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基于多算法优化BP神经网络的机床主轴振动监控方法
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作者 孙文 郭磊磊 +2 位作者 曾威 席文奎 魏航信 《工具技术》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对机床主轴在切削过程及运行故障时产生较大振动,会导致加工产品质量下降和机床切削精度降低的问题,提出基于粒子群、遗传、模拟退火算法优化的BP神经网络机床主轴振动监控模型。阐述BP神经网络和3种优化算法模型的理论公式。基于解... 针对机床主轴在切削过程及运行故障时产生较大振动,会导致加工产品质量下降和机床切削精度降低的问题,提出基于粒子群、遗传、模拟退火算法优化的BP神经网络机床主轴振动监控模型。阐述BP神经网络和3种优化算法模型的理论公式。基于解算三轴振动传感器方法,将三轴振动传感器部署在机床主轴上,完成不同工况下机床主轴振动信号的采集。利用采集到的数据对BP神经网络进行训练和测试,并将统计学方法融入BP神经网络测试函数,提升监控模型的输出精度。结果表明,优化的监控模型训练初始误差降低40%~50%,训练时误差收敛速度高于未优化模型,其中粒子群算法能更好地提高BP神经网络的误差收敛速度。该研究结果为机床主轴振动监控和切削过程优化提供理论参考。 展开更多
关键词 机床主轴 bp神经网络 振动 传感器 监控
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基于BP神经网络的成都砂卵石离散元模型细观参数标定研究
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作者 袁胜洋 练小莲 +3 位作者 周伟星 李城栋 谷耀 刘先峰 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用... 砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用凸包法生成不规则颗粒,利用三维离散元软件构建考虑砂卵石颗粒形貌特征的数值模型。基于不同细观参数试算得到的25组数据建立神经网络,采用BP神经网络反演方式标定模型参数,分别采用莱文贝格-马夸特方法、贝叶斯正则化方法和量化共轭梯度法对数据进行训练。使用后验差分析法评估3种方法预测的模型数据精度。结果表明:使用贝叶斯正则化方法得出的预测参数精度最高,确定的砂卵石土颗粒法切向刚度比k、摩擦系数f分别为1.633、0.831;基于该细观参数,对不同细粒含量的砂卵石三轴试验进行模拟,模型数据和试验数据误差基本都在±10%以内,表明BP神经网络可用于砂卵石模型颗粒法切向刚度比和摩擦系数标定。 展开更多
关键词 砂卵石 不规则颗粒 三维离散元 bp神经网络 细观参数标定
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基于感性工学与BP神经网络的电动修枝剪造型设计优化
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作者 杨梅 张帆 苏兆婧 《工业设计》 2026年第2期143-146,共4页
文章从用户情感需求与产品造型设计要素出发,结合数学模型相关理论与方法构建回归模型,实现高适应性的产品设计,从而解决目标产品设计与用户实际需求难以深度匹配的问题。首先,采用语义差异量表法,系统收集用户对目标产品的感性意象量... 文章从用户情感需求与产品造型设计要素出发,结合数学模型相关理论与方法构建回归模型,实现高适应性的产品设计,从而解决目标产品设计与用户实际需求难以深度匹配的问题。首先,采用语义差异量表法,系统收集用户对目标产品的感性意象量化数据,并进行归纳与分类;其次,对目标产品模型进行模块化分解,对各模块进行数字化编码,利用所获得的情感意象评价值与模型数据进行模型训练;最后,通过二次语义差异法问卷实验验证方法的有效性。在此基础上,基于BP神经网络预测情感评价最优的产品造型,并进行第二轮用户问卷评分,以检验模型精度。该方法有助于缓解农业工具设计实践中主观需求向客观设计转化过程中存在的匹配不足问题。 展开更多
关键词 工业设计 bp神经网络 遗传算法 感性工学 电动修枝剪
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基于PSO-BP的水质监测系统设计
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作者 张凌飞 赵明玉 +2 位作者 赵展文 陈博行 陈洋洋 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期33-41,共9页
为提高水质监测系统覆盖范围并提升系统鲁棒性,设计一种以LoRa技术为通信方式,结合BP神经网络的水质监测系统。利用多节点采集水质的温度、pH值、总溶解固体(TDS)、氧化还原电位(ORP)等参数,通过无线传输技术将数据传输至汇聚节点,之后... 为提高水质监测系统覆盖范围并提升系统鲁棒性,设计一种以LoRa技术为通信方式,结合BP神经网络的水质监测系统。利用多节点采集水质的温度、pH值、总溶解固体(TDS)、氧化还原电位(ORP)等参数,通过无线传输技术将数据传输至汇聚节点,之后上传至云端物联网平台并实时下载到本地数据库,以支持网络模型处理和数据可视化分析,实现了多区域信息采集。再结合粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络的水质参数预测模型,实现对水质参数的预测补充,以提高系统的鲁棒性。通过实验验证系统水质信息采集的准确性以及参数预测模型的可靠性,结果表明,粒子群优化算法优化的BP神经网络模型对于pH值、温度、TDS和ORP四个参数的预测平均绝对百分比误差分别降低0.8269%、1.9475%、1.1039%和0.3125%,能够满足监测系统的需求。 展开更多
关键词 水质监测 无线传输 LoRa技术 粒子群优化算法 bp神经网络 参数预测
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法
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作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 bp神经网络
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基于CS-BP-PID算法的烟叶密集烤房温度控制系统
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作者 沈少君 闫九福 +4 位作者 卢雨 林晓路 杜超凡 朱荣光 孟令峰 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期95-102,共8页
烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经... 烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经网络PID控制器。通过模拟布谷鸟的寄生行为和莱维飞行特性,对BP神经网络的初始权重进行优化,加快了BP神经网络的自学习速度,以实现密集烤房温度的快速精准调控,降低了超调量,提高了响应速度。同时,基于树莓派4B搭建了密集烤房温湿度控制试验平台,并对控制器性能进行了验证。结果表明:CS-BP-PID控制器上升时间为79.35 s,峰值时间为180.00 s,调节时间为249.38 s,最大超调量为3.25%,相比常规PID控制器缩短了38.18%,调节时间缩短了47.05%,峰值时间和最大超调量减少了50%以上,满足系统温度控制需求。通过多阶段烟叶烘烤试验,上等烟比例提高了14.45%,经济效益得到了显著提升。该控制器综合性能优良,达到了精准控温控湿的效果。 展开更多
关键词 烟叶密集烤房 温度控制系统 CS-bp-PID算法
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基于BP神经网络和Mamdani模糊推理系统的盾构隧道施工风险评估
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作者 李明 李宁博 +2 位作者 张学朋 魏国帅 何磊 《水利规划与设计》 2026年第4期70-80,91,共12页
随着我国运输里程的增加和地下空间的广泛开发,隧道工程得到迅速发展。近年来,盾构法愈发成为隧道施工的主流,而多样的地理环境、复杂的地质条件和不完善的管理体系导致隧道施工事故频发。为准确评估盾构隧道施工项目的事故风险,文章基... 随着我国运输里程的增加和地下空间的广泛开发,隧道工程得到迅速发展。近年来,盾构法愈发成为隧道施工的主流,而多样的地理环境、复杂的地质条件和不完善的管理体系导致隧道施工事故频发。为准确评估盾构隧道施工项目的事故风险,文章基于BP神经网络和Mamdani模糊推理系统提出一种兼顾专家评判和客观实据的风险评估模型。利用已有施工项目作为样本对BP神经网络进行训练,通过神经元之间的权值系数获取风险单元权重,避免了传统评估方法中权重获取过于主观的问题。选取盾构施工准备、盾构始发接收、一般盾构掘进段、联络通道和盾构施工沿线5个方面的14个评估指标,对盾构隧道施工风险进行定量评估和风险分级。最后,选取10个施工区间样本进行评估,评估结果准确率相较于AHP-PI矩阵法提升28.57%,论证了该模型在盾构隧道施工风险评估中应用的可行性。 展开更多
关键词 盾构隧道 施工安全 风险评估 bp神经网络 Mamdani模糊推理系统
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舌向集中式与BPS印模技术下解剖式全口义齿修复在重度牙槽嵴吸收中的应用效果比较
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作者 韩光政 石宇 熊正慧 《当代医药论丛》 2026年第3期54-57,共4页
目的:比较舌向集中式与生物功能性修复系统(BPS)印模技术下解剖式全口义齿修复在重度牙槽嵴吸收中的应用效果。方法:纳入2023年6月—2025年6月苏州口腔医院接诊的100例重度牙槽嵴吸收患者,按照随机数字表法分为两组,其中对照组50例行BP... 目的:比较舌向集中式与生物功能性修复系统(BPS)印模技术下解剖式全口义齿修复在重度牙槽嵴吸收中的应用效果。方法:纳入2023年6月—2025年6月苏州口腔医院接诊的100例重度牙槽嵴吸收患者,按照随机数字表法分为两组,其中对照组50例行BPS印模技术下解剖式全口义齿修复,观察组50例行舌向集中式全口义齿修复,比较两组修复效果。结果:观察组治疗总有效率高于对照组(P<0.05)。修复后1个月及3个月,观察组咬合力和咀嚼效率均高于对照组(P<0.05)。观察组对修复体美观度、固定功能、舒适度、语言功能满意度评分均高于对照组(P<0.05)。修复后1个月及3个月,观察组前、后牙区的牙槽骨吸收量均低于对照组(P<0.05)。修复后3个月,观察组义齿固定与稳定分级高于对照组(P<0.05)。结论:与BPS印模技术下解剖式全口义齿修复相比,舌向集中式全口义齿修复在重度牙槽嵴吸收患者中的应用效果更好,能进一步提高患者的咬合力、咀嚼功能和满意度,增强修复体的稳定性。 展开更多
关键词 重度牙槽嵴吸收 舌向集中式 bpS印模技术 解剖式 全口义齿修复
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基于遗传算法优化BP神经网络的锂电池容量预测研究
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作者 何法 韩志 +1 位作者 李彦超 刘菲菲 《汽车技术》 北大核心 2026年第1期45-50,共6页
为了实现对锂电池剩余容量的精确预测,提出了基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络算法的锂电池容量预测方法,该方法将遗传算法引入到神经网络的参数训练过程中,以提升模型的预测精度。通过搜集、预处理美国国家航空航天局(NASA)锂离... 为了实现对锂电池剩余容量的精确预测,提出了基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络算法的锂电池容量预测方法,该方法将遗传算法引入到神经网络的参数训练过程中,以提升模型的预测精度。通过搜集、预处理美国国家航空航天局(NASA)锂离子电池包括放电起始电压、放电终止电压、放电电压差、放电最高温度、容量增量峰值等数据,设计了BP神经网络的结构,并通过遗传算法优化了神经网络参数。仿真分析表明,基于GA-BP算法的锂离子电池容量估算的精度和准确度都达到了较好的效果。 展开更多
关键词 锂电池容量 预测 bp神经网络 遗传算法
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基于随机森林算法的BP神经网络模型在坝基渗压水位预测中的应用
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作者 王卓群 王建新 +2 位作者 王惠民 盛金昌 冯俊 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期150-154,共5页
为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短... 为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短期记忆网络)-BP模型,与RF-BP模型的预测精度进行对比。考虑到渗压水位与库水位存在一定的相关性,对两者的皮尔逊相关系数进行计算。结果表明:在OH-WML1-1、OH-WML1-2和OH-WML5-3典型测点,RF-BP模型的MAE、RMSE、MAPE最小,预测精度最高,这突出了随机森林算法在优化因子选择方面的显著效果。测点渗压水位与库水位相关性越强,RF-BP模型的预测精度越高,说明了渗压水位与库水位之间的相关性对预测准确性有重要影响。 展开更多
关键词 渗压水位 随机森林算法 bp神经网络 精度 白鹤滩水电站
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面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型
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作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页
Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多
关键词 Ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 GA算法 bp神经网络 摩擦磨损
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基于SSA-BP神经网络的库区边坡变形时序预测研究
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作者 武益民 张成良 张焕雄 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期177-181,共5页
针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网... 针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局优化,增强其收敛效率和适应性,并基于张家湾边坡历时5个月的真实位移监测数据进行训练。为验证模型优势,将SSA-BP模型与基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化的BP网络进行性能比对。研究表明,模型在24次迭代内快速收敛,显著优于对比模型,其均方根误差(RRMSE)、平均绝对百分比误差(M MAPE)、决定系数(R2)等评价指标均表现最佳。SSA-BP模型为库区边坡位移预测提供了一种可靠且高效的智能方法。 展开更多
关键词 库区边坡 位移变形预测 麻雀搜索算法(SSA) bp网络模型优化
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基于改进BP神经网络的机电PLC控制系统故障检测方法
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作者 姚仪遵 农红密 王宽田 《自动化应用》 2026年第1期22-26,共5页
常规的机电PLC控制系统故障检测方法主要通过传感设备采集故障信号,并通过数模转换技术进行分析。由于缺乏对故障向量的分解处理,导致故障检测效率较低。为此,提出基于改进BP神经网络的机电PLC控制系统故障检测方法。首先,根据机电PLC... 常规的机电PLC控制系统故障检测方法主要通过传感设备采集故障信号,并通过数模转换技术进行分析。由于缺乏对故障向量的分解处理,导致故障检测效率较低。为此,提出基于改进BP神经网络的机电PLC控制系统故障检测方法。首先,根据机电PLC控制系统的运行机理,划分故障类型。其次,将系统的输出响应信号分解为故障特征向量和残余分量,从而提取故障特征。然后,结合输出响应信号的残差集合,构建故障特征矩阵(FSM)。最后,引入误差函数,结合梯度下降法优化常规BP神经网络拓扑结构中每层的权重,采用改进BP神经网络算法识别故障类型,实现故障检测。测试结果表明,所提方法所需的检测时间较短,具有较为理想的故障检测效率。 展开更多
关键词 bp神经网络 机电PLC控制系统 故障检测 故障类型
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BP230-IgG抗体阳性的大疱性类天疱疮患者致病特征的初步探究
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作者 刘玮 曾志良 +1 位作者 马玲 陈柳青 《临床皮肤科杂志》 北大核心 2026年第1期36-40,共5页
目的探讨BP230-IgG抗体阳性的大疱性类天疱疮(BP)患者的致病特征。方法根据BP230-IgG和BP180-IgG抗体表达水平,将患者分为BP230-IgG+BP180-IgG-组(单阳组,4例)、BP230-IgG+BP180-IgG+组(双阳组,30例)和BP230-IgG-BP180-IgG+组(阴性组,30... 目的探讨BP230-IgG抗体阳性的大疱性类天疱疮(BP)患者的致病特征。方法根据BP230-IgG和BP180-IgG抗体表达水平,将患者分为BP230-IgG+BP180-IgG-组(单阳组,4例)、BP230-IgG+BP180-IgG+组(双阳组,30例)和BP230-IgG-BP180-IgG+组(阴性组,30例),分析3组患者治疗前基线临床特征、实验室检查结果、治疗后反应、BP180-IgG及BP230-IgG抗体表达水平等。结果双阳组tIgE水平[(1323.38±972.26)kIU/L]均高于单阳组及阴性组,差异均有统计学意义(P<0.05);双阳组合并症发生率(73.30%)高于阴性组(36.67%),差异有统计学意义(P<0.05);双阳组皮损平均控制时间较长,但3组比较差异无统计学意义(P>0.05)。单阳性4例患者均为轻中度BP,未出现黏膜受累,治疗仅单一口服或外用糖皮质激素。三组患者皮损均伴瘙痒及炎症反应剧烈,基线BP180-IgG和BP230-IgG抗体表达水平均与tIgE水平成正相关(P<0.05)。结论单独BP230-IgG诱发的BP临床发病率低、病情较轻及治疗反应好;BP230-IgG+BP180-IgG+双阳组患者合并症发生率较高、tIgE水平升高、炎症反应更强烈及控制新发水疱难度更大;但BP230-IgG致病的详细分子机制仍有待进一步研究证实。 展开更多
关键词 大疱性类天疱疮 bp230 IGG抗体 嗜酸性粒细胞 总IGE
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基于WOA-BP神经网络的兰州地区降水量预测
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作者 陈艳辉 魏霖静 《智能计算机与应用》 2026年第1期97-102,共6页
降水量不仅仅对农产品的种植至关重要,与人们的日常生活也息息相关。本文基于1951~2022年兰州地区的降水量数据进行研究,使用鲸鱼优化算法对BP神经网络模型进行改进,对兰州地区降水量进行预测,计算模型选用了评价指标MAE、MSE,并与BP神... 降水量不仅仅对农产品的种植至关重要,与人们的日常生活也息息相关。本文基于1951~2022年兰州地区的降水量数据进行研究,使用鲸鱼优化算法对BP神经网络模型进行改进,对兰州地区降水量进行预测,计算模型选用了评价指标MAE、MSE,并与BP神经网络模型评价指标进行对比。结果表明,WOA-BP神经网络模型较未优化的BP神经网络模型的预测结果更准确,更适用于兰州地区降水量的预测。 展开更多
关键词 降水量预测 bp神经网络 鲸鱼优化算法
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生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术疗效评价
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作者 孟亚军 李莉 +1 位作者 董少杰 郜珍燕 《转化医学杂志》 2026年第1期20-24,共5页
目的观察生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术的疗效。方法选择2022年3月至2024年3月西安交通大学口腔医院收治的成熟恒牙不可复性牙髓炎患者100例(100颗患牙)为研究对象,按照简单随机法分为对照组和试验组... 目的观察生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术的疗效。方法选择2022年3月至2024年3月西安交通大学口腔医院收治的成熟恒牙不可复性牙髓炎患者100例(100颗患牙)为研究对象,按照简单随机法分为对照组和试验组,每组50例(各50颗患牙)。对照组使用三氧化矿物凝聚体(MTA)盖髓剂行活髓切除术,试验组使用生物陶瓷材料iRoot BP Plus盖髓剂行活髓切除术。比较两组患者疼痛程度、临床疗效、影像学疗效及牙齿变色率。结果术后第1天和第7天,两组患者视觉模拟评分法(VAS)评分均较术前降低(P<0.05),术后第7天较术后第1天下降(P<0.05),且术后第1天和第7天试验组VAS评分低于对照组同期(P<0.05)。术后3、6、12个月,试验组临床成功率分别为96.00%、94.00%、94.00%,对照组分别为94.00%、92.00%、90.00%,两组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后3、6、12个月,试验组影像学成功率分别为96.00%、92.00%、92.00%,对照组分别为92.00%、90.00%、90.00%,两组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后12个月,试验组牙齿变色率为2.00%(1/50),低于对照组的46.00%(23/50)(χ^(2)=26.535,P<0.05)。结论在成熟恒牙不可复性牙髓炎的活髓切除术中,使用生物陶瓷材料iRoot BP Plus的短期和长期疗效与MTA相当,但在减轻术后疼痛和避免牙齿变色方面更具优势。 展开更多
关键词 不可复性牙髓炎 成熟恒牙 活髓切除术 盖髓剂 iRoot bp Plus 疗效比较研究
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基于ICOA-BP神经网络的装备制造企业制造费用预测研究
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作者 赵紫卿 张承贺 孙家坤 《制造业自动化》 2026年第1期63-73,共11页
制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群... 制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群,提高初始种群分布均匀性;引入海洋捕食者算法第一阶段搜索策略和温度自适应因子改进避暑阶段,增强全局搜索能力;结合Lévy飞行策略优化觅食阶段,平衡全局探索与局部开发;利用t分布扰动更新最优个体,避免算法陷入局部最优。之后,利用改进后的小龙虾算法对BP神经网络的初始阈值、权值进行优化,以提升模型的预测精度。最后,通过山东某化工装备制造企业换热器管束制造费用及相关数据为样本进行验证。结果表明:ICOA-BP神经网络预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别降低了至少20.95%和20.45%,决定系数(R2)提升了至少14.01%,证明了构建模型在制造费用预测精度上的优势。 展开更多
关键词 装备制造企业 制造费用预测 bp神经网络 改进小龙虾优化算法 换热器管束
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阅读蛋白IGF2BPs家族在心血管疾病发生发展中的作用和机制
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作者 周月姣 王智墨 +4 位作者 于庆文 王琮 王沛 张莉蓉 韩圣娜 《中国药理学通报》 北大核心 2026年第1期6-11,共6页
N6甲基腺苷(m^(6)A)是真核生物RNA中最丰富的内部修饰,参与多种生理及病理过程。m^(6)A甲基化修饰由甲基化转移酶(writers)、去甲基化酶(erasers)和阅读蛋白(readers)共同参与。其中,阅读蛋白IGF2BPs家族蛋白包括IGF2BP1、IGF2BP2和IGF2... N6甲基腺苷(m^(6)A)是真核生物RNA中最丰富的内部修饰,参与多种生理及病理过程。m^(6)A甲基化修饰由甲基化转移酶(writers)、去甲基化酶(erasers)和阅读蛋白(readers)共同参与。其中,阅读蛋白IGF2BPs家族蛋白包括IGF2BP1、IGF2BP2和IGF2BP3,在调控RNA命运方面发挥广泛功能,尤其是在心血管疾病中具有重要作用。该文总结了IGF2BPs家族的结构、功能及其在心血管疾病中的作用和机制,并介绍了靶向它们的小分子抑制剂的研究进展,为调控心血管疾病的m^(6)A提供了新的视角。 展开更多
关键词 m^(6)A修饰 阅读蛋白 IGF2bps 心血管疾病 小分子抑制剂 作用机制
暂未订购
数字经济赋能现代流通体系建设的要素识别与路径组合——基于BP神经网络与fsQCA的分析
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作者 张武康 张驰 《贵州财经大学学报》 北大核心 2026年第1期54-64,共11页
加快数字经济赋能流通体系现代化建设对构建新发展格局具有重要作用,已有研究在精准识别并组合数字经济关键要素,使之有效驱动现代流通体系高效化、智能化升级方面存在不足。为此,文章以中国2013-2022年30个省市区为样本,基于BP神经网... 加快数字经济赋能流通体系现代化建设对构建新发展格局具有重要作用,已有研究在精准识别并组合数字经济关键要素,使之有效驱动现代流通体系高效化、智能化升级方面存在不足。为此,文章以中国2013-2022年30个省市区为样本,基于BP神经网络模型和模糊集定性比较分析法(fsQCA)展开了实证研究。结果显示:数字经济影响现代流通体系建设的要素中,数字基础设施是首要因素,数字产业化次之,产业数字化则位列最后。数字经济赋能现代流通体系建设的组态路径有高组态和低组态两种,其中高组态的两种促进模式,分别是全面发展型和“基础设施+数字产业化”发展型;低组态的三种阻碍模式,分别是整体匮乏型、“基础设施+X”匮乏型和仅数字基础设施匮乏型。从组态路径来看,数字基础设施是数字经济赋能现代流通体系建设的必要因素,是数字经济实现对现代流通体系建设有效赋能的前提条件。该研究深化了数字经济赋能现代流通体系建设的要素识别,并提出了具体的路径组合,可为政府和流通企业提供差异化、可落地的数字赋能组合方案。 展开更多
关键词 数字经济 现代流通体系 bp神经网络 fsQCA 组态路径
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基于改进PSO-BO-BP的拖拉机双燃料发动机性能预测
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作者 陈晖 王冰心 +1 位作者 黄镇财 计端 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期268-276,共9页
为提高拖拉机双燃料发动机性能与排放预测模型的性能,提出了一种融合改进粒子群优化算法(IMPSO)、贝叶斯优化(BO)和反向传播(BP)的协同预测模型(IMPSO-BO-BP)。基于发动机台架试验数据,通过整合IMPSO全局搜索、BO概率推理和BP梯度更新机... 为提高拖拉机双燃料发动机性能与排放预测模型的性能,提出了一种融合改进粒子群优化算法(IMPSO)、贝叶斯优化(BO)和反向传播(BP)的协同预测模型(IMPSO-BO-BP)。基于发动机台架试验数据,通过整合IMPSO全局搜索、BO概率推理和BP梯度更新机制,构建多尺度优化模型。结果表明:BO解析了神经网络隐含层维度与学习率的非线性耦合效应,确定隐含层神经元数量24、学习率0.00215为最优参数组合,表明模型复杂度与学习率调控对泛化性能的协同约束作用;性能预测中,IMPSO-BO-BP对制动热效率(BTE)和制动燃料消耗率(BSFC)的预测平均绝对百分比误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)较BO-BP模型降低25%~40%,R^(2)提升至0.995及以上,验证了其对物理主导型非线性关系的高精度建模能力;排放预测方面,模型对CO、NO_(x)和HC的MAPE为3.403%、5.223%、3.413%,R^(2)达0.9925、0.9942、0.9946,RMSE为56.429、45.709、335.322,虽精度略低于性能参数预测,但较BO-BP模型仍提升显著。研究证实多算法协同机制通过全局优化与局部收敛的互补效应,可显著提升模型精度和鲁棒性,为拖拉机双燃料发动机多目标优化控制和低排放设计提供了可靠的建模工具。 展开更多
关键词 双燃料发动机 性能预测 bp神经网络 改进粒子群优化算法
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