基于G.729的固定码书搜索的改进性研究 被引量：1

1

作者 张艳萍 朱忠进 王文龙 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第6期533-538,共6页

在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行... 在详细阐述G.729协议的CS-ACELP算法工作原理的基础上,分析了该算法各功能模块的算法复杂度,针对其总体复杂度较高,对硬件实现条件要求较高的问题,对复杂度相对较高的固定码书搜索部分采用减少脉冲搜索位置和补充搜索相结合的方式进行了改进,加快了码书的搜索速度,降低了算法复杂度.通过对改进后的算法进行实验仿真,验证了其可行性和有效性. 展开更多

关键词 固定码书搜索 共轭代数码激励线性预测(CS—ACELP) 算法复杂度

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一种用于语音编码的快速自适应码书搜索算法 被引量：3

2

作者 王艳 黄建国 李钒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期69-71,94,共4页

码激励线性预测技术(简称CELP)能够在低比特率的情况下实现较高质量的语音,但其运算复杂度高。自适应码书搜索替代长时预测,是大多CELP编码方案的关键。介绍了CELP的基本原理并讨论了自适应码书搜索算法,提出将一种快速自适应码书搜索... 码激励线性预测技术(简称CELP)能够在低比特率的情况下实现较高质量的语音,但其运算复杂度高。自适应码书搜索替代长时预测,是大多CELP编码方案的关键。介绍了CELP的基本原理并讨论了自适应码书搜索算法,提出将一种快速自适应码书搜索算法引入到传统4.8kbp FS1016使其复杂度明显降低。仿真结果表明,该方法既保持了4.8kbs FS1016传统算法复原语音的质量,又使自适应码书搜索运算量下降约40%以上。 展开更多

关键词 码激励线性预测技术 4.8kbp FS1016 长时预测器 快速自适应码书搜索算法

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智能对线器语音系统设计与仿真分析

3

作者 李小龙 郭小定 +2 位作者 唐慧 谭秀腾 汤玉龙 《应用科技》 CAS 2013年第3期39-44,共6页

为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码(CELP)技术为基础,采用分裂式矢量量化(SVQ)技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定... 为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码(CELP)技术为基础,采用分裂式矢量量化(SVQ)技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定码本自相关搜索算法来提高语音处理速度和重构语音质量,应用自适应组合滤波器进一步增强语音的感性质量.仿真分析和语音测试的结果表明,语音通信系统获得了较高质量的重构语音,能满足对线工作的语音通信需求. 展开更多

关键词 智能对线器 分裂式矢量量化 码本搜索算法 MATLAB仿真

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基于QCELP的智能对线器语音传输系统设计

4

作者 李小龙 郭小定 《仪器仪表用户》 2014年第1期45-46,75,共3页

智能对线器语音传输系统在编码技术上以13kQCELP为基础,采用分数基音搜索算法和自相关固定码本搜索算法来提高语音处理速度和合成语音质量。在硬件电路上以C8051F020为通信控制核心、以TMS320VC5509A为数据处理核心,并在单片机和DSP之间... 智能对线器语音传输系统在编码技术上以13kQCELP为基础,采用分数基音搜索算法和自相关固定码本搜索算法来提高语音处理速度和合成语音质量。在硬件电路上以C8051F020为通信控制核心、以TMS320VC5509A为数据处理核心,并在单片机和DSP之间以HPI模式快速传递数据。仿真分析和语音测试的结果表明,该系统在低编码速率下获得了较高质量的合成语音,能够实现低延时、高效率的语音通信。 展开更多

关键词 13kQCELP 智能对线器 码本搜索算法 单片机 DSP HPI

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面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计 被引量：2

5

作者 顾勇 仲伟志 +2 位作者 王磊 朱秋明 陈小敏 《微波学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期67-71,共5页

针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波... 针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric,GG)算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。 展开更多

关键词 无人机 毫米波通信 波束搜索 混合波束码本 几何贪婪算法

原文传递

大规模MIMO系统中低复杂度的码本搜索方法 被引量：3

6

作者 刘剑飞 何利平 +3 位作者 陶颖 刘迪 曾祥烨 王蒙军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期79-86,共8页

大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预... 大规模MIMO系统中的预编码技术是5G网络中的关键技术之一。针对大规模MIMO通信系统中旋转离散傅里叶变换(DFT)码本的用户端码字搜索问题,提出了一种低复杂度的码本搜索方法。该方法根据旋转DFT码本相同列的弦距离最小,且弦距离越小的预编码向量其相关性越强的特点,将所有水平维码本和垂直维码本分别进行分组,得到信道增益最大的水平维最优码字和垂直维最优码字,以构成3D预编码码本。仿真结果表明所提出的搜索方法在保证了系统性能的同时显著降低了搜索复杂度,并且随着天线数目的增加优势更加明显。 展开更多

关键词 大规模MIMO 旋转DFT码本 弦距离 低复杂度 码本搜索

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改进型遗传算法及其在代数码书搜索中的应用

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作者 宋铁成 张德民 +1 位作者 张天骐 宋喆 《电讯技术》 北大核心 2010年第2期63-68,共6页

针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中。改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应... 针对基本遗传算法(SGA)易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点,提出一种改进型遗传算法(IGA),并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中。改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群,设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率,采取了移民策略维持群体多样性,最后引入了局部爬山搜索机制。将IGA应用于ITU-TG.729A语音编码器,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性,从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路。 展开更多

关键词 语音编码 遗传算法 代数码书 搜索算法

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多带激励语音编码算法中矢量量化方案的设计

8

作者 袁春 宋子容 温启荣 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》 1997年第3期23-27,共5页

作者讨论了人工神经网络矢量量化技术在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络具有的聚类特性，提出一种... 作者讨论了人工神经网络矢量量化技术在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织特征映射神经网络具有的聚类特性，提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法，训练出具有明显拓扑结构的码本。利用语音的帧间相关性和训练网络的结构特性，提出一种称为“邻域搜索法”的快速码字搜索算法。实验表明，这种矢量量化算法使码本搜索时间下降为ＬＢＧ全搜索的１／４～１／６，量化质量有所提高。 展开更多

关键词 多带激励声码器 矢量量化 声码器

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一种基于EVRC的二阶固定码本搜索方法

9

作者 王苗 黄冰 李强 《微型机与应用》 2010年第6期43-45,共3页

在EVRC高效固定码本搜索方法的基础上提出了一种二阶固定码本搜索方法。这种方法由两阶组成,在第一阶,利用快速连续搜索方法搜索出低质量的矢量码本;在第二阶,利用全面的脉冲替换程序来优化所确定码本的性能。模拟仿真结果表明,二阶固... 在EVRC高效固定码本搜索方法的基础上提出了一种二阶固定码本搜索方法。这种方法由两阶组成,在第一阶,利用快速连续搜索方法搜索出低质量的矢量码本;在第二阶,利用全面的脉冲替换程序来优化所确定码本的性能。模拟仿真结果表明,二阶固定码本搜索方法的搜索量约为传统搜索量的21.5%,并且获得的语音质量与传统固定码本搜索方法得到的语音质量基本相同。 展开更多

关键词 变速率语音编码 EVRC 固定码本搜索 ACELP

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基于矢量量化的说话人识别系统硬件实现

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作者 何赞园 王凯 吉立新 《现代电子技术》 2022年第1期171-175,共5页

在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的... 在实际应用中,矢量量化取决于码本设计、码字搜索和码字索引分配等三个关键技术,其中码本设计和码字搜索最为关键。说话人识别是一种典型的多码本应用场景,并且说话人识别算法相对比较规则,因此可采用全搜索算法进行运算,从硬件设计的角度讲,全搜索算法虽然运算量大,但算法只涉及乘、加和比较操作,采用硬件实现是切实可行的。首先对现有矢量量化算法的硬件复杂度进行分析,针对全搜索算法实现了矢量量化硬件设计,并结合该方法实现了多路电话信道中说话人的实时判别。利用FPGA对所提方法进行实验验证,结果表明所提矢量量化的硬件解决方案相比传统方案可有效提升矢量量化速度与效率。 展开更多

关键词 说话人识别 矢量量化 LBG算法 码本设计 码字搜索 全搜索算法 FIFO FPGA

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基于双码本搜索的低延迟语音编码算法

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作者 裴元生 《科技情报开发与经济》 2011年第32期112-114,共3页

将自适应码本搜索和代数码本搜索相级联的方法运用到低延迟码激励线性预测算法的矢量量化模块中,将传统的5维码本结构的LD-CELP的码率降为10k/s。通过PC仿真测试,其合成语音质量接近16kb/s的G.728。

关键词 低延迟语音编码算法 双码本搜索 CELP 自适应码本 代数码本

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