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基于完形填空的方面级情感四元组预测
被引量：
3
1
作者
彭文忠
夏家莉
+4 位作者
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1744-1768,共25页
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用promp...
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.
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关键词
方面情感四元组预测
完形填空
离散和连续prompt
判别式和生成式模型
C-ASQP框架
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职称材料
融合预训练语言模型的成语完形填空算法
被引量：
5
2
作者
琚生根
黄方怡
孙界平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期3793-3805,共13页
根据上下文语境选择恰当的成语,是自然语言处理领域的重要任务之一.现有的研究将成语完型填空任务看成是文本匹配问题,虽然预训练语言模型能够在文本匹配研究上取得较高的准确率,但也存在明显的缺陷:一方面,预训练语言模型作为特征提取...
根据上下文语境选择恰当的成语,是自然语言处理领域的重要任务之一.现有的研究将成语完型填空任务看成是文本匹配问题,虽然预训练语言模型能够在文本匹配研究上取得较高的准确率,但也存在明显的缺陷:一方面,预训练语言模型作为特征提取器时,会丢失句子间相互信息;另一方面,预训练语言模型作为文本匹配器时,计算开销大,训练时间和推理时间较长.另外,上下文与候选成语之间的匹配是不对称的,会影响预训练语言模型发挥匹配器的效果.为了解决上述两个问题,利用参数共享的思想,提出了TALBERT-blank.TALBERTblank是将成语选择从基于上下文的不对称匹配过程转换为填空与候选答案之间的对称匹配过程,将预训练语言模型同时作为特征提取器和文本匹配器,并对句向量作潜在语义匹配.这样可以减少参数量和内存的消耗,在保持准确度的情况下,提高了训练和推理速度,达到了轻量高效的效果.在CHID数据集上的实验结果表明:作为匹配器,TALBERT-blank相较于ALBERT,在保证准确率的情况下,更大限度地精简了模型的结构,计算时间进一步缩短54.35%.
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关键词
成语完形填空
文本匹配
深度学习
预训练语言模型
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职称材料
我国高考英语完形填空题的任务特征研究
被引量：
9
3
作者
黄丽燕
李乔娜
《外语测试与教学》
2016年第3期31-37,共7页
参照Bachman和Palmer的测试任务特征框架以及李筱菊的考点效度理论,本研究构建由短文特点、试题考查点特征和选项设置三要素组成的分析框架,使用文本分析的定性研究方法和词汇TTR值及易读度统计等定量方法,对2015年全国高考英语各省份1...
参照Bachman和Palmer的测试任务特征框架以及李筱菊的考点效度理论,本研究构建由短文特点、试题考查点特征和选项设置三要素组成的分析框架,使用文本分析的定性研究方法和词汇TTR值及易读度统计等定量方法,对2015年全国高考英语各省份15份完形填空题展开共时分析,对2011—2015年的全国Ⅰ卷和广东卷完形填空题展开历时分析。结果显示,目前国内完形填空题以考查语篇能力为主,短文题材、体裁多样化,难度适中,考查点以语篇层次为主,选项形式较为一致,地方试题在短文体裁和难度稳定性等方面与全国卷有一定差异。有关结果一定程度上揭示了完形填空题的本质特征、测试构念、命题原则及方法和教学实践的改革方向。
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关键词
高考英语
完形填空
任务特征
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职称材料
题名
基于完形填空的方面级情感四元组预测
被引量：
3
1
作者
彭文忠
夏家莉
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
机构
江西财经大学信息管理学院
江西财经大学软件与物联网工程学院
江西财经大学财经数据科学重点实验室
江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1744-1768,共25页
基金
国家自然科学基金项目(No.62272206,No.62272205,No.62076112)
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(No.20213BCJL22041)
+3 种基金
江西省自然科学基金项目(No.20212ACB202002)
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ2200560,No.GJJ2200501)
江西省社科基金项目(No.23TQ02)
教育部人文社会科学研究项目(No.22YJA880051)资助。
文摘
方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.
关键词
方面情感四元组预测
完形填空
离散和连续prompt
判别式和生成式模型
C-ASQP框架
Keywords
aspect sentiment quad prediction
cloze task
discrete and continuous prompts
discriminative and generative model
C-ASQP framework
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
融合预训练语言模型的成语完形填空算法
被引量：
5
2
作者
琚生根
黄方怡
孙界平
机构
四川大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期3793-3805,共13页
基金
国家自然科学基金(61972270)
四川省新一代人工智能重大专项(2018GZDZX0039)
四川省重点研发项目(2019YFG0521)。
文摘
根据上下文语境选择恰当的成语,是自然语言处理领域的重要任务之一.现有的研究将成语完型填空任务看成是文本匹配问题,虽然预训练语言模型能够在文本匹配研究上取得较高的准确率,但也存在明显的缺陷:一方面,预训练语言模型作为特征提取器时,会丢失句子间相互信息;另一方面,预训练语言模型作为文本匹配器时,计算开销大,训练时间和推理时间较长.另外,上下文与候选成语之间的匹配是不对称的,会影响预训练语言模型发挥匹配器的效果.为了解决上述两个问题,利用参数共享的思想,提出了TALBERT-blank.TALBERTblank是将成语选择从基于上下文的不对称匹配过程转换为填空与候选答案之间的对称匹配过程,将预训练语言模型同时作为特征提取器和文本匹配器,并对句向量作潜在语义匹配.这样可以减少参数量和内存的消耗,在保持准确度的情况下,提高了训练和推理速度,达到了轻量高效的效果.在CHID数据集上的实验结果表明:作为匹配器,TALBERT-blank相较于ALBERT,在保证准确率的情况下,更大限度地精简了模型的结构,计算时间进一步缩短54.35%.
关键词
成语完形填空
文本匹配
深度学习
预训练语言模型
Keywords
Chinese idiom
cloze task
text matching
deep learning
pre-trained language model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
我国高考英语完形填空题的任务特征研究
被引量：
9
3
作者
黄丽燕
李乔娜
机构
华南师范大学外国语言文化学院
出处
《外语测试与教学》
2016年第3期31-37,共7页
基金
2015年度国家社会科学基金一般项目"语言测试反拨效应理论视角下的高考英语改革研究"(15BYY080)的部分成果
文摘
参照Bachman和Palmer的测试任务特征框架以及李筱菊的考点效度理论,本研究构建由短文特点、试题考查点特征和选项设置三要素组成的分析框架,使用文本分析的定性研究方法和词汇TTR值及易读度统计等定量方法,对2015年全国高考英语各省份15份完形填空题展开共时分析,对2011—2015年的全国Ⅰ卷和广东卷完形填空题展开历时分析。结果显示,目前国内完形填空题以考查语篇能力为主,短文题材、体裁多样化,难度适中,考查点以语篇层次为主,选项形式较为一致,地方试题在短文体裁和难度稳定性等方面与全国卷有一定差异。有关结果一定程度上揭示了完形填空题的本质特征、测试构念、命题原则及方法和教学实践的改革方向。
关键词
高考英语
完形填空
任务特征
Keywords
NMET
cloze
test
task
characteristics
分类号
H319 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于完形填空的方面级情感四元组预测
彭文忠
夏家莉
万齐智
刘德喜
万本庭
曹重华
夏池玉
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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下载PDF
职称材料
2
融合预训练语言模型的成语完形填空算法
琚生根
黄方怡
孙界平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
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下载PDF
职称材料
3
我国高考英语完形填空题的任务特征研究
黄丽燕
李乔娜
《外语测试与教学》
2016
9
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职称材料
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