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Combining TDLAS and multi-fusion algorithms for methane gas concentration detection
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作者 SHI Guojun SONG Xinmin DONG Taiji 《Optoelectronics Letters》 EI 2024年第6期353-359,共7页
High-precision methane gas detection is of great importance in industrial safety, energy production and environmental protection, etc. However, in the existing measurement techniques, the methane gas concentration inf... High-precision methane gas detection is of great importance in industrial safety, energy production and environmental protection, etc. However, in the existing measurement techniques, the methane gas concentration information is susceptible to noise, which leads to its useful signal being drowned by noise. A fusion algorithm of variational modal decomposition(VMD) and improved wavelet threshold filtering is proposed, which is used in combination with tunable diode laser absorption spectroscopy(TDLAS) to implement a non-contact, high-resolution methane gas concentration detection. The fusion algorithm can perform noise reduction and further segmentation of the methane gas detection signal. And the simulation and experiment verify the effectiveness of the fusion algorithm, and the experimental results show that for the detection of air containing 10 ppm, 30 ppm, 60 ppm, 80 ppm, and 99 ppm methane, the errors are 12.75%, 8.18%, 3.37%, 2.46%, and 1.78%, respectively. 展开更多
关键词 combining TDLAS and multi-fusion algorithms for methane gas concentration detection TDLAS
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装配体位置智能识别技术与方法研究
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作者 唐文献 周志凯 +1 位作者 郭胜 王为民 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期117-121,125,共6页
自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此... 自动化和智能化已成为当前制造业研究和应用的热点。针对工业现场环境复杂,装配体特征识别困难、定位精度低等问题,提出了改进的滤波算法(组合滤波算法)并结合信噪比,对图像降噪进行多次寻优,以获得最优降噪内核值,提高降噪效果。在此基础上,通过轮廓查找和边缘检测,对装配体的特征进行精确识别与位置判断。最后,通过实际应用验证了本方法的准确度和可靠性。研究表明:采用组合滤波算法识别不同特征零件形状的精度提高了1倍,且该算法能满足装配体实际定位精度要求。 展开更多
关键词 特征识别 装配体定位 图像处理 组合滤波算法 轮廓查找法 边缘检测
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激光雷达低空风切变告警算法的应用研究与分析 被引量:5
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作者 赵刚 黄轩 华志强 《激光技术》 北大核心 2025年第2期203-209,共7页
为了比较测风激光雷达(LiDAR)上组合切变算法和区域散度算法这两种低空风切变告警算法在复杂风场的应用效果,2017-12—2023-04在典型高原机场采用国产自研测风LiDAR,对由对流系统、冷锋和动量下传3种典型天气过程造成的15次风切变实例... 为了比较测风激光雷达(LiDAR)上组合切变算法和区域散度算法这两种低空风切变告警算法在复杂风场的应用效果,2017-12—2023-04在典型高原机场采用国产自研测风LiDAR,对由对流系统、冷锋和动量下传3种典型天气过程造成的15次风切变实例进行识别算法的有效性对比分析。结果表明,组合切变算法和区域散度算法的低空风切变识别准确率分别为73.3%和67.7%;通过算法识别结果得到的低空风切变告警有效性可持续10 min以上;组合切变算法在小尺度低空风切变的识别上更具优势,但若遇到风场变化缓慢的对流型及冷锋型低空风切变,两种算法的识别率都不高。该研究结果对改进低空风切变告警算法有较好的参考意义。 展开更多
关键词 激光技术 低空风切变告警 测风激光雷达 组合切变算法 区域散度算法
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6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值 被引量:5
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作者 任宁宁 章惠萍 金赛燕 《浙江医学》 2025年第3期268-273,F0003,共7页
目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)... 目的探讨6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法的联合检测模型在肺癌诊断中的价值。方法回顾性选取2020年1月至2022年12月杭州市肿瘤医院收治的374例肺部疾病患者为研究对象,其中肺癌患者191例(肺癌组),肺良性病变患者183例(良性病变组)。并选取同期本院200名健康体检者为对照组。通过化学发光法检测各组血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)和糖类抗原125(CA125)水平,对这6种血清肿瘤标志物进行肺癌相关性分析与建模重要特征筛选,最终筛选出建模重要特征,纳入后续建模。以7∶3的比例将肺癌组和对照组分为建模队列274例和测试队列117例。通过结合8种不同人工智能算法在建模队列和测试队列中构建8种不同的联合检测模型,选择最优效能的联合检测模型,在整体队列(574例)中测试该模型对肺癌组、早期肺癌组与良性病变组及对照组的诊断效能。结果6种血清肿瘤标志物均可作为建立鉴别肺癌组和对照组模型的重要特征。经过人工智能算法测试队列中筛选出基于随机梯度提升(SGB)算法下的联合检测模型为效能最优的模型。在整体队列中进一步评估该模型的效能,显示鉴别肺癌组与对照组时AUC可达0.874,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.789、0.800和0.795。在鉴别早期肺癌组与对照组时,AUC可达0.800,灵敏度、特异度和准确度分别可达0.958、0.525和0.688。在鉴别肺癌组与良性病变组时,AUC仍可保持在0.700。结论6种血清肿瘤标志物联合人工智能算法SGB的联合检测模型在肺癌辅助诊断中有一定的应用价值,可弥补单一肿瘤标志物的不足,提高肺癌的诊断效能。 展开更多
关键词 肺癌 肿瘤标志物 人工智能算法 联合检测
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基于航迹关联的多卫星接续阶段精确跟踪方法
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作者 宋国锋 孙晓静 +1 位作者 郝启凯 邢雪辉 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第3期107-114,共8页
多星组网探测具有目标跟踪距离远、跟踪精度高等优点,但是在接续探测过程中,可能会造成目标的观测缺失,发生航迹断裂的现象,接替卫星存在初始跟踪精度较低的问题。为解决接续探测阶段面临的目标跟踪问题,提出了基于航迹关联的多卫星接... 多星组网探测具有目标跟踪距离远、跟踪精度高等优点,但是在接续探测过程中,可能会造成目标的观测缺失,发生航迹断裂的现象,接替卫星存在初始跟踪精度较低的问题。为解决接续探测阶段面临的目标跟踪问题,提出了基于航迹关联的多卫星接续阶段精确跟踪方法,针对航迹断裂导致的目标丢失的问题,给出了一种基于状态密度估计的航迹关联算法,利用卡尔曼滤波对星载雷达的观测数据预处理,通过假设检验和二维分配对断裂航迹进行关联与配对。针对接替卫星在初始阶段的目标跟踪精度较低的问题,在航迹关联的基础上,利用凸组合算法,将终止航迹推算出的预测信息与起始航迹的观测相结合,实现对目标的精确跟踪。 展开更多
关键词 星载雷达 接续探测 卡尔曼滤波 航迹关联 状态密度估计 凸组合算法
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深度学习结合改进DBSCAN聚类的数据异常检测
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作者 王典 常军 《动力学与控制学报》 2025年第9期74-84,共11页
由于结构健康监测系统采集到的数据不可避免存在异常,导致无法从中获取结构真实健康情况,故异常数据检测对结构分析及其状态评估至关重要.为此,提出一种基于组合预测模型的多通道数据异常检测方法.首先,将结构健康监测数据分为两段,前... 由于结构健康监测系统采集到的数据不可避免存在异常,导致无法从中获取结构真实健康情况,故异常数据检测对结构分析及其状态评估至关重要.为此,提出一种基于组合预测模型的多通道数据异常检测方法.首先,将结构健康监测数据分为两段,前段只有环境引起的间歇性异常,后段包括间歇性异常以及传感器故障造成的数据异常.其次,通过根据余弦核密度估计各数据点的局部密度自适应地选取参数半径,并对基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)改进,进而用该改进模型剔除前段数据中的间歇性异常得到清洗数据(即没有问题的正常数据).接着,基于多传感器间的相关性,结合卷积神经网络(CNN)的空间特征和长短期记忆网络(LSTM)的时间特征,训练清洗数据得到代表正常数据特征的数学模型.然后,在数学模型中输入后段数据得到预测数据,并将预测数据与后段数据对比得到预测误差,采用极值理论(EVT)拟合预测误差分布并设置阈值,进而检测数据的异常状况.最后,分析Dowling Hall人行天桥加速度监测数据表明,该方法能够有效提高结构健康监测异常数据的检测能力. 展开更多
关键词 深度学习 DBSCAN算法 数据异常检测 组合模型 结构健康监测
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基于博弈赋权法的电网线损异常检测与优化研究
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作者 沈媛晨 王伟 《电工技术》 2025年第11期68-70,73,共4页
针对目前的线损治理效果存在指标选取不全面、指标权重设置不合理等问题,提出了基于博弈赋权法的电网线损异常检测与优化方法。对实际工程中的项目开展数据检测并判断,从4个维度构建了线损评估指标体系,采用博弈赋权法确定组合权重,并采... 针对目前的线损治理效果存在指标选取不全面、指标权重设置不合理等问题,提出了基于博弈赋权法的电网线损异常检测与优化方法。对实际工程中的项目开展数据检测并判断,从4个维度构建了线损评估指标体系,采用博弈赋权法确定组合权重,并采用TOPIC法计算综合得分。实际算例结果表明,采用所提方法能得到线损评估得分。最后,针对线损高的工程提出相应的优化措施,为配电节能提供相应参考。 展开更多
关键词 线损异常检测 评估指标 博弈赋权法 组合权重 TOPIC算法
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网络入侵检测系统中的最佳特征组合选择方法 被引量:19
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作者 余生晨 王树 +1 位作者 高晓燕 黄江兰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期150-152,共3页
为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大。实验证明,该方法是有效的,... 为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,该文给出了基于遗传算法的从n个特征中选择出数量为k(n>k)个的一组最佳特征的方法,这组特征是对分类最有效的,它可使分类评价指标J达到最大。实验证明,该方法是有效的,能提高IDS的总体性能。 展开更多
关键词 网络入侵检测 最佳特征组合 遗传算法
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利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究 被引量:19
9
作者 王晓红 何志伟 +2 位作者 邓仕雄 曹留霞 李闯 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期29-33,共5页
影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获... 影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配。本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20%;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法。 展开更多
关键词 影像匹配 特征组合检测算法 RANSAC算法 无人机遥感影像
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卫星重力梯度测量数据的粗差探测 被引量:11
10
作者 罗志才 周波阳 +1 位作者 钟波 吴怿昊 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期1392-1396,共5页
分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法... 分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。 展开更多
关键词 卫星重力梯度测量 粗差探测 组合方案 阈值法 Dixon检验 小波算法
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改进帧差与分水岭算法融合的运动目标检测法 被引量:7
11
作者 黄应清 赵哲 +1 位作者 闫兴鹏 赵锴 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1369-1373,共5页
针对机器视觉系统中运动目标检测问题,在帧间差分法的基础上,提出了一种新的运动目标检测算法。采用改进的帧间差分法,融合分水岭算法分割特点,获得真实目标的轮廓,并进行实验验证。结果表明,该算法对帧差法进行改进后,得到的动态目标... 针对机器视觉系统中运动目标检测问题,在帧间差分法的基础上,提出了一种新的运动目标检测算法。采用改进的帧间差分法,融合分水岭算法分割特点,获得真实目标的轮廓,并进行实验验证。结果表明,该算法对帧差法进行改进后,得到的动态目标更接近于实际情况,改进的算法更适合于智能系统中消除杂波及对运动目标的检测。 展开更多
关键词 目标检测 帧间差分 融合 分水岭算法 消除杂波
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北斗三频数据实时周跳探测与修复方法对比分析 被引量:10
12
作者 肖国锐 隋立芬 +1 位作者 甘雨 戚国宾 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期467-472,共6页
首先介绍了基于无几何相位组合、伪距相位组合以及LAMBDA算法进行三频周跳探测与修复的原理。然后对比了不同采样间隔下无几何相位组合和伪距相位组合周跳检验量的精度。无几何相位组合不受伪距噪声及多路径的影响,其周跳检验量的精度... 首先介绍了基于无几何相位组合、伪距相位组合以及LAMBDA算法进行三频周跳探测与修复的原理。然后对比了不同采样间隔下无几何相位组合和伪距相位组合周跳检验量的精度。无几何相位组合不受伪距噪声及多路径的影响,其周跳检验量的精度明显高于伪距相位组合的精度,周跳探测效果较好。最后从耗时和成功率两个方面对比分析了3种周跳修复方法的效果,结果表明无几何相位组合修复周跳时采用了搜索算法且搜索步长为经验值,其耗时和成功率都是最差的;伪距相位组合修复周跳时无需搜索,耗时最短,但其易受伪距噪声及多路径的影响,导致部分周跳修复失败;使用LAMBDA算法能有效减小搜索空间,并能在一定程度上控制历元间差分残留误差的影响,速度快且成功率高。综合考虑,建议使用筛选的两个无几何相位组合进行周跳探测,确认发生周跳后再使用LAMBDA算法进行修复。 展开更多
关键词 北斗三频数据 周跳探测与修复 无几何相位组合 伪距相位组合 LAMBDA算法
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基于偏振鉴相的相干合成技术 被引量:5
13
作者 颜宏 叶一东 +1 位作者 卢飞 蒋茂华 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B05期5-8,共4页
推导了偏振相干合成后任意方向检偏的光强受束间相位差调制的解析表达式,并通过实验验证了表达式的正确性。开展了基于偏振鉴相的相干合成实验研究,用梯度下降算法锁定了两束激光的相位,获得了稳定的输出功率,验证了基于偏振鉴相的相干... 推导了偏振相干合成后任意方向检偏的光强受束间相位差调制的解析表达式,并通过实验验证了表达式的正确性。开展了基于偏振鉴相的相干合成实验研究,用梯度下降算法锁定了两束激光的相位,获得了稳定的输出功率,验证了基于偏振鉴相的相干合成技术可行性;分析了基于偏振鉴相的相干合成技术的优点和对激光器的要求;提出了一种基于偏振鉴相的可定标放大全口径相干合成方法,采用多探测器和多级并行相位调制的方法,解决了随机并行梯度下降(SPGD)算法闭环带宽随合成光束数增加而快速退化的问题。 展开更多
关键词 偏振相干合成 相位探测 随机并行梯度下降算法 外差法
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一种基于最长队列预测的CICQ交换结构调度算法 被引量:4
14
作者 彭来献 恽姿 +1 位作者 赵文栋 田畅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1457-1462,共6页
CICQ(Combined Input Crosspoint Queued)是一种在crossbar交叉点加入少量缓存的交换结构,具有无需内部加速比及分布并行调度的特性。为了自适应网络环境中各种业务流量,提高在非均匀流量下的性能,该文提出了一种基于最长队列预测的高效... CICQ(Combined Input Crosspoint Queued)是一种在crossbar交叉点加入少量缓存的交换结构,具有无需内部加速比及分布并行调度的特性。为了自适应网络环境中各种业务流量,提高在非均匀流量下的性能,该文提出了一种基于最长队列预测的高效CICQ交换结构调度算法——RR-LQD(Round Robin with Longest Queue Detecting)。RR-LQD算法复杂度为O(1),具有良好的可扩展性;通过预测局部"最长"队列并尽力为其服务,保持调度中队列长度的均衡,能够适应各种非均匀流量的网络环境。仿真结果表明:在各种均匀和非均匀流量下,RR-LQD算法均能达到100%的吞吐量,并且具有优良的时延性能。该文使用FPGA芯片实现了RR-LQD算法仲裁器,能够满足高速、大容量交换结构的设计需要。 展开更多
关键词 调度算法 CICQ 非均匀流量 最长队列预测
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基于傅氏系数自适应组合估计算法的谐波功率实时高精度计算 被引量:5
15
作者 张明 李开成 胡益胜 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期64-68,共5页
由于常规电量计量装置是基于正弦波设计的,因此在非正弦条件下进行测量必然带来一定的误差。采用改进的傅氏系数自适应组合估计算法进行谐波检测与功率计算,该方法对非同步采样及初始值不敏感,并能实时跟踪电压与电流的变化。实验表明... 由于常规电量计量装置是基于正弦波设计的,因此在非正弦条件下进行测量必然带来一定的误差。采用改进的傅氏系数自适应组合估计算法进行谐波检测与功率计算,该方法对非同步采样及初始值不敏感,并能实时跟踪电压与电流的变化。实验表明一般经过约1个周期便能对受噪声和衰减直流分量污染的非正弦信号进行实时跟踪,从而精确估计出电压与电流各次谐波的幅值及相位,实现功率的实时高精度计算,并且根据输出误差采用变步长的递推最小均方差LMS(Least Mean Square)自适应算法来改善跟踪性能。最后,给出了在计算机上的仿真测试结果,并将该算法和FFT算法进行了对比分析。仿真证明该算法具有精度高、收敛快且测试结果不受频率变化影响的优点。 展开更多
关键词 谐波检测 谐波功率计算 傅氏系数自适应组合器 实时跟踪 LMS算法
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分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测 被引量:8
16
作者 易新平 唐友喜 +1 位作者 邵士海 吴桐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2694-2699,共6页
在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到... 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性. 展开更多
关键词 分布式天线系统 多输入多输出 最优线性检测 最大比合并 最小均方误差
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一种基于海量语料的网络热点新词识别方法 被引量:6
17
作者 张海军 李勇 闫琪琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期208-213,共6页
基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题,因要求快速处理大规模语料,且在新词检测中需要更多智力因素,在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架,整合了所提出的基于逐层剪枝算法的... 基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题,因要求快速处理大规模语料,且在新词检测中需要更多智力因素,在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架,整合了所提出的基于逐层剪枝算法的重复模式提取,基于统计学习模型的新词检测及基于组合特征的新词词性猜测等3个重要算法,用以提高新词识别的处理能力和识别效果。实验和数据分析表明,该框架能高效可靠地从大规模语料中提取重复模式,构造候选新词集合,并能有效实施新词检测和新词属性识别任务,处理效果达到了目前的较好水平。 展开更多
关键词 海量语料 重复模式 逐层剪枝算法 新词检测 组合特征
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多系统兼容卫星导航接收机关键技术概述 被引量:5
18
作者 洪冰清 覃新贤 陈海强 《电子科技》 2017年第6期150-153,156,共5页
随着各导航卫星的发展与完善,多系统兼容卫星导航系统的应用成为卫星导航发展的趋势,在对多系统兼容卫星导航接收机的设计中,导航系统的时空转换算法、快速选星算法、系统完好性检测等技术严重影响着导航接收机的性能。文中针对多系统... 随着各导航卫星的发展与完善,多系统兼容卫星导航系统的应用成为卫星导航发展的趋势,在对多系统兼容卫星导航接收机的设计中,导航系统的时空转换算法、快速选星算法、系统完好性检测等技术严重影响着导航接收机的性能。文中针对多系统兼容接收机设计中的一些关键技术,阐述了当前多系统兼容接收机的发展状况,并对未来多系统兼容接收机的研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 卫星导航系统 多系统兼容 快速选星算法 完好性检测
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联合多普勒及MW周跳探测和修复方法 被引量:3
19
作者 纪元法 贾茜子 孙希延 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第4期600-605,共6页
导航定位中针对双频码相组合法(MW)无法探测L1和L2载波同一历元发生相同周跳,以及周跳探测后不能实现频率间周跳分离的情况,提出了一种联合多普勒及MW组合法的周跳探测改进方法。利用多普勒积分可对单频点进行周跳检测和修复的特性,将传... 导航定位中针对双频码相组合法(MW)无法探测L1和L2载波同一历元发生相同周跳,以及周跳探测后不能实现频率间周跳分离的情况,提出了一种联合多普勒及MW组合法的周跳探测改进方法。利用多普勒积分可对单频点进行周跳检测和修复的特性,将传统MW组合法与多普勒积分法相结合,建立改进模型,从而计算并分离出L1和L2载波相位产生的周跳。用实测数据进行验证和分析,对比了3种不同情况下改进方法的检测效果,实验表明新算法能精确探测和分离出L1和L2载波相位中的周跳组合,可以准确探测周跳发生位置及周跳数值,并且能够探测和修复1周以上的周跳,有效提高了MW组合算法探测与修复周跳的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 周跳 探测和修复 多普勒 MW组合
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基于改进KNPE算法的化工过程故障检测 被引量:4
20
作者 李军祥 李春阳 夏丽莎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期1459-1462,共4页
核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差。针对上述问题,在高斯核函数的基础上,引入泛化能力较强的多项式核函数与其进行线性加权组合,提出基于组... 核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差。针对上述问题,在高斯核函数的基础上,引入泛化能力较强的多项式核函数与其进行线性加权组合,提出基于组合核函数的邻域保持嵌入(CKNPE)算法。该算法在注重数据局部学习能力的同时增强了外推、预测能力,更多地保留了原始数据的特征信息。通过田纳西—伊斯曼(TE)仿真实验,与CKPCA、CMKPCA算法进行横向比较,并与NPE、KNPE算法进行纵向比较,证明了CKNPE算法对非线性故障检测的优越性。 展开更多
关键词 化工生产 组合核函数 核邻域保持嵌入算法 故障检测
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