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Encrypted Storage and Retrieval in Cloud Storage Applications 被引量:1
1
作者 Huang Yongfeng Zhang Jiuling Li Xing 《ZTE Communications》 2010年第4期31-33,共3页
Problems with data security impede the widespread application of cloud computing. Although data can be protected through encryption, effective retrieval of encrypted data is difficult to achieve using traditional meth... Problems with data security impede the widespread application of cloud computing. Although data can be protected through encryption, effective retrieval of encrypted data is difficult to achieve using traditional methods. This paper analyzes encrypted storage and retrieval technologies in cloud storage applications. A ranking method based on fully homomorphic encryption is proposed to meet demands of encrypted storage. Results show this method can improve efficiency. 展开更多
关键词 cloud storage vector space model relevance ranking
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A phase analysis of vorticity vectors associated with tropical convection 被引量:1
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作者 崔晓鹏 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第6期2304-2310,共7页
Three new vorticity vectors have been proposed by Gao et al to study the two-dimensional tropical convection. In the present paper, phase relations between surface rain rate and the vorticity vectors are analysed with... Three new vorticity vectors have been proposed by Gao et al to study the two-dimensional tropical convection. In the present paper, phase relations between surface rain rate and the vorticity vectors are analysed with the calculations of lag correlation coefficients based on hourly zonally-averaged mass-integrated cloud-resolving simulation data. The cloud-resolving model is integrated with the vertical velocity, zonal wind, horizontal thermal and moisture advections, and sea surface temperature observed and derived from tropical ocean global atmosphere - coupled ocean atmosphere response experiment (TOGA-COARE) for 10 days. Maximum local increase of the vertical component of the convective vorticity vector leads maximum surface rain rate by 2 hours mainly due to the interaction between vorticity and zonal gradient of ice heating. While maximum local increase of the vertical component of the moist vorticity vector leads maxfinum surface rain rate by 2 hours mainly because of the interaction between zonal specific humidity gradient and zonal buoyancy gradient. And the maximum local decrease of the zonal component of the dynamic vorticity vector leads maximum surface rain rate by 2 hours mainly due to the interactions between vorticity and vertical pressure gradient as well as vorticity and buoyancy. 展开更多
关键词 phase analysis vorticity vectors tropical convection cloud-resolving model
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基于统计跳变回归分析的点云法向量估计
3
作者 韩先帅 梁斯昕 +3 位作者 王凡 李巍 边昂 张建州 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期215-225,共11页
受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据... 受到仪器、周围环境以及被扫描目标本身的特性影响,点云数据中不可避免会存在一些噪声,最常见的是高斯噪声。针对点云模型在含有高斯噪声情况下出现的法向量估计误差大的问题,提出基于统计跳变回归分析的点云法向量估计方法。首先,根据点云数据建立回归模型,并基于局部线性核平滑来估计当前点的曲面值;其次,为了判断当前点是否在曲面边缘上,沿垂直于梯度方向将当前点所在的局部邻域分成两部分,分别用这两部分邻域内的观测值再一次估计该点的曲面值;最后,分析计算当前点的带权均方残差(WRMS),最终确定该点曲面值以及法向量。通过仿真实验、公共数据集实验等大量实验结果表明,该方法相较于常规的点云法向量估计方法,在含高斯噪声的情况下法向量估计准确性更高且鲁棒性更好。 展开更多
关键词 点云模型 高斯噪声 法向量 统计跳变回归分析 点云重建
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基于车载LiDAR数据的道路部件实景三维模型构建
4
作者 牛永力 贾宝 +3 位作者 景峰 毛明楷 苏春耀 禹旭 《地理空间信息》 2025年第9期106-110,共5页
针对传统道路建模效率低、要素种类少的问题,以国产移动激光测量系统获取的点云数据为基础,研究了城市道路部件实景三维建模方法,制定了道路部件数据处理、信息提取、矢量化与精细三维建模技术方案,改进了基于激光反射强度与扫描距离的... 针对传统道路建模效率低、要素种类少的问题,以国产移动激光测量系统获取的点云数据为基础,研究了城市道路部件实景三维建模方法,制定了道路部件数据处理、信息提取、矢量化与精细三维建模技术方案,改进了基于激光反射强度与扫描距离的地面标示线提取、基于边缘特征的分离式杆状地物特征提取以及聚类分析的部件提取、矢量化和实体分类等技术,实现了道路部件信息的实景三维模型构建,并通过实例验证了方法的有效性。该技术在城市精细化管理和智能驾驶等领域具有较好应用前景,对相关数据的生产具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 车载LiDAR 道路部件 点云 矢量化 实景三维模型
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基于车载激光点云的道路结构化建模方法 被引量:1
5
作者 孙思涵 朱贵方 李涵坤 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期166-168,184,共4页
针对道路精细化三维模型生产自动化水平低、效率低、成本高等问题,本文通过研究矢量数据属性和结构化建模参数,提出一种基于车载激光点云数据和全景照片快速生产道路三维模型的方法,实现道路路面和各类设施批量自动建模,进而提高作业效... 针对道路精细化三维模型生产自动化水平低、效率低、成本高等问题,本文通过研究矢量数据属性和结构化建模参数,提出一种基于车载激光点云数据和全景照片快速生产道路三维模型的方法,实现道路路面和各类设施批量自动建模,进而提高作业效率。通过试验分析,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 车载激光点云 道路三维模型 矢量采集 结构化建模
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城域网网络云访问异常检测研究
6
作者 徐胜超 杨波 《计算机与数字工程》 2025年第9期2522-2526,共5页
城域网网络云流量中存在的噪声使得云访问异常检测误差增加,为了有效解决这一问题,研究安全云环境下的城域网网络云访问异常检测方法。采用小波变换技术剔除网络云流量中的噪声,避免噪声对异常检测结果产生不利影响。将矢量量化技术与... 城域网网络云流量中存在的噪声使得云访问异常检测误差增加,为了有效解决这一问题,研究安全云环境下的城域网网络云访问异常检测方法。采用小波变换技术剔除网络云流量中的噪声,避免噪声对异常检测结果产生不利影响。将矢量量化技术与主题模型相结合,提取网络云流量特征。将提取的特征输入到安全云模型中,安全云模型利用判断矩阵、标准观测矩阵、隶属度判断城域网网络云访问异常,输出异常检测结果。实验结果显示,城域网网络云访问异常检测的均方根误差小、路由开销小、平均绝对误差小,实际应用效果好。 展开更多
关键词 安全云环境 城域网网络 云访问 异常检测 矢量量化 云模型 隶属度
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基于云模型和矢量神经网络的辐射源识别方法 被引量:20
7
作者 刘海军 柳征 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2797-2804,共8页
矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后... 矢量神经网络在训练阶段既不能处理语义信息,也没有考虑训练样本本身的可靠性,因而造成辐射源不能正确识别的问题,为此提出了一种基于云模型和矢量神经网络的识别算法.该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,并利用改进后的矢量神经网络实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射.仿真实验表明,本文方法不仅能处理语义类型的输入矢量,而且能够处理数字类型的输入矢量,并且在测量误差环境中具有较高的识别率. 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别 云模型 矢量神经网络 区间值 识别率
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基于云理论和核向量空间模型的电力变压器套管绝缘状态评估 被引量:35
8
作者 周湶 徐智 +2 位作者 廖瑞金 张镱议 郑柏林 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1101-1106,共6页
为了解决电力变压器套管绝缘状态评估中存在不确定性因素的问题,提出了一种新的状态评估方法。该方法全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性,采用由云推理确定指标客观权重,由未确知理论确定主观权重的组合赋权法。建立了核向... 为了解决电力变压器套管绝缘状态评估中存在不确定性因素的问题,提出了一种新的状态评估方法。该方法全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性,采用由云推理确定指标客观权重,由未确知理论确定主观权重的组合赋权法。建立了核向量空间模型,利用核函数将样本映射到高维特征空间的方法,在高维特征空间定义样本数据的指标有向线段和变压器套管绝缘等级标准的理想指标有向线段。进而通过计算两线段之间的夹角加权余弦获得样本与标准模式的贴近度,将绝缘评估问题转化为向量空间的模式识别问题,最终得出变压器套管所处的绝缘状态。实际算例表明该套管在第1次测试时,其绝缘状态贴近正常的贴近度最大即处于正常状态;第2次和第3次测试时,贴近故障的贴近度最大即处于故障状态。 展开更多
关键词 电力变压器套管 绝缘状态评估 云模型 组合赋权 核向量空间模型 贴近度
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云存储应用中的加密存储及其检索技术 被引量:33
9
作者 黄永峰 张久岭 李星 《中兴通讯技术》 2010年第4期33-35,共3页
云计算自身的数据安全问题阻碍其推广应用。通过对数据进行加密可以保护企业及个人用户的数据隐私。对加密数据有效检索难以通过传统信息检索方式实现。文章在分析云存储应用中的存储安全技术基础上,针对加密存储的需求,基于常见的加密... 云计算自身的数据安全问题阻碍其推广应用。通过对数据进行加密可以保护企业及个人用户的数据隐私。对加密数据有效检索难以通过传统信息检索方式实现。文章在分析云存储应用中的存储安全技术基础上,针对加密存储的需求,基于常见的加密检索方法和相关技术,结合自己的研究成果,提出了一种基于全同态加密的检索方法,该方法能在一种程度上提高检索效率。 展开更多
关键词 云存储 向量空间模型 相关排序
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基于多变量多尺度云样本熵和模糊支持向量机的开关柜故障分类 被引量:15
10
作者 辛业春 崔金栋 +2 位作者 周川 王强钢 周念成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期3597-3603,共7页
利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟... 利用智能开关柜多源监测数据识别其异常状态和故障类型,可实现配电设备高效精细的运维管理。为提取开关柜的故障特征,利用传感器监测开关柜电压、电流、温湿度和闪光信号等状态量,通过引入降半梯形云模型量化状态量时间序列的复合延迟向量间的相似度,由此软化多变量多尺度样本熵相似容限判据,进而获取包含多个时间尺度的开关柜多通道状态监测数据的多变量多尺度云样本熵(MMCSE)故障特征向量;依据分段半降正态云模型量化开关柜故障样本间关联关系的不确定性,综合样本空间的区域差异性和分散性计算样本隶属度,形成改进的模糊支持向量机(FSVM)特征分类方法,实现了开关柜不同故障类型的识别。根据现场实时监测数据,验证结果表明所提方法具有较高的分类正确性。 展开更多
关键词 智能开关柜 多变量多尺度云样本熵 模糊支持向量机 云模型 故障分类
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基于限制EM算法的猪肉预冷过程分析 被引量:3
11
作者 何振峰 陆昌华 熊范纶 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期351-357,共7页
为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略。定义了2种预冷过程向量:基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律。针对每条试验记录均包括有风和... 为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略。定义了2种预冷过程向量:基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律。针对每条试验记录均包括有风和无风2种工况,给出结合限制的EM算法来同时拟合:E过程构建有风预冷过程向量,M过程构建无风预冷过程向量;E过程和M过程中均施加2个向量间的偏序限制,均以云进化算法CBEA为优化算法。基于37条试验记录构建了预冷过程向量,并用来模拟猪胴体的预冷过程,降温过程拟合的平均误差为0.93℃,损耗过程拟合的平均误差为1.51‰。企业可以使用该策略分析实际猪肉预冷过程数据。 展开更多
关键词 算法 模型 向量 猪肉预冷过程 云模型 进化算法
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基于云模型的主观信任评估机制 被引量:2
12
作者 杨玉丽 彭新光 付东来 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4151-4155,共5页
针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任... 针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任向量、信任云的定量描述。在此基础上定义实体信任云的概念,并设计实体信任云的计算,评估和更新的算法。实例分析和仿真结果表明了该主观信任评估模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 云计算 主观信任 云模型 信任向量 信任等级云
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利用显著性的点云模型客观质量评价 被引量:4
13
作者 张娟 张习民 +1 位作者 万旺根 方志军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期441-446,共6页
点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作.根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断... 点云模型质量的客观评价是三维几何模型研究中不可或缺的工作.根据显著性能够较好地反映人类视觉系统的特点,提出以点的法向量与其邻域点法向量的差异作为该点的显著性计算依据,利用原始点云模型和处理后点云模型在显著性上的差异判断点云模型质量的变化,实现点云模型的质量评价.实验结果表明,所提出的客观评价模型和主观的人工评价得出的结果基本一致,且比信噪比方法更能体现人的视觉感知. 展开更多
关键词 点云模型 显著性 法向量 质量评价
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基于云支持向量机模型的短期风电功率预测 被引量:45
14
作者 凌武能 杭乃善 李如琦 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期34-38,共5页
将云模型和支持向量机(SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征,并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示,该模型在某个点上的... 将云模型和支持向量机(SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征,并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示,该模型在某个点上的预测值是一个有稳定倾向的离散值集合。采用逆向云算法求取集合的期望值作为确定性预测结果,并与SVM和自回归求和移动平均(ARIMA)模型的预测结果相比较,结果表明云支持向量机具有更高的预测精度,预测效果显著,因此,该模型可有效应用于短期风电功率预测。 展开更多
关键词 风电 预测 云模型 云变换 支持向量机
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P2P网络中基于云模型的信任机制研究 被引量:3
15
作者 王君 冀常鹏 +1 位作者 汪洋 王连鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期124-128,共5页
针对近年来对等网络中存在大量不安全服务的问题,提出一种基于云模型的信任机制。在符合查询操作的节点中,根据前若干周期的信任向量,利用灰色预测模型预测各个节点在当前周期的信任向量,设计云模型算法分别建立云模型,依据信任云决策... 针对近年来对等网络中存在大量不安全服务的问题,提出一种基于云模型的信任机制。在符合查询操作的节点中,根据前若干周期的信任向量,利用灰色预测模型预测各个节点在当前周期的信任向量,设计云模型算法分别建立云模型,依据信任云决策算法和信任云相似度度量算法选出值得信任的节点为请求节点提供服务。仿真结果表明,该机制在选择目标服务节点时,不仅考虑节点信任值的平均值,而且还考虑信任值的离散性,可以从多个角度更全面、合理地选出最值得信任的目标服务节点,达到提高网络服务质量、增强网络安全性的目的。 展开更多
关键词 对等网络 云模型 灰色预测模型 信任向量 网络安全
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基于云模型和支持向量机的辐射源识别算法 被引量:2
16
作者 杨承志 吴宏超 +1 位作者 栗苹 王美玲 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第10期41-44,49,共5页
针对雷达辐射源识别中支持向量机无法解决多分类问题,且只能处理定量数据,不能处理定性数据,因而造成辐射源不能正确识别的问题,提出了一种基于云模型和核函数的支持向量机多分类识别算法,该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值... 针对雷达辐射源识别中支持向量机无法解决多分类问题,且只能处理定量数据,不能处理定性数据,因而造成辐射源不能正确识别的问题,提出了一种基于云模型和核函数的支持向量机多分类识别算法,该算法利用云模型来实现定性概念到定量区间值的转换,利用改进的核函数实现区间类型的矢量输入到区间类型型号输出的非线性映射,并利用决策树来解决支持向量机多分类问题。仿真实验表明,该算法不仅能处理区间类型的输入矢量,而且能够处理标量类型的输入矢量,且对特征参数相似度很高的雷达辐射源信号有较好的分类效果。 展开更多
关键词 雷达 辐射源识别 云模型 支持向量机 区间值
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基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法 被引量:4
17
作者 冯向荣 吴俊 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期23-26,共4页
针对目前特征选择算法均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢的缺陷,提出一种基于云模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的入侵检测特征选择方法,该方法采用逆向云发生器从真实训练数据中得到云的数字特征,形成实际判... 针对目前特征选择算法均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢的缺陷,提出一种基于云模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的入侵检测特征选择方法,该方法采用逆向云发生器从真实训练数据中得到云的数字特征,形成实际判断规则,实现正常数据建模,把网络入侵检测正确率作为SVM参数优化目标函数,以提高入侵检测的正确率.在KDDCUP1999数据集上进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地精简网络数据特征,能够有效地解决入侵检测中存在的特征选择问题,并在保证较高检测率的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性. 展开更多
关键词 云模型 支持向量机 特征选择 入侵检测
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基于云-支持向量机的道路交通拥挤预警模型 被引量:4
18
作者 廖瑞辉 周晶 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期149-153,共5页
支持向量机是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。鉴于拥挤预警中的信息具有随机性和模糊性,并且大部分采集的交通数据包含噪声,本文利用... 支持向量机是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。鉴于拥挤预警中的信息具有随机性和模糊性,并且大部分采集的交通数据包含噪声,本文利用云模型对交通路况信息进行分析和处理,通过云-支持向量机模型对交通路况进行判别,同时对交通预警进行了讨论,为进一步采取交通控制措施建立了良好的基础。 展开更多
关键词 云模型 支持向量机 交通拥挤 预警
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基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价 被引量:33
19
作者 陈莉 张海侠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期136-144,共9页
对国内外绿色智慧城市的相关研究基础上,提出熵权与云模型相结合的评价方法。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集,运用云模型中的X条件云发生器得到各评价对象对应不同等级的隶属度矩阵,并与利用熵权法确定评价... 对国内外绿色智慧城市的相关研究基础上,提出熵权与云模型相结合的评价方法。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集,运用云模型中的X条件云发生器得到各评价对象对应不同等级的隶属度矩阵,并与利用熵权法确定评价对象的客观权重进行模糊变换,将仿真评价结果与支持向量机的评价结果进行比较。仿真评价结果表明熵权-云模型的绿色智慧城市评价优于支持向量机,运用本方法的评价效果是合理有效的。 展开更多
关键词 绿色智慧城市 熵权法 云模型 支持向量机
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基于云模型的最接近支持向量机增量学习方法 被引量:2
20
作者 金珠 马小平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1685-1687,1691,共4页
针对经典支持向量机在增量学习中的不足,提出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面,并与k-近邻法对全部训练集进行约简,在得到的较小规模的精简集上构建云模型... 针对经典支持向量机在增量学习中的不足,提出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面,并与k-近邻法对全部训练集进行约简,在得到的较小规模的精简集上构建云模型分类器直接进行分类判断。该算法模型简单,无须迭代求解,时间复杂度较小,有较好的抗噪性,能较好地体现新增样本的分布规律。仿真实验表明,本算法能够保持较好的分类精度和推广能力,运算速度较快。 展开更多
关键词 支持向量机 云模型 分类 增量学习
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