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构网型单元异常下的孤岛交直流混合微电网群分布式协同控制策略 被引量:2
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作者 贾宏杰 张育炜 +3 位作者 肖迁 穆云飞 金昱 陆文标 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第3期221-236,共16页
当构网型单元处于限功率运行与故障等工况下,传统孤岛交直流混合微电网群分布式协同控制方法易造成交流子微网母线电压与频率失去支撑,进而导致系统失稳.为解决上述问题,本文提出了一种面向构网型单元限功率运行与故障工况的孤岛交直流... 当构网型单元处于限功率运行与故障等工况下,传统孤岛交直流混合微电网群分布式协同控制方法易造成交流子微网母线电压与频率失去支撑,进而导致系统失稳.为解决上述问题,本文提出了一种面向构网型单元限功率运行与故障工况的孤岛交直流混合微电网群分布式协同控制策略.当子微网构网型单元处于限功率运行或故障工况时,首先,在构网型单元异常子微网变换器控制层,构网型单元将输出功率钳位于最大值或退出运行,跟网型单元通过与互联变换器进行二次协同控制,实现功率的合理分配;其次,在网间互联变换器控制层,与构网型单元异常子微网相连的互联变换器转为构网型控制模式,为构网型单元异常子微网提供母线电压与频率支撑,其余互联变换器按照正常子微网自身剩余容量分担构网型单元异常子微网所需的支撑功率.多工况下的仿真结果表明,当负荷连续增加,构网型单元处于限功率运行工况时,所提分布式协同控制策略可通过网间互联变换器的变模式运行,实现构网型单元异常子微网交流母线电压与频率的快速恢复、跟网型单元输出功率的精准分配;当构网型单元处于故障工况时,所提分布式协同控制策略可以有效解决构网型单元异常子微网因交流母线电压与频率失去支撑导致的失稳问题. 展开更多
关键词 孤岛交直流混合微电网群 分布式协同控制 构网型单元 异常运行工况 电压与频率支撑 功率分配
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县域传统村落连片保护发展格局与路径研究——以光山县为例 被引量:1
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作者 王一丁 曹坤梓 郑东军 《南方建筑》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
传统村落连片保护发展以建立传统村落共同体为导向,引导传统村落保护发展格局重构,是探索历史文化遗产整体保护和传统村落协同发展的新实践。以光山县为例,使用核密度分析法和层次分析法,分析传统村落多元要素的空间分布特征与保护发展... 传统村落连片保护发展以建立传统村落共同体为导向,引导传统村落保护发展格局重构,是探索历史文化遗产整体保护和传统村落协同发展的新实践。以光山县为例,使用核密度分析法和层次分析法,分析传统村落多元要素的空间分布特征与保护发展水平,在此基础上从划分传统村落集群-单元体系、构建村落分级分类保护发展体系以及优化多元要素联通网络3个方面,探讨传统村落连片保护发展格局构建的方法,并基于传统村落群体保护发展所处的阶段特征,分类制定实施策略,以有序引导传统村落联动发展,以期为传统村落连片保护发展提供思路。 展开更多
关键词 传统村落 连片保护发展 空间格局 集群-单元 村落体系 联通网络
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低温天气下考虑风机运行状态聚类的短期风电功率预测方法 被引量:3
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作者 张扬帆 李奕霖 +3 位作者 叶林 付雪姣 王正宇 王耀函 《发电技术》 2025年第2期326-335,共10页
【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】... 【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】利用机组运行状态与保护控制信息,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法对风电机组进行聚类;提出一种基于支持向量机的风机运行状态分组预测方法,预测风机是否处于正常运行状态;采用集成学习中的LightGBM算法预测风机正常运行时的功率值;基于运行状态和功率值的预测结果,给出风电场总体输出功率。最后,以冀北某风电场为例进行分析,验证所提方法的有效性。【结果】所提方法充分利用风机低温保护控制行为特征,准确预测了风电机组的关键切机时间,并给出停机容量,有效地拟合了风电功率曲线变化规律,将风电功率预测精度提升至90%以上。【结论】所提方法可为电力调度控制提供有效预测信息,也为大风等其他极端天气下的短期风电功率预测提供了参考。 展开更多
关键词 新能源 电力系统 风电 功率预测 机组运行 模糊C均值(FCM)聚类 支持向量机 电力调度控制
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基于隶属度的模糊时间序列取水量预测研究
4
作者 毛小燕 戴俊杰 曹磊 《宁波大学学报(理工版)》 2025年第6期82-90,共9页
科学准确地预测水厂取水量是实现水资源高效管理与科学决策的关键环节,更是推进智慧水利建设的重要前提。由于取水量序列具有非线性、模糊性等复杂特征,且受多种不确定因素影响,使传统预测模型的精度受到一定限制。本文结合模糊理论和... 科学准确地预测水厂取水量是实现水资源高效管理与科学决策的关键环节,更是推进智慧水利建设的重要前提。由于取水量序列具有非线性、模糊性等复杂特征,且受多种不确定因素影响,使传统预测模型的精度受到一定限制。本文结合模糊理论和门控循环单元(GRU)神经网络的特性,提出一种基于隶属度的模糊时间序列取水量预测新方法。首先,利用模糊C均值聚类(FCM)算法从原始序列中构建子隶属度序列;其次,采用两种不同策略,利用GRU模型对各子隶属度序列进行预测;最后,通过去模糊化处理得出取水量预测值。将新模型应用于浙江省某水厂的取水量序列预测,并与传统GRU模型和AM-GRU模型进行对比分析,结果显示新模型在均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)上的表现均优于其他模型,显著提高了取水量的预测精度。 展开更多
关键词 取水量 隶属度 模糊时间序列 模糊C均值聚类 循环神经网络 门控循环单元
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新生儿监护病房2例屎肠球菌医院感染的调查与控制 被引量:1
5
作者 郭超敏 杜明梅 +4 位作者 李欢 姚宏武 刘运喜 叶坤 张晓明 《中华医院感染学杂志》 北大核心 2025年第16期2427-2431,共5页
目的调查解放军总医院第一医学中心新生儿重症监护病房(NICU)疑似屎肠球菌医院感染聚集事件,查找传染源及传播途径,为精准预防和控制医院感染提供参考依据。方法对医院2024年7月NICU血培养为屎肠球菌的2例新生儿进行流行病学调查、环境... 目的调查解放军总医院第一医学中心新生儿重症监护病房(NICU)疑似屎肠球菌医院感染聚集事件,查找传染源及传播途径,为精准预防和控制医院感染提供参考依据。方法对医院2024年7月NICU血培养为屎肠球菌的2例新生儿进行流行病学调查、环境微生物学采样,查找病房环境中的屎肠球菌,采用全基因组平均核苷酸一致性(ANI)及多位点序列分型(MLST)分析患儿与环境监测分离屎肠球菌的同源性、耐药性及携带的毒力因子,并提出针对性的干预措施。结果共检出2例血培养阳性的屎肠球菌。环境监测共采集标本37份,其中2份环境样本(患儿的湿巾抽口和暖箱把手)培养出屎肠球菌,2份环境样本和2例患儿标本药敏结果一致,基因组分析确认上述4例屎肠球菌高同源性(ANI>99.99%)。采取集中隔离、严格手卫生、病房环境清洁和消毒、严格侵入性器械消毒管理、加强医护人员分组诊疗等一系列措施后,此次事件得到有效控制。结论此次事件可判定为一起NICU屎肠球菌感染聚集事件,湿巾为污染的源头或者传播中介,物品及环境消毒不彻底、医护人员手卫生不到位等是导致本感染聚集的主要原因。早期识别异常聚集感染,调查传染源及传播途径,及时采取针对性措施是预防感染聚集的关键。 展开更多
关键词 新生儿监护病房 屎肠球菌 医院感染 聚集 平均核苷酸一致性
原文传递
基于算网状态感知的多集群GPU算力资源调度平台设计与实现
6
作者 胡亚辉 张宸康 +4 位作者 王越嶙 洪雨琛 范鹏飞 宋俊平 周旭 《通信学报》 北大核心 2025年第10期175-190,共16页
针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全... 针对大规模深度学习任务的多集群GPU调度中资源粒度粗放、缺乏统一vGPU视图及跨集群网络感知不足等问题,设计算网状态感知的多集群GPU算力调度平台。平台采用集中式架构,通过实时感知跨集群算力资源与网络状态并协同调度,实现细粒度全局资源编排调度。平台先构建设备、集群、vGPU及网络层多维度指标体系,实时采集核心利用率、显存、带宽等关键数据;设计节点级vGPU编排部署模块,突破“作业到集群”局限,达成“作业到节点”精准调度,提升GPU共享效率与资源利用率。实验表明,平台可实现多集群vGPU与网络信息的实时采集可视化,经DDPG强化学习及BestFit算法验证,具备高效资源管理能力。 展开更多
关键词 多集群 图形处理器 算力资源 算网状态感知 编排调度
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考虑空间分异性的土石坝变形安全分区评价指标拟定模型
7
作者 王雷 王晓玲 +1 位作者 张君 王佳俊 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 北大核心 2025年第11期1205-1217,共13页
针对传统大坝安全评价指标仅表征整体结构安全状态而忽略了变形测点空间分布差异性与类聚性,由此导致其无法揭示坝体局部安全状况的问题,本研究提出了基于改进算数优化算法优化注意力双向门控循环单元自编码器、凝聚型层次聚类(AHC)与... 针对传统大坝安全评价指标仅表征整体结构安全状态而忽略了变形测点空间分布差异性与类聚性,由此导致其无法揭示坝体局部安全状况的问题,本研究提出了基于改进算数优化算法优化注意力双向门控循环单元自编码器、凝聚型层次聚类(AHC)与超阈值(POT)理论的土石坝变形安全分区评价指标拟定模型.首先,本文建立一种有效的序列数据降维模型,通过引入注意力机制耦合双向门控循环单元自编码器,解决了传统单向门控循环单元序列信息提取不完整及数据降维过程中的信息丢失问题.其次,设计了一种混沌搜索策略改进的算数优化算法,显著提升了网络超参数的优化效率,有效避免了深度学习模型超参数优化易陷入局部最优解的问题.随后,采用基于曼哈顿距离的AHC方法,有效实现了坝体变形监测数据的空间分区,并在空间分区基础上结合POT理论进行安全诊断指标拟定.实际土石坝工程案例分析结果表明:本文所提方法的聚类性能优异,聚类评价轮廓系数高达0.886,戴维斯-鲍丁指数低至0.151,显著优于现有方法;安全诊断指标考虑了坝体结构的空间分异性,合理性显著提高.本研究所提方法提升了大坝变形监测数据挖掘的深度与精度,为大坝安全监测与评价指标研究提供了新思路. 展开更多
关键词 土石坝 安全评价指标拟定 算数优化算法 双向门控循环单元 自编码器 注意力机制 凝聚型层次聚类 超阈值模型
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基于FCM-BOA-TCN-GRU的分布式光伏出力异常检测方法
8
作者 彭昱 符琛 +2 位作者 郭昕 黄守道 苏盛 《电工技术学报》 北大核心 2025年第17期5389-5401,共13页
针对分布式光伏点多面广、集中式光伏的异常检测技术难以在分布式光伏系统中应用等问题,该文提出一种采用模糊C均值聚类算法(FCM)和贝叶斯优化算法(BOA)优化时间卷积网络-门控循环单元神经网络(TCN-GRU)的分布式光伏发电异常检测方法。... 针对分布式光伏点多面广、集中式光伏的异常检测技术难以在分布式光伏系统中应用等问题,该文提出一种采用模糊C均值聚类算法(FCM)和贝叶斯优化算法(BOA)优化时间卷积网络-门控循环单元神经网络(TCN-GRU)的分布式光伏发电异常检测方法。首先,对原始数据进行异常值处理和相关性分析筛选出最佳特征;其次,为了降低天气波动性对光伏出力预测结果的影响,提出一种基于权重的FCM-Frechet算法对数据进行两阶段相似日集群划分,将其划分为晴朗、多云和阴雨相似日;然后,为了提高不同相似日下光伏常态出力预测的准确性,提出一种基于BOA优化的TCN-GRU网络模型;最后,采用实际光伏电站进行案例分析,利用设定的规则进行异常判断。结果表明,该文所提方法相较于CNN-LSTM和Transformer-BiLSTM模型的准确率分别提高了11.24和3.92个百分点,验证了所提方法在分布式光伏异常检测上的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏异常检测 时间卷积网络 门控循环单元 相似日聚类 贝叶斯优化
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基于知识图谱的卷包设备部件预警研究
9
作者 黄卓凡 包桉银 +3 位作者 邵坚铭 丁男哲 张志铭 谢磊 《机电工程技术》 2025年第15期98-102,共5页
为准确判断并预警ZJ116-ZB48卷包机组在生产过程中可能发生的故障,设计了一种基于知识图谱的数据驱动故障预警方法。该方法将ZJ116-ZB48机组根据部件功能划分为55个关键部件,结合知识驱动与数据驱动的优势,构建了一个系统化的知识图谱... 为准确判断并预警ZJ116-ZB48卷包机组在生产过程中可能发生的故障,设计了一种基于知识图谱的数据驱动故障预警方法。该方法将ZJ116-ZB48机组根据部件功能划分为55个关键部件,结合知识驱动与数据驱动的优势,构建了一个系统化的知识图谱框架。通过整合设备的历史运行数据,采用变异系数分析法计算各部件的异常分值,从而有效评估设备各部件发生故障的可能性。以宁波卷烟厂的ZJ116-ZB48机组为实例进行测试,结果显示,在为期3个月的生产周期内,机组的效率从试运行期间的95.3%提升至98.7%。同时,该预警方法的准确性超过80%,有效减少设备停机时间16%以上。该模型不仅提升了ZJ116-ZB48卷接机组的整体运行效率,还为工厂实现高效能治理提供了重要支持,展示了知识图谱与数据驱动相结合在设备管理中的重要应用潜力,推动了智能化生产的进程。 展开更多
关键词 ZJ116-ZB48机组 知识图谱 变异系数 聚类分析
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美、德职业分类体系对我国职业教育专业群建设的经验借鉴
10
作者 赵宝柱 孙芳芳 +1 位作者 高绣叶 孙欣欣 《职教论坛》 北大核心 2025年第7期113-119,共7页
当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的... 当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的耦合发展以及专业与产业转型升级深层对接,增强职业教育的适应性。美国职业教育专业建设呈现细致性和灵活性的特点,德国职业教育的专业建设具有显著的职业性特征。我国职业教育专业群建设应基于职业科学确定新的专业内涵;基于职业资格研究建立专业教学标准体系;基于职业发展动态建立专业群动态调整与预警机制;基于职业能力总目标设计课程群组。 展开更多
关键词 美国职业分类 德国职业分类 职业分类 专业群
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基于网络模体的层次序列聚类算法
11
作者 李怿冰 张小丹 +2 位作者 胡婉靖 卫泽刚 冯珈瑞 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 2025年第3期65-72,共8页
目的针对目前聚类算法的阈值选取与微生物操作分类单元(OTUs)过估计问题,开发一种基于网络模体(motif)的层次序列聚类算法:MHclust。方法MHclust首先构建序列网络,将序列作为网络节点,序列不相似值(距离)作为网络边权重,启发式快速搜索... 目的针对目前聚类算法的阈值选取与微生物操作分类单元(OTUs)过估计问题,开发一种基于网络模体(motif)的层次序列聚类算法:MHclust。方法MHclust首先构建序列网络,将序列作为网络节点,序列不相似值(距离)作为网络边权重,启发式快速搜索序列网络所有motifs,然后扩张每个motifs,产生初始序列团,最后通过比较初始序列团内和团间的距离差值,合并相应的初始团,生成最终的聚类结果。结果4组测试数据实验结果表明,MHclust算法的OTUs数量和归一化互信息(NMI)值均取得较好效果。结论MHclust参考了复杂网络motif概念,通过快速搜寻密集种子团,提高了聚类精度,降低了OTUs过估计。 展开更多
关键词 序列聚类 微生物操作分类单元 网络motif
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一起耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌聚集事件的调查与分析
12
作者 霍嫚 徐文娟 +1 位作者 王芳 蒋翔 《中国感染控制杂志》 北大核心 2025年第1期93-98,共6页
目的对某中医院重症监护病房(ICU)发生的一起耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)聚集事件进行调查,为医院内多重耐药菌的防控提供参考。方法2023年1—7月,某中医院ICU出现多例CRKP感染患者,检出水平超过历年同期水平。收集患者临床信息,并... 目的对某中医院重症监护病房(ICU)发生的一起耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)聚集事件进行调查,为医院内多重耐药菌的防控提供参考。方法2023年1—7月,某中医院ICU出现多例CRKP感染患者,检出水平超过历年同期水平。收集患者临床信息,并进行流行病学调查、环境卫生学监测,对所分离的CRKP进行脉冲场凝胶电泳(PFGE)鉴定,查找可能传播的原因,并采取相应的控制措施。结果研究期间共确认13例患者发生CRKP感染,主要为呼吸道感染、血流感染以及腹腔感染。环境监测显示,131份环境物体表面和工作人员手标本仅有2份标本检出CRKP,经PFGE鉴定显示2株分离自洗手池水槽标本的CRKP与2例近期住院患者检出的菌株高度同源。另有部分患者分离菌株同源性较高,存在交叉传播的可能。结论CRKP容易在ICU患者之间交叉传播并污染环境,应早期对其进行预警和调查,以防医院感染暴发事件的出现。 展开更多
关键词 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌 医院感染聚集 重症监护病房 脉冲场凝胶电泳
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三级综合医院护理单元档级划分的研究
13
作者 秦鸿利 刘纬华 +2 位作者 李黎明 张红梅 寇洁 《河南医学研究》 2025年第11期1958-1963,共6页
目的 探讨三级综合医院护理单元档级划分,为建立客观、公平、科学的绩效考核提供依据。方法 采用问卷调查,组织管理人员进行主观评价,应用K均值聚类算法,结合护理单元运营指标数据进行客观分析,确定护理单元档级。结果 将154个护理单元... 目的 探讨三级综合医院护理单元档级划分,为建立客观、公平、科学的绩效考核提供依据。方法 采用问卷调查,组织管理人员进行主观评价,应用K均值聚类算法,结合护理单元运营指标数据进行客观分析,确定护理单元档级。结果 将154个护理单元分为7个档级,其中一档护理单元共计15个,二档护理单元共计22个,三档护理单元共计59个,四档护理单元共计18个,五档护理单元共计18个,六档护理单元共计12个,七档护理单元共计10个。结论 依据聚类分析值和客观数据分析划分的护理单元档级,能够客观、全面、公平地反映各护理单元工作量及工作性质的差异,将护理单元档级纳入绩效考核方案中,能够体现护理绩效考核分配原则,为绩效考核提供参考和依据。 展开更多
关键词 护理绩效 聚类分析算法 护理单元 档级
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基于RSU辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法 被引量:1
14
作者 聂雷 胡字升 鲍海洲 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期162-171,共10页
异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融... 异构车载网络(HVN)环境中车载终端用户的服务质量(QoS)体验高度依赖于网络选择方法。针对单车辆选择接入网络容易导致优质网络阻塞和网络资源分配不均的问题,提出一种基于路侧单元(RSU)辅助和自适应分簇的异构车载网络选择方法,适用于融合5G/6G的城市HVN环境。首先,该方法借助RSU的计算存储能力评估候选网络的性能,分别利用层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)计算候选网络的主观权重和客观权重,在利用简单加权法计算其综合权重后,根据车辆的业务类型采用基于直觉模糊集的灰色关联度分析(IFS-GRA)法对候选网络排序;然后,在网络负载较高时对车辆进行自适应分簇,利用分层结构有效降低网络的拥塞概率;最后,车辆从RSU处获取满足其业务需求的最优接入网络。实验结果表明,该方法相较CHSO-GRA和MANSA方法分别减少了30.72%和9.57%的网络切换次数,相较DUVC和CHSO-GRA方法分别增加了8.01%和39.36%的吞吐量,提高了网络资源的利用率,也实现了网络的负载均衡。 展开更多
关键词 路侧单元辅助 自适应分簇 网络选择 负载均衡 5G/6G网络 异构车载网络
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集束化护理对ICU糖尿病酮症酸中毒患者的干预效果
15
作者 马晴 刘真真 赵淑 《糖尿病新世界》 2025年第8期113-116,共4页
目的分析对重症监护室(intensive care unit,ICU)糖尿病酮症酸中毒患者应用集束化护理的干预效果。方法依据不同护理方法将2022年6月-2023年6月鱼台县人民医院重症医学科ICU收治的糖尿病酮症酸中毒患者80例分为观察组和对照组,各40例,... 目的分析对重症监护室(intensive care unit,ICU)糖尿病酮症酸中毒患者应用集束化护理的干预效果。方法依据不同护理方法将2022年6月-2023年6月鱼台县人民医院重症医学科ICU收治的糖尿病酮症酸中毒患者80例分为观察组和对照组,各40例,分别采取常规护理和集束化护理,对比两组血糖水平、心理状态、生存质量评分。结果相比于对照组,观察组空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白水平、抑郁自评量表评分、焦虑自评量表评分、生存质量量表评分均优于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论ICU糖尿病酮症酸中毒患者应用集束化护理,可减轻患者心理负面情绪,有助于维持血糖水平稳定,改善患者生存质量。 展开更多
关键词 集束化护理 重症监护室 糖尿病酮症酸中毒 心理状态 血糖水平 生活质量
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基于VMD分解与K-shape聚类的山东大学PM_(2.5)浓度预测
16
作者 褚群微 杨文波 杨占山 《环境科学学报》 北大核心 2025年第9期86-95,共10页
为提高PM_(2.5)浓度预测的精确度,解决CEEMDAN方法中噪声添加引起的集合平均误差问题,提出了一种基于“解构与重组”概念的PM_(2.5)浓度预测模型.研究选取了山东大学2022年1月1日—2024年8月10日的污染物和气象数据,通过最大信息系数(MIC... 为提高PM_(2.5)浓度预测的精确度,解决CEEMDAN方法中噪声添加引起的集合平均误差问题,提出了一种基于“解构与重组”概念的PM_(2.5)浓度预测模型.研究选取了山东大学2022年1月1日—2024年8月10日的污染物和气象数据,通过最大信息系数(MIC)筛选特征变量.采用变分模态分解(VMD)将PM_(2.5)浓度序列分解为多个平稳本征模态分量,并利用K-shape时间聚类算法重构,去除冗余信息.重构后的分量与辅助信息输入双向卷积神经网络(BiTCN)提取特征,再通过双向门控循环单元(BiGRU)进行预测.结果表明,与传统单一模型相比,该模型在均方根误差(RMSE)、绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R^(2))等指标上均有显著提升.消融实验进一步显示,加入K-shape聚类重构后,RMSE和MAE分别降至4.35和2.80,R^(2)达到0.982,表明模型具有极高的预测精度和拟合能力,可以为环境治理提供坚实的理论基础. 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度预测 变分模态分解(VMD) 双向时间卷积网络(BiTCN) K-shape时间聚类 双向门控循环单元(BiGRU)
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“文学阅读与创意表达”任务群下的小学语文大单元教学研究
17
作者 张婷 《岭南师范学院学报》 2025年第4期91-98,共8页
“文学阅读与创意表达”任务群对学生获得个性化的审美体验,提高审美品位,表达自己独特的见解与思考具有重要的作用。以小学语文“文学阅读与创意表达”任务群下的大单元教学为研究对象,针对任务群的文学性、整合性、情境性、实践性等特... “文学阅读与创意表达”任务群对学生获得个性化的审美体验,提高审美品位,表达自己独特的见解与思考具有重要的作用。以小学语文“文学阅读与创意表达”任务群下的大单元教学为研究对象,针对任务群的文学性、整合性、情境性、实践性等特点,提出整合人文主题,确立学习目标;重构教学内容,细化课时任务;创设活动情境,搭建学习支架;完善评价机制,落实素养要求的教学策略。通过二年级上册第四单元设计案例的呈现,落实"文学阅读与创意表达"任务群下的小学语文大单元教学的任务。 展开更多
关键词 文学阅读与创意表达 任务群 小学语文 大单元教学
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