使用2021年GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式数据和FY-4A卫星数据分析酒泉地区云量时空特征,采用时间自适应方法、动态变参数方法以及随机森林方法建立云量预测模型。结果表明:酒泉及周边地区总云量日...使用2021年GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式数据和FY-4A卫星数据分析酒泉地区云量时空特征,采用时间自适应方法、动态变参数方法以及随机森林方法建立云量预测模型。结果表明:酒泉及周边地区总云量日变化幅度不大,季节变化特征明显,春、夏季多,秋、冬季较少,北部云量较少、南部云量多。不同格点的云量受到不同因素的影响,使用动态变参数方法,即根据预报因子和云量相关性在不同格点上动态选取预报因子构建随机森林模型,云量预测准确率为0.55~0.80。采用时间自适应方法使随机森林模型能够更新换代,云量预测准确性在0.55左右,数据量不足导致随机森林模型预测云量的准确率下降。展开更多
研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso...研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso(Mesoscale of the Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域中尺度数值预报模式的云分析系统,首次实现了地面云观测资料、卫星云图、多普勒雷达反射率资料在GRAPRS模式中的综合同化应用。详尽分析了地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率多种观测资料对GRAPES模式初始三维云覆盖、多相混合比等云微物理因子以及初始场的调整。通过对2009年6月28日至7月4日湖南省一次强降水过程的模拟试验检验云分析系统的性能,对比分析表明:(1)云分析系统通过地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率的同化,能够反演出三维云覆盖状况;(2)在三维云覆盖的基础上结合云底云顶高度,能够反演出云水、雨水、云冰等微粒,并显著改善模式初始湿度场;(3)云分析系统能够显著缩短模式的热启动时间,明显增大了开始几小时的降水量预报,对24小时的降水预报效果也有显著改善。展开更多
文摘使用2021年GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式数据和FY-4A卫星数据分析酒泉地区云量时空特征,采用时间自适应方法、动态变参数方法以及随机森林方法建立云量预测模型。结果表明:酒泉及周边地区总云量日变化幅度不大,季节变化特征明显,春、夏季多,秋、冬季较少,北部云量较少、南部云量多。不同格点的云量受到不同因素的影响,使用动态变参数方法,即根据预报因子和云量相关性在不同格点上动态选取预报因子构建随机森林模型,云量预测准确率为0.55~0.80。采用时间自适应方法使随机森林模型能够更新换代,云量预测准确性在0.55左右,数据量不足导致随机森林模型预测云量的准确率下降。
文摘研究应用LAPS(Local Analysis and Prediction System)云分析方案,基于美国"风暴分析预报中心"开发的中尺度模式ARPS(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),开发了GRAPES-Meso(Mesoscale of the Global and Regional Assimilation and Prediction System)区域中尺度数值预报模式的云分析系统,首次实现了地面云观测资料、卫星云图、多普勒雷达反射率资料在GRAPRS模式中的综合同化应用。详尽分析了地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率多种观测资料对GRAPES模式初始三维云覆盖、多相混合比等云微物理因子以及初始场的调整。通过对2009年6月28日至7月4日湖南省一次强降水过程的模拟试验检验云分析系统的性能,对比分析表明:(1)云分析系统通过地面云观测资料、卫星红外云图、可见光云图、多普勒雷达反射率的同化,能够反演出三维云覆盖状况;(2)在三维云覆盖的基础上结合云底云顶高度,能够反演出云水、雨水、云冰等微粒,并显著改善模式初始湿度场;(3)云分析系统能够显著缩短模式的热启动时间,明显增大了开始几小时的降水量预报,对24小时的降水预报效果也有显著改善。
