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基于毫米波雷达点云的骨架序列行为识别研究
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作者 王伯伦 张远 +1 位作者 乔一雪 吴冶 《工业控制计算机》 2025年第11期71-73,共3页
人体行为识别,即理解和识别不同的人类行为。近年来,骨架序列数据在这一领域的应用十分热门。传统方法通过对视频数据进行人体姿态估计,提取骨架序列并利用神经网络完成识别。然而,视频数据的获取涉及隐私问题。为此,提出一种使用毫米... 人体行为识别,即理解和识别不同的人类行为。近年来,骨架序列数据在这一领域的应用十分热门。传统方法通过对视频数据进行人体姿态估计,提取骨架序列并利用神经网络完成识别。然而,视频数据的获取涉及隐私问题。为此,提出一种使用毫米波雷达获取点云数据,并从中提取特征,替代视频数据中的骨架序列进行行为识别的方法。提出运用点云学习方法实现骨架序列的替代输入,并将其与时空图卷积网络相结合,构建了全新的人体行为识别框架。该框架将点云分类问题转化为基于骨架的行为识别任务。与其他行为识别网络相比,该网络基于毫米波雷达实现,不会出现隐私泄露问题且经济适用性强,改进后的网络不仅能够捕捉点云数据的空间信息,点云数据中的局部上下文信息也被应用于相关分析和处理。为了验证网络的有效性,将其与基于点云的行为识别任务进行了比较,并在公开的数据集上进行了测试。 展开更多
关键词 行为识别 骨架序列 注意力机制 点云特征提取
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非离子表面活性剂TX114浊点萃取D2EHPA的规律 被引量:8
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作者 黄焱 秦炜 +1 位作者 丁昱文 戴猷元 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期393-397,共5页
Cloud point extraction(CPE) utilizing non-ionic surfactant TX114 was carried out to separate and concentrate di(2-ethyl hexyl) phosphoric acid(D2EHPA) in its dilute aqueous solution.The CPE process was facilitated at... Cloud point extraction(CPE) utilizing non-ionic surfactant TX114 was carried out to separate and concentrate di(2-ethyl hexyl) phosphoric acid(D2EHPA) in its dilute aqueous solution.The CPE process was facilitated at 45℃.The influence of TX114 concentration,D2EHPA concentration and solution acidity on the extraction efficiency was studied.The results showed that extraction efficiency increased with decreasing TX114 concentration and increasing D2EHPA concentration.Such unusual extraction behavior might be the result of the reverse-micelle coacervate phase,solublizing D2EHPA on the surface of micelle,and the influence of D2EHPA on the cloud point of TX114. 展开更多
关键词 TX114 浊点萃取 分相行为 D2EHPA
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非离子表面活性剂C_(12)E_(10)的浊点分相行为及其应用 被引量:4
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作者 黄焱 秦炜 +2 位作者 柳鹤 霍小平 戴猷元 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1253-1258,共6页
Cloud point extraction (CPE) utilizing polyoxyethylene 10 lauryl ether (C12E10) as the surfactant was carried out to separate and concentrate di(2-ethyl hexyl) phosphoric acid (D2EHPA) in its dilute aqueous solution.T... Cloud point extraction (CPE) utilizing polyoxyethylene 10 lauryl ether (C12E10) as the surfactant was carried out to separate and concentrate di(2-ethyl hexyl) phosphoric acid (D2EHPA) in its dilute aqueous solution.The CPE process was facilitated by decreasing the cloud point (CP) temperature of the solution with sodium sulfate.The influence of C12E10 concentration, settling temperature, pH value, and Ni2+ in the solution on the extraction efficiency (E) was studied.The results showed that extraction efficiency increased with the concentration of C12E10, temperature and pH value of the system.Trace Ni2+ in the solution has no obvious influence on extraction efficiency of D2EHPA when pH=7.00.Single-stage extraction efficiency larger than 85% has been obtained. 展开更多
关键词 浊点萃取 分相行为 萃取剂 二(2-乙基己基)磷酸
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结合坐标转换和时空信息注入的点云人体行为识别 被引量:2
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作者 尤凯军 侯振杰 +2 位作者 梁久祯 钟卓锟 施海勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1056-1069,共14页
目的 行为识别中广泛使用的深度图序列存在着行为数据时空结构信息体现不足、易受深色物体等因素影响的缺点,点云数据可以提供丰富的空间信息与几何特征,弥补了深度图像的不足,但多数点云数据集规模较小且没有时序信息。为了提高时空结... 目的 行为识别中广泛使用的深度图序列存在着行为数据时空结构信息体现不足、易受深色物体等因素影响的缺点,点云数据可以提供丰富的空间信息与几何特征,弥补了深度图像的不足,但多数点云数据集规模较小且没有时序信息。为了提高时空结构信息的利用率,本文提出了结合坐标转换和时空信息注入的点云人体行为识别网络。方法 通过将深度图序列转换为三维点云序列,弥补了点云数据集规模较小的缺点,并加入帧的时序概念。本文网络由两个模块组成,即特征提取模块和时空信息注入模块。特征提取模块提取点云深层次的外观轮廓特征。时空信息注入模块为轮廓特征注入时序信息,并通过一组随机张量投影继续注入空间结构信息。最后,将不同层次的多个特征进行聚合,输入到分类器中进行分类。结果 在3个公共数据集上对本文方法进行了验证,提出的网络结构展现出了良好的性能。其中,在NTU RGB+d60数据集上的精度分别比PSTNet(point spatio-temporal network)和SequentialPointNet提升了1.3%和0.2%,在NTU RGB+d120数据集上的精度比PSTNet提升了1.9%。为了确保网络模型的鲁棒性,在MSR Action3D小数据集上进行实验对比,识别精度比SequentialPointNet提升了1.07%。结论 提出的网络在获取静态的点云外观轮廓特征的同时,融入了动态的时空信息,弥补了特征提取时下采样导致的时空损失。 展开更多
关键词 人体行为识别 坐标转换 点云序列 特征提取 时空信息
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