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改进CSP算法的联合特征优化法
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作者 张学军 黄婉露 +1 位作者 黄丽亚 成谢锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第8期897-910,共14页
传统的公共空间模式分解需要大量输入通道、缺乏频域信息,文章分别从改进CSP滤波器、构建关于CSP的联合特征、优化识别过程三个方面完善CSP算法的不足。首先,提出基于S变换的公共空间滤波器成分选择算法--CSPS。并将CSPS与EMD、EEMD、... 传统的公共空间模式分解需要大量输入通道、缺乏频域信息,文章分别从改进CSP滤波器、构建关于CSP的联合特征、优化识别过程三个方面完善CSP算法的不足。首先,提出基于S变换的公共空间滤波器成分选择算法--CSPS。并将CSPS与EMD、EEMD、双谱分析结合,构建EMD-CSPS、EEMD-CSPS、双谱-CSPS三种联合特征并比较判别效果。最后,使用优化后的联合特征,一方面,对支持向量机惩罚因子和内核参数进行优化,确定惩罚因子最优取值范围和最具分类稳定性的内核函数;另一方面,分别采用支持向量机和线性判别分析进行特征识别与比较。文章设计了左右手想象运动思维任务实验,获取实验数据集,并结合BCI竞赛数据集,从分类正确率和响应时间两个指标出发,分析各优化方法有效性。结果表明:采用S变换优化后的双谱-CSPS特征在LDA分类器下,获得较高的分类正确率和较低的系统建模时间。 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 特征提取 联合特征优化 公共空间模式算法
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资源环境约束下的中国经济增长模式及影响因素 被引量:11
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作者 查建平 李志勇 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第6期1-14,共14页
依据共同前沿理论、序列DEA、方向性环境距离函数以及SDA分解法,构建了经济增长模式分析框架,对1995-2012年中国经济增长模式及其可能的影响因素进行了分析。研究发现:资源要素投入与环境规制松动是中国经济增长的主推力,以资源环境消... 依据共同前沿理论、序列DEA、方向性环境距离函数以及SDA分解法,构建了经济增长模式分析框架,对1995-2012年中国经济增长模式及其可能的影响因素进行了分析。研究发现:资源要素投入与环境规制松动是中国经济增长的主推力,以资源环境消耗为代价推动经济增长是不容忽视的问题;环境全要素生产率对中国经济增长的驱动主要由技术进步主导,技术效率影响甚微;与环境全要素生产率相关的经济增长率主要经历了"先下降(1995-1998年)、后上升(1998-2002年)、再下降(2002-2012年)"的过程;中国区域经济增长模式之间存在空间相关性,人力资本、知识资本、要素禀赋结构、经济私有化程度对中国经济增长模式具有显著的正面影响,而外贸依存度、产业结构、能源结构、政府干预力度对经济增长模式具有显著的负面影响,外资依存度对经济增长模式的影响并不显著。 展开更多
关键词 资源环境约束 经济增长模式 共同前沿理论 数据包络分析法 空间效应
原文传递
我国省域共同富裕水平测度及时空分异演变 被引量:4
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作者 王茵 赵洋 《重庆理工大学学报(社会科学)》 CAS 2023年第10期55-71,共17页
科学把握新发展阶段共同富裕的内涵特征,合理构建共同富裕的量化指标具有重要意义。基于效率与公平的理论框架,从富裕和共同两个维度构建共同富裕指标体系,计算2000—2020年各省份共同富裕指数并探究其时空演变格局。研究结果表明:2000... 科学把握新发展阶段共同富裕的内涵特征,合理构建共同富裕的量化指标具有重要意义。基于效率与公平的理论框架,从富裕和共同两个维度构建共同富裕指标体系,计算2000—2020年各省份共同富裕指数并探究其时空演变格局。研究结果表明:2000—2020年各省份共同富裕水平变化存在地区间的规律性,其中,东部地区增量最多,西部地区增速最快,东北地区增量和增速均较低;各省共同富裕空间关联性呈现“倒U型”变化,地区间共同富裕指数存在显著的正向依赖关系,且共同富裕的空间聚集状态多为高聚集区(H-H)和低聚集区(L-L);2000—2020年,我国富裕度和共同度的重心整体向西南地区移动且错位距离呈现缩小趋势,各省份富裕度与共同度空间错位情况得到很大缓解。因此,我国在高质量发展中要实现共同富裕,应处理好效率与公平的关系,因地制宜、循序渐进地推动共同富裕建设,走好“先富带动后富”的共同奋斗之路。 展开更多
关键词 共同富裕 量化方法 三大差别 空间格局 空间错位
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基于近似熵与CSP的异步BCI空闲状态检测方法 被引量:1
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作者 罗登 方慧娟 徐鑫 《计算机系统应用》 2014年第6期153-157,共5页
针对异步脑机接口(BCI)中空闲状态难以检测的问题,提出将近似熵与公共空间模式(CSP)综合的方法来处理.在采用二级分类策略的前提下,通过近似熵与CSP方法分别从时间复杂度和空间模式上提取不同类型的脑电特征,利用这些特征训练出不同的... 针对异步脑机接口(BCI)中空闲状态难以检测的问题,提出将近似熵与公共空间模式(CSP)综合的方法来处理.在采用二级分类策略的前提下,通过近似熵与CSP方法分别从时间复杂度和空间模式上提取不同类型的脑电特征,利用这些特征训练出不同的分类器,然后使用多分类器投票的方法将它们综合以提高判断空闲状态的正确率.将本文的方法运用到BCI竞赛数据中,得到最终具体想象任务的命中率(TPR)普遍比通过阈值法得到的结果要高.数据处理的结果说明了本文方法对空闲状态检测的有效性. 展开更多
关键词 异步脑机接口 空闲状态 近似熵 共同空间模式 多分类器投票法
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