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Fault diagnosis of time-delay complex dynamical networks using output signals 被引量:2
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作者 刘昊 宋玉蓉 +1 位作者 樊春霞 蒋国平 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第7期107-112,共6页
This paper proposes a novel approach for fault diagnosis of a time-delay complex dynamical network. Unlike the other methods, assuming that the dynamics of the network can be described by a linear stochastic model, or... This paper proposes a novel approach for fault diagnosis of a time-delay complex dynamical network. Unlike the other methods, assuming that the dynamics of the network can be described by a linear stochastic model, or using the state variables of nodes in the network to design an adaptive observer, it only uses the output variable of the nodes to design an observer and an adaptive law of topology matrix in the observer of a complex network, leading to simple design of the observer and easy realisation of topology monitoring for the complex networks in real engineering. The proposed scheme can monitor any changes of the topology structure of a time-delay complex network. The effectiveness of this method is successfully demonstrated by virtue of a complex networks with Lorenz model. 展开更多
关键词 time-delay complex dynamical networks fault diagnosis OBSERVER output variable
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Fault Tolerant Synchronization for a General Complex DynamicalNetwork with Random Delay 被引量:1
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作者 Chao Wang Chunxia Fan Lunsai Gong 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2017年第1期51-56,共6页
A fault tolerant synchronization strategy is proposed to synchronize a complex network with random time delays and sensor faults. Random time delays over the network transmission are described by using Markov chains. ... A fault tolerant synchronization strategy is proposed to synchronize a complex network with random time delays and sensor faults. Random time delays over the network transmission are described by using Markov chains. Based on the Lyapunov stability theory and stochastic analysis, several passive fault tolerant synchronization criteria are derived,which can be described in the form of linear matrix inequalities. Finally,a numerical simulation example is carried out and the results show the validity of the proposed fault tolerant synchronization controller. 展开更多
关键词 complex dynamical network fault tolerant control SYNCHRONIZATION random delay sensor faults
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RESEARCH ON KEY NODES OF WIRELESS SENSOR NETWORK BASED ON COMPLEX NETWORK THEORY
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作者 Ma Chuang Liu Hongwei Zuo Decheng Wu Zhibo Yang Xiaozong 《Journal of Electronics(China)》 2011年第3期396-401,共6页
On the basis of complex network theory, the issues of key nodes in Wireless Sensor Networks (WSN) are discussed. A model expression of sub-network fault in WSN is given at first; subsequently, the concepts of average ... On the basis of complex network theory, the issues of key nodes in Wireless Sensor Networks (WSN) are discussed. A model expression of sub-network fault in WSN is given at first; subsequently, the concepts of average path length and clustering coefficient are introduced. Based on the two concepts, a novel attribute description of key nodes related to sub-networks is proposed. Moreover, in terms of node deployment density and transmission range, the concept of single-point key nodes and generalized key nodes of WSN are defined, and their decision theorems are investigated. 展开更多
关键词 Wireless Sensor network (WSN) Key nodes fault model complex network theory
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A Novel Approach for Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks
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作者 Boul Chandra Garai Priyanka Das 《Communications and Network》 2013年第2期169-177,共9页
The following article has been retracted due to special reason of the author. This paper published in Vol.5 No. 2, 2013, has been removed from this site.
关键词 System-Level fault DIAGNOSIS Testing by Comparison Wireless Sensor networks Distributed DIAGNOSIS INTERMITTENT and PERMANENT faultS MESSAGE complexity IDENTIFIABILITY
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基于复杂网络的接触网类数字孪生模型:概念、方法与应用
5
作者 高仕斌 吴新元 +2 位作者 韦晓广 凌玮泽 刘帝洋 《铁道学报》 北大核心 2025年第11期71-82,共12页
高速铁路接触网零部件种类多、数量大,传统的物理建模方法面临多源异构动态数据难以处理的困境,面向接触网的数字孪生技术也存在难以保真建模的难题。基于复杂网络理论,构建“数据驱动+物理模型”的类数字孪生模型,为接触网智能运维提... 高速铁路接触网零部件种类多、数量大,传统的物理建模方法面临多源异构动态数据难以处理的困境,面向接触网的数字孪生技术也存在难以保真建模的难题。基于复杂网络理论,构建“数据驱动+物理模型”的类数字孪生模型,为接触网智能运维提供新思路。提出类数字孪生系统概念,给出接触网类数字孪生系统的层级架构;引入复杂网络理论,从机械耦合角度,分析接触网零部件之间的机械关联特性,并给出复杂依互网络表征方法和虚拟系统建模方法;从时间尺度、内外因素、失效传播与风险表征角度分析依互网络虚拟系统的网络特性;从数值模型、路径分析、因果网络模型算法和深度神经网络等方面阐述依互网络虚拟系统的分析方法;展望系统在零部件服役性能、大模型知识图谱个性推荐、故障关联与辅助决策等方面的应用,为实现更高水平的接触网智能运维提供新思路。 展开更多
关键词 类数字孪生 接触网 复杂网络 因果网络 故障关联 智能运维
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基于复数多元回归的低压用户接线错误漏电定位 被引量:3
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作者 冯萧飞 李彬 +4 位作者 苏盛 周义博 钟佩军 邓乐 曾祥君 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第9期3472-3483,I0016,共13页
低压配电网零线、地线接线错误漏电故障现象多发,是台区漏保难以投运的重要原因。漏电故障溯源依赖于保护装置跳闸后区域性断电及运维人员经验水平,范围模糊且故障排查效率低下。基于台区电流相量合成特性,分析目前接线错误故障线性回... 低压配电网零线、地线接线错误漏电故障现象多发,是台区漏保难以投运的重要原因。漏电故障溯源依赖于保护装置跳闸后区域性断电及运维人员经验水平,范围模糊且故障排查效率低下。基于台区电流相量合成特性,分析目前接线错误故障线性回归识别方法的不足;利用台区智能电表提供的多源电气量数据并结合物理约束,在复数域内构建接线错误漏电故障多元回归模型,采用原始-对偶内点法迭代计算各用户负荷电流关于台区剩余电流的最优复权重系数,准确识别接线错误异常用户;进一步与幅值多元回归识别方法进行对比实验,结果表明:所提方法在多种故障场景下识别可靠性均显著优于幅值多元回归,且在多用户故障的复杂场景下依然能够有效识别异常用户。 展开更多
关键词 低压配网 漏电故障 漏电定位 接线错误 复数多元回归 剩余电流相量模型
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基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法
7
作者 王秋杰 姬晨旭 +3 位作者 谭洪 李振兴 翁汉琍 谭坤侨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第10期84-91,共8页
极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数... 极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数的不足,根据开关函数构建逻辑,提出一种完全描述多重故障电流方向特征的开关函数;将微型同步相量测量装置故障信息和区域保护断路器动作信息计入配电网故障区段定位,构建基于多源信息的配电网故障区段定位模型;利用黑翅鸢算法求解配电网故障区段定位模型,并给出故障区段定位流程。IEEE33节点配电系统仿真实验表明:所提配电网故障区段定位方法在复杂多重故障下的定位准确性和容错性有较大提高。 展开更多
关键词 弹性 配电网 故障区段定位 复杂多重故障 改进开关函数 黑翅鸢算法
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具有执行器故障的不确定复杂网络系统预设时间同步
8
作者 徐红莲 朱幸辉 《自动化应用》 2025年第21期27-32,36,共7页
针对存在执行器故障的不确定非线性复杂网络系统,提出了一种新的预设时间自适应控制协议。首先,构建复杂网络系统模型,并在此基础上建立执行器故障模型和利用模糊逻辑系统对系统不确定项建模。其次,结合预设时间稳定性理论和自适应控制... 针对存在执行器故障的不确定非线性复杂网络系统,提出了一种新的预设时间自适应控制协议。首先,构建复杂网络系统模型,并在此基础上建立执行器故障模型和利用模糊逻辑系统对系统不确定项建模。其次,结合预设时间稳定性理论和自适应控制技术,构造预设时间控制器和自适应控制律,以有效地估计和补偿执行器故障和系统的不确定性。然后,基于李雅普诺夫稳定性理论以及杨氏不等式等数学工具,分析验证在该控制策略下闭环系统的有界稳定性。最后,选择蔡氏混沌系统进行仿真,仿真结果进一步证明了所提控制方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 复杂网络系统 执行器故障 预设时间 自适应控制策略
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基于网络分解的故障树自动生成方法研究
9
作者 缪广宇 神策 方博杨 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期335-340,共6页
随着现代航空工业领域的发展,航空模拟器在飞行员训练、系统测试和故障排查中的重要性日益凸显。故障树分析作为提升飞行员应对非正常工况能力的关键工具,对模拟器设计的合理性至关重要。针对航空系统中存在的余度备份设计,提出了一种... 随着现代航空工业领域的发展,航空模拟器在飞行员训练、系统测试和故障排查中的重要性日益凸显。故障树分析作为提升飞行员应对非正常工况能力的关键工具,对模拟器设计的合理性至关重要。针对航空系统中存在的余度备份设计,提出了一种基于网络分解的故障树生成方法。该方法以系统结构图和目标节点为输入,通过分析网络的连通路径,生成直观清晰的故障树,同时使用常见的与或门作为逻辑门以方便阅读和其他程序调用结果。该算法不仅减少了人工工作量,还提高了模拟器设计的效率和准确性。此外,引入了一种加权的选点规则以及常见拓扑的简化规则,优化了网络分解的效率。最后,通过飞机系统部分网络图的实例验证,证明了所提算法的正确性和性能。 展开更多
关键词 故障树 航空模拟器 复杂网络 网络分解 飞机系统
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万福煤矿断裂分形特征及其地质意义
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作者 冯振天 梁开华 +4 位作者 刘鹏 冯斌 黄春慧 徐昌 张虎 《中国煤炭地质》 2025年第10期28-34,共7页
断裂构造特征是地质构造研究的重要内容,断裂构造的复杂程度是影响煤矿建设与安全生产最重要的地质因素,以万福煤矿内钻孔资料、三维地震数据为依据,采用分形理论对矿区内断裂网络进行构造复杂程度评价。结果表明,矿区内断裂以正断层为... 断裂构造特征是地质构造研究的重要内容,断裂构造的复杂程度是影响煤矿建设与安全生产最重要的地质因素,以万福煤矿内钻孔资料、三维地震数据为依据,采用分形理论对矿区内断裂网络进行构造复杂程度评价。结果表明,矿区内断裂以正断层为主,按其走向可分为北北东向、北东向、近南北向三组,其中北北东向断裂最为发育。分形结果显示,在研究标定尺度(0.125~2 km)范围内,断裂整体分形维数值Ds在1.10~1.40区间内,构造复杂程度为中等偏复杂,且区域性差异较明显:在煤矿东北部和东南部断裂分布差异较大,构造较复杂,对瓦斯赋存、赋水条件和巷道布置有一定影响;在中、西部断裂分布相对较为均匀,构造复杂性相对简单,对回采影响相对较弱。 展开更多
关键词 万福煤矿 断裂网络 构造复杂程度 分形维数
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多尺度韦伯色散熵图神经网络的齿轮箱复合故障诊断研究
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作者 谢锋云 孙恩广 +1 位作者 宋明桦 宋成杰 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第9期244-253,共10页
齿轮箱是一种机械传动装置,针对齿轮箱复合故障信号非线性、不平稳导致状态识别效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度韦伯色散熵图神经网络(WB-MDEGNN)的齿轮箱复合故障诊断方法。首先,使用韦伯分布(Weibull distribution,WB)来线性化... 齿轮箱是一种机械传动装置,针对齿轮箱复合故障信号非线性、不平稳导致状态识别效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度韦伯色散熵图神经网络(WB-MDEGNN)的齿轮箱复合故障诊断方法。首先,使用韦伯分布(Weibull distribution,WB)来线性化、平稳化振动信号,得到更加敏锐的齿轮箱状态信息,然后用多尺度色散熵(multi-scale dispersion entropy,MDE)提取给定序列的量化特征,并构建节点特征矩阵,其次使用K-近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)提取节点特征的相关性,并构建边索引矩阵,将节点特征矩阵与边索引矩阵组合来构建特征图,最后将特征图输入到图神经网络(graph neural networks,GNN)模型,来进行分类识别。结果表明,通过压电式加速度传感器采集5种状态的齿轮箱数据,对采集的数据使用本文提出的WB-MDEGNN模型进行复合故障分类识别,相较于现有其他齿轮箱故障诊断方法正确率可提高6.07%~11.69%,同时通过向原始数据中添加不同信噪比的高斯白噪声和公开的数据集检验所提模型的准确度和泛化性,所提方法的复合故障诊断性能,准确度相差波动区间介于0.97%~3.38%,泛化性检验可达95%。因此,该方法在处理信号非线性、不平稳导致状态识别效果不佳的问题上具有较好的优越性,为齿轮箱的复合故障诊断提供了新的方法。 展开更多
关键词 齿轮箱 复合故障诊断 多尺度韦伯色散熵 图神经网络 特征图
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配电网多故障复杂抢修资源双层多智能体调度系统探讨
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作者 刘源 《南方能源建设》 2025年第S1期176-180,共5页
[目的]近年来,我国自然灾害发生频繁,导致配电网出现多处故障,严重影响配电网的安全运行。复杂抢修资源保障工作是配电网多故障抢修工作顺利开展的重要前提。文章针对配电网多故障后抢修资源不足的问题,研究配电网多故障复杂抢修资源双... [目的]近年来,我国自然灾害发生频繁,导致配电网出现多处故障,严重影响配电网的安全运行。复杂抢修资源保障工作是配电网多故障抢修工作顺利开展的重要前提。文章针对配电网多故障后抢修资源不足的问题,研究配电网多故障复杂抢修资源双层多智能体调度系统,旨在为抢修工作提供资源保障。[方法]考虑到配电网多故障后抢修资源需求的紧急程度以及多样性,建立了配电网多故障后复杂抢修资源双层多智能体调度系统,包括系统整体智能体和系统功能智能体,给出了各智能体功能以及所提调度系统的工作流程。[结果]当配电网突发多处故障后,上层抢修资源中心控制智能体能够协调各下层智能体配合运行,采集故障点和资源信息、联系外地支援中心获取支援抢修资源、生成应急仓库点选址方案,制定出科学有效的抢修资源调度方案。[结论]基于此,可以构建配电网多故障抢修资源调度平台,制定复杂抢修资源调度方案,完成抢修资源的配送工作,保障抢修工作的顺利进行。 展开更多
关键词 配电网 多故障 复杂抢修资源 双层多智能体 调度系统
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“断缝体”致密砂岩复杂网状裂缝地震预测技术——以四川盆地北部三叠系须家河组为例
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作者 缪志伟 李世凯 +3 位作者 张文军 肖伟 刘明 于童 《岩性油气藏》 北大核心 2025年第6期140-150,共11页
通过“三步法”复杂网状裂缝地震综合预测技术,对四川盆地北部三叠系须家河组致密砂岩“断缝体”储层中不同方位、不同期次的裂缝发育强度和规模进行了地震定量预测。研究结果表明:(1)地震预测技术流程为,利用反褶积广义S变换开展高分... 通过“三步法”复杂网状裂缝地震综合预测技术,对四川盆地北部三叠系须家河组致密砂岩“断缝体”储层中不同方位、不同期次的裂缝发育强度和规模进行了地震定量预测。研究结果表明:(1)地震预测技术流程为,利用反褶积广义S变换开展高分辨分频蚂蚁追踪,通过构建离散网格模型预测裂缝期次和方位;根据衰减各向异性理论建立方位衰减弹性阻抗QVAZ方程,结合组稀疏反演完成对裂缝密度的叠前定量预测;综合上述2种技术进行优势互补与叠合分析,完成对复杂网状裂缝的空间描述。(2)川北通江地区三叠系须家河组“断缝体”致密砂岩储层中裂缝主要发育在断层附近,且走向与断层走向较一致,以构造成因裂缝为主,局部背斜构造的地层发育相对稳定,褶皱形成过程中伴生的张裂缝并非“断缝体”储层“甜点”区,而多期规模裂缝的交会部位是规模复杂网状裂缝发育的有利区。(3)该方法可对低序级断层进行高清识别,减少了复杂构造区低信噪比及岩性突变的影响,规避了局部地层褶皱可能带来的裂缝假象,降低了传统方法对地震资料信噪比的依赖,预测的层间微裂缝分辨率高,预测结果与实钻井的FMI解释、测试产能吻合度较高,依据该方法新部署的M15井在须四段试气获10.35×10^(4)m^(3)/d工业气流。 展开更多
关键词 “断缝体”储层 致密砂岩 复杂网状裂缝 各向异性 时频分析 地震反演 蚂蚁追踪 须家河组 三叠系 川北地区
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基于CNN-BiGRU的复杂断块油藏储层连通性分析及预测
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作者 梁潇 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2025年第5期70-80,共11页
渤海P油田构造高部位的注采连通关系较为复杂,且油水井生产动态特征与静态断层分布特征之间存在矛盾,注采受效差。针对此问题,创新性地引入卷积神经网络(CNN)提取油水井历史生产数据的局部特征(如产液量、产油量、井底流压、注水量和注... 渤海P油田构造高部位的注采连通关系较为复杂,且油水井生产动态特征与静态断层分布特征之间存在矛盾,注采受效差。针对此问题,创新性地引入卷积神经网络(CNN)提取油水井历史生产数据的局部特征(如产液量、产油量、井底流压、注水量和注入压力等),并将其作为双向门控循环单元(BiGRU)的输入特征序列。在BiGRU中,正向GRU能够捕捉产、注量历史数据对当前状态的影响,而反向GRU则是通过未来到过去的信息流动理解未来数据对当前产能的潜在影响,能够充分利用油田开发的历史生产信息及未来生产信息。将BiGRU提取的全局特征与CNN提取的局部特征相融合,形成既包含数据的局部模式与结构信息,又包含时间序列的双向依赖关系与长短期记忆信息综合特征,进而全面反映采油井与注水井之间的相互作用。通过对这些综合特征的分析,可识别注水井的注水操作对采油井产液量、压力等参数的影响模式,进而预测注采连通关系。 展开更多
关键词 复杂断块油藏 卷积神经网络 连通关系 非均质性 断层发育 双向递归神经网络
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新一代调度技术支持系统支撑平台多点异构测试方法研究
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作者 李宇佳 刘芳 +3 位作者 路丹 夏文岳 宫玲琳 王亚军 《电网技术》 北大核心 2025年第7期3020-3030,I0106,I0107,共13页
随着能源转型的不断深入和“云大物移智链”等先进成熟技术的应用,电力调度自动化系统日益庞大复杂,在新一代调度技术支持系统研发建设中,支撑平台作为系统建设运行的核心,其可靠性和健壮性评估显得尤为关键。鉴于当前面向大规模复杂系... 随着能源转型的不断深入和“云大物移智链”等先进成熟技术的应用,电力调度自动化系统日益庞大复杂,在新一代调度技术支持系统研发建设中,支撑平台作为系统建设运行的核心,其可靠性和健壮性评估显得尤为关键。鉴于当前面向大规模复杂系统的测试和故障注入方法存在资源有限、扰动难以控制等问题,提出了一种基于复杂网络的多点异构测试方法。通过将支撑平台抽象为复杂网络模型,采用Laplacian矩阵重要度计算方法,作为故障注入的选择策略,实现多点异构并发故障注入,设计了一套网络化分布式故障注入测试系统,实现对系统状态的动态监控与评估。该文以测试环境下搭建的支撑平台作为测试对象,选取双活中心数据同步作为典型场景,基于不同节点选择策略下获得的系统薄弱点进行单点、双点以及三点并发测试实验,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,相比于采用度矩阵、介数矩阵,基于Laplacian矩阵的故障注入策略下,平台双活同步时效性和数据一致性这两项关键测试指标降级最为显著,确定的系统薄弱点更为有效,为提升支撑平台的健壮性和抗毁性提供了有效地技术手段。 展开更多
关键词 新一代电网调度支撑系统 故障注入策略 多点异构测试 复杂网络 拉普拉斯矩阵
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基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究 被引量:36
16
作者 宋功益 王晓茹 周曙 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期20-25,31,共7页
针对大电网复杂拓扑结构的电网故障情况,先对其进行分割,提出一种基于粗糙集与贝叶斯网相融合的分层递归型诊断网络模型。利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对电网故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用贝叶斯... 针对大电网复杂拓扑结构的电网故障情况,先对其进行分割,提出一种基于粗糙集与贝叶斯网相融合的分层递归型诊断网络模型。利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对电网故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用贝叶斯网络完成故障区域及故障元件的识别。该方法对复杂故障采用多区域并行诊断。算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统丢失关键信息情况下的容错性,实时性也很高,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 复杂故障 电网分割 粗糙集 贝叶斯 并行诊断
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分维──评价矿井断裂复杂程度的综合性指标 被引量:53
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作者 徐志斌 谢和平 王继尧 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期11-15,共5页
矿井断裂网络是一种具有统计自相似性的分形体系.其复杂程度可以用描述几何不规则性的分维来定量评价。本文将分维指标与常用的断裂密度指标进行了对比分析,结果表明,前者不仅包含了断裂条数、组数和水平延伸长度的变化信息,而且包... 矿井断裂网络是一种具有统计自相似性的分形体系.其复杂程度可以用描述几何不规则性的分维来定量评价。本文将分维指标与常用的断裂密度指标进行了对比分析,结果表明,前者不仅包含了断裂条数、组数和水平延伸长度的变化信息,而且包含了断裂分布的不均匀性和组合变化等信息.因此,分维是一种合理、准确评价断裂网络复杂程度的综合性指标. 展开更多
关键词 断裂网络 复杂程度 分形 分维 矿井地质 煤矿
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复杂断层网建模关键技术 被引量:5
18
作者 张慧 潘懋 +2 位作者 曹凯 郭艳军 李珀任 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第20期281-285,共5页
面对大多数的建模方法主要采用基于多源数据交互的建模方式,需要大量人工交互且不便于计算机自动或半自动化处理等问题,引入空间索引和OBB碰撞检测方法来检测断层间的接触关系,使用符合地质规律的测地线进行追踪,采用路径切割方法处理... 面对大多数的建模方法主要采用基于多源数据交互的建模方式,需要大量人工交互且不便于计算机自动或半自动化处理等问题,引入空间索引和OBB碰撞检测方法来检测断层间的接触关系,使用符合地质规律的测地线进行追踪,采用路径切割方法处理两个地质界面间的线性接触关系,从而自动处理任意断层面间的截切关系,构建复杂断层网。利用某地区作为研究区域,从实际数据出发,构建该区复杂的三维断层网,以验证提出的断面接触关系处理技术的有效性。 展开更多
关键词 断面接触关系 碰撞检测 路径切割 复杂断层网
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利用小世界网络的电力变压器风险评估方法 被引量:10
19
作者 白翠粉 高文胜 丁登伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期869-872,共4页
对设备进行风险评估,可以得到设备的高风险故障模式,为采取预防维修降低风险,保证设备可靠运行提供了有利保证。为此,从复杂网络的角度对电力变压器的故障传播过程进行了分析,小世界网络的拓扑结构特性能够很好地描述复杂设备故障的发... 对设备进行风险评估,可以得到设备的高风险故障模式,为采取预防维修降低风险,保证设备可靠运行提供了有利保证。为此,从复杂网络的角度对电力变压器的故障传播过程进行了分析,小世界网络的拓扑结构特性能够很好地描述复杂设备故障的发展过程,基于小世界网络理论分析了电力变压器网络的拓扑结构特性,研究了电力变压器故障模式间的故障传播机理,构建了故障发展模型,并采用蚁群算法求取最高风险故障传播路径,获得了与实际故障统计相一致的结果,为电力变压器的风险评估提供了重要依据。 展开更多
关键词 风险评估 复杂网络 故障传播 小世界网络 拓扑结构 蚁群算法
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基于复杂网络理论的符号有向图(SDG)化工故障诊断 被引量:11
20
作者 王政 孙锦程 +3 位作者 王迎春 姜英 贾小平 王芳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1344-1352,共9页
化工过程系统的大型化和复杂性,仅通过常规方式来描述故障机理越来越受到限制。本文以流程图建模法构建的符号有向图(signed directed graph,SDG)故障模型为基础,将化工过程系统抽象为网络拓扑结构,通过对网络模型的统计特征描述,判断... 化工过程系统的大型化和复杂性,仅通过常规方式来描述故障机理越来越受到限制。本文以流程图建模法构建的符号有向图(signed directed graph,SDG)故障模型为基础,将化工过程系统抽象为网络拓扑结构,通过对网络模型的统计特征描述,判断网络的复杂性、小世界性和无标度性,进而以复杂网络中心性理论定量计算网络中各个节点的重要性,分析比较各指标来确定网络中的核心节点,并通过Capocci算法对网络进行社团结构的定量划分,最后以网络中的核心节点确定化工过程中易引起安全事故的关键变量,并用社团划分的结果绘制出化工故障诊断模型的关键路径,确定重点监测部位。案例应用结果表明:该方法可行,为化工过程系统中故障节点和监测提供了新的解决思路,丰富了化工过程故障诊断和预防控制的相关理论。 展开更多
关键词 化工流程 SDG 复杂网络 故障诊断
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