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北京市医疗机构接诉即办工单分类标准构建研究
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作者 曾令艳 霍宏蕾 +8 位作者 杨盈赤 陈威震 刘诗卉 王玮 韩冰 王婧 付京波 丁波 陈伟 《中国医院》 北大核心 2026年第2期49-52,共4页
在首都治理体系和治理能力现代化建设高速发展的形势下,制定统一的接诉即办工单分类标准,是破解当前医疗卫生行业诉求处理碎片化难题的必由之路。北京市医院管理部门在2022年开始制定了工单分类标准,此后不断完善修正。2024年进行2轮意... 在首都治理体系和治理能力现代化建设高速发展的形势下,制定统一的接诉即办工单分类标准,是破解当前医疗卫生行业诉求处理碎片化难题的必由之路。北京市医院管理部门在2022年开始制定了工单分类标准,此后不断完善修正。2024年进行2轮意见征集,完善后的分类标准包含10个一级分类、48个二级分类和192个三级分类,涵盖各种高频诉求场景,在实践中取得了较好成效。本研究通过对全市522所医疗机构,从8个维度、共计58个方面展开深入调查。结果显示,此标准在全市范围内得到一定程度的认可,具有多维度和动态可扩展性等特点,能较好地适应医疗机构的工单特点,帮助医疗机构实现分类高效处置和快速构建数据统计分析模型,为促进北京市医疗机构接诉即办同质化管理奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 接诉即办 分类标准 工单分类
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2023年北京市预防接种相关公众诉求特征分析
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作者 王红梅 李征 +3 位作者 纪文艳 王青海 王旭 索罗丹 《首都公共卫生》 2025年第6期390-393,共4页
目的分析2023年北京市预防接种公众诉求(以下简称工单)特征,了解公众的关注点和需求,为进一步提高全市预防接种服务质量提供参考。方法通过市、区两级疾病预防控制中心(CDC)收集2023年北京市12345市民服务热线和网络平台等来源的预防接... 目的分析2023年北京市预防接种公众诉求(以下简称工单)特征,了解公众的关注点和需求,为进一步提高全市预防接种服务质量提供参考。方法通过市、区两级疾病预防控制中心(CDC)收集2023年北京市12345市民服务热线和网络平台等来源的预防接种工单信息,采用描述性研究方法分析工单在时间、地区和内容上的分布特征。采用Spearman等级相关分析各区工单数量与同期疫苗接种数据间的相关性。结果2023年全市共收到预防接种工单4264件,投诉、咨询、建议及其他分别占51.27%、44.65%、3.35%和0.73%;预防接种投诉、咨询和合计工单总量均与疫苗接种数量呈正相关(rs分别为0.621、0.611和0.592,P均<0.05),全市工单出现频率0.04件/100剂次,主城区高于郊区;某民营接种门诊倒闭未及时回退受种者HPV疫苗费用造成6月和7月投诉工单高峰,6月和7月相关工单390件,全年706件。剔除此事件相关工单后,月均工单297件(每月范围为199~447件),日均9.75件(每日范围为6.42~14.42件)。投诉、咨询工单所涉及疫苗均以非免疫规划疫苗为主(分别占58.65%和56.83%),投诉内容主要集中在接种疫苗后不良反应(占33.45%),咨询内容主要集中在接种时间地点(占66.81%)。结论除个别事件造成舆情高峰外,2023年北京市预防接种工单发生频率较低,以对非免疫规划疫苗的咨询和投诉为主,工单数量与接种数量成正相关。建议相关部门高度重视非免疫规划疫苗接种与管理,全面提升北京市预防接种管理与服务水平。 展开更多
关键词 预防接种 投诉 咨询 政府热线 公众诉求 工单
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基于联合表征学习算法的投诉工单时空数据异常检测方法
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作者 马强 冯勇军 +1 位作者 姬彦君 李阳 《微型电脑应用》 2025年第10期110-113,共4页
投诉工单数据具有稀疏性、非线性等特点,导致投诉工单时空数据异常检测的精度较差。因此,提出基于联合表征学习算法的投诉工单时空数据异常检测方法。对采集的投诉工单时空数据进行归一化处理,提取该数据的时间特征和空间特征。利用联... 投诉工单数据具有稀疏性、非线性等特点,导致投诉工单时空数据异常检测的精度较差。因此,提出基于联合表征学习算法的投诉工单时空数据异常检测方法。对采集的投诉工单时空数据进行归一化处理,提取该数据的时间特征和空间特征。利用联合表征学习算法计算时空数据的联合表征向量,并计算联合表征向量的均值和标准差。通过计算联合表征向量与均值的偏离程度,检测出异常工单数据。实验结果表明,所提方法对异常工单数据的检测量与实际结果差距为0,ROC曲线接近1,在实际应用中检测精度较高。 展开更多
关键词 投诉工单 时空数据 联合表征学习 数据异常检测
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基于广义线性模型探讨某三甲医院临床科室接诉即办工单量的影响因素分析
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作者 刘洪雷 赵双 刘诗卉 《中国新药杂志》 北大核心 2025年第14期1564-1568,共5页
目的:通过分析某三甲医院各临床科室接诉即办工单量的影响因素,探索降低工单量的关键指标,为优化管理流程提供依据。方法:本研究整理了2022年1月—2022年12月北京市某三甲医院42个临床科室的接诉即办工单量数据,采用广义线性模型(genera... 目的:通过分析某三甲医院各临床科室接诉即办工单量的影响因素,探索降低工单量的关键指标,为优化管理流程提供依据。方法:本研究整理了2022年1月—2022年12月北京市某三甲医院42个临床科室的接诉即办工单量数据,采用广义线性模型(generalized linear model,GLM)建立回归方程,以最大似然估计算法求解接诉即办工单量的影响因素,并结合临床实践解释每个因素对工单量的影响程度。结果:经过统计学分析发现门诊人次数量(β=-19.738,P=0.050)、病房病死率(β=-7.688,P=0.050)、床位使用率(β=0.751,P=0.033)与工单总量密切相关。结论:医院应从合理规划床位资源,控制病床使用率;加强危重患者管理,降低病房病死率;加强门诊精细化管理等方面控制接诉即办工单总量;要针对不同的原因采取措施,提升医院的管理水平,以实现医院“接诉即办”工作常态化长效化。 展开更多
关键词 接诉即办 病房病死率 床位使用率 门诊人次 工单量
原文传递
电力企业投诉工单文本挖掘模型 被引量:14
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作者 刘兴平 章晓明 +5 位作者 沈然 林少娃 章琛敏 张维 朱斌 何韵 《电力需求侧管理》 2016年第2期57-60,共4页
以客户投诉工单和回访不满意工单为样本,引入LDA文档主题生成模型对文本信息进行中文自然语言处理和数据挖掘,发现问题属性类别,通过大数据对文本挖掘结果进行分析和监控,构建适合电力公司的投诉工单文本挖掘模型,实现对工单进行分类筛... 以客户投诉工单和回访不满意工单为样本,引入LDA文档主题生成模型对文本信息进行中文自然语言处理和数据挖掘,发现问题属性类别,通过大数据对文本挖掘结果进行分析和监控,构建适合电力公司的投诉工单文本挖掘模型,实现对工单进行分类筛选、便签判断和初步归因。 展开更多
关键词 客户满意度 诉投工单 文本挖掘 大数据分析
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对“12345”市民热线中建筑工程质量投诉处理的思考 被引量:1
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作者 王秀哲 《工程质量》 2014年第6期60-62,共3页
南京市"12345"市民热线经过3年多的运行,解决了众多群众的诉求,但也存在诉求工单派发不准、投诉办理结果认定标准不客观、无法办理工单认定不准等问题,本文对上述存在的问题进行了详述,同时也提出了加强政府呼叫中心工作人员... 南京市"12345"市民热线经过3年多的运行,解决了众多群众的诉求,但也存在诉求工单派发不准、投诉办理结果认定标准不客观、无法办理工单认定不准等问题,本文对上述存在的问题进行了详述,同时也提出了加强政府呼叫中心工作人员业务培训、成立第三方办理结果判定小组和建立小型便捷民事诉讼程序等解决办法。 展开更多
关键词 “12345”市民热线 投诉 工单 办理结果
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客户投诉业务工单的诉求分析 被引量:9
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作者 张慧 于珂 杜瑾 《电力需求侧管理》 2017年第2期57-60,共4页
根据国家电网公司"三集五大"体系建设的中心思想以及统一运营的要求,优化投诉流程、降低客户投诉率是当前各省网电力公司急需解决的问题。为了不断满足客户日益提高的服务需求,投诉工单分析以大数据分析为基础,抓取投诉工单... 根据国家电网公司"三集五大"体系建设的中心思想以及统一运营的要求,优化投诉流程、降低客户投诉率是当前各省网电力公司急需解决的问题。为了不断满足客户日益提高的服务需求,投诉工单分析以大数据分析为基础,抓取投诉工单中的重要环节和信息,结合电力公司现状,梳理各关键环节之间的关系,开展专项研究工作,以形成一套有助于提升电力公司服务质量的管理措施,实现客户满意度的全面提升。 展开更多
关键词 客户投诉 客户心理 投诉行为 大数据 工单分析
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电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用 被引量:8
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作者 陈小峰 赵雅迪 +1 位作者 张利鹏 朱峰 《电信科学》 2019年第11期117-124,共8页
随着95598业务的不断发展延伸,人工话务强度增大。为了进一步加深对客户隐性特征以及诉求的认识和理解,提升95598人工精细化客户服务水平,对投诉倾向等客户服务中的典型应用场景进行了需求细化。基于电力服务工单数据,选取建模关键指标... 随着95598业务的不断发展延伸,人工话务强度增大。为了进一步加深对客户隐性特征以及诉求的认识和理解,提升95598人工精细化客户服务水平,对投诉倾向等客户服务中的典型应用场景进行了需求细化。基于电力服务工单数据,选取建模关键指标,通过熵权法、主成分分析和决策树等数据挖掘算法,对潜在投诉倾向客户和计划停电敏感客户进行识别,以便有针对性地进行服务资源调度,充分做好应对措施,有效减少投诉压力,提升服务精度。 展开更多
关键词 投诉工单 数据挖掘 熵权法 决策树
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基于自然语言处理技术的电力文本挖掘与分类 被引量:5
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作者 魏焱 杜斌 +1 位作者 邓旭阳 何杰 《自动化技术与应用》 2021年第10期60-63,共4页
为深层挖掘电力数据文本蕴藏的信息,本文基于自然语言处理技术分析了电力文本挖掘与分类流程,通过分词技术分析文本内容,提取文本特征,并构建分类器模型以自动分类文本,最后以实例分析了电力文本挖掘与分类的实际效果。结果表明,中文电... 为深层挖掘电力数据文本蕴藏的信息,本文基于自然语言处理技术分析了电力文本挖掘与分类流程,通过分词技术分析文本内容,提取文本特征,并构建分类器模型以自动分类文本,最后以实例分析了电力文本挖掘与分类的实际效果。结果表明,中文电力数据文本挖掘准确度较高,适用范围广泛,方式方法灵活,可及时准确挖掘隐藏的关键信息,为分析客户用电诉求与投诉要求提供了完善的数据依据;以文本自动分类分析,构建的分类器模型查准率与准确率相对较高,且调优之后分类器模型可更加准确地识别出热点事件投诉工单。 展开更多
关键词 自然语言处理技术 投诉工单 文本挖掘 文本分类
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基于自然语言处理技术的电力客户投诉工单文本挖掘分析 被引量:19
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作者 吴刚勇 张千斌 +1 位作者 吴恒超 顾冰 《电力大数据》 2018年第10期68-73,共6页
本文主要结合浙江湖州电力业务需求,旨在打破客户对用电诉求存在的盲区,从而提高对用户用电需求的管理程度,实现热点投诉业务工单的原因挖掘。为了更好的深入挖掘投诉工单背后所蕴含的信息,研究基于自然语言处理技术出发,对电力客户投... 本文主要结合浙江湖州电力业务需求,旨在打破客户对用电诉求存在的盲区,从而提高对用户用电需求的管理程度,实现热点投诉业务工单的原因挖掘。为了更好的深入挖掘投诉工单背后所蕴含的信息,研究基于自然语言处理技术出发,对电力客户投诉工单进行深入文本挖掘,利用隐马尔可夫模型等分词技术分析投诉工单中的受理内容,进行词频统计,通过TF-IDF算法计算关键词重要性权重值,提取权重值大的关键词频作为客户投诉文本挖掘的最终结果,并运用词云分析技术进行分析结果可视化展示;通过文本分类分析,构建文本分类器模型,实现对"热点词频"在不同业务中的分布情况的研究,并根据结果开展相应改进措施。把控住当下电力客户投诉的主要问题,针对性的为不同类型的电力客户提供差异化的服务策略,从而提高客户满意度和忠诚度。专题的推广应用,能够很好的提升客服部门的工作效率,落在实处的为客户解决难题。 展开更多
关键词 投诉工单 自然语言处理 文本挖掘 词云分析
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基于word2vec和XGBoost相结合的国网95598客服投诉工单分类 被引量:5
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作者 段立 徐鸿宇 +3 位作者 王懿 赵莉 刘冲 郭娇 《电力大数据》 2019年第12期50-57,共8页
为了解决95598客服投诉工单的整理、归档等问题,其中包括:在人工进行归档的过程中出现的疏忽造成的归档随意问题,即归档准确性问题;人工对投诉工单进行差错点归纳的耗时问题,即效率问题;人工对客服投诉分析深度不足,无法精准快速定位用... 为了解决95598客服投诉工单的整理、归档等问题,其中包括:在人工进行归档的过程中出现的疏忽造成的归档随意问题,即归档准确性问题;人工对投诉工单进行差错点归纳的耗时问题,即效率问题;人工对客服投诉分析深度不足,无法精准快速定位用户诉求热点的问题,即深度问题。本文针对以上三个问题给出解决方案,采用word2vec和XGBoost相结合的方式达到对95598客服投诉工单精准归纳。在文本词向量化的过程中采用word2vec方法,得到单词的文本词向量;利用XGBoost算法对95598客服投诉工单进行分类归档,并且对历史投诉工单的责任部门、专业分类、诉求事件、差错点四个方面进行标注。该模型的分类准确率在83%-91%左右,有较好的的效果。基于工单分类的结果,并设计了相关的投诉类看板,更直观的对数据进行展示。 展开更多
关键词 投诉工单 词向量 极端梯度提升 工单分类 投诉看板
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基于正则算法和命名实体识别模型的95598工单结构化信息自动提取 被引量:3
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作者 钟爱 梁小青 +3 位作者 肖梅 向黎藜 段凯 李竹 《电力大数据》 2021年第12期38-45,共8页
在95598客户投诉意见工单的处理过程中,常出现结构化信息提取消耗时间长、信息提取侧重点有偏差、无法精准定位客户诉求热点等问题。目前投诉意见工单的信息皆为人工逐条进行信息提取,解决好结构化信息提取自动化,才能大幅度提升效率,... 在95598客户投诉意见工单的处理过程中,常出现结构化信息提取消耗时间长、信息提取侧重点有偏差、无法精准定位客户诉求热点等问题。目前投诉意见工单的信息皆为人工逐条进行信息提取,解决好结构化信息提取自动化,才能大幅度提升效率,实现资源有效分配。本文主要用正则表达式和命名实体识别模型相结合的方式,针对投诉意见工单信息的提取、客户诉求热点的定位给出一套完整的解决方案。针对用户编号、电能表编号、电话号码等有具体规则的信息采用正则表达式进行提取,而针对用户投诉原因关键点、台区名称等等无法用统一规则来界定的文本信息则采用命名实体识别模型来进行信息提取,实现信息提取流程自动化。并且在结构化信息基础上,利用数理统计方法对客户诉求热点进行定位。该模型对信息结构化提取的准确率在85%-95%左右。 展开更多
关键词 投诉意见工单 正则表达式 命名实体识别 信息提取 诉求热点
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基于随机森林算法的95598投诉预测方法研究 被引量:4
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作者 李鹏鹏 周丹阳 +3 位作者 姜朝明 喻湄霁 刘伟 王涛 《浙江电力》 2020年第4期57-62,共6页
为减少投诉风险发生,提出一种基于随机森林算法的95598工单投诉预测方法,实现对95598工单的直接投诉预测与转化投诉预测。首先,对95598历史工单进行数据预处理;其次,在充分考虑历史工单的供电地区、时间、天气、前期工单事因、重复来电... 为减少投诉风险发生,提出一种基于随机森林算法的95598工单投诉预测方法,实现对95598工单的直接投诉预测与转化投诉预测。首先,对95598历史工单进行数据预处理;其次,在充分考虑历史工单的供电地区、时间、天气、前期工单事因、重复来电和投诉倾向等情况的基础上,建立了基于随机森林算法的95598电力服务投诉工单预测模型。以某市全年95598工单数据为例,建立了该市的95598电力服务投诉工单预测模型,并以Weka 3.8数据挖掘软件为测试平台,对所建立的模型进行测试,并与其他数据挖掘算法的预测性能进行了对比分析。结果表明,该方法能够实现对95598投诉风险的有效预测,投诉预警效果良好。 展开更多
关键词 数据挖掘 随机森林 投诉预测 电力服务 95598工单
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国家电网客服工单投诉统计分析方法研究 被引量:3
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作者 郑高峰 秦丹丹 +2 位作者 刘丽 韩学民 侯凤 《无线互联科技》 2019年第23期119-121,145,共4页
文章形成了一种数据统计分析机制,通过多维度分析客户诉求,实现了从海量数据信息中将有价值的数据集中、萃取和提炼,全面、深入、系统的分析供电管理中95598工单投诉初步存在问题,反映业务实际情况和工单管理状况,有效降低客户投诉风险。
关键词 95598 数据统计 电网客服 工单投诉
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