基于知识和数据联合驱动的目标意图识别方法

1

作者 杨光飞 郑轩 +3 位作者 饶世钧 王苛芸 崔家连 刘连 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期160-168,共9页

提出了一种基于置信规则库和深度学习的目标意图识别方法,该方法融合了数据驱动方法和专家系统方法的优势,既拥有强大的学习能力,还保持决策过程的可解释性。为确保模型各模块的参数都能充分训练,提出使用反向传播和差分进化协同优化的... 提出了一种基于置信规则库和深度学习的目标意图识别方法,该方法融合了数据驱动方法和专家系统方法的优势,既拥有强大的学习能力,还保持决策过程的可解释性。为确保模型各模块的参数都能充分训练,提出使用反向传播和差分进化协同优化的方式对模型进行调优。将该方法应用于空中目标意图识别任务中,预测准确率可达90%以上,说明置信规则库嵌入的专家知识能够提供额外信息,从而提升深度学习模型的性能。 展开更多

关键词 置信规则库 神经网络 协同优化 目标意图识别 空战

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数据和知识双驱动的空中集群目标作战意图识别 被引量：3

2

作者 李洋军 黄琦龙 +1 位作者 杨力 陈旭 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期135-144,共10页

针对集群目标空间特性多元时变和传统数据驱动模型过分依赖经验样本等问题,提出一种针对集群目标的数据和知识双驱动作战意图识别方法。考虑集群目标空间形态等编队特点,构造基于目标编队外包络线和最小外接矩形的集群特征向量,增强敌... 针对集群目标空间特性多元时变和传统数据驱动模型过分依赖经验样本等问题,提出一种针对集群目标的数据和知识双驱动作战意图识别方法。考虑集群目标空间形态等编队特点,构造基于目标编队外包络线和最小外接矩形的集群特征向量,增强敌情数据的特征表达效果;建立基于专家经验的知识模型和结合注意力机制的长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)网络模型,基于专家经验的知识模型根据约束规则生成意图预识别向量,LSTM模型预测输出意图概率分布的残差;利用一种可学习的残差估计器结构,自适应调整双模型的融合比率,并设计多目标损失函数控制双模型的影响权重,最终通过双模型的融合有效克服传统数据模型高精度和数据样本不足的矛盾。实验表明,提出方法的精度相比LSTM和Attention-LSTM分别提升约5.34%和4.98%,且对样本量的依赖性显著低于传统数据驱动方法。 展开更多

关键词 集群目标 作战意图 数据驱动 知识驱动 注意力机制

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基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别 被引量：1

3

作者 张晨浩 周焰 +3 位作者 梁复台 周通 宋子豪 袁凯 《现代防御技术》 北大核心 2025年第1期52-62,共11页

空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述,而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下,大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题,提出了一... 空中战场态势是对空中战场中所有参与方行动和状态的总体描述,而目标作战意图识别则为空中战场态势评估提供重要依据。为了解决在激烈对抗、快速演化的空中战场态势背景下,大量已标记的空中目标战场态势数据获取难度大的问题,提出了一种基于度量学习的半监督空中目标作战意图识别模型。该模型提供了一种从无标签样本中发掘潜在模式的方法,缓解了对大量标记数据的需求。模型通过目标时序数据编码器对目标序列数据进行降维并得到其嵌入表示。在此基础上,通过分别度量已标记的目标序列与意图类型、未标记的目标序列之间的相似度,计算对应的损失值。实验结果表明,在有标签样本不同占比为30%、40%和50%的情况下,该模型识别空中目标作战意图的准确率分别为86%、89%和91%。 展开更多

关键词 空中目标 战场态势 作战意图 意图识别 度量学习 半监督学习

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基于强化学习的对抗意图识别 被引量：1

4

作者 白亮 肖延东 齐景涛 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期112-116,共5页

未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用。为把握战争局势,做到“知己知彼... 未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用。为把握战争局势,做到“知己知彼,百战不殆”,基于强化学习方法针对对抗意图识别问题提出了解决方案。仿真结果表明,基于强化学习被识别者可以有效地进行意图欺骗,而识别者可以通过意图识别设计方法有效地迫使被识别者暴露意图,从而采取攻防措施。 展开更多

关键词 强化学习 对抗意图识别 对抗博弈 智能化作战

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基于元度量学习的小样本空战目标意图识别方法

5

作者 张灏龙 权晓伟 +1 位作者 刘瑞峰 黎开颜 《航天控制》 CSCD 2024年第4期64-70,共7页

针对战场复杂环境下通过较少空战对抗数据识别作战意图的问题,提出基于元度量学习框架的作战意图识别方法。该方法通过构建基于双向门控循环单元网络,实现对空战时序数据的有效特征提取,进而提出注意力机制,促使网络实现对小样本空战数... 针对战场复杂环境下通过较少空战对抗数据识别作战意图的问题,提出基于元度量学习框架的作战意图识别方法。该方法通过构建基于双向门控循环单元网络,实现对空战时序数据的有效特征提取,进而提出注意力机制,促使网络实现对小样本空战数据时序核心特征的充分提取,从而获取类间差异,达到较高的空战意图识别的准确率和速度。仿真实验表明,所提方法对于空战目标意图识别具有较好的准确率和实时性,在小样本数据的情况下能够实现较好的识别性能。 展开更多

关键词 空战目标 意图识别 注意力机制 双向门控循环单元网络 元度量学习

原文传递

接敌前基于D-S理论的空战意图预测 被引量：11

6

作者 王小平 夏命辉 +2 位作者 林秦颖 王哲 孔繁娥 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第9期185-188,共4页

接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势... 接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势元素对敌机意图的影响,建立了目标意图预测模型,该模型具有一定的表达性和准确性。仿真实验表明,使用该模型能在敌机相距较远时以一定的准确性判断敌机的意图,实用性强,为接敌前基于意图预测的自主决策留出足够的时间。 展开更多

关键词 接敌前 D-S证据理论 空战意图预测

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双机编队协同战术的实现 被引量：11

7

作者 刘金星 佟明安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期540-542,共3页

针对空战的特点,对双机编队的作战任务进行功能分解。通过引入描述攻击过程中编队作战决策心智状态的信念、目标、行动和路径等算子,给出了双机编队的协同作战意图,以及编队内各架飞机之间通信行为的概念。研究了基于协同作战意图的“... 针对空战的特点,对双机编队的作战任务进行功能分解。通过引入描述攻击过程中编队作战决策心智状态的信念、目标、行动和路径等算子,给出了双机编队的协同作战意图,以及编队内各架飞机之间通信行为的概念。研究了基于协同作战意图的“主从式协同、协商式协同”编队战术的协调方法。仿真结果表明,基于协同作战意图的协调方法可提高编队的作战效能。 展开更多

关键词 多机空战 双机编队 协同作战意图 协同攻击

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编队协同空战的信息交互策略 被引量：7

8

作者 刘金星 佟明安 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第12期1729-1732,共4页

通过分析现有空战指挥控制通讯方法在编队协同空战中的局限性,编队协同空战的指挥控制关系以及编队协同空战指挥控制对通讯的需求,指出编队协同空战的通讯指挥控制是一个递阶通讯关系。提出基于通讯时间区间和言语行为理论的编队协同空... 通过分析现有空战指挥控制通讯方法在编队协同空战中的局限性,编队协同空战的指挥控制关系以及编队协同空战指挥控制对通讯的需求,指出编队协同空战的通讯指挥控制是一个递阶通讯关系。提出基于通讯时间区间和言语行为理论的编队协同空战的通讯行为。针对空战的任务阶段和作战态势对通讯的需求,设计了战役作战阶段和战术作战阶段的信息交互策略。并以2对4空战为例,进行了仿真。仿真结果表明有效的信息交互策略,可提供编队整体的作战效能。 展开更多

关键词 编队协同空战 信息交互策略 言语行为 MULTI-AGENT 联合作战意图

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基于注意力机制改进的LSTM空战目标意图识别方法 被引量：18

9

作者 李战武 李双庆 +3 位作者 彭明毓 江涛 鞠明 孙爱民 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期1-7,共7页

空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过... 空战对抗过程中的目标状态数据呈现时序性、多维性等特征,为进一步提升目标意图识别的准确率,提出了一种基于改进注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)目标识别方法,将空战可能出现的目标意图识别当成一个多分类问题处理。该方法首先通过目标实时的状态数据,生成特征序列;接着采用注意力机制提升目标的特征学习能力,增强空战过程中的主要目标状态特征表示,得到具有权值分配的特征向量;最后利用LSTM网络对目标特征向量进行训练,通过softmax层实现目标意图的识别。仿真实验表明,该方法利用注意力机制有效增强目标的特征学习,进一步提升了LSTM网络的识别精度,具有一定的科学性和有效性。 展开更多

关键词 空战 目标意图识别 注意力机制 LSTM网络 权值分配

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超视距空战中目标机动意图评估 被引量：5

10

作者 王利芳 李莉 聂志强 《电光与控制》 北大核心 2012年第12期68-71,共4页

在超视距空战中,为了正确评估目标机动意图,设计了一种目标机动意图评估算法。首先,将目标机动意图分为9种类型,在此基础上,根据测量、估计的目标运动参数,从中提取目标特征参数;然后,进行目标威胁判断,评估目标的机动意图;最后,为验证... 在超视距空战中,为了正确评估目标机动意图,设计了一种目标机动意图评估算法。首先,将目标机动意图分为9种类型,在此基础上,根据测量、估计的目标运动参数,从中提取目标特征参数;然后,进行目标威胁判断,评估目标的机动意图;最后,为验证该算法的正确性,进行了计算机仿真。仿真结果表明,该算法是行之有效的,且易于工程应用。 展开更多

关键词 超视距空战 机动意图 评估 威胁 运动预测

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多架无人作战飞机攻击行为的协调 被引量：4

11

作者 刘金星 佟明安 《飞行力学》 CSCD 2003年第2期16-19,共4页

建立了基于 Agent的无人作战飞机指挥控制系统的形式化语义模型 ,提出了无人作战飞机编队的联合作战目标、联合作战意图和协同攻击效能的定义 ,以及结合联合作战意图、协同作战效能的多架无人作战飞机编队攻击行为的协调方法。仿真结果... 建立了基于 Agent的无人作战飞机指挥控制系统的形式化语义模型 ,提出了无人作战飞机编队的联合作战目标、联合作战意图和协同攻击效能的定义 ,以及结合联合作战意图、协同作战效能的多架无人作战飞机编队攻击行为的协调方法。仿真结果表明 。 展开更多

关键词 无人作战飞机 指挥控制系统 协同作战效能 编队攻击行为 协同攻击效能

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基于序贯三支决策的目标作战意图识别方法 被引量：3

12

作者 李波 越凯强 +1 位作者 范盘龙 田琳宇 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期17-23,共7页

针对三支决策方法延迟决策的特点和空战目标意图识别的时序性问题,提出了一种基于序贯三支决策的目标作战意图识别方法。通过建立多类别三支决策与目标意图识别相结合的数学模型,并结合序贯思想,将意图识别过程按照时序性分为多个阶段,... 针对三支决策方法延迟决策的特点和空战目标意图识别的时序性问题,提出了一种基于序贯三支决策的目标作战意图识别方法。通过建立多类别三支决策与目标意图识别相结合的数学模型,并结合序贯思想,将意图识别过程按照时序性分为多个阶段,在每个阶段使用多类别序贯三支决策目标意图识别模型获得当前阶段目标的意图识别结果。针对未识别出意图的目标,基于更新后的目标信息通过延迟决策进行再识别,提高了意图识别的准确性,同时降低了误识别的风险损失。最后,通过仿真实验,验证了设计算法的有效性。 展开更多

关键词 空战 意图识别 序贯三支决策 多类别

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Dempster-Shafer证据理论在目标意图预测中的应用 被引量：6

13

作者 孙亮 于雷 邹德鹏 《电光与控制》 北大核心 2008年第3期33-36,共4页

为了准确对目标意图进行预测,以便我方及时合理地作出战术决策,采用D-S证据理论对目标意图进行预测。首先提取出影响目标意图预测的各个态势因素,然后分析每个因素的影响效果。在此基础上建立目标意图预测的数学模型,利用D-S合成法则将... 为了准确对目标意图进行预测,以便我方及时合理地作出战术决策,采用D-S证据理论对目标意图进行预测。首先提取出影响目标意图预测的各个态势因素,然后分析每个因素的影响效果。在此基础上建立目标意图预测的数学模型,利用D-S合成法则将所有因素的影响进行综合,并计算出各个可能命题的概率赋值并给出相应决策。最后,通过仿真实例验证了该方法在目标意图预测中的可行性和实用性。 展开更多

关键词 D—S证据理论 目标意图预测 态势元素 空战

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基于深度神经网络的空中目标作战意图识别 被引量：60

14

作者 周旺旺 姚佩阳 +2 位作者 张杰勇 王勋 魏帅 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期195-203,共9页

传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。... 传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播(BP)算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数和自适应矩估计(Adam)优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。 展开更多

关键词 作战意图 专家知识 神经网络 识别 空中目标

原文传递

基于模糊动态贝叶斯网空战敌方作战企图识别 被引量：7

15

作者 余振翔 胡笑旋 夏维 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1210-1216,1253,共8页

文章对空战中敌方目标作战企图的各个因素进行了分析,建立了敌方目标作战企图识别的动态贝叶斯网模型,根据连续变量的不同特点,通过构造和设置不同的隶属函数和参数,对连续变量的观测值进行模糊分类,通过引入可能性概率转换理论转换为... 文章对空战中敌方目标作战企图的各个因素进行了分析,建立了敌方目标作战企图识别的动态贝叶斯网模型,根据连续变量的不同特点,通过构造和设置不同的隶属函数和参数,对连续变量的观测值进行模糊分类,通过引入可能性概率转换理论转换为贝叶斯网能够利用的证据信息用于推理,使对敌方目标作战企图的推理过程具有前后连续性,更加符合客观实际,有效地减少了主观判断带来的误差。仿真实验表明,该方法的推理结果与理论分析一致,为识别敌方目标作战企图提供了一种可行且有效的方法。 展开更多

关键词 空战 作战企图识别 动态贝叶斯网络 模糊集合 推理

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面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法 被引量：5

16

作者 陈刚 姚丽亚 +4 位作者 王国新 商曦文 陈旺 阎艳 明振军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2953-2964,共12页

针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员... 针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现“人类智能”与“人工智能”在综合态势评估中的有机融合。首先,通过采集乘员(专家)态势评估行为实验样本,模拟乘员(专家)对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策。在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 态势评估 人机共识 鲁棒决策 作战意图识别 人机智能融合

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面向任务的CGF实体联合意图形成 被引量：2

17

作者 冯磊 查亚兵 +1 位作者 胡记文 尹全军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2113-2116,共4页

人类行为表示中的团队协作一直是计算机生成兵力研究中的难点和重点问题。在分析已有团队协作理论和框架的基础上,结合作战仿真对人类行为表示的逼真性要求,提出一种面向任务的联合意图形成方法。该方法首先根据当前态势和上级任务建立... 人类行为表示中的团队协作一直是计算机生成兵力研究中的难点和重点问题。在分析已有团队协作理论和框架的基础上,结合作战仿真对人类行为表示的逼真性要求,提出一种面向任务的联合意图形成方法。该方法首先根据当前态势和上级任务建立任务集合并形成任务团队,其次利用实体与任务间的相互关系实现对关键角色的判断。实验结果表明,该方法在保证行为模型逼真性的同时,有效提高了联合意图的形成效率,增强了协同任务能力。 展开更多

关键词 作战仿真 计算机生成兵力 人类行为表示 协作 联合意图 面向任务

原文传递

面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型 被引量：7

18

作者 翟翔宇 杨风暴 +2 位作者 吉琳娜 吕红亮 白永强 《国外电子测量技术》 2019年第12期1-6,共6页

针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连... 针对复杂战场环境下传统空中目标作战意图识别方法存在缺乏自学习能力、依赖专家经验和面对大样本数据集的推理能力不足的问题,提出了一种面向空中目标作战意图分析的标准化全连接残差网络模型。空中战场态势属性因素作为输入,采用全连接网络将输入数据映射到高维空间,最终映射到样本标记空间,实现意图分析,利用批量归一化算法使网络着重学习非线性,加快网络收敛速度,添加残差网络使得在原有网络接近饱和时,继续提升网络的自学习能力。实验对模型训练和测试过程中准确率变化进行了分析,结果表明该方法可以快速准确识别目标的作战意图。 展开更多

关键词 标准化全连接残差网络模型 作战意图分析 全连接网络 批量标准化 残差网络

原文传递

基于三支决策的飞机空战机动决策方法 被引量：3

19

作者 越凯强 李波 范盘龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期616-621,共6页

为了提高战斗机在信息不充足条件下的机动决策能力,提出一种基于三支决策的飞机空战机动决策方法。首先,使用三支决策意图识别模型对目标意图进行识别;其次,将目标的作战意图因素引入到威胁评估中后,结合目标的威胁程度,提出基于三支决... 为了提高战斗机在信息不充足条件下的机动决策能力,提出一种基于三支决策的飞机空战机动决策方法。首先,使用三支决策意图识别模型对目标意图进行识别;其次,将目标的作战意图因素引入到威胁评估中后,结合目标的威胁程度,提出基于三支决策的机动决策权重因子动态调整法;最后,使用模糊逻辑构建机动决策因子评价函数,并利用权值动态调整策略和机动决策评价函数求出每一阶段飞机最佳的机动方式,从而形成可行有效的飞行路线。仿真实验结果表明,所设计的基于三支决策的飞机空战机动决策方法具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 空战 机动决策方法 三支决策 作战意图 威胁评估

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基于代价敏感多类别三支决策的目标意图识别方法 被引量：3

20

作者 杨晨光 宋绍梅 范盘龙 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期132-136,共5页

针对传统意图识别算法在现代化空中对抗中识别飞机行动意图结果存在冲突,甚至无法识别目标意图的问题,提出了一种基于代价敏感多类别三支决策的目标意图识别方法;建立意图识别与代价敏感多类别三支决策相结合的数学模型,在每一个识别阶... 针对传统意图识别算法在现代化空中对抗中识别飞机行动意图结果存在冲突,甚至无法识别目标意图的问题,提出了一种基于代价敏感多类别三支决策的目标意图识别方法;建立意图识别与代价敏感多类别三支决策相结合的数学模型,在每一个识别阶段计算出误分类代价损失值最小的那一种意图分类,得到唯一的识别结果,避免冲突结果的产生,同时,引入误分类代价第二最小损失的分类结果作为延迟域的备选选项,弥补多类别三支决策延迟域缺失的这一状况。最后通过仿真实验,验证了设计算法的有效性。 展开更多

关键词 三支决策 空中对抗 意图识别 代价敏感 延迟域

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