复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略 被引量：1

1

作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 郑永康 宋昌林 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第4期467-473,共7页

对复Gauss-ian小波满足M ercy条件及其在H ilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gauss-ian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,... 对复Gauss-ian小波满足M ercy条件及其在H ilbert空间具有再生性的命题作了证明.用复Gauss-ian小波构建出一种核函数,与主成分分析方法相结合,对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测.针对多参数模型优化时间过长,不利于工程应用的问题,提出了一种多参数同步优化策略.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性,表明该方法具有较好的实用价值. 展开更多

关键词 复gaussian小波 主成分分析 核函数方法 非线性非平稳信号 参数辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制 被引量：2

2

作者 吴一全 宋昱 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期687-695,共9页

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部... 针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法。该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果。针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优。 展开更多

关键词 信息处理技术 红外搜索与跟踪 弱小目标检测 背景抑制 复无下采样轮廓波变换 gaussian小波支持向量回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复Gaussian小波SVM的短期负荷预测

3

作者 郑永康 郝文斌 +1 位作者 刘俊丽 李梓玮 《四川电力技术》 2009年第2期58-61,94,共5页

提出了复Gaussian小波SVM模型,并将其应用于对电力系统短期负荷的预测。证明了复Gaussian小波核满足SVM平移不变核条件,建立了相应的SVM,并且使用搜寻者优化算法对相关参数进行优化选择。在短期负荷预测的仿真实验中,通过与常用的径向基... 提出了复Gaussian小波SVM模型,并将其应用于对电力系统短期负荷的预测。证明了复Gaussian小波核满足SVM平移不变核条件,建立了相应的SVM,并且使用搜寻者优化算法对相关参数进行优化选择。在短期负荷预测的仿真实验中,通过与常用的径向基核SVM模型的对比,验证了该方法具有较好的精确度和有效性,有一定的实用价值。 展开更多

关键词 短期负荷预测 复gaussian小波 支持向量机(SVM) 搜寻者优化算法(SOA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

复高斯子波及其起始尺度分析 被引量：4

4

作者 徐媛媛 袁晓 +2 位作者 汤韩杰 帅晓飞 张恒 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1250-1254,共5页

用于小波分析的各种小波中,复高斯子波是一类特殊而重要的小波,作者先研究了复高斯子波的基本性质,接着简述了连续小波变换数值实现中复高斯子波起始尺度确定的基本原理,最后分析出均匀点格采样时连续小波变换数值实现中复高斯子波起始... 用于小波分析的各种小波中,复高斯子波是一类特殊而重要的小波,作者先研究了复高斯子波的基本性质,接着简述了连续小波变换数值实现中复高斯子波起始尺度确定的基本原理,最后分析出均匀点格采样时连续小波变换数值实现中复高斯子波起始尺度的最佳取值.理论分析和计算结果表明:复高斯子波是一类对称的、有n阶消失矩及良好时-频局域化特性的小波,可广泛用于故障诊断,数据压缩,信噪分离等场合.同时,复高斯子波起始尺度的确定为信号复高斯子波分析的工程实现和理论研究解决了难题. 展开更多

关键词 复高斯子波 复分析 起始尺度 消失矩

在线阅读 下载PDF 职称材料

复高斯小波核函数的支持向量机研究 被引量：7

5

作者 陈中杰 蔡勇 蒋刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3263-3265,共3页

针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量... 针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预测。通过与常用核函数构建的支持向量机的仿真结果进行对比,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 复高斯小波核函数 Mercy条件 支持向量机 非线性系统辨识及预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多尺度核函数的铆接件腐蚀疲劳预测 被引量：4

6

作者 王静 蔡勇 蒋刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1074-1077,共4页

目前腐蚀疲劳破坏预测方法精度不高。提出基于小波多分辨分析法(MRA),在再生核希尔伯特空间构建一种多尺度核函数的最小二乘支持向量机(multi-scale kernel LSSVM,MSK_LSSVM)预测算法。根据Mercer平移不变核定理,构造了多尺度复Gaussia... 目前腐蚀疲劳破坏预测方法精度不高。提出基于小波多分辨分析法(MRA),在再生核希尔伯特空间构建一种多尺度核函数的最小二乘支持向量机(multi-scale kernel LSSVM,MSK_LSSVM)预测算法。根据Mercer平移不变核定理,构造了多尺度复Gaussian小波核函数。由于多尺度核函数能够通过平移生成L2(R2)子空间的一组完备基,因此MSK_LSSVM可以任意逼近目标函数,更具灵活性。经仿真实验验证,与BP神经网络方法、标准支持向量机、灰色系统预测模型方法对比,机械结构中铆接件腐蚀变化的趋势通过MSK_LSSVM预测,准确率高、时间短。 展开更多

关键词 多分辨分析法 多尺度核 复gaussian小波 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于振型多分辨复杂度谱的板结构损伤检测 被引量：5

7

作者 徐宗美 白润波 +1 位作者 张建刚 刘传孝 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1267-1272,共6页

针对目前基于振型的结构损伤检测方法普遍存在抗噪能力弱、对弱小损伤不敏感等不足,开展了克服这些缺陷的板类结构损伤识别研究。鉴于结构振型中噪声、趋势和损伤信息具有不同的尺度分布特性,基于二维高斯小波变换,提出多尺度振型空间概... 针对目前基于振型的结构损伤检测方法普遍存在抗噪能力弱、对弱小损伤不敏感等不足,开展了克服这些缺陷的板类结构损伤识别研究。鉴于结构振型中噪声、趋势和损伤信息具有不同的尺度分布特性,基于二维高斯小波变换,提出多尺度振型空间概念,使振型的各成分信息得以独立表达,以凸显损伤信息。通过定义点态复杂度指标,借助滑动窗口法,在多尺度振型空间上形成多分辨复杂度谱。多分辨复杂度谱可使损伤进一步显现,能描述损伤的位置、大小及形状,并能反应损伤程度,实现了在噪声条件下对板类结构轻微损伤的准确表征。基于一实际工程闸门的数值模拟和两个模型试验,验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 损伤检测 振型 复杂度 板 二维高斯小波

在线阅读 下载PDF 职称材料

高斯型小波在APC识别中的应用 被引量：2

8

作者 田福礼 俞志刚 高正红 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期69-72,共4页

研究了高斯型复小波时频分析方法用于人机耦合振荡(APC)探测的有效性和可行性。基于小波理论分析了高斯型复小波的时域和频域关系,构造了高斯型复小波滤波器。确定了一组识别APC的逻辑模型和参数,并对一起横向APC事件的记录数据进行了... 研究了高斯型复小波时频分析方法用于人机耦合振荡(APC)探测的有效性和可行性。基于小波理论分析了高斯型复小波的时域和频域关系,构造了高斯型复小波滤波器。确定了一组识别APC的逻辑模型和参数,并对一起横向APC事件的记录数据进行了分析处理。结果表明,高斯型和双曲高斯型复小波变换都可较准确地探测出APC,但后者实时性更好。 展开更多

关键词 小波时频分析 双曲高斯型复小波 人机耦合振荡探测

在线阅读 下载PDF 职称材料

二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪 被引量：6

9

作者 肖志云 彭思龙 韩华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1536-1543,共8页

在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)... 在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的·由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应·实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法· 展开更多

关键词 图像降噪 二元树复小波变换 局部高斯混合模型 最大后验概率估计 最大期望算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

复数小波域的高斯尺度混合模型图像降噪 被引量：2

10

作者 严奉霞 成礼智 彭思龙 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期865-869,共5页

由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度... 由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪。为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法。该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度的系数邻域建模为一个高斯尺度混合模型;然后用该模型对子带系数进行贝叶斯最小均方估计,以达到降低噪声的目的。由于这一模型很好地利用了复数小波系数幅值尺度间和尺度内的相关性,因此可以取得较好的降噪效果。实验结果表明,该算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。 展开更多

关键词 图像降噪 二元树复数小波变换 高斯尺度混合模型 贝叶斯最小均方估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别 被引量：2

11

作者 杨维斌 房斌 +1 位作者 尚赵伟 徐大园 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1696-1698,共3页

进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方... 进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方法比较,复小波GGD模型方法具有时移不变性和良好的方向分析能力,在提取纹理特征方面更有效。实验结果表明,该方法在鉴别正确率上有很大的提升。 展开更多

关键词 小波变换 复小波 广义高斯模型 KL距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法 被引量：2

12

作者 杨娟 李永福 +2 位作者 汪荣贵 薛丽霞 张清杨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2856-2863,共8页

纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将... 纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将其建模为双广义高斯模型。其次,因为各子带系数之间不完全独立也不完全冲突,存在不确定关系,所以采用模糊集合和证据理论(FS-DS)的方法,融合各子带系数特征。最后,对Brodatz和彩色纹理图像库进行仿真实验,并与多种统计建模的方法相比较。结果表明,该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。 展开更多

关键词 纹理图像检索 双树复数小波 双广义高斯分布 模糊集合 证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波 被引量：19

13

作者 万里勇 陈家益 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1030-1036,共7页

为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自适应的阈值去噪模型.用去噪模型对双树复小波变换后的图像系数进行量化处理,再由双树复小波逆变换得到去... 为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自适应的阈值去噪模型.用去噪模型对双树复小波变换后的图像系数进行量化处理,再由双树复小波逆变换得到去噪图像,然后用改进的双边滤波方法对去噪图像进行边缘增强,改进的双边滤波核自适应于图像的特征,具有更好的鲁棒性.实验结果显示,该方法相对于现有的性能较好的方法,PSNR高出大约0.8 dB,SSIM高出大约2.3%.实验证明了该文提出的方法在去噪效果和细节恢复上优于已有的方法. 展开更多

关键词 图像滤波 高斯噪声 双树复小波 时域局部化分析 双边滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索 被引量：1

14

作者 蔡蕾 王珂 张立保 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第11期2217-2223,共7页

由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统... 由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。对Brodatz图像库的仿真表明,新方法较双树复数小波算法的查准率提高6.96%,较基于Gabor纹理特征检索法的查准率提高了18.8%。同时复数小波系数统计模型具有旋转不变性。新方法对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义。 展开更多

关键词 纹理图像检索 复数小波变换 广义高斯分布统计模型 Kullback.Leibler距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索 被引量：1

15

作者 张久文 米进财 张同峰 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期60-63,共4页

提出了一种基于双树复小波变换结合广义高斯密度和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对检索图像和目标图像进行分解,在每层生成6个方向子带的小波系数,并对小波系数的边缘分布函数进行高斯建模,生成... 提出了一种基于双树复小波变换结合广义高斯密度和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对检索图像和目标图像进行分解,在每层生成6个方向子带的小波系数,并对小波系数的边缘分布函数进行高斯建模,生成纹理特征,再通过计算相应子带间纹理特征的Kullback-Leibler距离度量图像的相似性。实验表明,该方法比基于能量特征和欧氏距离的检索方法以及在3层分解层数下比基于小波变换、Contourlet变换等结合广义高斯模型的检索方法有更高的检索率。 展开更多

关键词 双树复小波变换 广义高斯密度 Kullback-Leibler距离 纹理图像检索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法 被引量：8

16

作者 殷明 白瑞峰 +2 位作者 邢燕 庞纪勇 魏远远 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期131-137,共7页

提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计... 提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征. 展开更多

关键词 非下采样双树复小波变换 图像去噪 非高斯分布 双变量模型 最大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法 被引量：1

17

作者 肖竹 钟桦 易克初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期180-184,共5页

相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型... 相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。 展开更多

关键词 SAR图像 斑点噪声 二元树复小波 高斯混合尺度模型 贝叶斯最小均方估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用统计模型的动态红外和可见光图像融合 被引量：2

18

作者 张秀琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期165-167,共3页

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义... 针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。 展开更多

关键词 图像融合 统计模型 双树复小波变换 广义高斯分布 动态图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双树复小波包变换能量泄漏特性分析的齿轮故障诊断 被引量：15

19

作者 胥永刚 孟志鹏 +1 位作者 赵国亮 付胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期72-77,共6页

为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证... 为有效利用双树复小波包变换提取齿轮故障特征信息,提出基于双树复小波包能量泄漏特性分析的故障诊断方法。首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地提取了故障特征信息,验证了方法的可行性和有效性。该研究可为旋转机械设备中齿轮箱故障诊断的故障特征提取提供参考。 展开更多

关键词 齿轮 故障诊断 高斯白噪声 能量泄漏 谱峭度 双树复小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合双树复小波纹理特征和MRF模型的遥感图像分割 被引量：9

20

作者 韦春桃 赵平 +3 位作者 肖博林 白风 李小勇 杨晚芸 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第10期40-45,共6页

针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先,通过双树复小波变... 针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题,以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波(DT-CWT)纹理和马尔可夫随机场(MRF)模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先,通过双树复小波变换提取影像纹理特征,联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量;然后,将混合特征向量高斯归一化处理,并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图;最后,借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息,基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度,同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”,从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。 展开更多

关键词 双树复小波变换 纹理特征 高斯归一化 马尔可夫随机场 高分辨率遥感影像

原文传递