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An Improved Immune Genetic Algorithm for Solving the Optimization Problems of Computer Communication Networks 被引量:3
1
作者 SUN Li-juan,LI Chao(Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, P.R. China) 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2003年第4期11-16,共6页
Obtaining the average delay and selecting a route in a communication networkare multi-constrained nonlinear optimization problems . In this paper, based on the immune geneticalgorithm, a new fuzzy self-adaptive mutati... Obtaining the average delay and selecting a route in a communication networkare multi-constrained nonlinear optimization problems . In this paper, based on the immune geneticalgorithm, a new fuzzy self-adaptive mutation operator and a new upside-down code operator areproposed. This improved IGA is further successfully applied to solve optimal problems of computercommunication nets. 展开更多
关键词 immune genetic algorithm fuzzy self-adaptive mutation upside-down code optimal route selection communication network
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蚁群算法与免疫算法的融合及其在TSP中的应用 被引量:23
2
作者 刘朝华 张英杰 +1 位作者 章兢 吴建辉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期695-700,705,共7页
提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法.引入混沌扰动来增加抗体种群的多样性,以提高蚁群算法的搜索能力;利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作,增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数,实现了... 提出一种基于抗体片段局部最优搜索的克隆选择和蚁群自适应融合算法.引入混沌扰动来增加抗体种群的多样性,以提高蚁群算法的搜索能力;利用克隆扩增、免疫基因等相关算子的操作,增强了克隆选择算法搜索的效率;通过自适应控制参数,实现了克隆选择与蚁群优化的有机结合及局部最优搜索策略的应用,加快了收敛速度,克服了抗体种群"早熟"问题,提高了求解精度.仿真实验结果表明,该算法具有可靠的全局收敛性,较快的收敛速度. 展开更多
关键词 克隆选择 蚁群算法 自适应 局部最优搜索 人工免疫系统 旅行商问题
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基于正交试验设计的克隆选择函数优化 被引量:12
3
作者 余航 焦李成 +1 位作者 公茂果 杨咚咚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期950-967,共18页
将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(Ⅰ)算法和串... 将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(Ⅰ)算法和串联式的CSO+CSO-OED(Ⅱ)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(Ⅰ)和CSO+CSO-OED(Ⅱ)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性. 展开更多
关键词 人工智能 进化算法 人工免疫 克隆选择算法 正交试验设计 函数优化
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一种解决函数优化问题的免疫算法 被引量:11
4
作者 熊盛武 王琼 刘麟 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期84-86,共3页
介绍了免疫算法的基本概念,以及人工免疫系统中的克隆选择原理,基于该原理,结合遗传策略中的高斯变异算子,提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述,数值实验中选择了几个函数进行优化,并将实验数据结果与传统的遗传算法... 介绍了免疫算法的基本概念,以及人工免疫系统中的克隆选择原理,基于该原理,结合遗传策略中的高斯变异算子,提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述,数值实验中选择了几个函数进行优化,并将实验数据结果与传统的遗传算法进行了比较。数据实验结果表明,该免疫算法能够寻找到更优的优化结果,并且在收敛速度上明显优于传统的遗传算法。 展开更多
关键词 免疫算法 克隆选择 函数优化
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免疫算法优化的大气质量评价模型及其应用 被引量:9
5
作者 韩旭明 左万利 +1 位作者 王丽敏 时小虎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1307-1313,共7页
针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免... 针对传统免疫克隆选择算法搜索精度不高的不足,提出了一种改进的免疫克隆选择算法,即引入疫苗接种策略和局部高斯变异算子的免疫克隆选择算法.在疫苗提取、选取和接种过程中引入轮盘赌选择、二进制位基因位选取和接种策略,克服了传统免疫克隆选择算法没有抗体基因交叉的现象,提高了产生优良抗体的比率;通过引入局部高斯变异算子,利用高斯变异的小步长不断地自适应调整,提高了算法的局部搜索能力.此外,算法还采用了扩大搜索空间策略,避免算法陷入局部极值,提高了算法的全局搜索能力.在此基础上,提出了基于免疫克隆选择算法的大气质量评价模型,并将其应用于大气质量评价领域.实验结果表明,该算法有效地提高了求解问题的精度和执行效率,提出的评价模型具有较好的实用性和应用前景. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 疫苗接种 局部高斯变异算子 参数优化 评价模型
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一种改进的克隆选择优化算法 被引量:12
6
作者 刘丽珏 蔡自兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期30-32,共3页
人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。论文利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进克隆选择算法。算法的主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明,该算... 人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。论文利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进克隆选择算法。算法的主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性。仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。 展开更多
关键词 克隆选择 免疫 自适应变异 函数优化
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桁架结构优化设计的免疫克隆选择算法 被引量:7
7
作者 李峰 唐和生 +1 位作者 许锐 薛松涛 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1261-1265,1297,共6页
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理... 为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将免疫克隆选择算法应用于结构的尺寸优化设计.根据免疫学基本原理,在基本克隆选择算法的基础上引入精英策略,并给出合理的参数值.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.最后对几个经典的桁架进行了优化.数值结果表明,改进的免疫克隆算法收敛速度快、鲁棒性好,可以应用于桁架结构的优化设计. 展开更多
关键词 免疫克隆选择算法 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法 精英策略
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改进的免疫算法及其在函数优化中的应用 被引量:12
8
作者 叶洪涛 罗飞 许玉格 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期464-467,共4页
为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选择评价标准,低亲和度抗体过度抑制,提出了将抗体浓度引入到亲和度中作为评价指标,设计了一种改进的免疫... 为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选择评价标准,低亲和度抗体过度抑制,提出了将抗体浓度引入到亲和度中作为评价指标,设计了一种改进的免疫选择算子。基于马尔科夫链,分析了改进免疫算法的收敛性。为了测试该算法的有效性,将算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,改进的免疫算法具有更高的搜索速度和精度。 展开更多
关键词 免疫算法 函数优化 变异算子 选择算子 周期变化
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分布式人工蜂群免疫算法求解函数优化问题 被引量:12
9
作者 赵辉 李牧东 翁兴伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1181-1188,共8页
为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点,结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法,提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法.首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂群操作以提高收敛速度;然后... 为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点,结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法,提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法.首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂群操作以提高收敛速度;然后对内层精英蜂群进行免疫克隆选择操作,进一步提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明了该算法在求解函数优化问题上的有效性和优越性. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 免疫克隆选择 启发式高斯搜索 函数优化
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一种基于双变异算子的免疫网络算法 被引量:5
10
作者 薛文涛 吴晓蓓 徐志良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1417-1422,共6页
针对遗传算法难以解决多峰函数优化的问题,提出一种基于双变异算子的免疫网络算法.该算法借鉴免疫系统的克隆选择和免疫网络理论,采用双变异算子提高算法的全局和局部搜索能力.利用动态网络抑制策略保持种群的多样性,自适应地调节抗体... 针对遗传算法难以解决多峰函数优化的问题,提出一种基于双变异算子的免疫网络算法.该算法借鉴免疫系统的克隆选择和免疫网络理论,采用双变异算子提高算法的全局和局部搜索能力.利用动态网络抑制策略保持种群的多样性,自适应地调节抗体群的规模.仿真结果表明,该算法能有效地改善种群的多样性,较好地实现全局优化与局部优化的有机结合,具有更强的多峰函数优化能力. 展开更多
关键词 多峰优化 克隆选择 免疫网络 双变异算子
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一种新的免疫克隆选择算法在多峰寻优中的应用 被引量:8
11
作者 徐炜 贺占庄 黄士坦 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期146-150,共5页
为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜... 为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.与Castro克隆选择算法相比,多峰搜索的成功率提高了1.2倍、平均迭代次数减少了一半.仿真实验的结果也表明该算法在平均运行时间减少了56%的情况下多峰函数的优化效果得到了显著改善. 展开更多
关键词 人工免疫系统 克隆选择 多峰寻优
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计及用户舒适度与用电成本的空调负荷优化控制方法 被引量:6
12
作者 孙毅 叶涵 +2 位作者 李彬 何伟 尹璐 《现代电力》 北大核心 2016年第5期30-36,共7页
智能电网环境下,应用于空调(商业与居民用户最主要的用电负荷)的需求响应措施对电网稳定运行有重要意义。针对用户参与需求响应过程中导致舒适度明显降低的问题,本文提出了一种用户可参与自主决策的空调负荷优化控制方法,基于改进的免... 智能电网环境下,应用于空调(商业与居民用户最主要的用电负荷)的需求响应措施对电网稳定运行有重要意义。针对用户参与需求响应过程中导致舒适度明显降低的问题,本文提出了一种用户可参与自主决策的空调负荷优化控制方法,基于改进的免疫克隆选择算法,建立了同时考虑用户舒适度与用电成本的空调负荷多目标优化调控模型;并将原始免疫克隆选择算法中的变异算子改进为一种自适应的非一致性变异算子,进一步提高算法的收敛能力,逼近Pareto最优面。仿真及实验结果表明,本文算法在对空调负荷执行基于分时电价的需求响应过程中,能够有效兼顾用户对经济性和舒适性的需求;优化结果相对用户期望值的亲和力得到明显提升,验证了该算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 需求响应 多目标优化 免疫克隆选择算法 非一致性变异 空调负荷
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基于多模态函数优化的改进克隆选择算法 被引量:14
13
作者 郑士芹 王秀峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期15-18,共4页
文章分析了deCastro和VonZuben在2002年提出的用于多模态函数优化的克隆选择算法(CLONALG)的不足,并且运用小生境技术、记忆方法、梯度法和相似性抑制法对该算法进行了改造,提出了小生境克隆选择算法(NCSA)。利用马尔柯夫链为数学工具,... 文章分析了deCastro和VonZuben在2002年提出的用于多模态函数优化的克隆选择算法(CLONALG)的不足,并且运用小生境技术、记忆方法、梯度法和相似性抑制法对该算法进行了改造,提出了小生境克隆选择算法(NCSA)。利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NCSA的完全收敛性(CompleteConvergence)。该算法与CLONALG进行了仿真比较实验,不仅验证了NCSA理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法对于求解多模态问题更为有效,且具有很好的稳定性。 展开更多
关键词 多模态函数优化 小生境克隆选择算法 整体收敛性 免疲算法
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一种用于函数优化的免疫算法 被引量:2
14
作者 于瀛 侯朝桢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期167-168,171,共3页
遗传算法是目前最为广泛使用的可以用于函数优化的寻优方法之一。针对其容易陷入局部极值点等弱点,该文基于生物免疫系统中的学习机理及与其相关的免疫学理论中的克隆选择学说,提出了一种新的用于函数优化的免疫算法。新算法包括选择、... 遗传算法是目前最为广泛使用的可以用于函数优化的寻优方法之一。针对其容易陷入局部极值点等弱点,该文基于生物免疫系统中的学习机理及与其相关的免疫学理论中的克隆选择学说,提出了一种新的用于函数优化的免疫算法。新算法包括选择、克隆扩展、超变异和免疫记忆操作,定义了体现算法学习机制的学习参数和用于保存最优解的免疫记忆集合。提出了根据算法亲合度自适应调节学习参数的方法,以提高算法的全局寻优能力。用不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 函数优化 免疫算法 克隆选择
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结合Baldwinian效应和周期变异的免疫函数优化 被引量:1
15
作者 张敏辉 高晓玲 杨剑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期51-53,147,共4页
为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力,借鉴生物免疫系统的Baldwinian效应及生物进化的周期性,提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法,并使用受体编辑保证抗体的多样性,避免局部最优。通过函数测试问题对算... 为了有效提高免疫克隆算法的搜索能力,借鉴生物免疫系统的Baldwinian效应及生物进化的周期性,提出了一种融入Baldwinian正向学习和周期变化变异算子的克隆优化方法,并使用受体编辑保证抗体的多样性,避免局部最优。通过函数测试问题对算法进行了仿真,结果表明,该算法具有较快的收敛速度和求解精度。 展开更多
关键词 人工免疫系统 克隆选择 函数优化 Baldwinian效应 周期变异
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基于变异记忆矩阵的克隆选择算法
16
作者 宋丹 赖旭芝 +1 位作者 吴敏 张传科 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期428-432,共5页
利用免疫系统的免疫记忆机制,提出一种适于函数优化的基于变异记忆矩阵的克隆选择算法.首先,利用变异记忆矩阵保存进化中有用的变异信息,以引导抗体的克隆和变异操作,加强局部搜索能力;然后,利用当代种群的综合信息生成新抗体进入种群,... 利用免疫系统的免疫记忆机制,提出一种适于函数优化的基于变异记忆矩阵的克隆选择算法.首先,利用变异记忆矩阵保存进化中有用的变异信息,以引导抗体的克隆和变异操作,加强局部搜索能力;然后,利用当代种群的综合信息生成新抗体进入种群,以加强全局搜索能力;最后,对最优抗体进行自学习,以提高算法结果的精度.标准函数仿真表明,该算法适合求解复杂函数优化问题,具有收敛速度快、全局收敛能力强、精度高、鲁棒性强的优点. 展开更多
关键词 免疫记忆 克隆选择 变异记忆矩阵 全局优化
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基于双种群的混合免疫动态优化算法
17
作者 张卫正 张梦华 +4 位作者 张伟伟 金保华 吴怀广 王华 李国庆 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期116-124,共9页
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固... 针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。 展开更多
关键词 双种群 固有免疫反应 自适应免疫反应 混合免疫动态优化算法 克隆选择
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免疫算法关键技术与优化研究 被引量:2
18
作者 龙著乾 崔顺天 《软件导刊》 2015年第11期51-53,共3页
在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免疫优化算法,该算法不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域,而且将混沌优化和免疫算法进行有机融... 在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免疫优化算法,该算法不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域,而且将混沌优化和免疫算法进行有机融合,为免疫算法研究领域提供了新的研究工具和方法。 展开更多
关键词 免疫算法 免疫克隆选择算法 自适应免疫算法 人工免疫系统 并行混沌免疫优化算法
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改进免疫算法在函数优化中的应用 被引量:1
19
作者 张慧军 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2013年第5期55-57,共3页
为了提高和加强免疫算法的搜索能力,本文在已有克隆选择算法(CSA)分析的基础上,提出利用生物的进化过程中子代抗体比父代抗体离最优解的启发性信息更近的原理,这种新的偏心动态免疫克隆算法简称EDICA。这种算法首先制定偏心变异的策略,... 为了提高和加强免疫算法的搜索能力,本文在已有克隆选择算法(CSA)分析的基础上,提出利用生物的进化过程中子代抗体比父代抗体离最优解的启发性信息更近的原理,这种新的偏心动态免疫克隆算法简称EDICA。这种算法首先制定偏心变异的策略,并对其进行分析,目的是加快靠近最优解的速度和效率,以此提高免疫算法的精度。本文的实验结果显示出EDICA具有准确找到静态函数的能力和高精度锁定跟踪动态函数的优势。 展开更多
关键词 克隆选择算法 免疫算法 函数优化
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多峰函数优化的自适应小生境克隆选择算法 被引量:3
20
作者 彭利兵 黄辉先 +1 位作者 阮挺 易柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期48-50,53,共4页
为了解决deCastro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA)。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新... 为了解决deCastro在2000年提出的CLONALG算法在多峰值函数优化时多峰搜索能力弱,训练时间长的问题,提出自适应小生境克隆选择算法(ANCSA)。该算法运用自适应小生镜技术、高频变异算子和小生镜免疫优势选择技术来对原有算法进行改进。新算法具有较强的全局和局部搜索能力,并且搜索时间较短。理论分析和仿真研究结果表明,相比CLONALG算法,提出的算法能够在较短的时间内搜索到所有的全局最优解和更多的局部最优解。 展开更多
关键词 多峰值函数优化 克隆选择 自适应小生镜 小生镜免疫优势选择
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