针对复杂背景下弱小目标检测的难题,提出一种基于DSP的自适应背景预测弱小目标检测新方法。该方法在DSP为核心的嵌入式图像处理系统平台上,以自适应背景预测算法为基础,在DSP集成开发软件Code Composer Studio 3.3上采用C语言编写弱小...针对复杂背景下弱小目标检测的难题,提出一种基于DSP的自适应背景预测弱小目标检测新方法。该方法在DSP为核心的嵌入式图像处理系统平台上,以自适应背景预测算法为基础,在DSP集成开发软件Code Composer Studio 3.3上采用C语言编写弱小目标检测程序。根据图像的相邻像素的灰度特性选取不同的背景预测模型对连续四帧原始图像进行自适应背景预测得到背景预测图像,背景预测图像与原始图像相减得到残差图像;对残差图像采用交叉差分算法和自适应阈值分割处理得到二值图像;对二值图像采用逻辑与运算和形态学开运算,获得真实弱小目标。实验结果表明,该方法可以有效地检测到弱小目标,且与中值滤波算法相比,该算法预处理时间减少22%,虚警概率降低6%,检测到的目标面积增大2.3倍,更有利于目标点的观察,为工业现场镁合金熔液中弱小目标实时检测奠定了基础。展开更多
针对传统的DSP代码开发周期较长、效率低等缺点,详细介绍了一种快速、高效的DSP代码开发流程。利用MAT-LAB、S imu link、Real-Tim e W orkshop、DSP B locksets工具箱和TI公司的开发工具CCS IDE,在S imu link环境下,用图形化的方式设计...针对传统的DSP代码开发周期较长、效率低等缺点,详细介绍了一种快速、高效的DSP代码开发流程。利用MAT-LAB、S imu link、Real-Tim e W orkshop、DSP B locksets工具箱和TI公司的开发工具CCS IDE,在S imu link环境下,用图形化的方式设计DSP程序,实现代码的自动生成。完成了DSP系统设计到实施的无缝集成,缩短了开发周期。利用该方法所设计的直流力矩电机控制系统已在TMS320F2812开发板上顺利运行。展开更多
文摘针对复杂背景下弱小目标检测的难题,提出一种基于DSP的自适应背景预测弱小目标检测新方法。该方法在DSP为核心的嵌入式图像处理系统平台上,以自适应背景预测算法为基础,在DSP集成开发软件Code Composer Studio 3.3上采用C语言编写弱小目标检测程序。根据图像的相邻像素的灰度特性选取不同的背景预测模型对连续四帧原始图像进行自适应背景预测得到背景预测图像,背景预测图像与原始图像相减得到残差图像;对残差图像采用交叉差分算法和自适应阈值分割处理得到二值图像;对二值图像采用逻辑与运算和形态学开运算,获得真实弱小目标。实验结果表明,该方法可以有效地检测到弱小目标,且与中值滤波算法相比,该算法预处理时间减少22%,虚警概率降低6%,检测到的目标面积增大2.3倍,更有利于目标点的观察,为工业现场镁合金熔液中弱小目标实时检测奠定了基础。
文摘针对传统的DSP代码开发周期较长、效率低等缺点,详细介绍了一种快速、高效的DSP代码开发流程。利用MAT-LAB、S imu link、Real-Tim e W orkshop、DSP B locksets工具箱和TI公司的开发工具CCS IDE,在S imu link环境下,用图形化的方式设计DSP程序,实现代码的自动生成。完成了DSP系统设计到实施的无缝集成,缩短了开发周期。利用该方法所设计的直流力矩电机控制系统已在TMS320F2812开发板上顺利运行。
