据综合分析系统 大数据分析
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基于大数据分析的配电网运行状态监测研究 被引量:1
15
作者 姜慧兰 蒋鹏飞 张绍海 《电力系统装备》 2024年第2期160-162,共3页
大数据分析是一种处理海量数据的方法,可帮助企业发现隐藏在数据中的模式、趋势和信息。在配电网运行状态监测中,大数据分析可发挥重要作用,贯穿数据采集、数据处理、实时监测、预测分析、优化调度等诸多环节,提高配电网的安全性、稳定... 大数据分析是一种处理海量数据的方法,可帮助企业发现隐藏在数据中的模式、趋势和信息。在配电网运行状态监测中,大数据分析可发挥重要作用,贯穿数据采集、数据处理、实时监测、预测分析、优化调度等诸多环节,提高配电网的安全性、稳定性和经济性,为我国能源事业的发展提供有力支持。基于此,文章围绕基于大数据分析的配电网运行状态监测意义与原则,对具体的监测策略进行研究,以期为配电网运行状态监测提供参考。 展开更多
关键词 大数据分析 配电网 运行状态 监测
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基于互联网的智能配电网运维技术分析 被引量:1
16
作者 蔡烨 《集成电路应用》 2024年第9期372-373,共2页
阐述针对基于互联网的智能配电网运维技术问题,从提升数据融合效率、优化资源分配策略、加强安全保障体系、改进故障处理流程方面,探讨互联网与智能配电网运维技术应用的应对策略。
关键词 智能配电网 运维数据分析 优化资源分配
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大数据分析技术在通信网络运维中的应用研究 被引量:1
17
作者 李子明 《通信电源技术》 2024年第20期50-52,共3页
随着通信网络的快速发展和数据量的爆炸性增长,如何有效地管理和维护这些庞大复杂的网络系统已成为一个重要课题。文章通过系统地介绍和分析大数据分析技术在通信网络运维中的应用,从基本原理出发,详细探讨数据预处理和分析技术,研究质... 随着通信网络的快速发展和数据量的爆炸性增长,如何有效地管理和维护这些庞大复杂的网络系统已成为一个重要课题。文章通过系统地介绍和分析大数据分析技术在通信网络运维中的应用,从基本原理出发,详细探讨数据预处理和分析技术,研究质量控制和大规模数据处理的新方向,并通过多个实际应用案例,如实时性能监控、故障预测管理以及资源分配策略,展示大数据技术在提高通信网络运维效率和准确性方面的实际成效与潜在价值。 展开更多
关键词 大数据分析技术 通信网络运维 应用研究
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电信网络运维分析与故障预测算法研究
18
作者 王珊珊 《移动信息》 2024年第1期18-20,共3页
文中旨在研究电信网络运维分析与故障预测算法,以提高电信网络的稳定性和可靠性。首先,通过收集大量的网络性能数据和故障记录,建立一个综合性的数据集。然后,提出了一种基于机器学习的故障预测模型,该模型利用了时间序列分析、特征工... 文中旨在研究电信网络运维分析与故障预测算法,以提高电信网络的稳定性和可靠性。首先,通过收集大量的网络性能数据和故障记录,建立一个综合性的数据集。然后,提出了一种基于机器学习的故障预测模型,该模型利用了时间序列分析、特征工程和监督学习算法。实验结果表明,该模型在故障预测方面具有显著的优势,能提前识别潜在故障并采取相应的维护措施,从而降低网络故障的影响。最后,强调了故障预测算法在电信网络运维中的重要性,并为网络运维提供了有力的工具和方法。 展开更多
关键词 电信网络 运维分析 故障预测 机器学习 数据分析
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基于GPMS平台的配电网运行分析系统设计
19
作者 张坚东 翟寅生 《集成电路应用》 2024年第9期114-115,共2页
阐述基于GPMS平台,建立一套配网运行分析系统,包括实时监控与分析、历史数据分析和优化运行策略等功能。并通过系统架构和功能模块的介绍,展示GPMS平台在配网运行领域的应用前景。
关键词 GPMS平台 实时监控 历史数据分析 配网运行分析
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电力信息通信数据智能运维技术的应用
20
作者 金祥忠 开山·艾尼玩 朱静怡 《电力系统装备》 2024年第11期120-122,共3页
随着电力系统的不断发展,电力信息通信网络规模日益扩大,数据量激增,对运维工作提出更高的要求。电力信息通信数据智能运维技术作为一种新兴的运维技术,通过集成先进的传感器技术、大数据分析、人工智能算法等,实时监控电力信息通信网... 随着电力系统的不断发展,电力信息通信网络规模日益扩大,数据量激增,对运维工作提出更高的要求。电力信息通信数据智能运维技术作为一种新兴的运维技术,通过集成先进的传感器技术、大数据分析、人工智能算法等,实时监控电力信息通信网络。文章阐述了电力信息通信数据智能运维技术概念,探讨了该技术在电力信息通信网络中的应用实践。通过文章研究,以期能为电力信息通信网络智能化运维提供主要依据,提高电力系统的稳定性。 展开更多
关键词 电力信息通信 数据智能运维 大数据分析 人工智能 网络监控
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