Cold-test experiment of an S-band broadband high power coupled-cavity traveling-wave tube(CCTWT)is introduced in this paper.The dispersion characteristic,the synchronous voltage and the interaction impedance of this S...Cold-test experiment of an S-band broadband high power coupled-cavity traveling-wave tube(CCTWT)is introduced in this paper.The dispersion characteristic,the synchronous voltage and the interaction impedance of this S-band CCTWT are measured.The experimental results are in agreement with the numerical simulation values.展开更多
为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)...为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)模型、组合智能算法改进后SVM模型、Transformer模型应用于冷试异常数据的分析效果。结果表明:SVM、改进后SVM,Transformer模型对正常数据和异常数据分类的准确率分别为85.20%、92.54%、97.94%;相比SVM、改进SVM模型,Transformer模型的分类准确率有较大的提高,可用于分析参数异常;排气压力与转矩关系密切,排气压力较大造成转矩增大;排气门开启时间过长导致进气真空度异常,验证了Transformer模型对发动机装配异常识别方法的有效性。展开更多
随着市政道路服役年限增长,路面易出现龟裂、沉陷、车辙等结构性病害,传统维修方式存在旧料利用率低、施工周期长等问题。某市政道路改建工程全长2.1 km,原路面为“4 cm AC-13C+6 cm AC-16C+14 cm二灰碎石基层+30 cm石灰土底基层”结构...随着市政道路服役年限增长,路面易出现龟裂、沉陷、车辙等结构性病害,传统维修方式存在旧料利用率低、施工周期长等问题。某市政道路改建工程全长2.1 km,原路面为“4 cm AC-13C+6 cm AC-16C+14 cm二灰碎石基层+30 cm石灰土底基层”结构,因长期承载出现纵横向裂缝及交叉口车辙变形,亟需通过再生技术恢复路用性能。泡沫沥青冷再生工艺具有旧料就地利用、节能减排及施工效率高等优势,本研究以该工程为依托,通过优化铣刨参数、配合比设计及施工控制流程,将原路面铣刨料再生为8 cm冷再生基层,并加铺4 cm改性沥青混凝土面层,重点分析施工技术要点与实施效果,为同类工程提供实践依据。展开更多
文摘Cold-test experiment of an S-band broadband high power coupled-cavity traveling-wave tube(CCTWT)is introduced in this paper.The dispersion characteristic,the synchronous voltage and the interaction impedance of this S-band CCTWT are measured.The experimental results are in agreement with the numerical simulation values.
文摘为提高柴油机装配质量和冷试性能,基于柴油机装配冷试基础数据集,选取加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)机器学习资料库标准数据集中的Seeds、Wine、Wdbc三种数据集,对比支持向量机(support vector machines,SVM)模型、组合智能算法改进后SVM模型、Transformer模型应用于冷试异常数据的分析效果。结果表明:SVM、改进后SVM,Transformer模型对正常数据和异常数据分类的准确率分别为85.20%、92.54%、97.94%;相比SVM、改进SVM模型,Transformer模型的分类准确率有较大的提高,可用于分析参数异常;排气压力与转矩关系密切,排气压力较大造成转矩增大;排气门开启时间过长导致进气真空度异常,验证了Transformer模型对发动机装配异常识别方法的有效性。
文摘随着市政道路服役年限增长,路面易出现龟裂、沉陷、车辙等结构性病害,传统维修方式存在旧料利用率低、施工周期长等问题。某市政道路改建工程全长2.1 km,原路面为“4 cm AC-13C+6 cm AC-16C+14 cm二灰碎石基层+30 cm石灰土底基层”结构,因长期承载出现纵横向裂缝及交叉口车辙变形,亟需通过再生技术恢复路用性能。泡沫沥青冷再生工艺具有旧料就地利用、节能减排及施工效率高等优势,本研究以该工程为依托,通过优化铣刨参数、配合比设计及施工控制流程,将原路面铣刨料再生为8 cm冷再生基层,并加铺4 cm改性沥青混凝土面层,重点分析施工技术要点与实施效果,为同类工程提供实践依据。
