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Cluster-state preparation in thermal cavities without single-qubit operation
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作者 张小龙 冯芒 高克林 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第1期43-48,共6页
A potential scheme is proposed for generating cluster states of many atoms in cavity quantum electradynamics (QED), in which an unorthodox encoding is employed with the ground state being qubit [0〉 while two closel... A potential scheme is proposed for generating cluster states of many atoms in cavity quantum electradynamics (QED), in which an unorthodox encoding is employed with the ground state being qubit [0〉 while two closely spaced upper states being qubit |1〉. Throughout the scheme the cavities can be in thermal states but axe only virtually excited. We show how to create the cluster states by performing a two-step hut no single-qubit operation. Discussion is also carried out on the experimental feasibility of our scheme. 展开更多
关键词 cluster-state cavity QED ENTANGLEMENT quantum computing
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Complete four-photon cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity
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作者 王志会 朱龙 +4 位作者 苏石磊 郭奇 程留永 朱爱东 张寿 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第9期263-266,共4页
We propose a method to construct an optical cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity combined with linear optics elements. In the scheme, we employ two four-qubit parity gates and the controlled phase g... We propose a method to construct an optical cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity combined with linear optics elements. In the scheme, we employ two four-qubit parity gates and the controlled phase gate (CPG) from only the cross-Kerr nonlinearity and show that all the orthogonal four-qubit cluster states can be completely identified. The scheme is significant for the large-scale quantum communication and quantum information processing networks. In addition, the scheme is feasible and deterministic under current experimental conditions. 展开更多
关键词 cluster-state analyzer quantum information parity gate cross-Kerr nonlinearity
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基于动态集群的风电机组异常状态检测方法 被引量:1
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作者 于华楠 李靖雨 +2 位作者 王鹤 李石强 边竞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期64-71,94,共9页
针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适... 针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适应权重与Levy飞行策略的北方苍鹰优化(WLNGO)算法;利用五折交叉验证(5CV)改进WLNGO算法,得到WLNGO-5CV算法,并利用该算法对核极限学习机(KELM)的超参数进行优化,进一步提出WLNGO-5CV-KELM回归模型。结合滑动时窗对相似机组预测残差进行统计分析得到实时预警阈值,消除了工况等因素对风电机组的影响,能够对目标风电机组进行可靠的异常检测。通过对中国东北某风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 风电机组 WLNGO-5CV-KELM回归模型 时空相关性 动态集群 异常状态监测 数据采集与监控系统
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基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究 被引量:1
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作者 夏向阳 岳家辉 +2 位作者 张媛 夏天 王明琦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期78-89,共12页
针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运... 针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析,依据计算特征数据熵值大小情况来反映特征数据的有序程度,实现对簇内电芯老化程度及其一致性的分析判断,同时利用神经网络对熵值进行预测来对储能电站健康状态进行短期预测。最后通过储能电站实际运行数据与20S1P电池仿真模型验证基于特征数据信息熵值法对储能电站健康状态评估与预测的可行性与有效性,并在100 kW/200 kWh储能系统平台进行实际工程应用。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池簇 信息熵 特征数据 恒流放电 健康状态
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基于高维簇态的量子多秘密共享
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作者 马瑞海 蔡彬彬 +1 位作者 林崧 张晓东 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期457-468,共12页
量子秘密共享是利用量子力学原理对秘密共享过程进行保护的新型密码学原语,其安全性不依赖于数学计算的复杂性.但现有的量子秘密共享协议通常只能共享单份量子秘密,不能满足多秘密共享的使用场景.本文提出了一种高维量子多秘密共享协议... 量子秘密共享是利用量子力学原理对秘密共享过程进行保护的新型密码学原语,其安全性不依赖于数学计算的复杂性.但现有的量子秘密共享协议通常只能共享单份量子秘密,不能满足多秘密共享的使用场景.本文提出了一种高维量子多秘密共享协议,所提协议利用量子不可克隆性,将份额分为量子和经典两部分进行传输,使得份额在重构过程完成后依旧保持私密,同时,利用高维簇态的纠缠特性、重构者纠缠、测量粒子,并进行相应的量子操作,即可正确组合份额并恢复分发者发送的高维量子秘密序列.通过在一些常见的外部攻击和内部攻击下进行分析,协议被证明在理论上是安全的.所提协议可以达到多秘密共享改进比率的理论极限,最大程度提高秘密共享效率.与低维量子秘密相比,所提协议共享的高维秘密可以编码更多的信息.协议所需量子操作均为常见的量子操作,分发者发送秘密后即可离线,除重构者外的其他用户无需进行测量,在现有技术条件下具有实用性. 展开更多
关键词 量子密码 量子多秘密共享 簇态 高维量子系统
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网络级道路交通运行状态的深度学习识别方法 被引量:1
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作者 罗义凯 辛苡琳 +2 位作者 徐金华 陈桂珍 李岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期1083-1091,共9页
为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学... 为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学习、贝叶斯优化和轻量梯度提升机,提出交通状态识别模型.西安市网约车数据测试的结果表明,道路运行状态可以分为畅通、缓行、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵5种类型,严重拥堵路段占比在早晚高峰时段明显增加,平峰时段有所减少.所提聚类模型的效果均优于对比模型,交通状态识别模型计算的精确率、召回率、F1分数和准确率分别为0.982 1、0.984 4、0.983 3、0.983 9. 展开更多
关键词 网络级道路 交通运行状态 深度聚类 轨迹数据 轻量梯度提升机
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KMDW和ISVDD方法在钻头磨损状态识别中的应用
7
作者 郝旺身 娄本池 +4 位作者 董辛旻 王林恒 朱春辉 陈世金 王亚坤 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期179-186,共8页
为识别钻头的磨损状态,解决多分类过程中支持向量数据描述(SVDD)对混叠样本识别精度差的问题,提出一种基于结合K均值密度权重(KMDW)聚类和改进SVDD(ISVDD)的方法。采用小波包分解多尺度排列熵值(WPD-MPE)方法提取特征向量;结合KMDW和SVD... 为识别钻头的磨损状态,解决多分类过程中支持向量数据描述(SVDD)对混叠样本识别精度差的问题,提出一种基于结合K均值密度权重(KMDW)聚类和改进SVDD(ISVDD)的方法。采用小波包分解多尺度排列熵值(WPD-MPE)方法提取特征向量;结合KMDW和SVDD模型进行故障分类,对混叠样本采用K近邻隶属度值进行识别,并采用改进的蝴蝶优化算法(IBOA)优化SVDD模型参数。在标准数据集上验证所提方法的优越性,结果表明:加入K近邻隶属度值可使F值和准确率分别提升6.36%和6.59%;KMDW相比K均值聚类方法的ARI值和NMI值分别提升10.01%和10.75%,能够达到更好的聚类效果;经蝴蝶优化算法改进后模型识别精度进一步提高。将所提方法应用于钻头磨损状态的识别,识别准确率达到92.83%,证明其具有较好的识别精度和通用性。 展开更多
关键词 SVDD K均值密度权重聚类 蝴蝶优化算法 K近邻算法 钻头磨损状态识别
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基于输入-状态稳定条件的直流微电网集群分布式大信号稳定性 被引量:2
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作者 刘宿城 褚勇智 +2 位作者 刁吉祥 张前进 刘晓东 《电工技术学报》 北大核心 2025年第2期544-558,573,共16页
直流微电网集群由地理上毗邻的多个直流微电网灵活互联而成,代表了未来配用电系统的重要发展方向。然而,高阶、强耦合、非线性以及动态变化等复杂系统特性使得直流微电网集群的大信号稳定性分析面临巨大挑战。传统集中式建模方法需要获... 直流微电网集群由地理上毗邻的多个直流微电网灵活互联而成,代表了未来配用电系统的重要发展方向。然而,高阶、强耦合、非线性以及动态变化等复杂系统特性使得直流微电网集群的大信号稳定性分析面临巨大挑战。传统集中式建模方法需要获取系统整体动态模型,随着微电网单元个数的增加,会导致系统大信号稳定性分析无法求解且不具备可扩展性等问题。为此,将直流微电网集群统一描述为包含多个子系统互联的大系统,提出基于输入-状态稳定条件的分布式大信号稳定性分析方法。首先,根据系统拓扑和控制结构建立分布式大信号降阶模型;然后,借助输入-状态稳定条件导出直流微电网集群的分布式大信号稳定性判据,并根据具体算例得到稳定区间,分析关键参数对稳定性的影响趋势;最后,通过硬件在环实验结果验证分析方法的有效性。 展开更多
关键词 直流微电网集群 分布式建模 大信号稳定性 输入-状态稳定
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团簇MnPS_(3)催化性质及催化活性位点分析
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作者 原琳 吴庭慧 方志刚 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期141-148,共8页
该文通过构建MnPS_(3)团簇模型,采用密度泛函理论在B3LYP/def2-tzvp水平下优化获得9种构型,并从HOMO-LUMO轨道贡献率、能隙差、费米能级、态密度图及活性参数等多角度系统分析各种构型的催化特性.研究结果表明:构型的催化活性受自旋多... 该文通过构建MnPS_(3)团簇模型,采用密度泛函理论在B3LYP/def2-tzvp水平下优化获得9种构型,并从HOMO-LUMO轨道贡献率、能隙差、费米能级、态密度图及活性参数等多角度系统分析各种构型的催化特性.研究结果表明:构型的催化活性受自旋多重度的影响,其中三重态构型参与反应的催化能力强于单重态构型.通过对贡献率分析可知,单重态构型可能存在Mn、S双催化活性位点,三重态构型仅存在S原子单个催化活性位点;通过对能隙差及活性参数分析表明构型6(1)具有最弱的催化活性;观察态密度图、HOMO-LUMO轨道图发现,团簇MnPS_(3)的失电子能力强于其得电子能力.研究结果揭示了MnPS_(3)的催化活性位点与自旋多重度依赖特性,为过渡金属磷化物的催化应用提供了理论依据. 展开更多
关键词 态密度 团簇MnPS_(3) HOMO-LUMO轨道 费米能级
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基于动态聚类的电池不一致性识别方法
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作者 王德顺 姜章雨 +2 位作者 薛金花 陈泓材 魏海坤 《电池》 北大核心 2025年第4期668-674,共7页
为解决现有评估模型精度不足的问题,提出针对电池组一致性的自适应动态k值聚类的在线识别方法。首先,通过设置滑动窗口的方式进行电池电压数据的读取。其次,基于形状注意力的特征提取算法对窗口电压数据进行预处理,减小数据维度的同时,... 为解决现有评估模型精度不足的问题,提出针对电池组一致性的自适应动态k值聚类的在线识别方法。首先,通过设置滑动窗口的方式进行电池电压数据的读取。其次,基于形状注意力的特征提取算法对窗口电压数据进行预处理,减小数据维度的同时,判别电池的工作状态;然后,针对处于充放电状态的数据窗口,在K-means聚类算法的基础上,提出基于聚类簇簇心间差异以及各簇簇内变量数实现最佳聚类簇数k的动态确定;最后,利用储能电站采集的某电池簇中单体电压历史数据,分别基于所提方法和基于轮廓系数法的动态k值聚类算法进行分析。所提方法能够直观、快速、准确地识别出电池组一致性变化,更加符合实际电池组不一致性识别需求。 展开更多
关键词 储能电池 电池不一致性 状态估计 动态聚类 故障识别
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有机膦配体保护的银硫醇团簇的室温固相合成、结构及其三阶非线性光学性质
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作者 金晓航 刘琦 郎建平 《无机化学学报》 北大核心 2025年第8期1505-1512,共8页
将[Ag_(9)(Tab)_(8)(MeCN)_(8)]_(2)(PF_(6))_(18)·4MeCN(Tab=4-(三甲基铵)苯硫酚盐,MeCN=乙腈)与三苯基膦(L1)和二苯基-2-吡啶膦(L_(2))分别进行固相研磨反应,得到的固体粉末经溶剂溶解、离心分离后,通过溶剂扩散法结晶得到了2个... 将[Ag_(9)(Tab)_(8)(MeCN)_(8)]_(2)(PF_(6))_(18)·4MeCN(Tab=4-(三甲基铵)苯硫酚盐,MeCN=乙腈)与三苯基膦(L1)和二苯基-2-吡啶膦(L_(2))分别进行固相研磨反应,得到的固体粉末经溶剂溶解、离心分离后,通过溶剂扩散法结晶得到了2个膦配体保护的银硫醇团簇[Ag_(7)(Tab)_(6)(L1)_(6)Cl](PF_(6))_(6)·8DMF(1)和[Ag_(17)(Tab)_(2)0(L_(2))_(2)](PF_(6))_(17)·32DMF(2)。对2个簇合物分别进行了单晶X射线衍射、粉末X射线衍射、红外、紫外可见、热重和元素分析表征。单晶X射线衍射分析表明,2个簇合物均由有机磷配体和Tab配体共同保护,且簇合物2结构表面的二苯基-2-吡啶膦配体的P和N原子同时参与了配位。Z扫描技术测试结果表明2个簇合物在溶液中具有一定的三阶非线性光学响应。 展开更多
关键词 银硫醇簇 室温固相合成 膦配体 三阶非线性光学响应
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高效的基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议
12
作者 黄灌 《韶关学院学报》 2025年第5期13-21,共9页
提出了一种基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议,旨在安全地比较通信双方的秘密信息是否相等,同时确保相关信息不泄露.相较于其他四粒子态,四粒子Cluster态在抵御退相干方面表现出更高的鲁棒性.通过详尽的安全性分析,验证了该协议... 提出了一种基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议,旨在安全地比较通信双方的秘密信息是否相等,同时确保相关信息不泄露.相较于其他四粒子态,四粒子Cluster态在抵御退相干方面表现出更高的鲁棒性.通过详尽的安全性分析,验证了该协议能有效抵御外部攻击及内部参与者的恶意行为,确保参与者的秘密信息不被泄露.此外协议利用IBM量子云平台上的量子处理器进行了实验仿真,验证了协议的安全性与正确性.综合研究结果表明,该协议在实际应用中具有广阔的前景. 展开更多
关键词 半量子私有比较 四粒Cluster态 IBM量子云平台
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美、德职业分类体系对我国职业教育专业群建设的经验借鉴
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作者 赵宝柱 孙芳芳 +1 位作者 高绣叶 孙欣欣 《职教论坛》 北大核心 2025年第7期113-119,共7页
当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的... 当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的耦合发展以及专业与产业转型升级深层对接,增强职业教育的适应性。美国职业教育专业建设呈现细致性和灵活性的特点,德国职业教育的专业建设具有显著的职业性特征。我国职业教育专业群建设应基于职业科学确定新的专业内涵;基于职业资格研究建立专业教学标准体系;基于职业发展动态建立专业群动态调整与预警机制;基于职业能力总目标设计课程群组。 展开更多
关键词 美国职业分类 德国职业分类 职业分类 专业群
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信任分布式容积卡尔曼融合滤波的目标跟踪
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作者 朱洪波 王坦 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期31-37,共7页
针对无线传感网络在遭受恶意攻击时的目标跟踪问题,提出一种基于信任的分布式容积卡尔曼融合滤波算法,以提升目标跟踪的精确性和鲁棒性.该算法包括测量更新、K-means降维两簇聚类融合和时间更新三个关键步骤.首先,各节点利用局部测量对... 针对无线传感网络在遭受恶意攻击时的目标跟踪问题,提出一种基于信任的分布式容积卡尔曼融合滤波算法,以提升目标跟踪的精确性和鲁棒性.该算法包括测量更新、K-means降维两簇聚类融合和时间更新三个关键步骤.首先,各节点利用局部测量对目标状态估计进行更新,获得当前时刻的局部后验估计;其次,各节点基于局部交互的所有后验估计与融合先验局部估计之间的相异性特征,执行K-means降维两簇聚类,相异性较小的节点估计被划分为可信节点估计,而相异性较大的则视为不可信节点估计;随后,不可信节点估计被剔除,可信节点估计通过自适应权重融合以提高可靠性;最后,各节点利用当前时刻的局部融合估计,预测目标下一时刻的状态估计(即先验估计).仿真结果表明:本算法当应对虚假数据注入攻击、拒绝服务攻击、随机攻击、重放攻击和混合攻击等恶意网络攻击时,均表现出优越的鲁棒性. 展开更多
关键词 分布式容积卡尔曼滤波 聚类融合 目标追踪 状态估计 网络攻击
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基于大数据挖掘的电网调度效率提升方法研究
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作者 陈吴浩 《工业控制计算机》 2025年第6期46-48,共3页
随着我国经济高速发展,作为能源大动脉的电网系统规模越来越大,电网调度面临越来越复杂的情况,传统的电网调度策略难以适应现阶段智能电网高效稳定的调度需求。基于海量的电网历史数据,提出一种基于大数据挖掘技术的电网状态分析预测方... 随着我国经济高速发展,作为能源大动脉的电网系统规模越来越大,电网调度面临越来越复杂的情况,传统的电网调度策略难以适应现阶段智能电网高效稳定的调度需求。基于海量的电网历史数据,提出一种基于大数据挖掘技术的电网状态分析预测方法:首先通过相关性分析,寻找数据关联关系,建立关联模型;然后从数据库中选取特征参数,分析电网的运行特点和规律,实现对电网运行状态的提前预测,提高电网调度效率。利用该方法对某市电网的运行状态与气象条件之间的相互关系进行研究,得到了电网负荷、谐波失真度等重要指标的变化规律和影响因素,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 数据挖掘 电网状态 聚类分析 相关分析
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肝细胞癌血管包绕肿瘤团簇组织学和影像学研究进展
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作者 杨志轩 朱绍成 《磁共振成像》 北大核心 2025年第5期217-222,共6页
血管包绕肿瘤团簇(vascular encroachment of tumor clusters,VETC)是在肿瘤发生、发展、转移、预后过程中的一种独特的微血管模式。VETC也是在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中经常存在的一种现象与模式,VETC阳性患者的生存... 血管包绕肿瘤团簇(vascular encroachment of tumor clusters,VETC)是在肿瘤发生、发展、转移、预后过程中的一种独特的微血管模式。VETC也是在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中经常存在的一种现象与模式,VETC阳性患者的生存期较短、复发率较高、预后较差。一直以来HCC中VETC的确诊主要依赖于病理学检查,但随着影像技术的发展,影像组学与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用,逐步可以实现对VETC的半定量可视化评估。研究发现,VETC与微血管状态密切相关,VETC阳性HCC在影像学上表现为特定的强化模式,影像组学模型在预测VETC方面展现出较高准确性,然而当前研究多为单中心回顾性设计,样本量有限,且缺乏标准化流程。未来应扩大样本量、开展多中心前瞻性研究,优化影像组学算法,并结合多模态影像技术提升VETC预测的临床适用性。本文将围绕VETC的组织学研究进展、VETC与微血管状态、VETC阳性HCC影像学特征展开综述,旨在为HCC的临床诊疗方案提供参考,并为相关研究提供新思路。 展开更多
关键词 血管包绕肿瘤团簇 肝细胞癌 影像组学 人工智能 组织学 微血管状态 影像学
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基于生物仿生的及时响应分布式微电网经济调度算法
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作者 卢玥 王玉帅 +3 位作者 高媛 董华 王筱雅 张启伟 《信息技术》 2025年第9期185-192,共8页
为了确保微电网系统安全可靠且经济的运行,提出了一种经济调度策略。为提高优化调度机制的在线响应速度,降低实时计算开销,设计了基于SSA优化的多簇储备池深度回声状态网络(SSA-MRDESN)微网经济调度策略。该调度策略利用多簇储备池深度... 为了确保微电网系统安全可靠且经济的运行,提出了一种经济调度策略。为提高优化调度机制的在线响应速度,降低实时计算开销,设计了基于SSA优化的多簇储备池深度回声状态网络(SSA-MRDESN)微网经济调度策略。该调度策略利用多簇储备池深度回声状态网络(MRDESN)对用电需求与最优发电功率之间非线性关系进行拟合,并使用SSA算法对MRDESN网络参数进行自整定。实验案例研究结果表明,提出的方法可以更好地解决微电网系统的经济调度问题。 展开更多
关键词 微电网 分布式电网调度 回声状态网络 多簇储备池深度回声状态网络 麻雀搜索算法
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基于多跳中继通信定位系统的四旋翼无人机群固定时间编队控制
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作者 边德凯 丁三波 《河北工业大学学报》 2025年第4期73-82,共10页
针对分布式四旋翼无人机编队系统中通信链路稀疏、固定时间控制器计算复杂及输出抖振的问题,提出一种基于多跳中继通信协议的固定时间编队控制方法。针对通信网络拓扑无法随意更改以及领导者信息不能全局可知的问题,设计基于中继通信协... 针对分布式四旋翼无人机编队系统中通信链路稀疏、固定时间控制器计算复杂及输出抖振的问题,提出一种基于多跳中继通信协议的固定时间编队控制方法。针对通信网络拓扑无法随意更改以及领导者信息不能全局可知的问题,设计基于中继通信协议的固定时间观测器,并给出相应的邻接矩阵求解方法。为减轻计算负担并减缓控制器抖动,设计了串级控制结构的固定时间编队控制器,并证明其能够有效抑制高频抖振,同时降低了计算复杂度。理论分析证明所提控制方案具有固定时间收敛性,证明中继通信协议的引入提升了固定时间状态观测器的收敛速度。仿真结果表明,该方法能够在固定时间内实现无人机集群的稳定编队。 展开更多
关键词 四旋翼无人机群 固定时间编队 状态观测器 分布式一致性 多跳中继
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基于并行聚类算法的通信网络安全状态自动化感知技术
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作者 肖瑶 《办公自动化》 2025年第7期1-3,共3页
常规的通信安全感知技术以数据分析与挖掘为主,受到计算能力的限制,无法快速响应自动感知需求,影响通信网络安全。因此,设计基于并行聚类算法的通信网络安全状态自动化感知技术。从运行维、脆弱维、风险维、威胁维等四个维度,提取通信... 常规的通信安全感知技术以数据分析与挖掘为主,受到计算能力的限制,无法快速响应自动感知需求,影响通信网络安全。因此,设计基于并行聚类算法的通信网络安全状态自动化感知技术。从运行维、脆弱维、风险维、威胁维等四个维度,提取通信网络安全状态感知维度指标。基于并行聚类算法自动计量网络安全感知量化值,将网络可用性、网络性能、网络态势作为感知方向,确保通信网络安全状态自动化感知的全面性。采用仿真实验,验证该技术的感知性能更佳,能应用于实际生活中。 展开更多
关键词 并行聚类算法 通信网络 安全状态 自动化 感知技术
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