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A Hierarchical Modeling and Fault Diagnosis Method for Complex Electronic Devices
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作者 Bing Long Shu-Lin Tian Hou-Jun Wang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2009年第4期348-352,共5页
Due to the shortcomings of the diagnosis systems for complex electronic devices such as failure models hard to build and low fault isolation resolution, a new hierarchical modeling and diagnosis method is proposed bas... Due to the shortcomings of the diagnosis systems for complex electronic devices such as failure models hard to build and low fault isolation resolution, a new hierarchical modeling and diagnosis method is proposed based on multisignal model and support vector machine (SVM). Multisignal model is used to describe the failure propagation relationship in electronic device system, and the most probable failure printed circuit boards (PCBs) can be found by Bayes inference. The exact failure modes in the PCBs can be identified by SVM. The results show the proposed modeling and diagnosis method is effective and suitable for diagnosis for complex electronic devices. 展开更多
关键词 Bayes inference complex electronic devices fault diagnosis hierarchical modeling support vector machine.
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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法
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作者 陆旭 吴雅琦 +2 位作者 周先春 朱心悦 陈章 《微波学报》 北大核心 2025年第1期51-57,共7页
数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数... 数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。 展开更多
关键词 线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法
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三相并网逆变器的全频域建模与复矢量控制策略
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作者 喻振帆 王巍桦 +6 位作者 陆秋瑜 向丽玲 段奇佑 王超 陈文新 易斌 万文军 《广东电力》 北大核心 2025年第1期9-17,共9页
三相并网逆变器及其控制系统所组成的储能电池并网系统能够实现储能装置和电网的双向能量交互。基于三相系统的矢量控制策略,全面考虑三相交流信号的频率和相序,研究坐标变换对系统模型的影响,针对在三相静止坐标系下建立的传统频域模... 三相并网逆变器及其控制系统所组成的储能电池并网系统能够实现储能装置和电网的双向能量交互。基于三相系统的矢量控制策略,全面考虑三相交流信号的频率和相序,研究坐标变换对系统模型的影响,针对在三相静止坐标系下建立的传统频域模型在同步旋转坐标系下不再适用的问题,引入复矢量概念,并通过时-频变换实现了同步旋转坐标系下储能电池并网系统的全频域建模。在此基础上,提出了基于全频域模型的复矢量控制策略,通过提高全频域模型的对称性解决了dq轴电流信号的耦合问题,且实现方式不会增加控制系统的复杂程度。仿真和实验表明,所提出的复矢量控制策略能够有效提高储能电池并网系统的动态响应性能。 展开更多
关键词 储能并网 三相系统 坐标变换 全频域建模 复矢量控制
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永磁同步电机低复杂度三矢量模型预测电流控制
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作者 王震 安辉 +4 位作者 邓文宇 高慧 于勇波 胡显光 安跃军 《电机与控制应用》 2025年第5期572-584,共13页
【目的】为解决永磁同步电机(PMSM)传统三矢量模型预测电流控制(TV-MPCC)的计算复杂性问题,提出了一种基于改进电压矢量选择和计算方法的低复杂度三矢量模型预测电流控制(LCTV-MPCC)方法。【方法】首先,基于前向欧拉法建立PMSM离散化电... 【目的】为解决永磁同步电机(PMSM)传统三矢量模型预测电流控制(TV-MPCC)的计算复杂性问题,提出了一种基于改进电压矢量选择和计算方法的低复杂度三矢量模型预测电流控制(LCTV-MPCC)方法。【方法】首先,基于前向欧拉法建立PMSM离散化电流预测模型,通过相邻有效电压矢量筛选方法确定三个候选矢量,缩小电压矢量选择范围。然后,计算价值函数以确定最优电压矢量组合,并计算出各自对应的虚拟作用时间。通过两个虚拟电压矢量及其作用时间合成期望电压矢量,根据虚拟电压矢量作用时间的大小关系,进一步确定合成期望电压矢量所需要的实际作用电压矢量及其作用时间。最后,按最小开关频率原则生成逆变器开关序列输出。【结果】为验证所提方法的有效性,通过仿真和试验进行对比分析。结果表明,所提LCTV-MPCC方法与TV-MPCC方法在稳态性能方面近似,两种控制方法的转速波动和电流波动基本一致;在计算效率方面,相较于TV-MPCC方法,所提LCTV-MPCC方法的单个周期平均计算时间由54.3μs缩短至37.6μs,减小了30.76%;电压矢量的迭代次数由6次缩减为3次,减少了50%,所提方法能够有效降低了传统控制方法的计算负担。【结论】本文所提LCTV-MPCC方法通过改变候选电压矢量集和实际电压矢量作用时间计算方法,有效解决了TV-MPCC方法计算复杂的问题,能够减少系统周期平均运行时间,同时固定开关频率,保持电机稳态控制性能不变。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测电流控制 低复杂度 三矢量 最优电压矢量
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考虑频率耦合特性的D-PMSG复数域阻抗建模及其特征分析 被引量:3
5
作者 苏晨博 刘崇茹 +2 位作者 王瑾媛 郝琪 董浩云 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期118-128,共11页
阻抗分析法因其简单有效被广泛用于含电力电子变换器的互联系统稳定性研究。然而,采用传统方法对频域序阻抗建模时,需通过非线性变换(Park变换及其反变换)进行坐标系转换,这会导致不同周期分量的卷积运算及相应的频移,其过程较为烦琐。... 阻抗分析法因其简单有效被广泛用于含电力电子变换器的互联系统稳定性研究。然而,采用传统方法对频域序阻抗建模时,需通过非线性变换(Park变换及其反变换)进行坐标系转换,这会导致不同周期分量的卷积运算及相应的频移,其过程较为烦琐。针对上述问题,基于复向量时域微分算子,提出了永磁直驱同步发电机(D-PMSG)等效阻抗建模方法。该方法在时域周期系统稳定运行轨迹的邻域内直接进行小信号线性化,并采用指数旋转因子灵活反映系统受扰后的时变特性,结合时域微分算子等效表征互联系统控制环节的动态特性,避免了频域阻抗建模时坐标系的反复变换,大幅降低了解析建模的复杂度。此外,所提方法能够更加清晰地阐释互联系统受到扰动时D-PMSG并网逆变器产生频率耦合现象的物理意义;同时,能够说明基频电压初始相位对耦合分量相频特性的影响。最后,利用仿真验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 复向量 阻抗建模 永磁直驱同步发电机(D-PMSG) 频率耦合 系统稳定性分析
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BASIC SOLUTION FOR THE THREE-PHASE COMPOSITE CONSTITUTIVE MODEL IN ANTIPLANE PIEZOELECTRICITY
6
作者 Wang, X Shen, YP 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2000年第2期134-140,共7页
A basic solution in series form for the three-phase composite cylindrical model in antiplane piezoelectricity subjected to the action of a singularity in the intermediate matrix region is presented. The solution is ob... A basic solution in series form for the three-phase composite cylindrical model in antiplane piezoelectricity subjected to the action of a singularity in the intermediate matrix region is presented. The solution is obtained through the complex potential approach in conjunction with the techniques of analytical continuation, singularity analysis, Laurent series expansion in an annular region and Cauchy integral formulae, etc. Based on the complex potentials obtained, explicit expressions for the distribution of stress and electric displacement in the three regions are also derived. 展开更多
关键词 antiplane piezoelectricity three-phase composite constitutive model complex potential vector holomorphic function
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融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用 被引量:1
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作者 刘颖 刘德彦 +2 位作者 吕政 赵珺 王伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2622-2630,共9页
为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM... 为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM框架,利用分类器优势提高多核学习的性能.针对高斯多核浅层结构的问题,采用MKL法设计一种基于深度神经网络多层信息的高鲁棒性深度映射核,将此深度核与多尺度高斯基核以核矩阵哈达玛积方式相融合,构造一组新的具有高度表达能力的改进核.最后,将基于LSTWSVM的多核训练算法与改进的多核结构进行高度集成,通过大量基准数据集与工业数据实验表明,其能有效结合深度学习与多核学习的优势,且以较低的计算成本提高分类精度与泛化能力. 展开更多
关键词 多核学习 深度学习 最小二乘孪生支持向量机 复杂工业数据建模
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基于复矢量及HSS的MMC交直流侧阻抗建模 被引量:1
8
作者 陶军 王立强 +4 位作者 王顺亮 王佳林 马俊鹏 谢洋 焦宁 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期119-128,共10页
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)具有运行稳定、控制多样化等优点,对其精确建模成为当前研究热点。提出了一种基于复矢量的MMC交直流侧阻抗建模方法。该方法根据复矢量建模的基本原理分析了换流器的正负序转换关... 模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)具有运行稳定、控制多样化等优点,对其精确建模成为当前研究热点。提出了一种基于复矢量的MMC交直流侧阻抗建模方法。该方法根据复矢量建模的基本原理分析了换流器的正负序转换关系,并在考虑三相耦合的前提下,从差共模角度简述了三相MMC的建模要点,建立了三相系统的完整时域模型。引入谐波状态空间理论(harmonic state space,HSS)对所建模型进行处理来提高建模精度,并利用接口矩阵及阻抗求解的基本原理建立了MMC的交直流侧阻抗模型。最后在仿真平台进行了对比实验,证实了建模方法的可行性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 交直流侧阻抗建模 谐波状态空间 复矢量建模 高压直流输电
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低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略 被引量:11
9
作者 陈荣 舒胡平 翟凯淼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3710-3721,I0032,共13页
针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周... 针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周期的零电压矢量和参考电压矢量所在扇区来快速筛选所需最优电压矢量和次优电压矢量,避免了无效枚举计算,从而降低了开关频率和计算复杂度。引入系统d和q轴电流差参数,计算各电压矢量的作用时间,确保电压矢量作用时间恒大于零和开关频率固定。以三相两电平电压型逆变器驱动的表贴式PMSM为被控对象,通过仿真和实验对传统TV-MPCC策略和所提三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略进行对比研究,仿真和实验结果表明,所提策略在保证系统稳态和动态性能的基础上,在固定和降低开关频率的同时,降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测电流控制 三矢量 低计算复杂度 固定开关频率
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自注意力机制下复杂文本实体关系抽取方法 被引量:4
10
作者 针钰 马晓宁 《计算机仿真》 2024年第4期522-526,共5页
为了能够明确语义关系,快速识别所需信息,提出一种自注意力机制下复杂文本实体关系抽取方法。通过复杂文本向量模型把全部词映射为低度实数向量,使文本转变成矢量模式,按照单词的外在情境学习嵌入,可将句子内的所有字转化为嵌入矩阵。利... 为了能够明确语义关系,快速识别所需信息,提出一种自注意力机制下复杂文本实体关系抽取方法。通过复杂文本向量模型把全部词映射为低度实数向量,使文本转变成矢量模式,按照单词的外在情境学习嵌入,可将句子内的所有字转化为嵌入矩阵。利用LSTM网络建立文本向量,存取以往和将来的上下文,融合前后两种输出矢量。运用激活函数压缩单词维度,计算句子上下文本语义贡献权重,在双向LSTM层和输出层间加入自注意力机制,从多角度获取矩阵层次的句子语义,计算组合句子特征矢量在关系上的分数,根据给定概率随机抽样权值参变量,完成复杂文本实体关系抽取。通过实验证明所提方法对复杂文本实体关系抽取效果较好,具有极高的精准度。 展开更多
关键词 自注意力机制 关系抽取 文本向量模型 复杂文本实体
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基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建
11
作者 苏良立 王敏楠 +2 位作者 余仰淇 肖娅晨 肖戈 《电子设计工程》 2024年第14期68-72,共5页
电网的运行需要大量电力大数据的支持,为了降低传输工作量,设计基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建方法。采用最优复杂度模型处理电力大数据的缺失值,通过基于残差学习方法的DnCNN去噪模型,对大数据去噪。根据向量主成分分析方法... 电网的运行需要大量电力大数据的支持,为了降低传输工作量,设计基于稀疏学习的电力大数据压缩与高精度重建方法。采用最优复杂度模型处理电力大数据的缺失值,通过基于残差学习方法的DnCNN去噪模型,对大数据去噪。根据向量主成分分析方法,对电力大数据进行压缩处理。基于稀疏学习构建大数据重建网络模型,实现电力大数据的重建。实验测试结果表明,设计方法的数据压缩比最高达到0.986,综合矢量误差整体低于0.3%,归一化均方误差整体低于0.8%。 展开更多
关键词 稀疏学习 电力大数据 最优复杂度模型 向量主成分分析
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考虑换相过程的电网换相换流器小信号阻抗建模
12
作者 张纯 李小鹏 +3 位作者 成清儿 王顺亮 马俊鹏 刘天琪 《四川电力技术》 2024年第2期5-10,44,共7页
建立准确的数学模型对于判断电力系统稳定性具有重要意义,其中阻抗模型凭借简单有效的优势成为判断系统稳定性的常用工具。为完成考虑换相过程的电网换相换流器阻抗建模,在dq坐标系下采用了基于平均化的小信号建模方法。首先,将换相重... 建立准确的数学模型对于判断电力系统稳定性具有重要意义,其中阻抗模型凭借简单有效的优势成为判断系统稳定性的常用工具。为完成考虑换相过程的电网换相换流器阻抗建模,在dq坐标系下采用了基于平均化的小信号建模方法。首先,将换相重叠过程中各物理量的非线性变化过程利用小信号法线性化,建立了物理量之间的传递函数;然后,加入了交流电源侧的交流网络简化模型,同时考虑了定电压控制方式和锁相环的建模,得到电网换相换流器直流侧和交流侧的等效阻抗模型;最后,通过对比PSCAD/EMTDC仿真结果和模型计算结果,证明了阻抗模型的准确性。 展开更多
关键词 电网换相换流器 小信号模型 换相重叠过程 复向量
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基于改进型比例谐振调节器的并网逆变器控制 被引量:7
13
作者 赵新 金新民 +3 位作者 唐芬 梁晖 吴学智 童亦斌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期266-272,共7页
传统的比例谐振PR调节器可以在静止坐标系下对基波交流量进行无差控制,简化了控制系统设计,因此,在很多场合得到了广泛的应用。但在静止坐标系下采用PR调节器进行电流控制时,并网逆变器GCI的控制性能与同步旋转坐标系下基于解耦PI调节... 传统的比例谐振PR调节器可以在静止坐标系下对基波交流量进行无差控制,简化了控制系统设计,因此,在很多场合得到了广泛的应用。但在静止坐标系下采用PR调节器进行电流控制时,并网逆变器GCI的控制性能与同步旋转坐标系下基于解耦PI调节器相比有较大的差别。本文基于GCI的复矢量数学模型分析了静止坐标系下闭环控制系统的控制性能,设计了一种改进型PR调节器。静止坐标系下GCI采用此调节器可以达到与同步旋转坐标系下采用解耦PI调节器时相同的控制性能,改善了系统的动态性能。仿真和实验结果验证了本文提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 并网逆变器 复矢量数学模型 比例谐振调节器 静止坐标系
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永磁同步电机离散化建模与分析 被引量:6
14
作者 杨淑英 王奇帅 +1 位作者 东野亚兰 谢震 《电气传动》 2021年第5期15-24,共10页
为解决内置式永磁同步电机(IPMSM)离散化模型存在的复杂度和精度相互矛盾的问题,以磁链为状态量的对称化建模思路使得复矢量技术得以利用,模型描述得以简化。但所获得的复矢量模型在离散化过程中,依然受到电流状态的影响,其变化通过电... 为解决内置式永磁同步电机(IPMSM)离散化模型存在的复杂度和精度相互矛盾的问题,以磁链为状态量的对称化建模思路使得复矢量技术得以利用,模型描述得以简化。但所获得的复矢量模型在离散化过程中,依然受到电流状态的影响,其变化通过电阻压降耦合到状态方程中。为此,分析和讨论了采样间隔内电流变化的不同描述方式对离散化建模精度的影响,得出一种具有较高离散化精度的定子电流描述方式,使得IPMSM离散化模型能够具有简洁的表述方式、较小的计算量和较高的精度。最后,通过一种较为典型的控制器设计方式,对离散化模型精度进行了进一步验证。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 离散化模型 低载波比 复矢量模型
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基于本体的P2P复杂搜索 被引量:3
15
作者 王志晓 张大陆 +1 位作者 刘雷 姚传茂 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期780-783,共4页
传统的DHT-P2P系统有一定的局限性,如基于单特征词搜索,计算机不理解用户搜索请求的含义等。对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究。应用向量空间模型理论去描述文档,同时对P2P标识符空间进行分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,不但... 传统的DHT-P2P系统有一定的局限性,如基于单特征词搜索,计算机不理解用户搜索请求的含义等。对基于本体的P2P复杂搜索进行了研究。应用向量空间模型理论去描述文档,同时对P2P标识符空间进行分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,不但解决了多特征词复杂搜索的问题,而且提高了搜索的速度。利用本体知识的帮助去理解用户的搜索请求,合理扩大搜索范围,避免搜索结果出现遗漏。实验结果表明,依据该理论构建的仿真系统实现了复杂搜索,搜索速度较快,提高了查全率,且节点达到了较好的负载平衡。 展开更多
关键词 对等网 复杂搜索 向量空间模型 本体 负载平衡
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超大型电机控制系统中时延的影响分析及补偿方法 被引量:1
16
作者 聂子玲 宋琳 +2 位作者 艾胜 曹美禾 李华玉 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期1-9,共9页
在超大型电机控制系统中,其数字控制系统存在计算时延、采样时延、脉冲宽度调制输出时延、系统死区、滤波时延以及网络传输时延等非理想因素,严重影响了控制系统的动静态性能,甚至可能会导致系统震荡或发散。为此,针对时延的类型、大小... 在超大型电机控制系统中,其数字控制系统存在计算时延、采样时延、脉冲宽度调制输出时延、系统死区、滤波时延以及网络传输时延等非理想因素,严重影响了控制系统的动静态性能,甚至可能会导致系统震荡或发散。为此,针对时延的类型、大小及其在控制系统中的定位区别,分析了固定时延和随机时延对控制的影响,总结了目前已有的补偿方法,并对实际工程中的电机控制时延问题研究进行了展望,为后续时延补偿控制的深入研究提供参考。 展开更多
关键词 超大型电机控制系统 固定时延 随机时延 复矢量控制 模型预测控制
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三相四线制三电平整流器小信号模型与改进控制 被引量:10
17
作者 董德智 徐德鸿 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1363-1371,共9页
在分析三相四线制二极管中点箝位型(NPC)三电平整流器小信号交流模型的基础上,以电网电流正弦且单位功率因数运行为目标,在dq0坐标系下,提出基于复矢量解耦的PI+谐振控制的电流控制策略,以零极点相消的方法设计PI控制器;引入2倍基波频... 在分析三相四线制二极管中点箝位型(NPC)三电平整流器小信号交流模型的基础上,以电网电流正弦且单位功率因数运行为目标,在dq0坐标系下,提出基于复矢量解耦的PI+谐振控制的电流控制策略,以零极点相消的方法设计PI控制器;引入2倍基波频率的谐振控制器,以抑制硬件参数分散性和电网电压不平衡导致的网侧负序和3次谐波电流。为了解决不平衡负载引起的整流器正负母线电压不均的问题,在总压控制环的基础上,将正负母线电压差作为反馈量构建均压控制环路,实现直流侧电压均衡。最后,在10 kW的三相四线制三电平整流器+逆变器平台上进行实验验证,结果表明,在提出的控制策略下,整流器网侧电流质量高,输出的直流母线电压稳定且均衡。 展开更多
关键词 三相四线制三电平整流器 模型 复矢量 电流控制 均压控制
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基于SVM的RSM模型拟合方法研究 被引量:15
18
作者 崔庆安 何桢 崔楠 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2008年第1期31-41,共11页
对于多极值、存在高阶交互作用和约束的复杂过程,参数RSM整体代表性差,难以达到全局最优;而非参数RSM在样本量有限时泛化性差,模型难以优化.将RSM模型拟合归结为一类有限制条件、可主动获取样本点的小样本学习问题;提出一种基于SVM的复... 对于多极值、存在高阶交互作用和约束的复杂过程,参数RSM整体代表性差,难以达到全局最优;而非参数RSM在样本量有限时泛化性差,模型难以优化.将RSM模型拟合归结为一类有限制条件、可主动获取样本点的小样本学习问题;提出一种基于SVM的复杂过程RSM模型拟合方法,并提出了适用于RSM的实用性SVM核函数及参数选择方法.算例研究表明,所提的核函数及参数选择方法得到的泛化误差与其最小值的平均偏离率在20%以内;基于SVM的RSM拟合模型对因子约束、误差分布无严格限制,泛化性能、曲面重现能力均优于现有RSM,其平均泛化误差与样本量分别比非参数RSM降低约20%和30%,说明了所提方法的有效性与优越性. 展开更多
关键词 支持向量机 响应曲面法 复杂过程 模型拟合
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基于3个误差函数的复数ZNN模型求解复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆 被引量:1
19
作者 廖柏林 任成坤 +2 位作者 张雨浓 叶成绪 李奋 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2014年第6期658-663,714,共7页
针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转... 针对复数满秩矩阵的Moore-Penrose逆问题,采用一种新型的递归神经网络(ZNN)进行求解.构造3个不同的复数矩阵误差函数,利用ZNN设计公式推导得到对应的不同复数ZNN模型.为了便于计算机仿真,采用向量化技术将所得到的ZNN模型由矩阵形式转换为矩阵向量形式.计算机仿真结果表明了所得到的3个复数ZNN模型在求解复数满秩矩阵Moore-Penrose逆时的可行性与有效性. 展开更多
关键词 误差函数 复数ZNN模型 MOORE-PENROSE逆 向量化
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用复数向量法建立蟹爪机构运动学模型 被引量:1
20
作者 黄日恒 陈淑连 《金属矿山》 CAS 北大核心 1995年第8期21-23,共3页
蟹爪式工作机构属于铰链四杆机构,通常采用试验法或图解法设计,然后用解析法进行精确计算。本文提出用复数向量法建立运动学模型,并附应用实例。该模型具有快速运算、易于进行计算机辅助设计的特点。
关键词 蟹爪机构 复数向量法 运动学模型 铰链四杆机构
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