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Robotic-assisted kidney transplantation:Technical evolution and applications in complex scenarios
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作者 Jianchun Cui Shuncheng Tan +1 位作者 Yonglin Song Xun Sun 《Current Urology》 2026年第1期37-43,共7页
Robot-assisted kidney transplantation(RAKT)is a new,minimally invasive option for kidney transplantation with great application prospects.This narrative review aimed to outline the developmental history of RAKT,existi... Robot-assisted kidney transplantation(RAKT)is a new,minimally invasive option for kidney transplantation with great application prospects.This narrative review aimed to outline the developmental history of RAKT,existing technology,and its application in different types of kidney transplant surgery.The challenges with RAKT and the solutions to those challenges in practical operation are analyzed as well,to provide reference for the application of robots in kidney transplantation. 展开更多
关键词 Robotic-assisted kidney transplantation Minimally invasive surgical procedures Technical evolution complex scenario Indication
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Target height and multipath attenuation joint estimation with complex scenarios for very high frequency radar
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作者 Sheng CHEN Yongbo ZHAO +2 位作者 Yili HU Chenghu CAO Xiaojiao PANG 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2022年第6期937-949,共13页
Low-angle estimation for very high frequency(VHF)radar is a difficult problem due to the multipath effect in the radar field,especially in complex scenarios where the reflection condition is unknown.To deal with this ... Low-angle estimation for very high frequency(VHF)radar is a difficult problem due to the multipath effect in the radar field,especially in complex scenarios where the reflection condition is unknown.To deal with this problem,we propose an algorithm of target height and multipath attenuation joint estimation.The amplitude of the surface reflection coefficient is estimated by the characteristic of the data itself,and it is assumed that there is no reflected signal when the amplitude is very small.The phase of the surface reflection coefficient and the phase difference between the direct and reflected signals are searched as the same part,and this represents the multipath phase attenuation.The Cramer-Rao bound of the proposed algorithm is also derived.Finally,computer simulations and real data processing results show that the proposed algorithm has good estimation performance under complex scenarios and works well with only one snapshot. 展开更多
关键词 Low-angle estimation Very high frequency(VHF)radar complex scenarios Multipath effect Height estimation
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极端复杂场景下救援力量效能评估与优化——以2025年缅甸7.9级地震为例
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作者 许建华 张雪华 +4 位作者 齐松 买莹 吕瑞瑞 邓铎 姚子龙 《灾害学》 北大核心 2026年第1期157-163,共7页
该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算... 该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算法优化救援力量配置。实证研究发现,尽管缅甸地震救援面临地理环境复杂、基础设施脆弱、政治冲突持续等挑战,国际救援力量整体效能处于“良好”水平(综合评分0.741)。研究识别信息传递效率、医疗资源覆盖度和地形适应性是影响救援效能的关键因素,且通过资源优化配置可使救援效能提升9.9%。针对救援中暴露的问题,提出了加强信息渠道建设、前置部署医疗资源及研发适应性装备等策略,为极端复杂场景下的救援行动提供决策参考。 展开更多
关键词 极端复杂场景 救援力量 效能评估 优化策略 缅甸地震
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基于改进YOLOv11n的复杂场景下行人检测模型
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作者 刘伟 时薇 +3 位作者 杨淼 王井阳 黄敏 杨琳 《河北科技大学学报》 北大核心 2026年第1期60-72,共13页
针对由于光照、角度、背景干扰及行人目标太小等复杂场景的影响会导致行人检测精度下降,容易出现误检或漏检等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的行人检测模型YOLOv11-CREP。首先,引入由Conv卷积和空间深度转化卷积(space-to-depth conv... 针对由于光照、角度、背景干扰及行人目标太小等复杂场景的影响会导致行人检测精度下降,容易出现误检或漏检等问题,提出了一种基于改进YOLOv11n的行人检测模型YOLOv11-CREP。首先,引入由Conv卷积和空间深度转化卷积(space-to-depth convolution,SPDConv)融合形成的CSPDConv,使模型减少信息的丢失并增强对重要细节的提取;其次,给出RepNCSPELAN4-GC模块(其利用幽灵卷积GhostConv对RepNCSPELAN4进行改进,以减少RepNCSPELAN4模块的参数量),并用改进后的RepNCSPELAN4-GC模块来替换Neck层部分C3k2模块;再次,将高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMAttention)和并行网络注意力(parallel network attention,ParNetAttention)融合成新的EMPAttention注意力模块,以增强模型对小目标行人的检测能力;最后,针对小目标行人和遮挡目标的特性,新增小目标检测头P2来增强模型对小目标的识别能力。结果表明:YOLOv11-CREP与原始的YOLOv11n模型相比,平均精度(mean average precision,mAP)在IoU阈值0.5时提升4.6个百分点,达到95.3%;在IoU阈值范围为0.5~0.95时提升9.0个百分点,达到70.2%。所提模型兼顾高检测性能和实时性要求,有效提升了复杂场景下的行人检测性能,为行人检测任务建模提供了参考。 展开更多
关键词 计算机图像处理 YOLOv11n 行人检测 复杂场景 注意力机制 小目标检测
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重构YOLOv11的无人机小目标检测算法
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作者 孟昱煜 孔垂乐 +1 位作者 火久元 武泽宇 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期303-312,331,共11页
无人机视角下目标偏小、背景复杂、场景包含多尺度信息,现有算法在小目标检测中特征提取不充分、检测效果不佳,为此提出面向多尺度复杂场景、无人机视角下基于重构YOLOv11的小目标检测算法DLSRF-Net.提出自适应深度可分离感受野注意力... 无人机视角下目标偏小、背景复杂、场景包含多尺度信息,现有算法在小目标检测中特征提取不充分、检测效果不佳,为此提出面向多尺度复杂场景、无人机视角下基于重构YOLOv11的小目标检测算法DLSRF-Net.提出自适应深度可分离感受野注意力卷积模块(DSRFAConv),提升模型对小目标感受野特征的提取能力并降低模型负载;设计多分支轻量化多尺度线性注意力机制,提升模型对小目标的关注度;设计RSCDI模块作为模型的上采样层和全连接层,解决特征信息丢失问题并抑制无用信息,提升模型的检测精度.按照参数量和计算量将模型尺寸分为2类,并在VisDrone2021数据集上进行实验验证,结果表明,所提算法在2类模型尺寸下均取得了最优性能.在DOTA和SSDD数据集上验证了所提算法的泛化能力. 展开更多
关键词 小目标检测 复杂场景 YOLOv11 多尺度线性注意力 RSCDI
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我国煤矿冲击地压的现状、问题与思考
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作者 齐庆新 桂来保 +19 位作者 李海涛 赵善坤 郑建伟 张修峰 王旭东 王守光 韩军 欧阳振华 王爱文 何团 张俊文 杜伟升 李一哲 张海宽 郑伟钰 刘驰 李云鹏 朱小景 张宁博 薛珊珊 《煤炭学报》 北大核心 2026年第1期255-273,共19页
近10年来,我国冲击地压防控事业成效显著,科学防冲理念已深入人心,成体系的政策制度与技术方案为煤炭资源开发筑牢了安全屏障。然而,随着煤矿开采深度不断增加、开采强度持续提升,全国冲击地压矿井数量已达177座(不完全统计),且呈逐年... 近10年来,我国冲击地压防控事业成效显著,科学防冲理念已深入人心,成体系的政策制度与技术方案为煤炭资源开发筑牢了安全屏障。然而,随着煤矿开采深度不断增加、开采强度持续提升,全国冲击地压矿井数量已达177座(不完全统计),且呈逐年上升趋势。与此同时,矿井产能“整体西移”至“晋-陕-蒙-新”核心产煤基地,“单矿集中”的现代化矿井模式让防冲工作面临全新挑战,缺乏现成经验可借鉴,冲击地压已成为制约这些区域产能科学合理释放的关键因素。当前,煤矿深部开采与千万吨级产能的工程背景,大幅压缩了防冲工作的容错空间与试错机会,传统“经验尝试、先干后调”的模式已无法应对现有挑战,尤其是地面压裂、井下超长孔等覆盖大范围采掘空间的区域性措施,对差异化与精准化的要求达到了新高度。尽管行业内已公认从源头实现冲击地压有效防控是最优路径,但如何将这一理念转化为可执行、能落地的科学理论、工程技术与专用装备,仍缺乏清晰解决方案。值得关注的是,近年来数字化、智能化技术的飞速发展,为冲击地压防控带来了新机遇,数字化源头防控等全新技术范式呼之欲出。在此承前启后的关键时期,系统梳理我国冲击地压的现状与问题,深入解析核心矛盾,不仅能为煤炭行业高质量发展提供必要的认知基础,更能为构建精准化、数字化的防冲体系提供方法论支撑。 展开更多
关键词 冲击地压 源头防控 防冲新范式 现代化矿井 复杂工程场景
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高复杂度场景下的虹膜图像快速定位方法研究
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作者 钟彩 雷志刚 +2 位作者 周合军 彭春富 赵武初 《计算机应用文摘》 2026年第3期58-60,共3页
随着虹膜识别技术在生物特征识别领域的广泛应用,其实际应用效果在很大程度上取决于虹膜图像定位精度和处理速度。在低光照、图像模糊及噪声干扰等复杂场景下,传统的虹膜定位办法存在一定的局限性。文章提出了一种基于深度学习的虹膜图... 随着虹膜识别技术在生物特征识别领域的广泛应用,其实际应用效果在很大程度上取决于虹膜图像定位精度和处理速度。在低光照、图像模糊及噪声干扰等复杂场景下,传统的虹膜定位办法存在一定的局限性。文章提出了一种基于深度学习的虹膜图像快速定位办法,通过结合改进的卷积神经网络(CNN)与图像预处理技术,该方法能够有效克服高复杂度环境中的干扰,实现虹膜区域的快速、准确定位。同时,通过引入轻量化策略与动态反馈机制,系统在显著提升处理效率的同时,也保证了定位精度。 展开更多
关键词 虹膜识别 图像定位 深度学习 高复杂度场景
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复杂空间场景数字孪生关键技术与应用
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作者 杨必胜 蒋捷 +3 位作者 俞肇元 钟若飞 张恒才 陈喆 《城市勘测》 2026年第1期5-11,共7页
针对复杂空间场景数字孪生面临的感知不全、建模不准及平台自主性不足等瓶颈,本文构建了“虚实互馈、自主可控”的关键技术体系。首先,研制了“边-端-云”协同的多无人智能测绘装备,攻克了极端环境下的全自主协同感知难题;并且,构建了... 针对复杂空间场景数字孪生面临的感知不全、建模不准及平台自主性不足等瓶颈,本文构建了“虚实互馈、自主可控”的关键技术体系。首先,研制了“边-端-云”协同的多无人智能测绘装备,攻克了极端环境下的全自主协同感知难题;并且,构建了跨域时空信息融合与场景要素状态智能提取体系,实现对复杂物理世界的高保真映射;其次,创新地提出“结构-功能-行为”一体化建模理论,实现了数字场景从静态复刻向动态认知的跨越;进而,建立了态势辨识与虚实互馈闭环机制,解决了动态过程精准预测痛点。基于上述成果,研发了自主可控的高性能数字孪生基础平台,并在真实场景中完成了全流程验证。研究表明,该体系在国防安全、高危作业及城市治理领域具有显著的战略与实用价值。 展开更多
关键词 复杂空间场景 数字孪生 无人自主测绘 协同感知 孪生建模 态势辨识 虚实互馈
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复杂系统管理建模:“以情景为导向”的研究范式
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作者 王海燕 盛昭瀚 《中国管理科学》 北大核心 2026年第2期1-9,共9页
传统的管理决策中常采用“以问题为导向”的研究范式,即对原生态的实际管理问题进行简化和假设,通过情景剥离抽象为理论问题,理论问题经过数学化处理后进行理论研究,研究结论经过真理性检验后进行实践应用并在应用中进一步改进理论。但... 传统的管理决策中常采用“以问题为导向”的研究范式,即对原生态的实际管理问题进行简化和假设,通过情景剥离抽象为理论问题,理论问题经过数学化处理后进行理论研究,研究结论经过真理性检验后进行实践应用并在应用中进一步改进理论。但这一研究范式在应用到具有还原论不可逆(非可加整体性、复杂整体性)属性的复杂系统及其管理活动时面临很多局限性,主要是“以问题为导向”的研究范式无法破解复杂系统管理活动与过程中的复杂整体性。为了解决这个问题,考虑到情景是管理活动、环境与管理活动−环境复合系统在整体层面上形成的宏观形态、形态的演化及演化路径,是包含着管理活动与过程所有细节信息的整体景象,本文采用情景来刻画复杂系统管理的复杂整体性,提出了“以情景为导向”的研究范式。基于大数据与情景在复杂整体性上的学理同一性,设计了大数据驱动的复杂系统管理情景建模概念框架和整体思路,形成了基于观测或实验手段采集或记录获取的情景大数据对复杂系统管理情景进行逆向建模的一种方法。 展开更多
关键词 复杂系统管理 以问题为导向 以情景为导向 建模 研究范式
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船舶会遇虚拟测试场景生成方法 被引量:1
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作者 王天魁 徐言民 +3 位作者 刘佳仑 关宏旭 李龙浩 向阳 《船海工程》 北大核心 2026年第1期91-97,共7页
针对当前智能船舶测试场景生成方法中存在的场景不合理和危险场景覆盖度不足等问题,提出一种基于危险度的测试场景生成方法(CTBR)。基于测试场景要素间交互关系,对场景要素在功能场景、逻辑场景层面解构,构建基于场景逻辑及场景功能耦... 针对当前智能船舶测试场景生成方法中存在的场景不合理和危险场景覆盖度不足等问题,提出一种基于危险度的测试场景生成方法(CTBR)。基于测试场景要素间交互关系,对场景要素在功能场景、逻辑场景层面解构,构建基于场景逻辑及场景功能耦合分析的场景要素提取模型,确保场景要素提取合理性、科学性;将船舶碰撞危险度(CRI)作为场景评价指标融入组合测试(CT)方法中,在确保测试效率的同时提升测试场景的有效性;借助船舶操纵模拟器进行仿真验证,结果表明,CTBR生成方法在场景要素交互、覆盖度、生成效率及场景有效性等方面相较于ALL Pair与PICT具有更好的效果。 展开更多
关键词 智能船舶 虚拟测试 场景复杂度 场景危险度
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基于SDSE-YOLO的复杂工况下煤矸石识别方法
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作者 张君 郭旭 +4 位作者 王丹丹 刘宇 师玮 刘耀宏 管世瑞 《煤炭科学技术》 北大核心 2026年第2期484-500,共17页
为解决煤矿煤矸石分选过程中,现有煤矸石检测算法在针对亮度分布不均、运动模糊、煤与煤矸石外观相似及相互遮挡等复杂工况下识别精度低、易出现漏检误检等技术问题,针对此种情况开展研究,以太原地区煤矿实际采集的煤矸石数据集为研究对... 为解决煤矿煤矸石分选过程中,现有煤矸石检测算法在针对亮度分布不均、运动模糊、煤与煤矸石外观相似及相互遮挡等复杂工况下识别精度低、易出现漏检误检等技术问题,针对此种情况开展研究,以太原地区煤矿实际采集的煤矸石数据集为研究对象,提出一种基于YOLOv11n改进的智能检测模型SDSE-YOLO,SDSE-YOLO模型在原有模型的基础上针对复杂工况做出3个创新性结构优化:其一,在YOLOv11n主干神经网络前端引入低照度图像增强网络SCINet模块,该模块可自适应校正亮度不均图像的光照分布,为特征提取提供高质量输入基础,进而实现在亮度分布不均的情况下检测精度的提升;其二,在主干神经网络中引入可变形状卷积DCNV2模块替代传统CSP(交叉阶段局部)模块,在最后2个C3k2层引入可变形状卷积核,实现卷积采样点的自适应调整,增强对目标几何变形的捕捉能力,确保在运动模糊和显著几何变形条件下仍能有效提取煤矸石与煤的特征,以此达成在煤和煤矸石运动模糊以及外观相似情况下检测精度的提升;其三,在模型末端引入SEAM模块,以增强在煤与煤矸石相互遮挡场景下识别精度的提升。在自建煤矸石数据集上结果表明:相较于YOLOv11n模型,SDSE-YOLO模块精确度P提升3.5%、召回率R提升3.6%、平均精度均值mAP提升3.8%,对比目前流行检测算法,SDSE-YOLO模型检测精度表现更优异,为在复杂工况下煤与矸石检测提供了可靠解决方案。 展开更多
关键词 煤矸石分选 复杂工况 YOLOv11n 智能检测 SDSE-YOLO
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高阶自动驾驶复杂场景智能感知关键技术和发展态势
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作者 李国法 欧阳德霖 +7 位作者 吴昊 戚凌锋 黄贺强 陈育罕 李腾飞 张荣辉 高博麟 李克强 《中国公路学报》 北大核心 2026年第1期289-312,共24页
随着高阶自动驾驶向行业场景和开放道路的逐步演进,实现复杂环境下的全域精准感知是突破当前高阶自动驾驶技术规模化实践的核心难题之一,为此系统性梳理了复杂环境感知的关键技术和发展态势。首先,界定了高阶自动驾驶复杂环境的定义与... 随着高阶自动驾驶向行业场景和开放道路的逐步演进,实现复杂环境下的全域精准感知是突破当前高阶自动驾驶技术规模化实践的核心难题之一,为此系统性梳理了复杂环境感知的关键技术和发展态势。首先,界定了高阶自动驾驶复杂环境的定义与数据体系,并分类解析自动驾驶非常态感知的任务类型;接着,全面阐述了自动驾驶复杂环境感知中涉及的图像处理、深度学习、强化学习、多模态融合、大模型等技术,指出未来需突破数据体系结构优化、大模型驱动的场景认知升级、端到端自动驾驶等方向。所提方法为高阶自动驾驶复杂环境感知领域研究提供了一种系统研究框架的借鉴,可为高级驾驶辅助系统等相关技术的产业化应用提供技术参考和趋势分析。 展开更多
关键词 汽车工程 高阶自动驾驶 综述 复杂环境感知 多模态融合 深度学习 人工智能大模型
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融合深度学习与传统图像方法的交通目标检测与跟踪模型
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作者 冯婷薇 杨达 +2 位作者 程志伟 刘家威 吴玥含 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第3期294-303,共10页
针对复杂交通场景下传统图像处理方法与深度学习方法在目标检测与跟踪中存在检测精度不足、误检漏检率高、轨迹连续性差等问题,提出了一种融合两类方法优势的协同优化框架.通过背景图像与轮廓优化提升前景提取效果,有效克服了传统方法... 针对复杂交通场景下传统图像处理方法与深度学习方法在目标检测与跟踪中存在检测精度不足、误检漏检率高、轨迹连续性差等问题,提出了一种融合两类方法优势的协同优化框架.通过背景图像与轮廓优化提升前景提取效果,有效克服了传统方法对干扰源的敏感性问题;融合传统图像处理提取的前景像素与YOLO检测框,提出一种最小外接矩形校准机制,动态调整检测框贴合度并剔除误检框;在SORT算法框架中引入前景像素信息,通过光流场补偿增强跟踪连续性,缓解遮挡场景下的轨迹断裂与身份切换问题.实验结果表明:在复杂场景路侧数据集上,所提模型的检测IoU达到97.46%,精度为95.32%,相比YOLOv7、YOLOv11等模型,本文模型的检测精度、检测框贴合度明显提升;跟踪综合评价指标MOTA提升至85.33%,ID切换率与轨迹断裂比例分别降低至13.21%和27.38%,较原始SORT与DeepSORT算法提升显著.结论表明,该模型通过融合传统方法与深度学习的优势,显著提升了复杂交通场景下的检测与跟踪性能,具备重要的应用推广价值. 展开更多
关键词 智能交通 交通目标检测 多目标跟踪 复杂交通场景
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面向复杂用电场景负荷监测的高鲁棒性事件检测方法
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作者 霍富铭 余涛 +3 位作者 罗庆全 蓝超凡 梁敏航 王克英 《电力信息与通信技术》 2026年第1期1-11,共11页
事件驱动的非侵入式负荷监测以事件检测为基础,从总线电气量变化中感知负荷运行状态。然而,现有事件检测方法在广泛具有长切换暂态、短切换间隔、高运行波动特点的复杂用电场景中误检、漏检严重,因此,文章提出一种高鲁棒性的事件检测方... 事件驱动的非侵入式负荷监测以事件检测为基础,从总线电气量变化中感知负荷运行状态。然而,现有事件检测方法在广泛具有长切换暂态、短切换间隔、高运行波动特点的复杂用电场景中误检、漏检严重,因此,文章提出一种高鲁棒性的事件检测方法。该方法首先由结合趋势分析的改进滑动窗检测各尺度事件,然后再利用自适应阈值校验减少运行波动影响,并基于离群值检测分离长切换暂态中的短间隔事件。实验表明,所提方法在公开数据集的复杂场景中均表现更优。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 事件检测 复杂场景 自适应阈值
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复杂场景下ResNet34优化算法在苹果检测中的应用研究
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作者 吴勇帑 蒲彦钧 +1 位作者 刘喜闻 周勇 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第4期133-138,共6页
为提高复杂环境下的苹果果实检测准确率、降低漏检率,对ResNet34模型进行结构优化和改进。在该模型的不同特征提取层引入SE注意力机制,使算法重点关注苹果果实的位置,有效应对复杂背景的干扰。针对苹果果实距离远、目标小、叶片遮挡严... 为提高复杂环境下的苹果果实检测准确率、降低漏检率,对ResNet34模型进行结构优化和改进。在该模型的不同特征提取层引入SE注意力机制,使算法重点关注苹果果实的位置,有效应对复杂背景的干扰。针对苹果果实距离远、目标小、叶片遮挡严重等问题,采用Res2Net网络模块,该模块具备多尺度信息提取能力,能兼顾图像中不同大小的目标。此外,采用双检测头策略改进模型,进一步提升模型对小目标检测的综合性能。结果表明,改进后的模型在测试集上的检测精确率为83.1%、F1分数为77.3%、平均精度均值mAP为82.3%,相比于原ResNet34模型分别提升3.7%、2.2%和4%。 展开更多
关键词 苹果 自动化采摘 复杂场景 SE注意力机制 目标检测
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复杂环境下附加NHC条件的北斗/INS铁路轨道坐标精密测量方法
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作者 王倩 《铁道勘察》 2026年第2期47-54,共8页
针对复杂场景下北斗/INS组合定位技术在铁路轨道坐标快速精密测量中的应用受限问题,研究一种非完整性约束(NHC)辅助的北斗/INS铁路轨道坐标精密测量方法。首先设计基于航位推算的IMU安装角估计滤波器,实现安装角参数的精确估计与标定;... 针对复杂场景下北斗/INS组合定位技术在铁路轨道坐标快速精密测量中的应用受限问题,研究一种非完整性约束(NHC)辅助的北斗/INS铁路轨道坐标精密测量方法。首先设计基于航位推算的IMU安装角估计滤波器,实现安装角参数的精确估计与标定;然后构建一种基于NHC辅助的北斗/INS组合定位系统模型,通过融合NHC虚拟速度与里程计构成的附加观测信息,有效抑制北斗定位受限时INS误差发散;最后通过实测轨道数据验证该方法的有效性。研究表明,(1)IMU安装角估计可在20 s内快速收敛,且补偿后横、垂向速度误差分别为0.003 m/s和0.002 m/s,满足NHC假设条件;(2)在北斗定位存在连续粗差及中断的场景下,NHC辅助方法可使组合系统保持厘米级的定位精度,即使当北斗信号中断300 s时,平面和高程的均方根误差均<3 cm,较无约束分别提升96.5%和98.0%,可为既有线轨道中线坐标动态测量提供高可靠性解决方案。 展开更多
关键词 铁路 北斗/INS 轨道坐标测量 复杂场景 非完整性约束
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基于改进Faster R-CNN的安全帽检测方法
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作者 曹姝 常宸嘉 +1 位作者 蔡文滨 张淼 《信息与电脑》 2026年第4期37-39,共3页
针对现有安全帽佩戴检测算法在复杂场景中的不足,文章基于多维度改进的快速区域卷积神经网络(Faster Region-Based Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)检测方法,通过正则化加强、特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN... 针对现有安全帽佩戴检测算法在复杂场景中的不足,文章基于多维度改进的快速区域卷积神经网络(Faster Region-Based Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)检测方法,通过正则化加强、特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)损失加权优化、特征金字塔与锚框重设计的核心改进,从参数约束、损失引导、特征表达层面提升模型性能。实验结果表明,改进后的模型平均精度均值(mean Average Precision,mAP)从原始的0.81提升至0.88,精度提升约7%,且训练收敛稳定性与复杂场景适应性显著增强。 展开更多
关键词 Faster R-CNN 复杂场景 多维度改进
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基于扰动情景模拟的江苏省生态网络韧性评估与优化研究
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作者 王宝强 赵衡哲 +1 位作者 黄山 周新刚 《生态环境学报》 北大核心 2026年第2期298-310,共13页
快速城镇化和气候变化使得生态系统服务功能及生态网络韧性发生着剧烈的变异,如何对不确定的自然与社会系统双重扰动下生态网络韧性进行评估对于区域可持续发展至关重要。以复杂网络理论和电路理论为基础,从结构与功能两个维度构建生态... 快速城镇化和气候变化使得生态系统服务功能及生态网络韧性发生着剧烈的变异,如何对不确定的自然与社会系统双重扰动下生态网络韧性进行评估对于区域可持续发展至关重要。以复杂网络理论和电路理论为基础,从结构与功能两个维度构建生态网络韧性评价体系,测度随机攻击与目标攻击情景下2000-2020年江苏省生态网络韧性,基于生态网络韧性优化模拟结果提出保护与修复对策。结果表明:1)研究期间江苏省生态源地数量减少35个,面积占比下降1.15%,破碎化加剧,廊道平均长度增加0.43 km,夹点数量增加271个,生态网络总体呈现“南密北疏”格局;2)随机攻击情景下,生态网络韧性变化趋势均呈线性衰减趋势,当移除率介于10%-95%时,韧性明显下降;目标攻击情景下,当节点移除率约10%时,整体韧性骤降超50%,呈显著的非均衡衰减特征;3)选取39个夹点区域和1个障碍区域作为“踏脚石”进行优化,优化后的生态网络由144个斑块和255条廊道组成,在面对攻击时斜率绝对值降低0.17,当攻击节点的比例在20%-50%范围内时,生态网络韧性值趋于平缓,生态网络韧性损失减缓、决定系数增加。最后提出应依据生态价值与区域功能对生态源地实施“分级管控、分类施策”的保护策略,并通过增设“踏脚石”节点、修复强化生态廊道以优化网络连通性与冗余度,同时对关键节点与障碍点开展针对性保护与修复。 展开更多
关键词 生态网络韧性 扰动情景模拟 复杂网络 电路理论 江苏省
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复杂交通场景智能驾驶典型工况风险特征分析
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作者 钟陈志鹏 《汽车电器》 2026年第2期35-37,共3页
本文基于NHTSA 2021—2025自动驾驶车辆事故报告公开数据[1],对复杂交通场景中智能驾驶的典型工况进行风险特征分析。研究选取十字路口、高密度场景、混驾场景三类典型工况,提取各场景下的风险特征并深入剖析事故成因。结果表明,不同工... 本文基于NHTSA 2021—2025自动驾驶车辆事故报告公开数据[1],对复杂交通场景中智能驾驶的典型工况进行风险特征分析。研究选取十字路口、高密度场景、混驾场景三类典型工况,提取各场景下的风险特征并深入剖析事故成因。结果表明,不同工况具有独特的风险模式:十字路口工况的关键风险因素为闯红灯、违规转弯等不规范行为;高密度场景变道工况主要风险因素为车距过近、频繁变道;混驾场景变道工况的核心风险因素为有人驾驶车辆与无人驾驶车辆的行为差异。本研究为提升智能驾驶在复杂交通场景下的安全性提供数据支持与决策依据,有助于针对性优化智能驾驶算法及完善交通管理策略。 展开更多
关键词 复杂交通场景 十字路口 高密度场景 混驾场景 风险特征
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基于场景理论的工业遗产改造设计研究——以淮安乌沙河船厂为例
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作者 朱楠楠 华建业 《工业设计》 2026年第4期116-119,共4页
在体验经济与城市更新同步推进的双重背景下,工业遗产已由单纯的历史性存量建筑转化为承载城市记忆、激活旧城活力与培育新型消费场景的重要空间资源。然而,现有改造实践中仍普遍存在价值转译浅表化、功能置入单一化以及场景营造割裂化... 在体验经济与城市更新同步推进的双重背景下,工业遗产已由单纯的历史性存量建筑转化为承载城市记忆、激活旧城活力与培育新型消费场景的重要空间资源。然而,现有改造实践中仍普遍存在价值转译浅表化、功能置入单一化以及场景营造割裂化等问题,难以将工业遗产的历史叙事有效转化为可感知、可传播的当代表达。文章以淮安乌沙河船厂为研究对象,引入场景理论的体验生成逻辑,从“记忆—空间—业态—体验”的链式关系出发,分析工业遗产在更新中的文化潜力与空间特征,提出记忆融入、业态跨界、体验增值的三维设计策略。研究表明以场景为核心的设计方法能够在保留工业建筑结构意象的同时,实现多元消费业态的复合植入与叙事性空间序列的构建,从而使工业遗产完成从物理更新到体验驱动型活化的转向,以期为城市中古工业片区的再利用提供可操作的设计路径与参考。 展开更多
关键词 工业设计 场景理论 工业遗产改造 餐饮综合体
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