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AI与ComfyUI技术融合在老旧住宅改造中的应用效果浅析
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作者 张威 王沂宁 王秋会 《鞋类工艺与设计》 2025年第21期151-153,共3页
本文针对老旧住宅普遍存在的室内空间布局不合理、采光通风条件差及储物功能不足等问题,提出了一种融合人工智能技术与ComfyUI节点式工作流的改造设计方法。通过卷积神经网络(CNN)对原始空间结构进行图像识别与参数分析,精准诊断空间缺... 本文针对老旧住宅普遍存在的室内空间布局不合理、采光通风条件差及储物功能不足等问题,提出了一种融合人工智能技术与ComfyUI节点式工作流的改造设计方法。通过卷积神经网络(CNN)对原始空间结构进行图像识别与参数分析,精准诊断空间缺陷;进而依托ComfyUI构建可视化生成流程,实现布局优化方案的自动生成与多方案比对。研究结果表明,该方法使储物空间占比显著提升35%,功能分区明确性提高40%,采光通风效率与热舒适性分别改善28%和32%,用户总体满意度达92%。该技术体系兼具成本可控性与工期压缩优势,尽管面临数据标准化与操作技能门槛等挑战,仍展现出较高的工程应用潜力与行业推广价值。 展开更多
关键词 AI技术 ComfyUI工作流 老旧住宅改造 空间优化
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