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Cluster-state preparation in thermal cavities without single-qubit operation
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作者 张小龙 冯芒 高克林 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第1期43-48,共6页
A potential scheme is proposed for generating cluster states of many atoms in cavity quantum electradynamics (QED), in which an unorthodox encoding is employed with the ground state being qubit [0〉 while two closel... A potential scheme is proposed for generating cluster states of many atoms in cavity quantum electradynamics (QED), in which an unorthodox encoding is employed with the ground state being qubit [0〉 while two closely spaced upper states being qubit |1〉. Throughout the scheme the cavities can be in thermal states but axe only virtually excited. We show how to create the cluster states by performing a two-step hut no single-qubit operation. Discussion is also carried out on the experimental feasibility of our scheme. 展开更多
关键词 cluster-state cavity QED ENTANGLEMENT quantum computing
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Complete four-photon cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity
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作者 王志会 朱龙 +4 位作者 苏石磊 郭奇 程留永 朱爱东 张寿 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第9期263-266,共4页
We propose a method to construct an optical cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity combined with linear optics elements. In the scheme, we employ two four-qubit parity gates and the controlled phase g... We propose a method to construct an optical cluster-state analyzer based on cross-Kerr nonlinearity combined with linear optics elements. In the scheme, we employ two four-qubit parity gates and the controlled phase gate (CPG) from only the cross-Kerr nonlinearity and show that all the orthogonal four-qubit cluster states can be completely identified. The scheme is significant for the large-scale quantum communication and quantum information processing networks. In addition, the scheme is feasible and deterministic under current experimental conditions. 展开更多
关键词 cluster-state analyzer quantum information parity gate cross-Kerr nonlinearity
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基于动态集群的风电机组异常状态检测方法 被引量:3
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作者 于华楠 李靖雨 +2 位作者 王鹤 李石强 边竞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期64-71,94,共9页
针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适... 针对风电机组异常状态的检测问题,提出了考虑相似机组运行状态的风电机组异常检测方法。基于滑动时窗和K-means聚类算法对风电机组运行数据进行分析,提出了风电机组动态集群方法,进而建立了考虑时空相关性的风电机组集群。提出基于自适应权重与Levy飞行策略的北方苍鹰优化(WLNGO)算法;利用五折交叉验证(5CV)改进WLNGO算法,得到WLNGO-5CV算法,并利用该算法对核极限学习机(KELM)的超参数进行优化,进一步提出WLNGO-5CV-KELM回归模型。结合滑动时窗对相似机组预测残差进行统计分析得到实时预警阈值,消除了工况等因素对风电机组的影响,能够对目标风电机组进行可靠的异常检测。通过对中国东北某风电场的实际数据进行仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 风电机组 WLNGO-5CV-KELM回归模型 时空相关性 动态集群 异常状态监测 数据采集与监控系统
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基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究 被引量:1
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作者 夏向阳 岳家辉 +2 位作者 张媛 夏天 王明琦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期78-89,共12页
针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运... 针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题,提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集,提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析,依据计算特征数据熵值大小情况来反映特征数据的有序程度,实现对簇内电芯老化程度及其一致性的分析判断,同时利用神经网络对熵值进行预测来对储能电站健康状态进行短期预测。最后通过储能电站实际运行数据与20S1P电池仿真模型验证基于特征数据信息熵值法对储能电站健康状态评估与预测的可行性与有效性,并在100 kW/200 kWh储能系统平台进行实际工程应用。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池簇 信息熵 特征数据 恒流放电 健康状态
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基于高维簇态的量子多秘密共享
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作者 马瑞海 蔡彬彬 +1 位作者 林崧 张晓东 《密码学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期457-468,共12页
量子秘密共享是利用量子力学原理对秘密共享过程进行保护的新型密码学原语,其安全性不依赖于数学计算的复杂性.但现有的量子秘密共享协议通常只能共享单份量子秘密,不能满足多秘密共享的使用场景.本文提出了一种高维量子多秘密共享协议... 量子秘密共享是利用量子力学原理对秘密共享过程进行保护的新型密码学原语,其安全性不依赖于数学计算的复杂性.但现有的量子秘密共享协议通常只能共享单份量子秘密,不能满足多秘密共享的使用场景.本文提出了一种高维量子多秘密共享协议,所提协议利用量子不可克隆性,将份额分为量子和经典两部分进行传输,使得份额在重构过程完成后依旧保持私密,同时,利用高维簇态的纠缠特性、重构者纠缠、测量粒子,并进行相应的量子操作,即可正确组合份额并恢复分发者发送的高维量子秘密序列.通过在一些常见的外部攻击和内部攻击下进行分析,协议被证明在理论上是安全的.所提协议可以达到多秘密共享改进比率的理论极限,最大程度提高秘密共享效率.与低维量子秘密相比,所提协议共享的高维秘密可以编码更多的信息.协议所需量子操作均为常见的量子操作,分发者发送秘密后即可离线,除重构者外的其他用户无需进行测量,在现有技术条件下具有实用性. 展开更多
关键词 量子密码 量子多秘密共享 簇态 高维量子系统
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针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法
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作者 张晓鹏 赵菊敏 李灯熬 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第6期1073-1080,共8页
【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号... 【目的】针对RFID反向散射系统中多标签碰撞在IQ域生成的簇因噪声导致的簇重叠问题,提出了一种改进小波聚类算法。【方法】该算法针对常规簇聚类算法无法解决的簇重叠问题,具有显著的优势。基于原始的小波聚类算法,依托多标签碰撞信号的特性,利用通常被当作噪声点去除的过渡点对多标签碰撞信号的分割作用。通过组合状态簇之间的离散过渡点,实现对重叠组合状态簇的分离,从而准确识别分类正确数目的组合状态簇。【结果】实验结果表明,改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇,实现精准的符号聚类。 展开更多
关键词 反向散射系统 多标签碰撞 组合状态簇 小波聚类
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网络级道路交通运行状态的深度学习识别方法 被引量:1
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作者 罗义凯 辛苡琳 +2 位作者 徐金华 陈桂珍 李岩 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期1083-1091,共9页
为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学... 为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学习、贝叶斯优化和轻量梯度提升机,提出交通状态识别模型.西安市网约车数据测试的结果表明,道路运行状态可以分为畅通、缓行、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵5种类型,严重拥堵路段占比在早晚高峰时段明显增加,平峰时段有所减少.所提聚类模型的效果均优于对比模型,交通状态识别模型计算的精确率、召回率、F1分数和准确率分别为0.982 1、0.984 4、0.983 3、0.983 9. 展开更多
关键词 网络级道路 交通运行状态 深度聚类 轨迹数据 轻量梯度提升机
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基于输入-状态稳定条件的直流微电网集群分布式大信号稳定性 被引量:3
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作者 刘宿城 褚勇智 +2 位作者 刁吉祥 张前进 刘晓东 《电工技术学报》 北大核心 2025年第2期544-558,573,共16页
直流微电网集群由地理上毗邻的多个直流微电网灵活互联而成,代表了未来配用电系统的重要发展方向。然而,高阶、强耦合、非线性以及动态变化等复杂系统特性使得直流微电网集群的大信号稳定性分析面临巨大挑战。传统集中式建模方法需要获... 直流微电网集群由地理上毗邻的多个直流微电网灵活互联而成,代表了未来配用电系统的重要发展方向。然而,高阶、强耦合、非线性以及动态变化等复杂系统特性使得直流微电网集群的大信号稳定性分析面临巨大挑战。传统集中式建模方法需要获取系统整体动态模型,随着微电网单元个数的增加,会导致系统大信号稳定性分析无法求解且不具备可扩展性等问题。为此,将直流微电网集群统一描述为包含多个子系统互联的大系统,提出基于输入-状态稳定条件的分布式大信号稳定性分析方法。首先,根据系统拓扑和控制结构建立分布式大信号降阶模型;然后,借助输入-状态稳定条件导出直流微电网集群的分布式大信号稳定性判据,并根据具体算例得到稳定区间,分析关键参数对稳定性的影响趋势;最后,通过硬件在环实验结果验证分析方法的有效性。 展开更多
关键词 直流微电网集群 分布式建模 大信号稳定性 输入-状态稳定
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KMDW和ISVDD方法在钻头磨损状态识别中的应用
9
作者 郝旺身 娄本池 +4 位作者 董辛旻 王林恒 朱春辉 陈世金 王亚坤 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期179-186,共8页
为识别钻头的磨损状态,解决多分类过程中支持向量数据描述(SVDD)对混叠样本识别精度差的问题,提出一种基于结合K均值密度权重(KMDW)聚类和改进SVDD(ISVDD)的方法。采用小波包分解多尺度排列熵值(WPD-MPE)方法提取特征向量;结合KMDW和SVD... 为识别钻头的磨损状态,解决多分类过程中支持向量数据描述(SVDD)对混叠样本识别精度差的问题,提出一种基于结合K均值密度权重(KMDW)聚类和改进SVDD(ISVDD)的方法。采用小波包分解多尺度排列熵值(WPD-MPE)方法提取特征向量;结合KMDW和SVDD模型进行故障分类,对混叠样本采用K近邻隶属度值进行识别,并采用改进的蝴蝶优化算法(IBOA)优化SVDD模型参数。在标准数据集上验证所提方法的优越性,结果表明:加入K近邻隶属度值可使F值和准确率分别提升6.36%和6.59%;KMDW相比K均值聚类方法的ARI值和NMI值分别提升10.01%和10.75%,能够达到更好的聚类效果;经蝴蝶优化算法改进后模型识别精度进一步提高。将所提方法应用于钻头磨损状态的识别,识别准确率达到92.83%,证明其具有较好的识别精度和通用性。 展开更多
关键词 SVDD K均值密度权重聚类 蝴蝶优化算法 K近邻算法 钻头磨损状态识别
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快速实现两比特控制相位门并制备四粒子团簇态
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作者 李微 赵若冰 刘雨 《渤海大学学报(自然科学版)》 2025年第3期214-221,共8页
多粒子团簇态因其最大连通性、持续纠缠性和对退相干的鲁棒性,近年来受到广泛关注.如何制备多粒子团簇态成为当前量子信息领域研究的热点问题之一.提出快速实现量子相位门的超绝热捷径方案并利用其制备四粒子团簇态.传统的绝热通道方案... 多粒子团簇态因其最大连通性、持续纠缠性和对退相干的鲁棒性,近年来受到广泛关注.如何制备多粒子团簇态成为当前量子信息领域研究的热点问题之一.提出快速实现量子相位门的超绝热捷径方案并利用其制备四粒子团簇态.传统的绝热通道方案需要分两步,并且由于演化时间过长可能会导致方案无效.本方案只需一步,这大大减少了实验实现的难度和实验过程中的各种损耗.数值模拟结果表明:超绝热捷径方案对腔系统中原子自发辐射和腔衰减引起的退相干效应具有鲁棒性,并且比传统的绝热通道方案花费的时间更短. 展开更多
关键词 量子纠缠 团簇态 量子相位门 超绝热捷径
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团簇MnPS_(3)催化性质及催化活性位点分析
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作者 原琳 吴庭慧 方志刚 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期141-148,共8页
该文通过构建MnPS_(3)团簇模型,采用密度泛函理论在B3LYP/def2-tzvp水平下优化获得9种构型,并从HOMO-LUMO轨道贡献率、能隙差、费米能级、态密度图及活性参数等多角度系统分析各种构型的催化特性.研究结果表明:构型的催化活性受自旋多... 该文通过构建MnPS_(3)团簇模型,采用密度泛函理论在B3LYP/def2-tzvp水平下优化获得9种构型,并从HOMO-LUMO轨道贡献率、能隙差、费米能级、态密度图及活性参数等多角度系统分析各种构型的催化特性.研究结果表明:构型的催化活性受自旋多重度的影响,其中三重态构型参与反应的催化能力强于单重态构型.通过对贡献率分析可知,单重态构型可能存在Mn、S双催化活性位点,三重态构型仅存在S原子单个催化活性位点;通过对能隙差及活性参数分析表明构型6(1)具有最弱的催化活性;观察态密度图、HOMO-LUMO轨道图发现,团簇MnPS_(3)的失电子能力强于其得电子能力.研究结果揭示了MnPS_(3)的催化活性位点与自旋多重度依赖特性,为过渡金属磷化物的催化应用提供了理论依据. 展开更多
关键词 态密度 团簇MnPS_(3) HOMO-LUMO轨道 费米能级
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二维簇态上基于测量的量子网络编码
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作者 杨文灵 李祯祯 +1 位作者 高博 李子臣 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第12期3723-3731,共9页
为了利用基于测量的量子计算和量子网络编码在蝶形网络中实现远程节点间的纠缠粒子分发与量子信息传输,提出了一种二维簇态上基于测量的量子网络编码方案。该方案首先设计了一种基于测量的量子中继协议;其次,通过构建与蝶形网络拓扑相... 为了利用基于测量的量子计算和量子网络编码在蝶形网络中实现远程节点间的纠缠粒子分发与量子信息传输,提出了一种二维簇态上基于测量的量子网络编码方案。该方案首先设计了一种基于测量的量子中继协议;其次,通过构建与蝶形网络拓扑相匹配的图态模型并设计相应的测量策略,实现了远程节点间的并行量子操作;此外,在已有工作的基础上,进一步深入推导了测量过程与量子态演化的理论机制,从理论层面证明了所提方案的可行性与正确性。该方案不仅有效克服了长距离纠缠分发中光子损耗带来的影响,还显著提升了量子通信的效率与灵活性,实现了蝶形网络中高效且可靠的量子通信。安全性分析与性能对比表明,所提方案能够有效抵御量子窃听等典型攻击模型,且在资源消耗与操作复杂度方面均表现出显著优化,展现出更为优越的综合性能。 展开更多
关键词 量子网络编码 基于测量的量子计算 簇态 量子中继器
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基于动态聚类的电池不一致性识别方法
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作者 王德顺 姜章雨 +2 位作者 薛金花 陈泓材 魏海坤 《电池》 北大核心 2025年第4期668-674,共7页
为解决现有评估模型精度不足的问题,提出针对电池组一致性的自适应动态k值聚类的在线识别方法。首先,通过设置滑动窗口的方式进行电池电压数据的读取。其次,基于形状注意力的特征提取算法对窗口电压数据进行预处理,减小数据维度的同时,... 为解决现有评估模型精度不足的问题,提出针对电池组一致性的自适应动态k值聚类的在线识别方法。首先,通过设置滑动窗口的方式进行电池电压数据的读取。其次,基于形状注意力的特征提取算法对窗口电压数据进行预处理,减小数据维度的同时,判别电池的工作状态;然后,针对处于充放电状态的数据窗口,在K-means聚类算法的基础上,提出基于聚类簇簇心间差异以及各簇簇内变量数实现最佳聚类簇数k的动态确定;最后,利用储能电站采集的某电池簇中单体电压历史数据,分别基于所提方法和基于轮廓系数法的动态k值聚类算法进行分析。所提方法能够直观、快速、准确地识别出电池组一致性变化,更加符合实际电池组不一致性识别需求。 展开更多
关键词 储能电池 电池不一致性 状态估计 动态聚类 故障识别
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有机膦配体保护的银硫醇团簇的室温固相合成、结构及其三阶非线性光学性质
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作者 金晓航 刘琦 郎建平 《无机化学学报》 北大核心 2025年第8期1505-1512,共8页
将[Ag_(9)(Tab)_(8)(MeCN)_(8)]_(2)(PF_(6))_(18)·4MeCN(Tab=4-(三甲基铵)苯硫酚盐,MeCN=乙腈)与三苯基膦(L1)和二苯基-2-吡啶膦(L_(2))分别进行固相研磨反应,得到的固体粉末经溶剂溶解、离心分离后,通过溶剂扩散法结晶得到了2个... 将[Ag_(9)(Tab)_(8)(MeCN)_(8)]_(2)(PF_(6))_(18)·4MeCN(Tab=4-(三甲基铵)苯硫酚盐,MeCN=乙腈)与三苯基膦(L1)和二苯基-2-吡啶膦(L_(2))分别进行固相研磨反应,得到的固体粉末经溶剂溶解、离心分离后,通过溶剂扩散法结晶得到了2个膦配体保护的银硫醇团簇[Ag_(7)(Tab)_(6)(L1)_(6)Cl](PF_(6))_(6)·8DMF(1)和[Ag_(17)(Tab)_(2)0(L_(2))_(2)](PF_(6))_(17)·32DMF(2)。对2个簇合物分别进行了单晶X射线衍射、粉末X射线衍射、红外、紫外可见、热重和元素分析表征。单晶X射线衍射分析表明,2个簇合物均由有机磷配体和Tab配体共同保护,且簇合物2结构表面的二苯基-2-吡啶膦配体的P和N原子同时参与了配位。Z扫描技术测试结果表明2个簇合物在溶液中具有一定的三阶非线性光学响应。 展开更多
关键词 银硫醇簇 室温固相合成 膦配体 三阶非线性光学响应
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基于相位相干图自编码器的阿尔茨海默病分类
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作者 刘宇轩 魏静 +1 位作者 郭浩 杨艳丽 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第32期13905-13914,共10页
传统主特征向量动力学分析(leading eigenvector dynamics analysis,LEiDA)在数据降维策略采用线性降维方法,忽略了大脑的非线性信息,同时在大脑状态识别使用k-means硬聚类方法,粗略的标准划分容易忽略一些非典型子状态及特征。针对这... 传统主特征向量动力学分析(leading eigenvector dynamics analysis,LEiDA)在数据降维策略采用线性降维方法,忽略了大脑的非线性信息,同时在大脑状态识别使用k-means硬聚类方法,粗略的标准划分容易忽略一些非典型子状态及特征。针对这一问题,提出基于相位相干图自编码器(phase coherence graph autoencoder,PCGAE)分析方法。该方法利用PCGAE对大脑数据降维,并使用软硬聚类联合分析方法进行特征提取并对差异结果进行特征选择,最后利用支持向量机构建分类模型来检验分类效能。结果表明:所提方法在降维上具有更加优秀的聚类效应,并且在分类结果优于传统的LEiDA分类结果,达到83.7%。证明了该方法可以更好地进行动态功能模式分析和疾病分类。 展开更多
关键词 相位相干图自编码器(PCGAE) 阿尔茨海默病 软硬聚类联合分析 静息态功能性磁共振成像(rs-fMRI) 分类
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高效的基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议
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作者 黄灌 《韶关学院学报》 2025年第5期13-21,共9页
提出了一种基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议,旨在安全地比较通信双方的秘密信息是否相等,同时确保相关信息不泄露.相较于其他四粒子态,四粒子Cluster态在抵御退相干方面表现出更高的鲁棒性.通过详尽的安全性分析,验证了该协议... 提出了一种基于四粒子Cluster态的半量子私有比较协议,旨在安全地比较通信双方的秘密信息是否相等,同时确保相关信息不泄露.相较于其他四粒子态,四粒子Cluster态在抵御退相干方面表现出更高的鲁棒性.通过详尽的安全性分析,验证了该协议能有效抵御外部攻击及内部参与者的恶意行为,确保参与者的秘密信息不被泄露.此外协议利用IBM量子云平台上的量子处理器进行了实验仿真,验证了协议的安全性与正确性.综合研究结果表明,该协议在实际应用中具有广阔的前景. 展开更多
关键词 半量子私有比较 四粒Cluster态 IBM量子云平台
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面向多目标侦察的多无人机分层任务规划方法
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作者 赵得霖 寿莹鑫 +3 位作者 陈蓓 刘畅 赖锐 许斌 《控制与决策》 北大核心 2025年第11期3229-3238,共10页
在多无人机多目标的森林火灾救援侦察场景下,针对任务规划问题复杂度高、任务规划速度与任务执行效率难以平衡的问题,提出一种面向多目标侦察的多无人机分层任务规划方法.该方法对任务规划问题进行适当解耦以降低复杂度,将任务规划分为... 在多无人机多目标的森林火灾救援侦察场景下,针对任务规划问题复杂度高、任务规划速度与任务执行效率难以平衡的问题,提出一种面向多目标侦察的多无人机分层任务规划方法.该方法对任务规划问题进行适当解耦以降低复杂度,将任务规划分为航迹规划、任务目标分配和任务序列规划3部分.首先,提出基于状态空间采样规划和Dubins曲线的航迹规划算法,考虑无人机动力学约束,为后续步骤构造任务节点连通图,生成可行航迹集;然后,在任务目标分配阶段进行谱空间转换,基于目标群划分的非线性特性,通过谱聚类实现快速目标分配;最后,提出结合分支定界法和模拟退火算法的混合优化算法实现任务序列规划,结合可行航迹集生成任务执行航迹.所提出方法针对任务规划问题设计解耦算法,能够快速地规划出较好结果.与其他任务规划方法进行仿真对比实验,实验结果表明所提出方法任务规划结果航迹长度更短、规划耗时和任务耗时更少,且航迹满足动力学和禁飞区约束. 展开更多
关键词 救援侦察 多无人机 状态空间采样 谱聚类 混合优化 任务规划
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美、德职业分类体系对我国职业教育专业群建设的经验借鉴
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作者 赵宝柱 孙芳芳 +1 位作者 高绣叶 孙欣欣 《职教论坛》 北大核心 2025年第7期113-119,共7页
当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的... 当前,我国高职院校专业群建设已进入高质量发展阶段。如何实现专业结构优化并发挥“群范式”功能,以培养高水平技能人才成为新阶段面临的重要课题。借鉴美国和德国的典型职业分类体系,专业群建设有助于实现专业群育人逻辑和职业逻辑的耦合发展以及专业与产业转型升级深层对接,增强职业教育的适应性。美国职业教育专业建设呈现细致性和灵活性的特点,德国职业教育的专业建设具有显著的职业性特征。我国职业教育专业群建设应基于职业科学确定新的专业内涵;基于职业资格研究建立专业教学标准体系;基于职业发展动态建立专业群动态调整与预警机制;基于职业能力总目标设计课程群组。 展开更多
关键词 美国职业分类 德国职业分类 职业分类 专业群
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信任分布式容积卡尔曼融合滤波的目标跟踪
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作者 朱洪波 王坦 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期31-37,共7页
针对无线传感网络在遭受恶意攻击时的目标跟踪问题,提出一种基于信任的分布式容积卡尔曼融合滤波算法,以提升目标跟踪的精确性和鲁棒性.该算法包括测量更新、K-means降维两簇聚类融合和时间更新三个关键步骤.首先,各节点利用局部测量对... 针对无线传感网络在遭受恶意攻击时的目标跟踪问题,提出一种基于信任的分布式容积卡尔曼融合滤波算法,以提升目标跟踪的精确性和鲁棒性.该算法包括测量更新、K-means降维两簇聚类融合和时间更新三个关键步骤.首先,各节点利用局部测量对目标状态估计进行更新,获得当前时刻的局部后验估计;其次,各节点基于局部交互的所有后验估计与融合先验局部估计之间的相异性特征,执行K-means降维两簇聚类,相异性较小的节点估计被划分为可信节点估计,而相异性较大的则视为不可信节点估计;随后,不可信节点估计被剔除,可信节点估计通过自适应权重融合以提高可靠性;最后,各节点利用当前时刻的局部融合估计,预测目标下一时刻的状态估计(即先验估计).仿真结果表明:本算法当应对虚假数据注入攻击、拒绝服务攻击、随机攻击、重放攻击和混合攻击等恶意网络攻击时,均表现出优越的鲁棒性. 展开更多
关键词 分布式容积卡尔曼滤波 聚类融合 目标追踪 状态估计 网络攻击
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