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自动化模板生成技术在服装定制化生产中的应用研究
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作者 高思娟 陈艳 +1 位作者 张红 赵林 《染整技术》 2026年第1期139-141,共3页
聚焦自动化模板生成技术在服装定制化生产中的实际应用,通过具体案例探讨该技术如何提高生产效率、提升产品质量并满足个性化需求。研究表明,自动化模板生成技术通过参数化设计、智能算法和数字化工具的集成,实现了服装版型的快速生成... 聚焦自动化模板生成技术在服装定制化生产中的实际应用,通过具体案例探讨该技术如何提高生产效率、提升产品质量并满足个性化需求。研究表明,自动化模板生成技术通过参数化设计、智能算法和数字化工具的集成,实现了服装版型的快速生成与精准生产,为服装行业的大规模定制提供了有力支持。 展开更多
关键词 自动化模板生成 服装定制化生产 参数化设计 智能算法 数字化工具
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Cloth Modeling Based on Particle System
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作者 Zhong Yueqi(钟跃崎) +1 位作者 Wang Shanyuan(王善元) 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2001年第2期41-44,共4页
A physical-based particle system is employed for cloth modeling supported by two basic algorithms, between which one is the construction of the internal and external forces acting on the particle system in terms of KE... A physical-based particle system is employed for cloth modeling supported by two basic algorithms, between which one is the construction of the internal and external forces acting on the particle system in terms of KES-F bending and shearing tests, and the other is the collision algorithm of which the collision detection is carried by means of bi-section of time step and the collision response is handled according to the empirical law for frictionless collision With these algorithms. the geometric state of parcles can be expressed as ordinary differential equationswhich is numerically solved by fourth order Runge- Kutta integration. Different draping figures of cotton fabric and wool fabric prove that such a particle system is suitable for 3D cloth modeling and simulation. 展开更多
关键词 cloth modeling PARTICLE system empirical data dynamic animation NUMERICAL simulation COLLISION algorithm
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基于激光点云与BIM技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析 被引量:2
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作者 刘家良 方春华 +3 位作者 路雯棋 郭永玉 蔡树德 江全才 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期52-60,共9页
在“三跨”输电线路张力放线施工中,一旦发生事故被牵导线可能跌落冲击下方跨越网,威胁被跨越物的安全稳定运行,因此提出一种基于激光点云与建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析方... 在“三跨”输电线路张力放线施工中,一旦发生事故被牵导线可能跌落冲击下方跨越网,威胁被跨越物的安全稳定运行,因此提出一种基于激光点云与建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的“三跨”施工跨越网动力学响应分析方法。首先利用机载激光雷达采集“三跨”施工现场的三维点云数据,使用改进的布料模拟滤波算法分割得到跨越地形点云数据,使用基于点云空间维度特征与K-Means算法实现对跨越档两侧杆塔点云数据的高精度提取;其次根据提取的点云数据结合BIM技术对目标设备及施工环境进行逆向建模,通过不同地表物体的组装堆砌,并在其上搭建施工跨越网模型;最后通过模拟事故发生时导线对跨越网的冲击碰撞,探测跨越网的承载性能及其与被跨越物之间的动态净空距离。结果表明,该方法能够提前在实际施工环境中对跨越网的动力学性能进行分析,为输电线路跨越施工提供可靠的安全保障及数据支撑,具有一定的工程价值。 展开更多
关键词 激光点云 “三跨”施工 布料滤波算法 建筑信息模型(BIM)技术 冲击碰撞 净空距离
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基于一致性算法的鞋服供应链多级库存优化控制方法
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作者 王欣 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2025年第4期64-69,76,共7页
鞋服供应链中的采购、生产、运输等环节存在延迟和不确定性,加之市场变化导致库存难以及时调整以满足需求.为满足市场需求并保证库存空间内部均衡,本文提出基于一致性算法的鞋服供应链多级库存优化控制方法.该方法通过确定供应链及多级... 鞋服供应链中的采购、生产、运输等环节存在延迟和不确定性,加之市场变化导致库存难以及时调整以满足需求.为满足市场需求并保证库存空间内部均衡,本文提出基于一致性算法的鞋服供应链多级库存优化控制方法.该方法通过确定供应链及多级库存结构,统计实时库存量,预测需求量,设置库存控制约束条件,并利用一致性算法计算多级分配控制量,实现库存优化控制.实验结果表明,该方法使库存偏离度减少了12.1件,提升了库存周转率和均衡度. 展开更多
关键词 一致性算法 鞋服供应链 多级库存 库存控制 优化控制方法
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参数化人体模型下基于密集卷积网络的三维服装设计关键技术研究
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作者 胡冰 汪世奎 《武汉纺织大学学报》 2025年第3期27-31,37,共6页
服装设计算法已成为现代服装设计中不可或缺的关键工具,极大地推动着设计创新与发展。为提高设计效率与精准度,研究设计了一种三维服装设计方法。过程中,结合密集卷积网络和人体关节点信息,捕捉人体体型的关键点以设计贴合的服装。在对... 服装设计算法已成为现代服装设计中不可或缺的关键工具,极大地推动着设计创新与发展。为提高设计效率与精准度,研究设计了一种三维服装设计方法。过程中,结合密集卷积网络和人体关节点信息,捕捉人体体型的关键点以设计贴合的服装。在对腿部的异常值检测中,腰围的异常值数量为23次左右,在迭代次数为320时,研究方法的拉普拉斯误差为3.50 mm,低于对比算法。说明研究方法在服装设计中具有较高的准确率,且设计的服装在腰围等范围比较大的部位效果较好。研究能够为设计更合身的衣服提供一定技术支撑。 展开更多
关键词 参数化人体模型 密集卷积网络 三维服装设计 服装生成算法
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机载激光雷达点云滤波方法研究 被引量:1
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作者 单迪 江波 李胜丰 《北京测绘》 2025年第4期468-472,共5页
机载激光雷达点云滤波是生成高精度数字高程模型(DEM)的重要前提,传统的单一渐进式形态学滤波在机载点云滤波中存在一定的局限性,未能将一些接近地形表面的非地面点完全去除。为此,本文在渐进式形态学滤波算法的基础上,提出了一种改进... 机载激光雷达点云滤波是生成高精度数字高程模型(DEM)的重要前提,传统的单一渐进式形态学滤波在机载点云滤波中存在一定的局限性,未能将一些接近地形表面的非地面点完全去除。为此,本文在渐进式形态学滤波算法的基础上,提出了一种改进布料模拟滤波算法,用于精确识别和剔除影响DEM精度的近地面点。该改进布料模拟滤波算法的实现过程包括:首先,在渐进式形态学滤波结果的基础上,采用网格化技术将点云数据进行处理,模拟并拟合地形表面,保留地形的关键特征;其次,基于点云数据的分割结果,对相关参数进行精确调整,实现最佳的滤波效果;最后,利用真实高程与拟合后高程值之间的离差标准化值,确定了一个合理的距离阈值,提升滤波结果的准确性。为了验证本文提出的滤波方法的实际效果,选取贵州省普安县某地的机载激光雷达点云数据进行实验。实验结果显示,本文提出的滤波方法在点云滤波的精准性方面较单一滤波方法上有了显著提升,其中Ⅰ类误差、Ⅱ类误差、总误差分别降低了2.92%、1.57%、3.47%,Kappa系数提升了0.0342,表现出了较高的稳定性,具有积极的推广价值。 展开更多
关键词 机载点云滤波 渐进式形态学滤波 改进布料模拟滤波 组合滤波算法 自适应阈值
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基于WOA-BP神经网络的热舒适度预测模型及应用
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作者 朱梦月 王东云 +2 位作者 师婷婷 刘新玉 陈祥 《上海纺织科技》 2025年第10期9-13,17,共6页
为了解决人体热舒适的平均热感觉指标(Predicted Mean Vote,PMV)存在复杂的非线性和迭代求解关系的难题,引入了鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络。相较于使用遗传算法(Genetic Alg... 为了解决人体热舒适的平均热感觉指标(Predicted Mean Vote,PMV)存在复杂的非线性和迭代求解关系的难题,引入了鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络。相较于使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BP预测模型得出的结果,WOABP算法的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方误差(Mean Squared Error,MSE)分别是GA-BP和PSO-BP的0.507、0.152倍与0.287、0.063倍。结果表明,WOA-BP算法的优化能力更强,预测精度更高。 展开更多
关键词 热舒适 智能服装 WOA-BP算法 预测模型
原文传递
基于表面点云提取的移动机器人定位与建图研究
8
作者 张江桥 范平清 +1 位作者 马西沛 周建鹏 《制造业自动化》 2025年第1期1-9,共9页
针对特征点法在非结构化复杂场景下没有明显特征导致特征提取失败的问题,提出了一种基于布料算法特征提取的改进激光SLAM算法。首先,提出基于布料算法提取垂直方向上的表面点云为特征点的新型特征提取方法,其能有效反应点云周围结构的... 针对特征点法在非结构化复杂场景下没有明显特征导致特征提取失败的问题,提出了一种基于布料算法特征提取的改进激光SLAM算法。首先,提出基于布料算法提取垂直方向上的表面点云为特征点的新型特征提取方法,其能有效反应点云周围结构的垂直形状,且包含更多的全局点云信息;其次,采用3DSC方法作为特征点的描述符,确定相邻点云的对应点,利用改进的RANSAC方法进行粗配准,结合ICP方法进行精配准,完成位姿估计,提高配准精度。最后,采用全局描述符LiDAR-Iris进行回环检测,减少累计误差。实验结果表明,该方法在精度、低漂移、稳定性方面优于A-LOAM、LeGO-LOAM和LIOSAM,提升了系统的整体性能。 展开更多
关键词 激光SLAM 布料算法 特征提取 姿态估计
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基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法
9
作者 胡泠泠 董丽 《毛纺科技》 北大核心 2025年第12期94-100,共7页
为解决服装设计款式分类中普遍存在的标签单一、难以全面描述款式多样性的问题,充分捕捉服装设计的丰富性,提出一种基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法。首先分别提取服装图像的全局轮廓特征和局部纹理特征,然后通过图像预处理... 为解决服装设计款式分类中普遍存在的标签单一、难以全面描述款式多样性的问题,充分捕捉服装设计的丰富性,提出一种基于图像特征学习的服装款式多标签分类方法。首先分别提取服装图像的全局轮廓特征和局部纹理特征,然后通过图像预处理技术改善所提取数据的质量,以全面捕捉服装款式的多样性。最后使用Ada Boost算法构建一个多标签分类模型,利用该模型计算每个服装类别的概率,最大概率对应的类别就是最终的分类结果。实验结果表明:该方法的对数损失最小,能够显著提高服装款式分类准确率,具备良好的泛化能力,有效解决了现有模型多义性与模糊性问题,为服装设计领域的智能化分类提供了新的思路与解决方案。 展开更多
关键词 图像特征 服装款式 预处理 ADABOOST算法 多标签分类方法
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基于敦煌石窟唐代装饰色彩风格的服饰纹样智动配色方法
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作者 姜中华 夏乾龙 +2 位作者 钟安华 朱凯微 吴波 《服装学报》 北大核心 2025年第5期403-411,416,共10页
针对以敦煌石窟唐代装饰图案为主题进行服饰纹样配色时,配色效能不足且很难还原色彩意向的问题,提出一种色彩提取及智动配色机制以实现智动配色。通过K-means聚类算法提取图像色彩信息,构建对应的色彩网络模型,分析其色彩规律。并结合孟... 针对以敦煌石窟唐代装饰图案为主题进行服饰纹样配色时,配色效能不足且很难还原色彩意向的问题,提出一种色彩提取及智动配色机制以实现智动配色。通过K-means聚类算法提取图像色彩信息,构建对应的色彩网络模型,分析其色彩规律。并结合孟-斯宾瑟色彩调和理论改进交互式遗传算法,开发智动配色插件,参考色彩网络模型,实现大规模生成配色方案。研究结果显示,敦煌石窟唐代装饰图案主色与中华五色体系相符,色彩搭配频率呈先增长后下降的趋势。该研究构建的融合色彩量化分析与智能进化的配色方法,为高效生成符合敦煌风格的高质量服饰纹样配色方案提供了有效参考。 展开更多
关键词 敦煌石窟装饰色彩 唐代 聚类算法 色彩网络 交互式遗传算法 服饰纹样
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多目标优化算法在服装尺寸调整与合体设计中的应用
11
作者 张海龙 王念念 《染整技术》 2025年第7期63-65,共3页
在服装行业,由于每个人的体型都不同,仅依赖少数标准尺码很难满足大众对合身性的需求,导致很多衣服不是太紧就是太松,顾客不满意,退换货也多。以前调整服装尺寸主要依据简单公式计算胸围、腰围等关键部位尺寸,而目前的多目标优化算法能... 在服装行业,由于每个人的体型都不同,仅依赖少数标准尺码很难满足大众对合身性的需求,导致很多衣服不是太紧就是太松,顾客不满意,退换货也多。以前调整服装尺寸主要依据简单公式计算胸围、腰围等关键部位尺寸,而目前的多目标优化算法能同时处理多个不同甚至相互矛盾的目标,让衣服更贴合身体、活动更方便、用料更省。因此就多目标优化算法在服装尺寸调整及合身效果设计中的应用展开讨论,以期找到一种既让人穿着舒服合身、又符合生产效率和设计想法的实用方法。 展开更多
关键词 多目标优化算法 服装尺寸 合体设计
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规模化猪场工作服视觉识别算法的建立
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作者 刘战启 余洋 刘淑梅 《现代畜牧科技》 2025年第6期133-135,共3页
在规模化猪场的管理运营中,人员工作服的识别对于生物安全防控和自动化管理至关重要。该文创新性地提出了一种针对规模化猪场工作服的视觉识别算法,旨在运用先进的计算机视觉技术实现对工作人员工作服的高效、精准识别。通过利用高清摄... 在规模化猪场的管理运营中,人员工作服的识别对于生物安全防控和自动化管理至关重要。该文创新性地提出了一种针对规模化猪场工作服的视觉识别算法,旨在运用先进的计算机视觉技术实现对工作人员工作服的高效、精准识别。通过利用高清摄像头对猪场环境中的人员图像进行广泛采集,获取丰富的图像数据。并采用专业的图像处理技术对工作服图像的颜色、纹理、形状等关键特征进行精准提取。将这些特征数据输入到精心构建的人工智能学习分类模型中,通过大量样本的学习训练,使其能准确区分不同岗位、不同区域的工作服类型,并对工作服的穿着是否符合规定标准进行智能评估。该算法的成功应用,不仅能显著提升猪场的自动化管理水平,减少人工监管成本与误差,还能进一步强化生物安全防控能力,降低外来病菌传入风险,有力保障规模化猪场的安全生产与可持续发展。 展开更多
关键词 规模化猪场 工作服 视觉识别算法
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老年人跌倒伤害防护智能服装的研究现状与发展方向
13
作者 范书乐 王朝晖 +1 位作者 刘欢欢 叶勤文 《纺织学报》 北大核心 2025年第11期255-263,共9页
为应对老年人跌倒高发带来的健康风险,提升老年人跌倒后的防护效果,减轻跌倒伤害,对老年人跌倒伤害防护智能服装的研究进展进行综述。首先梳理了老年人跌倒的发生机制和常见致伤类型,概述了跌倒伤害防护手段由传统缓冲向智能防护演进的... 为应对老年人跌倒高发带来的健康风险,提升老年人跌倒后的防护效果,减轻跌倒伤害,对老年人跌倒伤害防护智能服装的研究进展进行综述。首先梳理了老年人跌倒的发生机制和常见致伤类型,概述了跌倒伤害防护手段由传统缓冲向智能防护演进的过程;然后系统分析了跌倒伤害防护智能服装系统的整体工作原理以及智能监测与智能防护两大核心模块中的关键技术;在此基础上,进一步探讨了未来跌倒伤害防护智能服装在算法智能化、模块微型化、材料轻量化、结构适老化及功能拓展等方面的发展方向,为提升产品性能及推动其在养老照护领域的实用化发展提供理论参考。 展开更多
关键词 老年人跌倒伤害 智能服装 防护服装 气囊防护系统 可穿戴传感器 跌倒检测算法
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基于点云CSF算法的高层建筑立面特征信息提取方法
14
作者 谢允 《成都工业学院学报》 2025年第6期40-45,共6页
高层建筑立面结构复杂、纹理丰富,且易受到视角差异的影响,难以准确提取立面特征信息。为此,提出基于点云布料模拟滤波(CSF)算法的高层建筑立面特征信息提取方法。校正建筑立面原始点云数据,以提高点云质量。计算点云的高度与坡度,区分... 高层建筑立面结构复杂、纹理丰富,且易受到视角差异的影响,难以准确提取立面特征信息。为此,提出基于点云布料模拟滤波(CSF)算法的高层建筑立面特征信息提取方法。校正建筑立面原始点云数据,以提高点云质量。计算点云的高度与坡度,区分地面点云与非地面点云。引入点云CSF算法进行布料模拟,将非地面点云倒置在模拟布料上,结合布料粒子的位置约束从非地面点云中分割出建筑立面点云数据。提取建筑立面特征点,并对特征点进行配准,提取出高层建筑立面特征信息。实验结果表明,应用所提方法提取的立面特征信息与实际建筑物的结构相似度高于0.75,提取精度较高。所提方法为城市三维建模与建筑数字化存档提供了高精度的数据支持,验证了CSF在复杂建筑场景点云处理中的有效性与应用潜力。 展开更多
关键词 点云CSF算法 高层建筑 立面特征信息 信息提取 结构相似度
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基于注意力机制的服装图像边缘特征提取方法
15
作者 肖剑锋 赵晶晶 《毛纺科技》 北大核心 2025年第10期118-125,共8页
为解决服装图像识别与分类任务中边缘特征提取精度不足的问题,提出基于注意力机制的服装图像边缘特征提取方法。针对服装图像的特点,采用加权分布自适应Gamma校正算法增强边缘对比度,利用二值化处理,有效分离服装图像目标与背景,进一步... 为解决服装图像识别与分类任务中边缘特征提取精度不足的问题,提出基于注意力机制的服装图像边缘特征提取方法。针对服装图像的特点,采用加权分布自适应Gamma校正算法增强边缘对比度,利用二值化处理,有效分离服装图像目标与背景,进一步凸显服装图像边缘的清晰度。利用基于注意力机制的模型提取图像边缘特征并通过空间注意力机制选取重要边缘特征,利用反卷积生成服装边缘特征图像。实验结果表明:该方法在5类样本上的边缘轮廓结构相似性MESS值都超过了0.90,相较于传统方法有显著提升,验证了该方法在提取服装图像边缘特征方面的优越性和有效性。研究提升了服装识别与分类的精度,也为相关领域的图像处理与特征提取提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 注意力机制 服装图像 对比度增强 二值化 边缘特征 Gamma校正算法
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机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取方法研究 被引量:1
16
作者 吕文姗 葛宏 《测绘与空间地理信息》 2025年第5期147-150,共4页
为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用... 为提高机载LiDAR点云建筑物轮廓提取精度,克服建筑物点云提取中受植被影响,结合现有算法提出一种综合双向布料模拟算法、DBSCAN算法及Alpha Shape算法的建筑物轮廓线提取方法。首先,使用双向布料模拟算法获取完整的建筑物点云;其次,使用DBSCAN算法对建筑物点云进行单体化分割;最后,使用Alpha Shape算法进行建筑物边缘提取。使用某地实测机载LiDAR点云检验本文提出算法的效果,结果表明,本文算法能够实现建筑物轮廓线的精确提取。 展开更多
关键词 机载LIDAR 双向布料模拟 建筑物点云提取 密度聚类 Alpha Shape算法
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基于五次B样条算法的布料抓取机械臂关节轨迹规划
17
作者 胡经纬 江维 +1 位作者 聂骏杰 陈振 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2025年第4期15-22,共8页
针对纺织车间布料抓取机械臂轨迹的平滑控制问题,提出了基于关节空间的五次B样条算法,并与传统五次多项式、三次B样条算法进行对比仿真。结果表明:五次B样条算法在保证加速度符合工业标准的同时,最大加速度较五次多项式算法提升26.2 rad... 针对纺织车间布料抓取机械臂轨迹的平滑控制问题,提出了基于关节空间的五次B样条算法,并与传统五次多项式、三次B样条算法进行对比仿真。结果表明:五次B样条算法在保证加速度符合工业标准的同时,最大加速度较五次多项式算法提升26.2 rad/s^(2),响应速度更快,相较三次B样条算法的关节加速度超限,其加速度均值降低63.2 rad/s^(2),可有效减少冲击振动,避免系统过载。 展开更多
关键词 纺织车间 布料抓取 机械臂 轨迹规划 五次B样条算法
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融合QPSO算法的多精度布料仿真建模方法 被引量:5
18
作者 靳雁霞 王贺 +2 位作者 程思岳 张晋瑞 程琦甫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期154-160,共7页
在布料建模领域,如何快速模拟布料形变之后的褶皱细节是研究的热点。通过使用多精度布料建模方法,在布料的不同形变区域使用不同精度的网格,可以有效平衡建模的精度和速度,已有的工作主要是在布料形变过程中,动态计算出布料质点邻域的曲... 在布料建模领域,如何快速模拟布料形变之后的褶皱细节是研究的热点。通过使用多精度布料建模方法,在布料的不同形变区域使用不同精度的网格,可以有效平衡建模的精度和速度,已有的工作主要是在布料形变过程中,动态计算出布料质点邻域的曲率,依据人为设定的阈值,划分出布料的多精度区域,而在大部分场景中,布料的变形模式没有规律,固定不变的阈值可能会影响布料的仿真效果。针对该问题,首先将基于量子行为的粒子群算法引入建模过程,通过粒子群算法对布料表面的搜索,提高了布料弯曲部位的搜索效率,优化了多精度布料的建模速度和精度,其次针对布料仿真运动过程进行研究,参考布料受空气阻力的数学模型,以及粒子动力学中的数值积分方法,优化布料运动的仿真计算方法。实验证明,与现有布料多精度方法相比,该方法能较快检测到布料褶皱区域并判断是否需要细化,且能较好地表现出布料仿真过程中空气阻力对布料造成的形变。 展开更多
关键词 布料仿真 QPSO算法 多精度布料 虚拟现实技术
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秦简交窬裁剪算法与藏袍古制结构 被引量:10
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作者 陈果 刘瑞璞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期109-114,共6页
为了对藏族服饰结构进行深度解读,通过对北京服装学院民族服饰博物馆馆藏藏族服饰的测绘和结构复原,以及对四川阿坝藏族羌族自治州红原县藏袍裁剪艺人的裁剪技艺整理,加之藏袍裁剪相关的文献考证,得出藏袍中普遍存在侧片互补和单位插角... 为了对藏族服饰结构进行深度解读,通过对北京服装学院民族服饰博物馆馆藏藏族服饰的测绘和结构复原,以及对四川阿坝藏族羌族自治州红原县藏袍裁剪艺人的裁剪技艺整理,加之藏袍裁剪相关的文献考证,得出藏袍中普遍存在侧片互补和单位插角互补的裁剪算法。再结合比较研究方法发现:藏袍这一裁剪算法竟与北大藏秦简《制衣》篇中提到的交窬裁剪算法异曲同工,是单位布幅互补裁剪的不同演绎;北大藏秦简出土于汉族聚居区,是秦代汉族服饰裁剪技艺的真实记录,但这一古老裁剪算法却在藏族服饰中保留并延用至今。 展开更多
关键词 交窬 单位布幅 裁剪算法 藏袍
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遗传算法在服装生产流水线平衡问题中的应用 被引量:9
20
作者 郭钊侠 方建安 《计算机仿真》 CSCD 2003年第11期98-99,共2页
将遗传算法应用于服装生产调度中 ,利用遗传算法的全局优化特点解决并行制造中的流水线平衡问题。并针对男式衬衫的生产工艺进行仿真 ,结果表明了该算法的有效性。
关键词 遗传算法 服装生产流水线 平衡问题 男式衬衫 生产工艺 仿真 生产调度
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